0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0
Zinn Hub
0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0

AKORA

I build RAG-powered chatbots, web dashboards, and AI search systems for businesses | Python, OpenAI, Pinecone

📍 Located in: ഉഗാണ്ട 🕐
🎯🤝 ഒറ്റത്തവണ അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘകാല ജോലികൾക്ക് തയ്യാറാണ് 🌐 നിങ്ങളുടെ സമയമേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും
👤 ഫ്രീലാൻസർ
✔ വെരിഫൈഡ്
⭐ Zinner ലെവൽ 1
🔗 AKORA ഓൺലൈനിൽ കണ്ടെത്തുക
🔍

അവർ ആരാണെന്ന് അറിയാൻ അവരുടെ ലിങ്കുകളും ഈ പ്രൊഫൈലിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളും പരിശോധിക്കുക. Zinn Hub ഓരോ സിന്നറുടെയും പ്രൊഫൈൽ തുറന്നതും സുതാര്യവുമാക്കി നിലനിർത്തുന്നു — അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് വിശ്വാസം വളർത്താനും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ നിയമിക്കാനും കഴിയും.

💰 വിലനിർണ്ണയം
സാധാരണ മണിക്കൂർ നിരക്ക്: $12.00/hr
ഈ മൂല്യമുള്ള പ്രോജക്റ്റുകളിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ട്: $12.00 – $15.00
🔒 നിങ്ങൾ സംതൃപ്തനാകുന്നത് വരെ Zinn Hub സുരക്ഷിതമായി പേയ്‌മെന്റുകൾ കൈവശം വെക്കുന്നു · കാർഡുകൾ, പേപാൽ, ക്രിപ്‌റ്റോ എന്നിവയും അതിലേറെയും · വാങ്ങുന്നവർക്ക് ഫീസില്ല
✓

Zinn Hub സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയ കഴിവുകൾ

പരിശോധിച്ച Zinner

AKORA Zinn Hub-ൽ അവരുടെ കഴിവുകൾ തെളിയിക്കുകയും അവരുടെ ജോലിയുടെ തെളിവുകൾ നൽകുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഓരോ വെരിഫൈഡ് സിന്നറും ഒരു പ്രായോഗിക ഗുണനിലവാര പരിശോധനയിൽ വിജയിക്കുന്നു — അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ നിയമിക്കാം.

🛡️ October 2026 മുതൽ സ്ഥിരീകരിച്ചിരിക്കുന്നു

അംഗമായത്
Oct 2026
Zinns ലിസ്റ്റ് ചെയ്തു
0
അവസാനം സജീവമായത്
17 hours മുമ്പ്

കുറിച്ച്

I am an AI Engineer who builds intelligent systems that help businesses unlock the value hidden inside their own data. My specialty is Retrieval-Augmented Generation (RAG) — the technology that transforms static documents, PDFs, and knowledge bases into interactive, AI-powered assistants that answer questions in plain English.

I discovered my passion for AI engineering through an intensive, hands-on scholarship program where I completed a comprehensive track covering the entire modern AI stack. Through this journey, I built multiple working systems from scratch — not just tutorials, but real, functional applications. I learned how to architect RAG pipelines, manage vector databases, engineer effective prompts, and deploy AI tools that solve actual problems.

എനിക്ക് നിങ്ങൾക്കായി നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നത്:

RAG-Powered Chatbots: AI assistants that read your documents and answer customer or employee questions accurately, with citations to the original source.

Semantic Search Engines: Search tools that find information by meaning, not just keywords — so your team finds what they need even when they don't know the exact words.

Document Q&A Systems: Turn your PDFs, manuals, and knowledge bases into an instant-answer system that saves hours of manual searching.

Interactive AI Apps: User-friendly Streamlit applications that make your AI tools accessible to anyone, no technical skills required.

Data Processing Pipelines: Automated scripts that clean, batch, and prepare your data for AI systems using Pandas and NumPy.

My Technical Toolkit:

Python, Pandas, NumPy, OpenAI API (Embeddings, Chat Completions, Function Calling, Responses API), Pinecone, ChromaDB, LangChain, Streamlit, t-SNE, Matplotlib, Git, and REST API integration.

ഞാൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

I believe in clean, working solutions — not overcomplicated theory. I communicate clearly, deliver on time, and focus on understanding your actual problem before writing a single line of code. Whether you need a small prototype to test an idea or a complete system to automate a workflow, I will work with you to build something that genuinely helps.

I am early in my freelance journey, which means you get dedicated attention, competitive rates, and a genuine commitment to your project's success. I am not here to collect a paycheck — I am here to build a reputation, one happy client at a time.

If you have a document-heavy workflow, a customer support challenge, or an idea for an AI tool, let's talk. Send me a message and tell me what you're trying to solve. I will tell you honestly whether I can help — and if I can, I will give it everything I have.

കഴിവുകൾ

ഈ ഫ്രീലാൻസർ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും വൈദഗ്ധ്യവും.

Search Clicks— ഒരു AI തിരയലിലൂടെ നിങ്ങളുടെ Zinns കണ്ടെത്തിയതിന് ശേഷം ഒരു വാങ്ങുന്നയാൾ നിങ്ങളുടെ Zinns-ൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ആകെ എണ്ണം.

വിഭാഗങ്ങൾ

ഈ ഫ്രീലാൻസർക്ക് ലഭ്യമായ സേവന മേഖലകൾ.

പോർട്ട്ഫോളിയോ

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

വിശദാംശങ്ങൾ കാണുക →
📤 ഈ പ്രൊഫൈൽ പങ്കിടുക

Zinn Hub ആപ്പ് നേടുക

അറിയിപ്പുകൾ · വേഗത്തിലുള്ള ആക്സസ് · പൂർണ്ണ സ്ക്രീൻ

നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പങ്കിടുക ടാപ്പ് ചെയ്യുക

➜ തുടർന്ന് "ഹോം സ്ക്രീനിലേക്ക് ചേർക്കുക" ടാപ്പ് ചെയ്യുക