ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ — ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಆಯ್ಕೆ, ಮಾದರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ನಾನು ಪೈಥಾನ್ ML ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ಒಂದೇ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ಕೋರ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್.
- ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್)
- ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಆಯ್ಕೆ
- ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗೊಳಪಡಿಸಿದ ಏಕೈಕ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿ
- ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
- Pandas & Scikit-learn ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್-ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣೆ
- ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ
ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹು-ಮಾದರಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
- ಎಸೆನ್ಷಿಯಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ
- ಬಹು ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಹೋಲಿಕೆ (ಉದಾ. ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟಿಂಗ್, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್)
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
- ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ವರ್ಗ ಅಸಮತೋಲನ ನಿರ್ವಹಣೆ
- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
- Scikit-learn ಮತ್ತು TensorFlow ಅನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್
ಸಮಗ್ರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಲಿಖಿತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಯೋಜನೆ.
- ವೃತ್ತಿಪರದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ
- ಎನ್‌ಸೆಂಬಲ್ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ನರಮಂಡಲದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
- ಕ್ರಾಸ್-ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ತರಬೇತಿ/ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನ
- ವಿಧಾನ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳ ವಿವರವಾದ ಲಿಖಿತ ವರದಿ
- ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಆರ್ಡರ್ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕವರೇಜ್
ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ
ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆ
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ಕೋಷ್ಟಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬೇಕಾದರೆ — ಗ್ರಾಹಕರ ಚಲನವಲನ, ರೋಗ ವರ್ಗೀಕರಣ, ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ, ಲೀಡ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ವರ್ಗ-ಆಧಾರಿತ ಗುರಿ — ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯು ಆ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
Zinn Digital ಲಂಡನ್ ಮೂಲದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತಂಡವಾಗಿದ್ದು, ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುವಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಗೊಂದಲಮಯ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹಿಡಿದು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಂಬಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ವಚ್ಛ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿತ ಮಾದರಿಯವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಿಮಗಾಗಿ ನಾವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
ನಾವು ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ — ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ವರ್ಗ ಅಸಮತೋಲನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮುಂದೆ, ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಾವು ಕಠಿಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸದೆ ಮಾದರಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಶಬ್ದವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತೇವೆ.
ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬಹು ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ನೈವ್ ಬೇಯೆಸ್, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅತಿಯಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬದಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವಂತೆ ನಾವು ದೃಢವಾದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ — ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದೆ, ಅದು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಏನನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು: ಪೈಥಾನ್, ಪಾಂಡಾಸ್, ಸ್ಕಿಟ್-ಲರ್ನ್, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೂಟ್.
ಈ ಸೇವೆಯು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ — ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಕಲಿಯದೆ.
ನಾವು ಲಂಡನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು Zinn Hub ನ ಆರ್ಡರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಬೇಕಾದರೆ, ನಾವು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಿ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಅಗತ್ಯ | ವೃತ್ತಿಪರ | ಸುಧಾರಿತ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 3 ದಿನಗಳು | 5 ದಿನಗಳು | 9 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | 1 | 2 | 3 |
| ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಆಯ್ಕೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಒಂದೇ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಪಾಂಡಾಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಟ್-ಲರ್ನ್ ಬಳಸಿ ಪೈಥಾನ್-ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಎಸೆನ್ಷಿಯಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಬಹು ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಹೋಲಿಕೆ (ಉದಾ. ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟಿಂಗ್, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್) | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ವರ್ಗ ಅಸಮತೋಲನ ನಿರ್ವಹಣೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Scikit-learn ಮತ್ತು TensorFlow ಅನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವೃತ್ತಿಪರದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಎನ್‌ಸೆಂಬಲ್ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ನರಮಂಡಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ತರಬೇತಿ/ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ವಿಧಾನ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳ ವಿವರವಾದ ಲಿಖಿತ ವರದಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಆರ್ಡರ್ ನಿರ್ವಹಣೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ML ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ML ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ನನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
CSV ಅಥವಾ Excel ಫೈಲ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕೋಷ್ಟಕವಾಗಿರಬೇಕು (ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು) ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಗುರಿ ಕಾಲಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ — ಮಾದರಿಯು ಊಹಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸುವ ವೇರಿಯಬಲ್. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಬೇರೆ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಮತ್ತು ನಾವು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ ನಾವು ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಹೊರಗಿನವರು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತೇವೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತುಂಬಾ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ನೈವ್ ಬೇಯೆಸ್, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷಗಳು, ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ — ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಎಸೆನ್ಷಿಯಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೈಥಾನ್ ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಕಡಿಮೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಲಿಖಿತ ಸಾರಾಂಶ ವರದಿ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಆಡ್-ಆನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಅಥವಾ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ.
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯು ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು, ಗುರಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಯೋಜನಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ದಯವಿಟ್ಟು ಯೋಜನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸಿ — ನೀವು ಏನನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನವನ್ನು — ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ.
ಹೌದು — ನಾವು ಬೈನರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಎರಡು ಫಲಿತಾಂಶ ವರ್ಗಗಳು) ಮತ್ತು ಬಹು-ವರ್ಗ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಗಗಳು) ಎರಡರಲ್ಲೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ನೀಲ್ ಅವರು ಮಾಡುವ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ನುರಿತವರು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ತಲುಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೈಲಿ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ, ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಗಳಿಗೂ ಸಹ ನಿಕಟ ಗಮನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಸಮರ್ಪಣೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ನೀತಿ ಅವರು ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಮ್ಮೆಪಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ನಾನು ನೀಲ್ ಅವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ - ಅವರು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ನಂಬಬಹುದಾದ ನಿಜವಾದ ವೃತ್ತಿಪರರು.
ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ; ಅವರು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ತಮ್ಮ ಕೈಲಾದಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.
ಕೆಲಸ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ!
Neil Khan ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆನಂದದ ವಿಷಯವಾಗಿತ್ತು! ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರತೆ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಕೂಡಿದ ಗಮನವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿತು, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖುಂತವಾಗಿತ್ತು. ಅವರು Data Science & ML ನಲ್ಲಿನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದಲ್ಲದೆ, ಅವರ ಸಹಕಾರ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ವಿತರಣೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಿಘ್ನ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಡಿತು. ಬಹಳ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ!
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು LangChain ಮತ್ತು Python ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ AI RAG ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
