0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

ಆವರಿಸಿದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು

NLP, CV, ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್, ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್
ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚಿನ ML ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿವೆ.

ನಿಯೋಜನೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

ಡಾಕರ್ + MLflow + API
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು API ಮೂಲಕ ಕರೆಯಬಹುದಾದ ಕಂಟೈನರೈಸ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ - ಕೇವಲ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಹಸ್ತಾಂತರವಲ್ಲ.

ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್

ಪೈಥಾನ್, ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಏರ್‌ಫ್ಲೋ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಕಾಫ್ಕಾ
ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದವರೆಗಿನ ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಟೂಲಿಂಗ್.

ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಲೀಕತ್ವ

ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಯಾವಾಗಲೂ
ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಮಾದರಿ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು, ಮತ್ತು (ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ) ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು API ಪ್ರವೇಶ ಮಾಹಿತಿ. ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಖಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿತರಣೆ ಸಿದ್ಧವಾದಾಗ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ — ಕೇವಲ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರಯೋಗವಲ್ಲ — ಈ ಸೇವೆಯು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸವಾಲು NLP, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಸಮಯ ಸರಣಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇರಲಿ, ಕೆಲಸವು ಪ್ರತಿ ಪದರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು, ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್‌ಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು.

**ಪ್ರತಿ ಆರ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ**

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವು ಸಂಪೂರ್ಣ ML ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧೀಕರಣ — ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಹೊರಗಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೀಮಾ ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
• ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ — ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು
• ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗ — ನಿಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಬಲವಂತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
• ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ — ಊಹೆಯ ಬದಲು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (Optuna, Ray Tune) ಬಳಸುವುದು
• ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ — ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಅಡಿಪಾಯವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
• ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಕ್ರಾಸ್-ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸುವಿಕೆ — ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್ — ಹಸ್ತಾಂತರದ ನಂತರ ನೀವು ಮಾದರಿ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು
• ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣ — ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (Docker, MLflow) ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಂದ ಕರೆಯುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ
• ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ — ಎಲ್ಲವೂ ನಿಮ್ಮದು, ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ
• ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ — ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

**ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೂಡ ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ**

ML ಮಾದರಿಗಳು ಅವುಗಳಿಗೆ ನೀಡುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸೇವೆಯು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಏರ್‌ಫ್ಲೋ, ಕಾಫ್ಕಾ ಮತ್ತು ಸ್ಪಾರ್ಕ್‌ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗೆ ಅವುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆವೃತ್ತಿೀಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ನಿರ್ಮಾಣದ ನಂತರವೂ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

**ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ**

1. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ
2. ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಏನನ್ನು ಬೇಕು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ತೆರೆದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ
3. ಒಪ್ಪಿದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ — ನಿಮಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ
4. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಮಾದರಿ, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
5. ಒಪ್ಪಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

**ಇದು ಯಾರಿಗೆ**

ಈ ಸೇವೆಯು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ML ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪಾಲುದಾರರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಕೇವಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದಲ್ಲ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ML ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕೊರತೆಯಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

Zinn Digital ಫುಲ್-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ AI ಮತ್ತು ML ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು NLP, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, ಟೈಮ್ ಸೀರೀಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ತರುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ MLOps ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸ್ಟಾರ್ಟರ್ಪ್ರಮಾಣಿತಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ5 ದಿನಗಳು10 ದಿನಗಳು18 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು333
ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ✓✕✕
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ✓✕✕
ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್✓✕✕
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್✓✕✕
ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ✓✕✕
ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ✓✕✕
ಸ್ಟಾರ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ✕✓✕
Optuna ಅಥವಾ Ray Tune ನೊಂದಿಗೆ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✕✓✕
ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✕✓✕
ಡಾಕರ್ ಮತ್ತು MLflow ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ✕✓✕
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ API ಏಕೀಕರಣ✕✓✕
ವಿಸ್ತೃತ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ✕✓✕
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ✕✕✓
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ETL ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ (Airflow, Kafka, ಅಥವಾ Spark)✕✕✓
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆವೃತ್ತಿ✕✕✓
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ವಂಶಾವಳಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್✕✕✓
ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಪೂರ್ಣ MLOps ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ✕✕✓
ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು

ಫುಲ್-ಸ್ಟಾಕ್ ML ಪರಿಣತಿ:ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಮಾಡೆಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯೋಜನೆಯಾದ್ಯಂತ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ — ತಜ್ಞರ ನಡುವೆ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಆಫ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್:ಪ್ರತಿ ವಿತರಣೆಯು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕಂಟೈನರೈಸ್ಡ್, ದಾಖಲಿತ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿತ — ಕೇವಲ ಸಂಶೋಧನಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಲ್ಲ.
ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ನೀವು ಸ್ವಚ್ಛ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ML & ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್:ಪೈಥಾನ್, ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಆಪ್ಟುನಾ, ರೇ ಟ್ಯೂನ್, MLflow
ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್:ಅಪಾಚೆ ಏರ್‌ಫ್ಲೋ, ಅಪಾಚೆ ಕಾಫ್ಕಾ, ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್
ನಿಯೋಜನೆ & ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ:ಡಾಕರ್, MLflow ಮಾದರಿ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ, ಕ್ಲೌಡ್ API ಏಕೀಕರಣ

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕರು:AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ML ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳು, NLP, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಕನಿಷ್ಠ, ನಿಮ್ಮ ML ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿವರಣೆ, ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ (ಮತ್ತು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶ), ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾದರಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅಥವಾ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ API. ನೀವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಕೆಲಸವು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಏನಾದರೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸೇವೆಯು NLP (ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಹೆಸರಿಸಿದ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು), ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ (ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ವಿಭಜನೆ), ಸಮಯ ಸರಣಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹೊರಗಿದ್ದರೆ, ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಆದೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಹೌದು. ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಕೋಡ್ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಡೇಟಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಂತರದ ನಂತರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದಾಖಲಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಡಾಕರ್ ಮತ್ತು MLflow ಬಳಸಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು API ಮೂಲಕ ಕರೆಯಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀವು ಒದಗಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳು (ಉದಾ. ಕ್ಲೌಡ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಶುಲ್ಕಗಳು) ಈ ಸೇವೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿವೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯು ಮೂಲತಃ ಒಪ್ಪಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು (ಹೊಸ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸುವಂತಹವು) ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮಗೆ ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ನಿಯೋಜನೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸರಿಯಾದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ API ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಲೈವ್ ಆಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮಗೆ ಅದರ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ — ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸೇವನೆ, ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು MLOps ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ — ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಹೌದು. ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆದೇಶಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಸೂಕ್ತ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೇ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

5.0
5 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ಅವರು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು, ನನಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಅವರು ಎಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದರು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಶಂಸಿಸುತ್ತೇನೆ.

ನನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದು ಅದ್ಭುತ ಅನುಭವ. ನಾನು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅವರನ್ನು ಮತ್ತೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೇನೆ.

CV ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ

ಸೈಫ್ ಸಮರ್ಪಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತಲುಪಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಾನು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ.

ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

Complete Machine Learning Projects With Zinn Digital&Reg; Experts

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ