LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ನೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ — ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದಾದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ LLM RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ಸೀಮಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಮೂಲ LLM RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
- ಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್: ಡೇಟಾ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಚಂಕಿಂಗ್, ವೆಕ್ಟರೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು LLM ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್
- ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯೋಜನೆ — ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
- LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ಪ್ರಮುಖ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಾಗಿ
- ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
- ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ವಿತರಣಾ ದಾಖಲಾತಿ
ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
- ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ, ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗಿದೆ
- AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ — ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ
- ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್
- ತಡೆರಹಿತ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಚನೆ
- ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು
- ವಿತರಣಾ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಸೇರಿವೆ
ಸಂಕೀರ್ಣ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಬಹು-ಮೂಲ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್, ಉತ್ಪಾದನೆ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ RAG ಸಿಸ್ಟಮ್.
- ಸಂಕೀರ್ಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಥವಾ ಬಹು-ಮೂಲ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್
- ಸುಧಾರಿತ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ-ಪರಿಸರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ಬಹು-ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆ: ದಾಖಲೆಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಗಳು
- AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ
- ಆರ್ಡರ್ ಚಾನೆಲ್ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ
- ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು ಜೊತೆಗೆ ಸಮಗ್ರ ವಿತರಣಾ ದಾಖಲಾತಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ಕೋರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ನಿಯೋಜನೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು
ತಿರುವು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು
ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ಹುಡುಕುವ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಸ್ಟಮ್ LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ — ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ನಿಖರವಾದ, ಸಂದರ್ಭ-ಅರಿವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಅದನ್ನೇ ನೀಡುತ್ತದೆ.
LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ಅನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಡೇಟಾ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರೈಸೇಶನ್‌ನಿಂದ LLM ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ. ನಿಮಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲೌಡ್-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
**ಎಲ್ಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:**
ಪ್ರತಿ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವು ಸಂಪೂರ್ಣ RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ — ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಲೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಚಂಕಿಂಗ್, ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೆಟಪ್, ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಮತ್ತು LLM ಪ್ರಶ್ನೆ ಏಕೀಕರಣ. ಎಂಟ್ರಿ ಟೈರ್ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ, ಸೀಮಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ನೀವು ತಕ್ಷಣ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಕಾರ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಇದನ್ನು AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಳ್ಳ ಕ್ಲೌಡ್-ನಿಯೋಜಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಆರಂಭಿಕ ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಒಂದು ಸುತ್ತಿನ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ. ಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ದರ್ಜೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ — ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣಗಳು, ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು, ಬಹು-ಮೂಲ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ-ಪರಿಸರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ — ಸಮಗ್ರ ನಿಯೋಜನೆ, ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
**ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:**
ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ — ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರ. ನಿರ್ಮಾಣವು ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಾಣ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ದಾಖಲಾತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
**ಇದು ಯಾರಿಗೆ:**
ಈ ಸೇವೆಯು ತಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ದಾಖಲೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು, ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಲಾಕ್ ಆಗಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಮೊದಲಿನಿಂದ RAG ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸದೆ. AI ಉತ್ಪನ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಸಮಾನವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
**Zinn Digital ಏಕೆ:**
LlamaIndex, LangChain, ಪ್ರಮುಖ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AWS, GCP ಮತ್ತು Azure ಸೇರಿದಂತೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ದೃಢವಾದ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಗಮನವಿರುತ್ತದೆ — ಡೆಮೊಗಳ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಆರ್ಡರ್ ಚಾನಲ್ ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಯಾವ ಶ್ರೇಣಿ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ — ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಮಾಣ | ಕ್ಲೌಡ್ ಬಿಲ್ಡ್ | ಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ಮಾಣ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 7 ದಿನಗಳು | 21 ದಿನಗಳು | 60 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | 0 | 1 | 1 |
| ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಮೂಲ LLM RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್: ಡೇಟಾ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಚಂಕಿಂಗ್, ವೆಕ್ಟರೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು LLM ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯೋಜನೆ — ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸಸ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ಪ್ರಮುಖ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಾಗಿ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ನೀವು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿತರಣಾ ದಾಖಲಾತಿ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ, ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗಿದೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ — ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ತಡೆರಹಿತ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಚನೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು | ✕ | ✓ | ✕ |
| ವಿತರಣಾ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಸೇರಿವೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಸಂಕೀರ್ಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಥವಾ ಬಹು-ಮೂಲದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಸುಧಾರಿತ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ-ಪರಿಸರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಬಹು-ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಸೇವನೆ: ದಾಖಲೆಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಗಳು | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಆರ್ಡರ್ ಚಾನೆಲ್ ಮೂಲಕ ನಿರಂತರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತು ಜೊತೆಗೆ ಸಮಗ್ರ ವಿತರಣಾ ದಾಖಲಾತಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ LLM RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ LLM RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಹೌದು — ಇದನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಆದೇಶ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಸರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ನಂತರ ಯಾವುದೇ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು (ಉದಾ. PDF ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ವೆಬ್ ವಿಷಯ), ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ, ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರ (ಸ್ಥಳೀಯ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್), ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) ಮತ್ತು Azure ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆ ಪರಿಸರಕ್ಕಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯೋಜನೆ ಎಂದರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ — ಪರೀಕ್ಷೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಅವಲಂಬನೆಯಿಲ್ಲದ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯು AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ದೂರದಿಂದಲೇ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಶ್ರೇಣಿಗಳು 2 ಮತ್ತು 3 ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.
ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಮಾಣ ಶ್ರೇಣಿಯು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಾಗಿ ಬೆಲೆಯಾಗಿದೆ. ಆದೇಶ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಬಿಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಿಲ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಆರಂಭಿಕ ವಿತರಣೆಯ ನಂತರ ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು LlamaIndex ಮತ್ತು LangChain ಆಗಿದ್ದು, ಇವು RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ LLM ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ RAG ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ (ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು), ನಿಯೋಜನೆ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಲೈವ್ ನಿಯೋಜಿತ ಪರಿಸರ, ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಲಿಖಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿಯನ್ನು ಐಚ್ಛಿಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು.
ಹೌದು. RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಹುಡುಕಾಟ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ Q&A, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಿಕೆ ಸೇರಿವೆ — ಆದರೆ ನಿರ್ಮಾಣವು ನೀವು ಯೋಜನೆಗೆ ತರುವ ವಿಷಯದ ಸುತ್ತ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ನನ್ನ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಮರ್ಪಿತವಾದ ವೃತ್ತಿಪರ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೆಲಸ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿವರದಲ್ಲೂ ವೃತ್ತಿಪರ
ನೀಲ್ ಎಲ್ಲಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರು.
ಅವರ ವೃತ್ತಿಪರತೆ, ಅಗತ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸುವ ಅವರ ಶಕ್ತಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿದೆ.
ನಾನು ನೀಲ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸುಮಾರು ಎರಡು ತಿಂಗಳಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರತಿಭಾವಂತ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ Next.js ಅಥವಾ React ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಫುಲ್ ಸ್ಟಾಕ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸಿವ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
