0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

ನಿಯೋಜನೆ ಸ್ಟಾಕ್

FastAPI, Flask, Django & TensorFlow Serving
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಮೂಲಮಾದರಿಗಿಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ API ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

MLOps ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ (ನವೀಕರಣಗಳು)

ಬೂಸ್ಟ್/ಪ್ರೀಮಿಯಂನಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್
ಮೂಲವು ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು API ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ; ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ, ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ತಿರುವು ಸಮಯ

3–5 ಹಂತವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ದಿನಗಳು
ಮೂಲವು 3 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 1 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರೀಮಿಯಂ 5 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಿದ್ಧತೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ/ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಫುಲ್-ಸ್ಟಾಕ್ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

NLP, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ & ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್
ಈ ಸೇವೆಯು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ML ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಂದ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳವರೆಗೆ ReactJS ಮತ್ತು React Native ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಕೋಡ್
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು — ಅನ್ವಯಿಸಿದಲ್ಲಿ — ಲೈವ್ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ API ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಲಿಖಿತ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ — ಅಥವಾ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಒಂದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ — ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡ, ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ API ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿ ಅಥವಾ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾಗಲಿ, ಈ ಸೇವೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ರಚನೆಯಿಂದ ನಿಯೋಜನೆ, ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಂತರದವರೆಗೆ.

**ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:**
ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೀಸಲಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಅಥವಾ ಅಳವಡಿಕೆ, API ಏಕೀಕರಣ, ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು — ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಎಂದಿಗೂ ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.

**ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:**
TensorFlow Serving, FastAPI, Flask, ಮತ್ತು Django ಸೇರಿದಂತೆ ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಮುಂಭಾಗವನ್ನು ReactJS ಅಥವಾ React Native ನೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.

**ಕೆಲಸದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ:**
ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಲೈವ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದೃಢತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ, ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.

**NLP, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್, ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ್ದು:**
ಹಿಂದಿನ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸೇರಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಆದೇಶ ಚಾಟ್‌ಗೆ ತನ್ನಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಬದ್ಧರಾಗುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.

**ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ:**
ತಂಡವು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎರಡನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನೀವು ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ಭಾಗಗಳ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. MLOps ಅಭ್ಯಾಸಗಳು — CI/CD, ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ — ಹಸ್ತಾಂತರದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದಂತೆ ಇರಿಸಲು ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

**ಇದು ಯಾರಿಗೆ:**
ಈ ಸೇವೆಯು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ML ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಯಾವ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು.

**ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ**, Zinn Digital ತಂಡವು ಪ್ರತಿ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥಕ್ಕೆ ಏಜೆನ್ಸಿ-ಮಟ್ಟದ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ-ನಿರೋಧಕ AI ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಸ್ಟಾರ್ಟರ್ವೃತ್ತಿಪರಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ3 ದಿನಗಳು5 ದಿನಗಳು7 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು134
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ✓✕✕
ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಅಥವಾ ರೂಪಾಂತರ✓✕✕
API ಏಕೀಕರಣ (FastAPI, Flask, ಅಥವಾ Django)✓✕✕
ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ✓✕✕
ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ✓✕✕
ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಪೈಟಾರ್ಚ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಟ್-ಲರ್ನ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ✓✕✕
ಸ್ಟಾರ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ✕✓✕
ಲೈವ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ✕✓✕
ಸ್ವಚ್ಛ, ಸ್ಥಿರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ✕✓✕
ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✕✓✕
ಫುಲ್-ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆ (ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ಜೆಎಸ್ ಅಥವಾ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನೇಟಿವ್ ಫ್ರಂಟ್ ಎಂಡ್)✕✓✕
MLOps ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸೆಟಪ್✕✓✕
ವೃತ್ತಿಪರದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ✕✕✓
ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದೃಢತೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ✕✕✓
ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರದ ಗೋಚರತೆಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸೆಟಪ್✕✕✓
NLP ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ (ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್, ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ)✕✕✓
ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಏಕೀಕರಣ✕✕✓
ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರದ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು API ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು API ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು

ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವಿತರಣೆ:ಮಾದರಿ ರಚನೆಯಿಂದ ಲೈವ್ ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ — ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಒಂದೇ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ:ತಡೆರಹಿತ, ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ (ReactJS, React Native) ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ನಮ್ಯತೆ:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು — ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಯಾವುದೇ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು:CI/CD, ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ MLOps ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಹಸ್ತಾಂತರದ ನಂತರವೂ ನಿಮ್ಮ ನಿಯೋಜನೆಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ನಿಯೋಜನೆ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು:FastAPI, Flask, Django, TensorFlow Serving
ML ಲೈಬ್ರರಿಗಳು:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ಜೆಎಸ್, ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನೇಟಿವ್
MLOps & ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ:CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ಮಾದರಿ ಆವೃತ್ತಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕರು:ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ವಿಶೇಷ ML ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳು, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಅದನ್ನು ಲೈವ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ
ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ API ಗಳು, NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಕರಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಎರಡೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನೀವು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ — ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ. ನೀವು ಯಾವುದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

API ನಿಯೋಜನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ಕರೆಯಬಹುದಾದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆದಾರ-ಮುಖಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ — ReactJS ಅಥವಾ React Native ನೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ — ಇದರಿಂದ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಬ್ರೌಸರ್ ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಎರಡೂ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ (ವೃತ್ತಿಪರ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಲಭ್ಯವಿದೆ) ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು API ಅನ್ನು ಲೈವ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಥವಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಆಧಾರಿತ ಸೆಟಪ್‌ನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ — ಇದು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ತಲುಪಬಹುದಾದ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಒಂದು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ವೃತ್ತಿಪರವು ಮೂರು, ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ನಾಲ್ಕು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯು ಒಪ್ಪಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತರ್ಕವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು.

ಕನಿಷ್ಠ, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಣೆ, ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ, ಯಾವುದೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್ (ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಒಂದಿದ್ದರೆ). ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ಕೆಲಸವು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಏನಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೌದು — ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಥವಾ ಬಹು-ಘಟಕ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಸರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದಿರುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಲು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಬಳಸಿ.

ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರದ ಬೆಂಬಲವು ಆಡ್-ಆನ್ ಆಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಹಸ್ತಾಂತರದ ನಂತರ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುವ ಕುರಿತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಯೋಜನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

AI ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ