0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0
Zinn Hub
0
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್
0

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.

ML ಸ್ಟಾಕ್ ಕವರೇಜ್

15+ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು
PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, OpenCV, Flask, Docker, ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು (AWS, GCP, Azure) ಒಳಗೊಂಡಿದೆ — ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ML ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ದೃಷ್ಟಿ & AI ವಿಶೇಷತೆಗಳು

ಪತ್ತೆ, ವಿಭಜನೆ, OCR, NLP
YOLO, Mask-RCNN, SAM2, PaddleOCR, LLMs (LLAMA/GPT), RAG, GANs, ಮತ್ತು ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ — ಆಧುನಿಕ AI ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿ.

ಎಡ್ಜ್ & ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ

ಜೆಟ್ಸನ್, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ-ಪೈ, AWS/GCP/Azure
ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಮೂಲಕ REST API ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಎಡ್ಜ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಇದು ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಶ್ರೇಣಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

ಬೂಸ್ಟ್+ ನಿಂದ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್
ಮೂಲ ಶ್ರೇಣಿಯು 14 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬೂಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ (21 ದಿನಗಳು) ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಆಗುತ್ತದೆ; ಕ್ಲೌಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪ್ರೀಮಿಯಂನಲ್ಲಿ (30 ದಿನಗಳು) ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ

ಸ್ವರೂಪಗಳು:
ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ಲಿಖಿತ ವರದಿ
ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್
ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು
ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನ:
ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್
ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾದದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಪೂರ್ಣ ವಿತರಣಾ ಶ್ರೇಣಿಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಲಿಖಿತ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರದ ಸುಲಭಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ

ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿ ಬೇಕು, ಅರ್ಧ-ಮುಗಿದ ಮೂಲಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳ ರಾಶಿಯಲ್ಲ. ನೀವು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, NLP, ಸಮಯ ಸರಣಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ — ಸ್ವಚ್ಛ ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಅರ್ಹವಾದ ಕಠಿಣತೆಯೊಂದಿಗೆ.

ಪ್ರತಿ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವರ್ಧನೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಾಣ — ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ, ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುರಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮೊದಲು. ನೀವು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.

ನೀಡಲಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ. YOLO-v8, YOLO-v11 ಮತ್ತು Faster-RCNN ನೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ. OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT ಮತ್ತು Strong-SORT ಮೂಲಕ ವಸ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್. Mask-RCNN, U-NET, SAM2 ಮತ್ತು Sapiens ಬಳಸಿ ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆ. InceptionResnetV2, VGG, ResNet ಮತ್ತು ViT ನೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ವರ್ಗೀಕರಣ. Facenet, Dlib ಮತ್ತು DeepFace ನೊಂದಿಗೆ ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, TesseractOCR ಮತ್ತು PaddleOCR ನೊಂದಿಗೆ OCR, GAN ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು, Florence2 ಮತ್ತು LSTM ನೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಆಳ ಅಂದಾಜು, LaMa ಮತ್ತು MIGAN ನೊಂದಿಗೆ ಇನ್‌ಪೇಂಟಿಂಗ್, ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು, RNN ಮತ್ತು LSTM ನೊಂದಿಗೆ ಸಮಯ ಸರಣಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಭಾಷಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, LLM ಗಳು (LLAMA, GPT) ಮತ್ತು LangChain ಮೂಲಕ RAG ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಸಹ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿವೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸವು ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: PyTorch, TensorFlow, Keras ಮತ್ತು scikit-learn. ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು AWS, GCP ಮತ್ತು Azure ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ. ಡಾಕರ್ ಮೂಲಕ ಕಂಟೈನರೈಸೇಶನ್, ಕ್ರೋಮಾ ಮತ್ತು ಪೈನ್‌ಕೋನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜೆಟ್‌ಸನ್, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮತ್ತು ಎನ್‌ಸಿಎಸ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ನಿಯೋಜನೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು — MySQL, MongoDB ಮತ್ತು PostgreSQL — ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕೋರ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ನ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸುತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ ವಿತರಣಾ ಶ್ರೇಣಿಯು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ: ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು — ಲೈವ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಸೇವೆಯು ತಜ್ಞರ ಅನುಷ್ಠಾನ ಬೆಂಬಲದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ, AI-ಚಾಲಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ದೃಢವಾದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಆದೇಶ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ — ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ವಿಸ್ತಾರವು ಬಹುತೇಕ ಯಾವುದೇ ML ಅಥವಾ CV ಸವಾಲನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ.

Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ

✓
ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
✓
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
✓
ಸುರಕ್ಷಿತ ಪಾವತಿ
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕೋರ್ ಬಿಲ್ಡ್ಪ್ರಮಾಣಿತ ನಿರ್ಮಾಣಸಂಪೂರ್ಣ ಡೆಲಿವರಿ
ವಿತರಣಾ ಸಮಯ14 ದಿನಗಳು21 ದಿನಗಳು30 ದಿನಗಳು
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು24ಅನಿಯಮಿತ
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಆಯ್ಕೆ✓✕✕
ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಾಣ✓✕✕
ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ✓✕✕
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ✓✕✕
ಸಂಪೂರ್ಣ, ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ತಲುಪಿಸಲಾಗಿದೆ✓✓✕
ML, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, CV, NLP ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸರಣಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ✓✕✕
ಎಲ್ಲಾ ಕೋರ್ ಬಿಲ್ಡ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✓✕
ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್✕✓✕
ವಿಸ್ತೃತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಭತ್ಯೆ (4 ಸುತ್ತುಗಳು)✕✓✕
ಸುಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ: YOLO, SAM2, Transformers, LLMs, RAG✕✓✕
ಎಡ್ಜ್-ಡಿವೈಸ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ (ಜೆಟ್ಸನ್, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ, NCS)✕✓✕
ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಬಿಲ್ಡ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ✕✕✓
ಡಾಕರ್ ಮೂಲಕ AWS, GCP ಅಥವಾ Azure ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ✕✕✓
ನಿರಂತರ ಮಾದರಿ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೆಟಪ್✕✕✓
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ✕✕✓
ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅನಿಯಮಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು✕✕✓
ಲೈವ್ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಮೂಲಕ REST API ಏಕೀಕರಣ✕✕✓

ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ

ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ

ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು

ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು:PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn
ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು:AWS, GCP, Azure, Docker
CV & ಪತ್ತೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು:YOLO-v8/v11, Faster-RCNN, Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens, OpenCV
NLP & ಜನರೇಟಿವ್:LLAMA, GPT, LangChain (RAG), Florence2, LSTM
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳು:MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Chroma, Pinecone

ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಈ ಸೇವೆಯು ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ:ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾದರಿ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ AI-ಚಾಲಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು. ದೃಢವಾದ, ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಭೂತ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರು. ಸಂಕೀರ್ಣ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳೊಂದಿಗೆ ತಜ್ಞರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಬಯಸುವ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ತಂಡಗಳು. ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಇತರ ML-ಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು.

ನನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಹಂತ 1 — ಅನ್ವೇಷಣೆ:ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬ್ರೀಫ್, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.
ಹಂತ 2 — ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ:ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಟೂಲ್‌ಚೈನ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಹಂತ 3 — ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ:ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ, ವರ್ಧಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ; ತರಬೇತಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಹಂತ 4 — ಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ:ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ, ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
ಹಂತ 5 — ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ & ವಿತರಣೆ:ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ, ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ವಿತರಿಸಿ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಹೌದು — ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ML ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಯೋಜನೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕನಿಷ್ಠ, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ (ಅಥವಾ ನೀವು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ವಿವರಗಳು). ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು — ಗುರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳು — ಕೆಲಸವು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಆದೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಇದರಿಂದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.

ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ PyTorch, TensorFlow, Keras ಮತ್ತು scikit-learn ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು AWS, GCP ಮತ್ತು Azure ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಡಾಕರ್ ಅನ್ನು ಕಂಟೈನರೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು (ಕ್ರೋಮಾ, ಪೈನ್‌ಕೋನ್) ಸೂಕ್ತವಾದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ.

ಹೌದು. ಜೆಟ್‌ಸನ್, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮತ್ತು ಎನ್‌ಸಿಎಸ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಪೂರ್ಣ ವಿತರಣಾ ಶ್ರೇಣಿಯು ನಿಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ (AWS, GCP ಅಥವಾ Azure) ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಡಾಕರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಂಟೈನರೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಅನುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ಫ್ಲಾಸ್ಕ್-ಆಧಾರಿತ REST API ಯೊಂದಿಗೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಒಪ್ಪಿದ ಯೋಜನಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ — ಮಾದರಿ ನಡವಳಿಕೆ, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಆದೇಶ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುವುದು.

ನೀವು ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು, ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾದವು, ಮತ್ತು — ಪೂರ್ಣ ವಿತರಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ — ಲಿಖಿತ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ API ವಿವರಗಳನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು

ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ

4.8
5 ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆನಂದಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹಾಯವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅವರು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ದೃಢವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಒಳಗೊಂಡ ಸುಧಾರಿತ ML-ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಝೆನೋಕ್ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಕ್ತಿ. ಝೆನೋಕ್ ಆಳವಾದ ವಿಷಯ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ - ಇದರರ್ಥ ಸನ್ನಿವೇಶ/ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಝೆನೋಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂತೋಷಪಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅವರನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ, ಬಹಳ ಬೆಂಬಲಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ.

ನಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ನನಗೆ ಬೇಕಾಗಿದ್ದು ಇದೇ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು!

ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ತುಂಬಾ ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ!

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವರ್ಗಗಳು

Zinner Policies

ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಆಯ್ಕೆಗಳು & ಆರ್ಡರ್

Zinn Hub ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಡೆಯಿರಿ

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು · ವೇಗದ ಪ್ರವೇಶ · ಪೂರ್ಣ-ಪರದೆ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ Share ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

➜ ನಂತರ "Add to Home Screen" ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ