Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Գործիքների ծածկույթ

Python, R, SPSS և Excel
Վերլուծությունը կարող է մատուցվել չորս հիմնական վերլուծական հարթակներում՝ գնորդներին տալով ճկունություն՝ ստանալու արդյունքները իրենց նախընտրած միջավայրում կամ ծրագրային էկոհամակարգում։

Տեխնիկայի տիրույթ

15+ Առաջարկվող մեթոդներ
Ընդգրկում է լայն սպեկտր՝ նկարագրական վիճակագրությունից և ռեգրեսիայից մինչև մեքենայական ուսուցման տեխնիկաներ, ինչպիսիք են Random Forests-ը, K-Means Clustering-ը և Dimensionality Reduction-ը։

Հիմնված է

Լոնդոն, Անգլիա
Թիմը հիմնված է Մեծ Բրիտանիայում, ինչը կարող է կարևոր լինել այն գնորդների համար, ովքեր իրենց վերլուծության մեջ փնտրում են ժամային գոտու համապատասխանություն, ակադեմիական չափանիշների համատեղելիություն կամ ԵՄ/Մեծ Բրիտանիայի կարգավորող համատեքստ:

Մուտքի գին

Սկսած $25-ից (Բրոնզ)
Ցածր մեկնարկային գինը սա հասանելի է դարձնում փոքր կամ սահմանափակ խնդիրների համար, թեև գնորդներին խորհուրդ է տրվում պատվիրելուց առաջ կապ հաստատել՝ հաստատելու նախագծի համապատասխանությունը և վերջնական գնագոյացումը:

Ամբողջական նկարագրություն

Բարի գալուստ իմ Zinn:

*ԽՆԴՐՈՒՄ ԵՆՔ ԴԻՄԵԼ ՊԱՏՎԵՐ ՏԵՂԱԴՐԵԼՈՒՑ ԱՌԱՋ*

Ցանկանու՞մ եք օգտագործել տվյալների վերլուծության հզորությունը և տիրապետել ժամանակային շարքերի վերլուծությանը: Այլևս մի՛ փնտրեք: Այս համապարփակ Zinn-ում Zinn Digital™-ն առաջարկում է փորձագիտական ​​ուղեցույց և գործնական պարապմունքներ՝ օգնելու ձեզ կողմնորոշվել Python-ի, R-ի, SPSS-ի և Excel-ի ոլորտներում՝ տվյալների արդյունավետ վերլուծության համար:

Ինչ կստանաք.

Ծառայությունները ներառում են, բայց չեն սահմանափակվում հետևյալով.

  • Նկարագրական վիճակագրություն
  • Փորձերի նախագծում և վերլուծություն բոլոր ոլորտներում
  • Հավանականություն
  • Վիճակագրական թեստեր
  • Ռեգրեսիոն վերլուծություն
  • Դիսպերսիոն վերլուծություն
  • Ժամանակային շարքերի վերլուծություն
  • K-մոտակա հարևաններ
  • Որոշումների ծառեր
  • Պատահական անտառներ
  • K-Means կլաստերացում
  • Հիերարխիկ կլաստերացում
  • Խտության վրա հիմնված կլաստերացում
  • Չափայնության նվազեցում. հատկանիշների արդյունահանում և ընտրություն
  • Վիճակագրական մոդելավորում
  • Բիզնես վերլուծություն
  • Հետազոտությունների ամփոփումներ

Ազատորեն կապվեք մեզ հետ, որպեսզի Լոնդոնում (Անգլիա) գործող մեր թիմը քննարկի ձեր նախագիծը և սկսի աշխատանքը։

Հարգանքներով։


Այս Zinn-ը կներառի (ԲՐՈՆԶ)

<- 3-5 գրաֆիկներ <-Մոնտե Կառլոյի սիմուլյացիա <- Նկարագրական վիճակագրություն <- Գծային ռեգրեսիա

Առաքում: 2 օր

Վերանայումներ. 2

Ներառում է:

• Արդյունքների պատկերացում


Թարմացման տարբերակներ

Ընտրեք թարմացման հավելում՝ ավելի շատ հնարավորություններ ստանալու համար:

ԱռանձնահատկությունՀիմնականԲարձրացնել թարմացումըՊրեմիում թարմացում
Առաքում2 օր3 օր4 օր
Վերանայումներ234
Արդյունքների պատկերացում

Zinner Որակի Երաշխիք

Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Զրուցեք մեզ հետ

Զրուցել Telegram-ում:https://t.me/ZinnDigital

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

4.8
5 ակնարկներ
5 ⭐
3
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Հիանալի աշխատանք: Ալանը ժամանակին մատուցեց հստակ, ճշգրիտ աշխատանք և լավ հաղորդակցվեց ողջ ընթացքում: Շատ պրոֆեսիոնալ և հուսալի. խիստ խորհուրդ է տրվում:

Ժամանակին առաքված է: Նրա պատկերացումները պարզ էին, խորաթափանց և հեշտ մեկնաբանվող: Վերջնական զեկույցը թիմի համար որոշումների կայացումը շատ ավելի պարզ դարձրեց:

Ես նրան կառաջարկեի Python-ի հետ կապված ցանկացած առաջադրանքի համար։

Պրոֆեսիոնալ կատարված էր, հենց այն էր, ինչ ուզում էի, ուղղումներ չպահանջվեցին։ Ուրախ կլինեի նորից աշխատել։

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Կատարել ժամանակային շարքերի և տվյալների վերլուծական առաջադրանքներ՝ օգտագործելով Python

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"