Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

NLP ծավալ

10+ Ծածկված առաջադրանքների տեսակներ
Ծառայությունը ներառում է NLP խնդիրների լայն շրջանակ, ներառյալ տեքստի դասակարգումը, տրամադրությունների վերլուծությունը, NER-ը, թեմատիկ մոդելավորումը, մեքենայական թարգմանությունը, RAG-ը, LLM-ի ճշգրտումը և այլն:

AI շրջանակներ

GPT-4, BERT, LangChain և այլն
Օգտագործում է ոլորտի առաջատար գործիքներ, ներառյալ Transformers-ը, Hugging Face-ը, spaCy-ը, PyTorch-ը, LangChain-ը, LlamaIndex-ը և հիմնական վեկտորային տվյալների բազաները, ինչպիսիք են Pinecone-ը և FAISS-ը։

Թարմացման ուղի

3 Մակարդակներ. Հիմնական → Պրեմիում
Հիմնականը կատարում է պարզ առաջադրանքներ մինչև 1k բառ։ Boost-ը ավելացնում է մոդելի ստեղծում, ամպային տեղակայում և API ինտեգրում։ Premium-ը բացում է նուրբ կարգավորումը, ելակետային կոդը, կատարողականի մոնիտորինգը և մոդելի վավերացումը։

Մատակարարի փորձ

5+ Տարիներ NLP | 3+ Տարիներ LLM
Լոնդոնում տեղակայված թիմ՝ ավելի քան 5 տարվա փորձով NLP-ում և AI/ML-ում, գումարած 3 տարվա մասնագիտացում LLM և RAG հավելվածներում՝ ինչպես ավանդական, այնպես էլ խորը ուսուցման տեխնիկաներում:

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Պատվերով կոդ
Աղբյուրի ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Ամպային հղում
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ. Կոդը և նախագծի բոլոր ֆայլերը առաքվում են պատվերների կառավարչի միջոցով: Starter և Boost փաթեթները ներառում են ֆունկցիոնալ Python կոդ; աղբյուրի ֆայլերը ներառված են Premium փաթեթում: Ամպային տեղակայման մանրամասները (վերջնակետի URL և օգտագործման հրահանգներ) կիսվում են պատվերի չաթի միջոցով: Կամընտիր գրավոր ամփոփ հաշվետվությունը հասանելի է որպես հավելում:

Ամբողջական նկարագրություն

Հում տեքստային տվյալները վերածեք գործող հետախուզության՝ ձեր ճշգրիտ պահանջներին համապատասխան մշակված NLP լուծման միջոցով: Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է դասակարգել հաճախորդների կարծիքները մասշտաբով, փաստաթղթերից անվանված էություններ հանել, խոսակցական AI օգնական ստեղծել կամ Retrieval-Augmented Generation (RAG) խողովակաշար տեղակայել, այս ծառայությունը մատուցում է մաքուր, լավ փաստաթղթավորված Python կոդ՝ պատրաստ ձեր աշխատանքային հոսքին միացնելու համար:

Zinn Digital-ը Լոնդոնում հիմնված AI և մեքենայական ուսուցման պրակտիկա է՝ ավելի քան հինգ տարվա NLP փորձով և երեք տարվա գործնական փորձով լայնածավալ լեզվական մոդելների և RAG հավելվածների հետ: Յուրաքանչյուր լուծում կառուցվում է օգտագործելով ժամանակակից շրջանակներ և հարմարեցված է առկա խնդրին, այլ ոչ թե ընդհանուր ձևանմուշի:

**Ինչ է ներառում այս ծառայությունը.**
- Տեքստի դասակարգում և տրամադրությունների վերլուծություն
- Անվանված էության ճանաչում (NER)
- Թեմայի մոդելավորում և ամփոփում
- Մեքենայական թարգմանություն
- Չաթբոտի և խոսակցական AI-ի մշակում
- Տեքստի ստեղծում՝ օգտագործելով LLM-ներ (GPT-4, Llama, Mistral)
- Հարցերի պատասխանման համակարգեր
- Տեղեկատվության արդյունահանում և գիտելիքների գրաֆիկներ
- Որոնման ընդլայնված սերունդ (RAG) LangChain-ի և LlamaIndex-ի հետ
- LLM-ի ճշգրտում կոնկրետ տիրույթների համար

**Օգտագործված շրջանակներն ու գործիքները ներառում են.** Transformers (BERT, RoBERTa, T5), Hugging Face գրադարաններ, spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, վեկտորային տվյալների բազաներ (Pinecone, Weaviate, FAISS), և OpenAI, Anthropic, և Cohere API-ներ։

**Ինչպես է այն աշխատում.**
Ձեր պատվերը կատարելուց հետո ձեզ կխնդրվի կիսվել ձեր տվյալների հավաքածուով կամ տեքստային նմուշներով, ձեր նպատակի նկարագրությամբ և ձեր օգտագործման դեպքի վերաբերյալ ցանկացած համատեքստով: Նախ կատարվում են հետազոտություններ և տվյալների նախնական մշակում՝ մաքուր հիմք ապահովելու համար, այնուհետև նախագծվում և կառուցվում է համապատասխան մոդելը կամ խողովակաշարը՝ ըստ բնութագրի: Միջին և ամբողջական ծավալի պատվերների համար լուծումը փաթեթավորվում է փաստաթղթերով, ամպային տեղակայմամբ և API ինտեգրմամբ, որպեսզի այն անմիջապես օգտագործելի լինի արտադրության մեջ:

**Ում համար է սա:**
Այս ծառայությունը հարմար է արտադրանքի թիմերի, տվյալների թիմերի, հետազոտողների և այն բիզնեսների համար, որոնք կարիք ունեն հուսալի NLP հնարավորության՝ առանց ներքին ML թիմ ստեղծելու: Այն հավասարապես հարմար է AI ֆունկցիա նախատիպավորող ստարտափների և գոյություն ունեցող աշխատանքային հոսքերին ինտելեկտ ավելացնող ձեռնարկությունների համար:

**Ինչու Zinn Digital:**
Հինգ և ավելի տարիների կենտրոնացված NLP և AI փորձը նշանակում է, որ ճիշտ ճարտարապետությունն ընտրվում է առաջին անգամ: Լուծումները ներառում են դասական տեխնիկաներ և առաջադեմ խորը ուսուցում՝ ապահովելով, որ մոտեցումը միշտ համաչափ է խնդրին՝ արդյունավետ, պահպանվող և պատրաստ մասշտաբավորման:

Zinner Որակի Երաշխիք

Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՍկսնակԽթանելՊրեմիում
Առաքման ժամանակը5 օր10 օր21 օր
Վերանայումներ1անսահմանափականսահմանափակ
Տեքստի դասակարգում ԿԱՄ տրամադրության վերլուծություն ԿԱՄ NER
Մինչև 1,000 բառի մուտքային տվյալներ
Ձեր կոնկրետ օգտագործման դեպքի ուսումնասիրություն
Տվյալների նախնական մշակումը ներառված է
Python կոդը առաքված է
1 վերանայման փուլ
Ամեն ինչ Starter-ում, ընդլայնված շրջանակով
Մաքսային մոդելի ստեղծում և ուսուցում
Մարզված մոդելի ամպային տեղակայում
API ինտեգրում անմիջական օգտագործման համար
Մոդելի ամբողջական փաստաթղթավորում
Անսահմանափակ վերանայումներ
Ամեն ինչ Boost-ում, առավելագույն շրջանակով
LLM-ի ճշգրտում ձեր հատուկ տիրույթի համար
Մոդելի վավերացում և խիստ փորձարկում
Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում
Տրամադրվում է ամբողջական ելակետային կոդը

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք անհատականացված NLP և AI լուծումներ Python-ում

Կառուցեք անհատականացված NLP և AI լուծումներ Python-ում

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Փորձ:5+ տարի NLP և AI/ML ինժեներության ոլորտում; 3+ տարի LLM-ների և RAG հավելվածների հետ
Գտնվելու վայրը:Լոնդոն, Անգլիա — Մեծ Բրիտանիայում հիմնված պրակտիկա
Մոտեցում:Յուրաքանչյուր լուծում հարմարեցված է կոնկրետ խնդրին: Դասական NLP մեթոդները կիրառվում են այնտեղ, որտեղ դրանք ամենաարդյունավետ ընտրությունն են. խորը ուսուցումը և LLM-ները ներգրավվում են այնտեղ, որտեղ դրանք իսկապես բարելավում են կատարողականը: Ոչ մի ավելորդ ինժեներական լուծում, ոչ մի ընդհանուր ձևանմուշ:

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

LLMs & APIs:GPT-4, Llama, Mistral, OpenAI API, Anthropic API, Cohere API
Շրջանակներ և գրադարաններ.Transformers (BERT, RoBERTa, T5), Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch
Վեկտորային տվյալների բազաներ:Pinecone, Weaviate, FAISS

Կատարյալ է

Օգտագործման դեպքեր.Հաճախորդների կարծիքների վերլուծություն, ավտոմատացված բովանդակության դասակարգում, խելացի չաթբոտեր, փաստաթղթերից տեղեկատվության արդյունահանում, տիրույթին հատուկ հարցուպատասխան համակարգեր, գիտելիքի գրաֆիկի կառուցում, RAG-ով աշխատող օգնականներ
Ովքե՞ր են առավելագույնս շահում.Արտադրանքի և տվյալների թիմերը, որոնց անհրաժեշտ են NLP հնարավորություններ՝ առանց ներքին ML ֆունկցիայի. ստարտափները, որոնք նախատիպավորում են AI-ով աշխատող գործառույթներ. ձեռնարկությունները, որոնք լեզվական ինտելեկտը ինտեգրում են առկա աշխատանքային հոսքերին. հետազոտողները, որոնց անհրաժեշտ են արտադրության համար պատրաստ NLP խողովակաշարեր:

Հաճախ տրվող հարցեր

Իդեալական է՝ կիսվեք ձեր տեքստային տվյալների հավաքածուով կամ ներկայացուցչական նմուշով, հստակ նկարագրությամբ, թե ինչ եք ցանկանում հասնել (օրինակ՝ դասակարգել ակնարկները որպես դրական կամ բացասական, պայմանագրերից կազմակերպությունների անուններ հանել) և ցանկացած տեխնիկական սահմանափակումներով, ինչպիսիք են նախընտրելի ամպային մատակարարը կամ առկա API ենթակառուցվածքը: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը:

Սա վերաբերում է խնդրի մեջ մշակված մուտքային տեքստի ծավալին, օրինակ՝ հաճախորդների կարծիքների խմբաքանակին կամ կարճ փաստաթղթերի հավաքածուին, որոնք ընդհանուր առմամբ չեն գերազանցում 1,000 բառը։ Եթե ձեր տվյալների հավաքածուն ավելի մեծ է, ապա Boost կամ Premium փաթեթը ճիշտ ընտրություն է։

Մարզված մոդելը տեղակայվում է ամպային միջավայրում, որպեսզի այն կարողանա կանչվել API վերջնակետի միջոցով, ինչը նշանակում է, որ ձեր հավելվածը կամ թիմը կարող է տեքստ ուղարկել և ստանալ կանխատեսումներ կամ արդյունքներ՝ առանց կոդը տեղական մակարդակում գործարկելու անհրաժեշտության: Ճշգրիտ հարթակը կարող է քննարկվել՝ հիմնվելով ձեր առկա ենթակառուցվածքի վրա:

Նուրբ կարգավորումը հարմարեցնում է նախապես մարզված լեզվի մեծ մոդելը, ինչպիսին է Llama կամ Mistral տարբերակը, ձեր սեփական տիրույթին հատուկ տվյալների վրա՝ բարելավելով դրա ճշգրտությունն ու համապատասխանությունը ձեր կոնկրետ օգտագործման դեպքի համար: Այն ներառված է Premium փաթեթում և առավել արժեքավոր է, երբ ձեզ անհրաժեշտ է հետևողական, մասնագիտացված կատարում, այլ ոչ թե ընդհանուր նշանակության արդյունք:

RAG-ը LLM-ը միացնում է ձեր փաստաթղթերի գիտելիքների բազային՝ թույլ տալով նրան վերցնել համապատասխան համատեքստ՝ նախքան պատասխան ստեղծելը: Սա իդեալական է խելացի հարցուպատասխան համակարգերի, ներքին գիտելիքների օգնականների և ցանկացած հավելվածի համար, որտեղ մոդելը պետք է պատասխանի հարցերին՝ հիմնված ձեր կոնկրետ բովանդակության վրա, այլ ոչ թե ընդհանուր ուսուցման տվյալների վրա:

Վերանայումը ներառում է առաքված լուծման ճշգրտումներ՝ հիմնված ձեր կարծիքի վրա, օրինակ՝ մոդելի պարամետրերի ճշգրտում, նախնական մշակման տրամաբանության կարգավորում կամ ելքային ձևաչափի կատարելագործում։ Starter փաթեթը ներառում է մեկ վերանայման փուլ. Boost և Premium փաթեթները ներառում են անսահմանափակ վերանայումներ՝ համաձայնեցված շրջանակներում։

Այո։ Եթե ունեք գոյություն ունեցող Python միջավայր, տվյալների բազա կամ API շերտ, ապա այդ համատեքստը կարող է հաշվի առնվել կառուցման մեջ։ Խնդրում ենք կիսվել համապատասխան տեխնիկական մանրամասներով՝ ձեր պահանջները ներկայացնելիս, որպեսզի լուծումը մաքուր կերպով ինտեգրվի այն ամենի հետ, ինչ արդեն ունեք։

Աղբյուրի կոդը ներառված է Premium փաթեթում։ Starter և Boost փաթեթների համար մատուցվողը ֆունկցիոնալ կոդ է, որը կարող եք օգտագործել. եթե հատուկ անհրաժեշտ են խմբագրվող աղբյուրի ֆայլեր այդ մակարդակների համար, ապա հասանելի է աղբյուրի կոդի հավելումը։

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
5 ակնարկներ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Աաշիրը հիանալի լուծում գտավ այն խնդրին, որը մենք նկարագրեցինք նրան. սա ավելի մեծ նախագծի 1 փուլն է, և մենք շատ տպավորված ենք արդյունքներով: Հաճելի էր նրա հետ աշխատելը (իրականացնելով AI LLM խողովակաշար):

Առաքեց հենց այն, ինչ ինձ պետք էր, և շատ համբերատար էր բոլոր խմբագրումների և հարցումների հետ։ Նրան մաղթում եմ ամենայն բարիք։

Շատ լավ ֆրիլանսեր է աշխատելու համար: Ես անպայման կառաջարկեմ նրան բոլորին, ովքեր ցանկանում են ստեղծել իրենց առաջին չաթբոտը: Սիրում եմ քեզ, Աաշիր:

Ամենահուսալի ֆրիլանսերներից մեկը, ում հետ ես աշխատել եմ։ Ի տարբերություն մյուսների, ովքեր շտապում են կամ անտեսում մանրամասները, նա իսկապես մտահոգված է որակյալ արդյունք տալով։ Նա մեծ ջանքեր է գործադրում, ուշադիր լսում է հաճախորդի կարիքները և միշտ անում է հնարավորը՝ ապահովելու համար, որ նախագիծը համապատասխանի սպասումներին։ Հուսալի, նվիրված և հավատարիմ է ամեն ինչ ճիշտ անելուն։ Խիստ խորհուրդ եմ տալիս։ Շնորհակալություն, եղբայր։

Իմ նախագծի 1 փուլն ավարտված է. Աաշիրը լավ է հասկացել առաջադրանքը և ժամանակին ավարտել է ամեն ինչ: Անհամբեր սպասում եմ 2 փուլին:

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող բնական լեզվի մշակման լուծումներ և լեզվական ինտելեկտ Python-ի միջոցով

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"