Լոնդոնում բնակվող համակարգչային գիտնական, որը մասնագիտացած է ՄԼ-ի, ԲԼՄ-ի, Խորը ուսուցման և Համակարգչային տեսլականի ոլորտում՝ զբաղվելով ամեն ինչով՝ սկսած հում տվյալների նախապատրաստումից և մաքրումից մինչև ամբողջությամբ մարզված, փաստաթղթավորված և տեղակայվող մոդելներ, որոնք հարմարեցված են ձեր պահանջներին։
Ես կկառուցեմ մեքենայական ուսուցման, NLP կամ խորը ուսուցման մոդելներ ձեր նախագծի համար
Տվյալների մաքրում և մարզված վերահսկվող ML մոդել՝ էական հիմքը:
- Տվյալների ամբողջական նախապատրաստում և մաքրման խողովակաշար
- Վերահսկվող ML մոդելը կառուցված և մարզված է ձեր տվյալների հիման վրա
- Ձեր խնդրի համար առավել հարմար ալգորիթմի ուսումնասիրություն
- Մոդելի ստեղծումը մատուցվում է որպես աշխատող կոդ
- Անսահմանափակ վերանայումներ
- Նախնական պատվերի քննարկում՝ շրջանակը հաստատելու համար
Ամեն ինչ Starter-ում, գումարած ամպային տեղակայում և մոդելի ամբողջական փաստաթղթեր:
- Ամեն ինչ ներառված է Starter մակարդակում
- Ամպային տեղակայում, որպեսզի ձեր մոդելը լինի կենդանի և հասանելի
- Մոդելի համապարփակ փաստաթղթավորում՝ բացատրելով ճարտարապետությունը և որոշումները
- Հետազոտություն և մոդելների ստեղծում՝ որպես ստանդարտ
- Անսահմանափակ վերանայումներ
- Նախնական պատվերի քննարկում՝ շրջանակը հաստատելու համար
Ամբողջական վերջնական առաքում՝ մոդել, փաստաթղթեր, ամպային տեղակայում և API ինտեգրում։
- Ամեն ինչ ներառված է Standard մակարդակում
- API ինտեգրում, որպեսզի ձեր հավելվածը կամ թիմը կարողանա իրական ժամանակում հարցումներ կատարել մոդելին
- Ամպային տեղակայում ամբողջական փաստաթղթերով
- Առկա են առաջադեմ DL ճարտարապետություններ (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs)
- Անսահմանափակ վերանայումներ
- Նախնական պատվերի քննարկում՝ շրջանակը հաստատելու համար
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Ալգորիթմի ծածկույթ
NLP նախնական մշակում
Տեղակայում և ինտեգրում
Նախագծի շրջանակը
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Եթե ձեզ անհրաժեշտ է մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման լուծում, որն իրականում աշխատում է ձեր տվյալների վրա, ապա դուք ճիշտ տեղում եք։ Անկախ նրանից, թե ձեր նախագիծը ներառում է տեքստի դասակարգում, պատկերի ճանաչում, օբյեկտի հայտնաբերում, առաջարկող համակարգ կամ անհատական վերահսկվող ուսուցման խողովակաշար, այս ծառայությունը ընդգրկում է ամբողջ ճանապարհը՝ խառնաշփոթ հում տվյալներից մինչև արտադրության համար պատրաստ մոդել։
Յուրաքանչյուր համագործակցություն սկսվում է քննարկումից։ Տվյալների գիտության երկու նախագիծ նույնական չեն, ուստի խնդրում ենք կապվել նախքան պատվեր տեղադրելը՝ համոզվելու համար, որ շրջանակը, տվյալների հավաքածուն և առաքվող արդյունքները հստակ համաձայնեցված են սկզբից։ Սա պաշտպանում է ձեր բյուջեն և երաշխավորում է, որ ճիշտ լուծումը կառուցվի ձեր կոնկրետ խնդրի համար։
**Ինչ է ներառված**
Տվյալների նախապատրաստումը յուրաքանչյուր մոդելի հիմքն է այստեղ։ Դա ներառում է փոքրատառերով գրելը, HTML թեգերի և URL-ների հեռացումը, բացատների մաքրումը, ուղղագրության շտկումը, կանգառային բառերի հեռացումը, կետադրության մշակումը, թոքենիզացիան, ստեմինգը և լեմատիզացիան՝ տեքստի նախնական մշակման ամբողջական փաթեթը լեզվական տվյալների հետ աշխատելիս և համարժեք մաքրման խողովակաշարեր կառուցվածքային կամ պատկերային տվյալների համար։
Ֆունկցիաների ինժեներությունը հիմնված է n-գրամների պայուսակի, նիշերի n-գրամների, TF-IDF-ի, Word2Vec-ի, Թաքնված Մարկովի մոդելների և այլ առաջադեմ արդյունահանման տեխնիկաների վրա, որոնք հարմարեցված են տվյալ խնդրին:
Մոդելների մշակումը ընդգրկում է ժամանակակից մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման ողջ լայնությունը։ Դասական ML ալգորիթմները ներառում են լոգիստիկ ռեգրեսիա, որոշումների ծառեր, պատահական անտառներ, գրադիենտ բուստինգ, k-մոտակա հարևաններ, նաիվ Բայես, գծային ռեգրեսիա և աջակցող վեկտորային մեքենաներ։ Խորը ուսուցման ճարտարապետությունները ներառում են բազմաշերտ պերցեպտրոններ, կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր և առաջադեմ դիզայններ, ինչպիսիք են LeNet-5-ը, ResNet-ը և VGG16-ը՝ ընտրված ըստ Ձեր առաջադրանքի պահանջների։
Ավարտված նախագծերի տեսակները ներառում են դասակարգման համակարգեր, ռեգրեսիոն մոդելներ, առաջարկող համակարգեր, տեղեկատվության որոնման համակարգեր, օբյեկտների հայտնաբերման խողովակաշարեր և NLP հավելվածներ՝ օգտագործելով ինչպես վիճակագրական, այնպես էլ նեյրոնային ցանցի մոտեցումներ։
**Երեք մակարդակները**
Մուտքի մակարդակը տրամադրում է տվյալների մաքրում և մարզված վերահսկվող ML մոդել: Ստանդարտ մակարդակը ավելացնում է մոդելի փաստաթղթավորում, որպեսզի դուք հասկանաք, թե կոնկրետ ինչ է կառուցվել, և ամպային տեղակայում, որպեսզի մոդելը լինի կենդանի և հասանելի: Ամբողջական մակարդակը դրանց վրա ավելացնում է API ինտեգրում՝ ձեր հավելվածին կամ թիմին տալով մաքուր ինտերֆեյս՝ մոդելը իրական ժամանակում հարցումներ անելու համար:
**Ում համար է սա**
Ստարտափներ, որոնք վավերացնում են AI-ի վրա հիմնված արտադրանք, հետազոտողներ, որոնց անհրաժեշտ է աշխատանքային նախատիպ, ծրագրավորողներ, որոնք ML հնարավորություններ են ավելացնում գոյություն ունեցող հավելվածին, և ձեռնարկություններ, որոնք ցանկանում են տվյալներից պատկերացումներ ստանալ կամ որոշումներ ավտոմատացնել: Եթե վստահ չեք, թե արդյոք ձեր նախագիծը համապատասխանում է, սկսեք զրույց. շրջանակը միշտ կարող է հարմարեցվել:
**Ինչու այս վաճառողը**
Հիմնված է Լոնդոնում՝ համակարգչային գիտության աստիճանով և գործնական փորձով NLP-ի, համակարգչային տեսլականի, խորը ուսուցման և դասական ML-ի ոլորտներում, սա ընդհանուր նշանակության մշակման ծառայություն չէ. սա կենտրոնացված տվյալների գիտության պրակտիկա է՝ ալգորիթմների, նախնական մշակման խողովակաշարերի և տեղակայման մոտեցումների իրական խորությամբ, որոնք պահանջում են ժամանակակից ML նախագծերը:
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկսնակ | Ստանդարտ | Պրեմիում |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 3 օր | 5 օր | 6 օր |
| Վերանայումներ | անսահմանափակ | անսահմանափակ | անսահմանափակ |
| Տվյալների ամբողջական նախապատրաստում և մաքրման խողովակաշար | ✓ | ✕ | ✕ |
| Վերահսկվող ML մոդելը կառուցված և մարզված է ձեր տվյալների վրա | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ձեր խնդրի համար առավել հարմար ալգորիթմի ուսումնասիրություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի ստեղծումը մատուցվում է որպես աշխատող կոդ | ✓ | ✕ | ✕ |
| Անսահմանափակ վերանայումներ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Նախնական պատվերի քննարկում՝ շրջանակը հաստատելու համար | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ամեն ինչ ներառված է Starter մակարդակում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամպային տեղակայում, որպեսզի ձեր մոդելը լինի կենդանի և հասանելի | ✕ | ✓ | ✕ |
| Մոդելի համապարփակ փաստաթղթեր՝ բացատրելով ճարտարապետությունն ու որոշումները | ✕ | ✓ | ✕ |
| Հետազոտություն և մոդելների ստեղծում որպես ստանդարտ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամեն ինչ ներառված է Ստանդարտ մակարդակում | ✕ | ✕ | ✓ |
| API ինտեգրում, որպեսզի ձեր հավելվածը կամ թիմը կարողանա իրական ժամանակում հարցում կատարել մոդելին | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամպային տեղակայում ամբողջական փաստաթղթերով | ✕ | ✕ | ✓ |
| Առկա են առաջադեմ DL ճարտարապետություններ (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs) | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։
Կառուցեք մեքենայական ուսուցման, NLP կամ խորը ուսուցման մոդելներ ձեր նախագծի համար
Կառուցեք մեքենայական ուսուցման, NLP կամ խորը ուսուցման մոդելներ ձեր նախագծի համար
Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
Այո — խնդրում ենք միշտ կապ հաստատել նախքան պատվիրելը: Յուրաքանչյուր ML նախագիծ ունի եզակի տվյալներ, շրջանակ և նպատակներ, և հակիրճ քննարկումը ապահովում է ճիշտ մակարդակի և մոտեցման հաստատումը մինչև աշխատանքի սկիզբը: Սա պաշտպանում է ձեր բյուջեն և խուսափում է ակնկալիքների անհամապատասխանությունից:
Դուք պետք է տրամադրեք ձեր տվյալների հավաքածուն (կամ դրա հստակ նկարագրությունը), ձեր թիրախային արդյունքը կամ խնդրի ձևակերպումը, և ցանկացած սահմանափակումներ կամ նախապատվություններ ալգորիթմների, շրջանակների կամ տեղակայման միջավայրերի վերաբերյալ: Որքան հստակ լինի հանձնարարականը, այնքան արագ կլինի առաքումը:
Սկսեք զրույց և նկարագրեք ձեր նախագիծը: Starter մակարդակը հարմար է նրանց համար, ովքեր կարիք ունեն մարզված մոդելի և մաքուր կոդի՝ հետագա աշխատանքի համար: Standard մակարդակը իդեալական է, եթե ձեզ անհրաժեշտ է տեղակայված մոդել՝ փաստաթղթերով: Premium մակարդակը ճիշտ ընտրություն է, երբ ձեզ անհրաժեշտ է կենդանի API, որը կարող են ուղղակիորեն կանչել արտաքին համակարգերը կամ հավելվածները:
Դասական ՄԼ-ն ներառում է լոգիստիկ ռեգրեսիա, որոշումների ծառեր, պատահական անտառներ, գրադիենտային ուժեղացում, k-մոտակա հարևաններ, նաիվ Բայես, գծային ռեգրեսիա և SVM: Խորը ուսուցումը ներառում է MLP-ներ, CNN-ներ, LeNet-5, ResNet, VGG16 և այլ ճարտարապետություններ, որոնք հարմար են պատկերային կամ հաջորդական առաջադրանքների համար: Ճիշտ ալգորիթմն ընտրվում է՝ հիմնվելով ձեր տվյալների և նպատակի վրա:
Փաստաթղթերում բացատրվում է ընտրված ճարտարապետությունը, կիրառված նախնական մշակման քայլերը, օգտագործված հատկանիշները, ուսուցման գործընթացը, գնահատման չափորոշիչները և մոդելն օգտագործելու կամ ընդլայնելու վերաբերյալ ուղեցույցը։ Այն գրված է այնպես, որ տեխնիկական թիմի անդամը կարողանա վերցնել այն և հասկանալ, թե կոնկրետ ինչ է կառուցվել և ինչու։
Մարզված մոդելը փաթեթավորվում և տեղակայվում է ամպային միջավայրում, որպեսզի այն լինի կենդանի և հասանելի, այլ ոչ թե պարզապես տեղական սկրիպտ: Մանրամասները (պլատֆորմ, կոնֆիգուրացիա) համաձայնեցվում են նախնական պատվերի քննարկման ընթացքում՝ հիմնվելով Ձեր առկա ենթակառուցվածքի և նախասիրությունների վրա:
Բոլոր մակարդակները ներառում են անսահմանափակ վերանայումներ, ինչը նշանակում է, որ եթե մոդելի արդյունքը կամ կոդը չի համապատասխանում համաձայնեցված բնութագրին, ապա ճշգրտումներ են կատարվում մինչև համապատասխանելը: Վերանայումները սահմանափակվում են սկզբնական համաձայնեցված հակիրճ նկարագրությամբ. խնդրի ձևակերպման կամ տվյալների հավաքածուի զգալի փոփոխությունները կարող են պահանջել նոր քննարկում:
Նախագծերը ներառում են դասակարգման համակարգեր, առաջարկող համակարգեր, տեղեկատվության որոնման համակարգեր, օբյեկտների հայտնաբերման խողովակաշարեր, NLP տեքստի մշակման հավելվածներ և ռեգրեսիոն մոդելներ՝ օգտագործելով ինչպես վիճակագրական, այնպես էլ խորը նեյրոնային ցանցի մոտեցումներ մի շարք տիրույթներում:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Ես ունեի հրաշալի փորձ նրա հետ աշխատելու! Նա բացարձակապես Outstanding է և տրամադրել է ممتاز աշխատանք: Ես բարձր առաջարկում եմ նրան – մի հապաղեք նրա հետ աշխատել!!! Նա멋있い է, բոլորի համար: Նա ունեցել է հրաշալի փորձ նրա հետ աշխատելու! Նա բացարձակապես ուսուչ է և տրամադրել է գերազանց աշխատանք: Ես բարձր առաջարկում եմ նրան – մի հապաղեք նրա հետ աշխատել!!! Նա멋있い է, բոլորի համար: Ես ունեի հրաշալի փորձ նրա հետ աշխատելու: Նա բացարձակապես ուսուչ է և տրամադրել է գերազանց աշխատանք: Ես բարձր առաջարկում եմ նրան – մի հապաղեք նրա հետ աշխատել!!! Նա멋있い է, բոլորի համար: Ես ունեի հրաշալի փորձ նրա հետ աշխատելու: Նա բացարձակապես ուսուչ է և տրամադրել է գերազանց աշխատանք: Ես բարձր առաջարկում եմ նրան – մի հապաղեք նրա հետ աշխատել!!! Նա멋있い է, բոլորի համար: Ես ունեի հրաշալի փորձ նրա հետ աշխատելու: Նա բացարձակապես ուսուչ է և տրամադրել է գերազանց աշխատանք: Ես բարձր առաջարկում եմ նրան – մի հապաղեք նրա հետ աշխատել!!! Նա멋있い է, բոլորի համար: Ես ունեի հրաշալի փորձ նրա հետ աշխատելու: Նա բացարձակապես ուսուչ է և տրամադրել է գերազանց աշխատանք: Ես բ
Նիլն աշխատում է իմ ճապոնացի ուսանողների համար մորֆո-շարահյուսական վերլուծության նախագծի վրա։ Անհամբեր սպասում եմ, որ այն շուտով ավարտվի։
Հիանալի աշխատանք կատարեց։ Կառաջարկեի։
Նա արագ և կատարյալ լուծեց իմ խնդիրը, և համբերություն ուներ ինձ ուղղորդելու դեպի լուծումը: Ես խստորեն խորհուրդ եմ տալիս նրա ծառայությունները և չեմ համբերում կրկին միասին աշխատելու համար:
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns
Ես կկառուցեմ ձեր մեքենայական ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության լուծումը
Ես կկարգավորեմ ցանկացած LLM կամ ML մոդել ձեր անհատական տվյալների հավաքածուի վրա
