Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Հավատարմագրեր

IBM հավաստագրված + 4 լավագույն համալսարաններ
Մատակարարն ունի IBM Data Science հավաստագիր՝ DeepLearning.ai-ի, Միչիգանի համալսարանի, Ջոնս Հոփքինսի և Լոնդոնի Կայսերական քոլեջի Coursera-ի միջոցով ստացված հավաստագրերի հետ մեկտեղ։

Ծածկույթ

NLP, համակարգչային տեսողություն և ժամանակային շարքեր
Մեկ նիստը կարող է անդրադառնալ երեք տարբեր ՄԼ առարկաների հարցերին, գումարած աջակցող ոլորտներին, ինչպիսիք են դասակարգումը, ռեգրեսիան, կլաստերացումը և օբյեկտների հայտնաբերումը:

Նիստի խորություն

60–120 րոպե + մոդելի աուդիտ ներառված է
Բոլոր մակարդակները ներառում են կենդանի խորհրդատվություն, մոդելի աուդիտ, տեխնոլոգիայի ընտրության ուղեցույց և արդյունքների վերլուծություն, ոչ միայն հարցուպատասխանի զանգ։ Պրեմիում մակարդակը երկարաձգվում է մինչև 120 րոպե և 10 հարց։

Տեխնոլոգիական փաթեթ

PyTorch, TensorFlow, Keras և DeepAR
Խորհրդատվությունը ներառում է Python-ի վրա հիմնված առաջադեմ շրջանակներ, ներառյալ PyTorch, TensorFlow, Keras և DeepAR, որոնք համապատասխան են ինչպես դասական ML-ի, այնպես էլ խորը ուսուցման նախագծերի համար։

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Ուղիղ տեսազանգ
Գրավոր հաշվետվություն
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ. Խորհրդատվությունը տեղի է ունենում որպես ուղիղ նիստ՝ ձեր նախընտրած հաղորդակցման հարթակի միջոցով, որը համաձայնեցվում է պատվերի զրույցի միջոցով: Եթե գրավոր ամփոփ հաշվետվության հավելումը գնվում է, ապա առաջարկությունները, բացահայտումները և հաջորդ քայլերը ներկայացնող կառուցվածքային փաստաթուղթը կառաքվի պատվերի կառավարչի միջոցով՝ համաձայնեցված ժամկետում:

Ամբողջական նկարագրություն

Կանգնած եք մեքենայական ուսուցման մարտահրավերի առաջ, անորոշ եք, թե որ մոդելի ճարտարապետությունն ընտրել, կամ պայքարում եք ձեր արդյունքները բարելավելու համար: Կենտրոնացված փորձագիտական խորհրդատվությունը կտրում է աղմուկը և ձեզ տալիս է հստակ, գործուն ուղի՝ խնայելով ձեզ փորձերի և սխալների ժամեր:

Zinn Digital® are IBM Certified Data Science professionals and Machine/Deep Learning experts based in London, England, with 4+ years of hands-on Python development experience. Additional certifications have been earned from DeepLearning.ai, the University of Michigan, Johns Hopkins University, and Imperial College London through Coursera. That breadth of formal training, combined with real-world project delivery, means the guidance you receive is grounded in both theory and practice.

Յուրաքանչյուր խորհրդատվություն կենդանի, կենտրոնացված նիստ է՝ հարմարեցված ձեր հատուկ նախագծին: Կախված ձեր ընտրած մակարդակից, դուք կստանաք կառուցվածքային նախագծի վերանայում, մոդելի աուդիտ, որը կբացահայտի թույլ կողմերը կամ անարդյունավետությունները, տեխնոլոգիայի ընտրության խորհրդատվություն՝ ձեր խնդրին համապատասխան գործիքներն ու շրջանակները համապատասխանեցնելու համար, և մանրակրկիտ արդյունքների վերլուծություն, որպեսզի դուք հեռանաք կոնկրետ հաջորդ քայլերով, այլ ոչ թե անորոշ առաջարկներով:

Խորհրդատվության մեջ ընդգրկված ոլորտները ներառում են՝
— Մեքենայական ուսուցում՝ դասակարգում, ռեգրեսիա, կլաստերացում
— Բնական լեզվի մշակում և տրամադրությունների վերլուծություն
— Ժամանակային շարքերի վերլուծություն և կանխատեսում
— Խորը ուսուցում՝ նեյրոնային ցանցեր, բազմամոդալ ճարտարապետություններ, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR
— Համակարգչային տեսլական՝ պատկերների մշակում և օբյեկտների հայտնաբերում
— Տվյալների գիտություն՝ նախնական մշակում, ընդլայնում, վիզուալիզացիա և հետախուզական տվյալների վերլուծություն

Ինչպես է այն աշխատում. պատվեր կատարելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով և նպատակներով պատվերի չաթի միջոցով: Ձեզ հարմար նիստի ժամանակը կհամաձայնեցվի, խորհրդատվությունը տեղի կունենա ուղիղ եթերում, և դուք կստանաք հստակ առաջարկություններ, բարելավման ռազմավարություններ և ձեր խնդրին հարմարեցված լուծումներ: Եթե ձեր նախագիծը լայնածավալ է կամ հետազոտական մակարդակի, կարող են կազմակերպվել բազմաթիվ նիստեր. պարզապես դիմեք մինչև պատվիրելը՝ ներգրավվածության շրջանակը որոշելու համար:

Ում համար է սա. մշակողների և հետազոտողների համար, ովքեր ունեն առկա ML/AI նախագիծ և դրա վերաբերյալ փորձագիտական ​​կարծիքի կարիք ունեն. ուսանողների կամ մասնագետների համար, ովքեր սովորում են առաջադեմ տեխնիկա և ցանկանում են ուղղորդված մենթորություն. թիմերի համար, ովքեր գնահատում են, թե որ շրջանակները կամ մոտեցումներն ընդունել նախքան ինժեներական ռեսուրսներ հատկացնելը. և յուրաքանչյուրի համար, ով ցանկանում է կառուցվածքային, պրոֆեսիոնալ երկրորդ կարծիք իր տվյալների գիտության աշխատանքի վերաբերյալ:

Խնդրում ենք կապվել մեզ հետ նախքան ձեր պատվերը տեղադրելը, որպեսզի նիստը ճիշտ սահմանվի ձեր նախագծի բարդության և նպատակների համար:

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՀիմնականԽթանելՊրեմիում
Առաքման ժամանակը1 օր2 օր3 օր
Վերանայումներ000
60 րոպեանոց կենդանի խորհրդատվական նիստ✓✕✕
Մինչև 5 հարցերի մանրամասն պատասխաններ✓✕✕
Նախագծի վերանայում և շրջանակի քննարկում✓✕✕
Մոդելի աուդիտ՝ բացահայտված թույլ կողմերով✓✓✕
Տեխնոլոգիայի ընտրության ուղեցույց✓✓✕
Արդյունքների վերլուծություն գործողությունների հաջորդ քայլերով✓✓✕
75 րոպեանոց կենդանի խորհրդատվական նիստ✕✓✕
Մինչև 8 հարցերի մանրամասն պատասխաններ✕✓✕
Նախագծի ամբողջական վերանայում և շրջանակի քննարկում✕✓✓
120 րոպե տևողությամբ կենդանի խորհրդատվական նիստ✕✕✓
Մինչև 10 հարցերի մանրամասն պատասխաններ✕✕✓
Մոդելի մանրակրկիտ աուդիտ ճարտարապետության և կատարողականության ողջ ընթացքում✕✕✓
Տեխնոլոգիայի ընտրության ուղեցույց ամբողջական նախագծի համար✕✕✓
Արդյունքների մանրամասն վերլուծություն՝ առաջնահերթ գործողությունների պլանով✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Խորհրդակցել ձեր ML, NLP կամ համակարգչային տեսողության նախագծի վերաբերյալ

Խորհրդակցել ձեր ML, NLP կամ համակարգչային տեսողության նախագծի վերաբերյալ

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Հավատարմագրեր:IBM-ի կողմից հավաստագրված տվյալների գիտության մասնագետ՝ լրացուցիչ հավաստագրերով DeepLearning.ai-ից, Միչիգանի համալսարանից, Ջոնս Հոփքինսի համալսարանից և Լոնդոնի Կայսերական քոլեջից՝ Coursera-ի միջոցով
Փորձ:4+ տարիների գործնական Python ծրագրավորում մեքենայական ուսուցման, խորը ուսուցման և տվյալների գիտության նախագծերում
Հիմնված է:Լոնդոն, Անգլիա
Առաքման խոստում.Ժամանակին առաքում՝ լավ փաստաթղթավորված, որակյալ արդյունքներով և հստակ հաղորդակցությամբ ամբողջ ընթացքում

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Լեզուներ և շրջանակներ:Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR
Մասնագիտացումներ:Նեյրոնային ցանցեր, բազմամոդալ նեյրոնային ցանցեր, պատկերների մշակում, օբյեկտների հայտնաբերում, ժամանակային շարքերի կանխատեսում, NLP, տրամադրությունների վերլուծություն, հետազոտական ​​տվյալների վերլուծություն

Կատարյալ է

Ովքեր են առավելագույնս օգուտ քաղում.Մշակողներ, ովքեր ունեն առկա ML նախագիծ, որը պահանջում է փորձագիտական վերանայում, Հետազոտողներ, ովքեր փնտրում են կառուցվածքային ուղեցույց առաջադեմ ճարտարապետությունների վերաբերյալ, Թիմեր, ովքեր գնահատում են շրջանակները՝ նախքան ինժեներական ռեսուրսներ հատկացնելը, Ուսանողներ, ովքեր ցանկանում են փորձագիտական մենթորություն տվյալների գիտության առաջադրանքների վերաբերյալ, Մասնագետներ, ովքեր փնտրում են երկրորդ կարծիք մոդելի կատարողականի կամ արդյունքների վերաբերյալ

Հաճախ տրվող հարցեր

Այո, սա խիստ խորհուրդ է տրվում: Յուրաքանչյուր ML և տվյալների գիտության նախագիծ տարբերվում է բարդությամբ, շրջանակով և նպատակներով: Նախապես արված արագ հաղորդագրությունը թույլ է տալիս մեզ հաստատել ձեր կարիքների համար ճիշտ մակարդակը, համաձայնեցնել նիստի ժամանակը և ապահովել, որ պատվերի կենդանի լինելուց հետո անակնկալներ չլինեն:

Եկեք ձեր նախագծի հստակ նկարագրությամբ, խնդրով, որը փորձում եք լուծել, և ցանկացած հատուկ հարցերով կամ արգելափակումներով, որոնք ունեք: Եթե ունեք գոյություն ունեցող կոդ, մոդելի արդյունքներ, տվյալների հավաքածուներ (կամ նմուշներ) կամ արդյունքներ, որոնք ցանկանում եք վերանայել, դրանք պատրաստ ունենալը նիստը զգալիորեն ավելի արդյունավետ կդարձնի:

Հաղորդակցության եղանակն ամբողջությամբ ձեր ընտրությունն է: Ձեր պատվերը կատարելուց հետո հաստատեք ձեր նախընտրած հարթակը պատվերի չաթի միջոցով, և նիստի ժամանակը կհամաձայնեցվի ձեզ հարմարեցնելու համար:

Այո։ Եթե խորհրդատվությունից հետո ցանկանում եք, որ իրականացվի գործնական մշակման աշխատանք, ապա դա կարող է դիտարկվել որպես առանձին ներգրավվածություն։ Խնդրում ենք դիտել այս պրոֆիլի մյուս ցուցակները՝ իրականացմանն ուղղված ծառայությունների համար։

Բացարձակապես: Հետազոտական մակարդակի կամ լայնածավալ նախագծերը հաճախ օգտվում են ժամանակի ընթացքում կառուցվածքային նիստերի շարքից: Պատվիրելուց առաջ կապվեք մեզ հետ, և կարող է կազմակերպվել բազմաշերտ պլան՝ ձեր նախագծի տեմպերին և հանգրվաններին համապատասխանելու համար:

Խորհրդատվությունը ներառում է ամբողջ սպեկտրը՝ դասակարգում, ռեգրեսիա, կլաստերացում, NLP, տրամադրությունների վերլուծություն, ժամանակային շարքերի կանխատեսում, նեյրոնային ցանցեր (ներառյալ բազմամոդալ ճարտարապետություններ), PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep AR, համակարգչային տեսողություն (պատկերների մշակում և օբյեկտների հայտնաբերում) և տվյալների գիտության հիմնական խնդիրներ, ինչպիսիք են նախնական մշակումը, ընդլայնումը, վիզուալիզացիան և հետախուզական տվյալների վերլուծությունը։

Եթե ​​շրջանակի որոշման ընթացքում պարզ դառնա, որ ձեր նախագծին ավելին է անհրաժեշտ, քան ընդգրկում է Basic մակարդակը, ապա Boost կամ Premium-ի թարմացումը ձեզ կտա ավելի երկար նիստ և ավելի շատ հարցեր: Շատ լայնածավալ կարիքների համար հասանելի է նաև հետագա նիստի հավելում։

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

4.6
5 ակնարկներ
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Շնորհակալ եմ արագ հաղորդակցման և արագ բարելավման առաջարկների համար:

Շատ մանրամասն և գիտակ LSTM մոդելի ճարտարապետության վերաբերյալ, որը քննարկվել է:

Մեծ օգնություն և շատ գիտելիքներ: Իրոք օգնեց ինձ նախագծել իմ MVP-ն:

Դա իսկապես լավ և օգտակար նիստ էր։ Ես մի քանի գաղափար ունեմ, թե ինչպես ճիշտ աշխատել հիմա։ Ինձ նոր հեռանկարներ էին պետք իմ նախագծի հետ աշխատելու համար։ Հուսով եմ, որ դա ինձ լավ արդյունքներ կտա։

Ես գնահատում եմ ձեր նախաձեռնողականությունը և համբերությունը մանրամասները վերանայելիս:

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Տրամադրել խորհրդատվություն NLP-ի համար

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"