Ստացեք արտադրության համար պատրաստ AI գործակալ՝ LangChain-ի, LangGraph-ի և ձեր ընտրությամբ OpenAI-ի կամ տեղական բաց կոդով LLM-ի միջոցով, որը համալրված է աղբյուրի կոդով, փաստաթղթերով և աշխատող ինտերֆեյսով։
Ես կստեղծեմ անհատական AI գործակալներ և RAG հավելվածներ
Աշխատող AI գործակալ՝ ինտեգրված ձեր ընտրած LLM-ի հետ, նույնականացմամբ և ելակետային կոդով՝ էական հիմքը։
- AI LLM մոդելի ինտեգրում (OpenAI API կամ տեղական LLM, ինչպիսիք են LLaMA 3 / Mistral)
- Օգտատիրոջ նույնականացումը ներառված է
- FastAPI backend-ի կարգավորում
- Frontend-ը React.js / Tailwind կամ Streamlit-ում
- Ամբողջական ելակետային կոդը հանձնված է
- Կարգավորման փաստաթղթերը ներառված են
Ամեն ինչ Starter-ում, գումարած Retrieval-Augmented Generation խողովակաշար, որպեսզի ձեր գործակալը հիմնավորի ձեր սեփական փաստաթղթերի և տվյալների վրա։
- Ներառված են Starter մակարդակի բոլոր հնարավորությունները
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) խողովակաշար, որը կառուցված է ձեր փաստաթղթերի կամ գիտելիքների բազայի վրա
- Վեկտորային պահեստի ինտեգրում ճշգրիտ, իրական ժամանակի պատասխանների համար
- FastAPI backend RAG վերջնակետերով
- 2 վերանայման փուլեր
- Ամբողջական ելակետային կոդ և փաստաթղթեր
Ամբողջական լուծում. RAG, CRM կամ տվյալների բազայի ինտեգրում և նախապես սահմանված խոսակցական ճանապարհ՝ ուղղորդված, բիզնեսի համար պատրաստ փոխազդեցությունների համար:
- Ներառված են RAG Agent մակարդակի բոլոր հնարավորությունները
- CRM կամ տվյալների բազայի ինտեգրում կենդանի տվյալների հասանելիության համար
- Նախապես սահմանված խոսակցական ճանապարհ կառուցվածքային օգտատերերի փոխազդեցությունների համար
- Բազմագործակալային կամ առաջադեմ LangGraph աշխատանքային հոսք, որտեղ կիրառելի է
- 3 վերանայման փուլեր
- Ամբողջական աղբյուրի կոդը, տեղակայման ուղեցույցը և փաստաթղթերը
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
AI Framework Stack
LLM ճկունություն
RAG հասանելիություն
Ֆրոնտենդի աջակցություն
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Եթե ձեր բիզնեսին անհրաժեշտ է խելացի AI գործակալ, որն իրականում աշխատում է՝ այն, որը պատասխանում է հարցերին, տեղեկություններ է ստանում ձեր սեփական տվյալներից, ավտոմատացնում է աշխատանքային հոսքերը կամ կառավարում է հաճախորդների հետ զրույցները, ապա սա ձեզ համար ծառայություն է։
Կառուցված լոնդոնյան լիարժեք AI ինժեների կողմից, յուրաքանչյուր լուծում մշակվում է անհատականորեն՝ օգտագործելով LangChain, LangGraph, LangSmith և FastAPI: Անկախ նրանից, թե դուք ցանկանում եք օգտագործել OpenAI API-ն, թե ամեն ինչ գաղտնի պահել տեղական բաց կոդով մոդելի միջոցով, ինչպիսին է LLaMA 3 կամ Mistral-ը, ձեր գործակալը կազմաձևված է ձեր ճշգրիտ պահանջներին համապատասխան:
**Ինչ եք ստանում.**
Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն ներառում է լիովին աշխատող AI գործակալ՝ ինտեգրված ձեր ընտրած LLM-ի, օգտատիրոջ նույնականացման, ամբողջական ելակետային կոդի և կարգավորման փաստաթղթերի հետ: Կախված ձեր ընտրած փաթեթից, ձեր առաքումը կարող է ներառել նաև Retrieval-Augmented Generation (RAG) խողովակաշար՝ մարզված ձեր սեփական փաստաթղթերի վրա, նախապես սահմանված խոսակցական ճանապարհ՝ ուղղորդված փոխազդեցությունների համար, և ամբողջական CRM կամ տվյալների բազայի ինտեգրում:
Frontend-ի մատակարարումը հասանելի է React.js-ում Tailwind CSS-ով կամ որպես Streamlit ինտերֆեյս՝ որն ավելի հարմար է ձեր թիմի համար։ Backend-ը մատուցվում է FastAPI հավելվածի միջոցով, որը կարող է տեղակայվել ձեր սեփական սերվերում կամ ամպային հարթակում։
**Ինչպես է ընթանում գործընթացը:**
Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո պարզապես կիսվեք ձեր պահանջներով, ձեր նախընտրած LLM-ով (OpenAI կամ տեղական) և ցանկացած տվյալներով կամ փաստաթղթերով, որոնց հետ գործակալը պետք է աշխատի: Հստակ, ուղղակի հաղորդակցությունը տեղի է ունենում պատվերի չաթի միջոցով: Դուք կստանաք կանոնավոր թարմացումներ, և վերանայումները ներառված են յուրաքանչյուր մակարդակում: Եթե աշխատանքը սկսելուց առաջ որևէ բան պետք է պարզաբանել, ձեզ հետ կկապվեն անմիջապես:
**Ում համար է սա:**
Այս ծառայությունը իդեալական է ստարտափների և կայացած բիզնեսների համար, ովքեր ցանկանում են AI-ով աշխատող հաճախորդների աջակցություն, ներքին գիտելիքների բազայի գործակալներ կամ խելացի ավտոմատացում՝ առանց AI ենթակառուցվածքի բարդությունը ինքնուրույն կառավարելու անհրաժեշտության: Այն հարմար է տեխնիկական հիմնադիրների համար, ովքեր ցանկանում են մաքուր, հանձնման համար պատրաստ ելակետային կոդ, ինչպես նաև ոչ տեխնիկական թիմերի համար, ովքեր պարզապես կարիք ունեն աշխատող լուծման՝ փաստաթղթերով, որոնց կարող են հետևել:
**Ինչու աշխատել այս վաճառողի հետ:**
Zinn Digital-ը Լոնդոնում հիմնված AI ինժեներական պրակտիկա է, որը մասնագիտանում է գեներատիվ AI-ի, հատուկ չաթբոտերի, RAG համակարգերի և բազմագործակալ LangGraph աշխատանքային հոսքերի մեջ: Յուրաքանչյուր նախագիծ առաքվում է ամբողջական ելակետային կոդով. դուք տիրապետում եք այն ամենին, ինչի համար վճարում եք: Լուծումները կառուցվում են իրական բիզնես համակարգերի հետ ինտեգրվելու համար, այլ ոչ թե պարզապես հայեցակարգի ապացույց ցուցադրելու համար:
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկսնակ AI գործակալ | RAG գործակալ | Ամբողջական AI համակարգ |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 7 օր | 14 օր | 21 օր |
| Վերանայումներ | 1 | 2 | 3 |
| AI LLM մոդելի ինտեգրում (OpenAI API կամ տեղական LLM, ինչպիսիք են LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ներառված է օգտատիրոջ նույնականացում | ✓ | ✕ | ✕ |
| FastAPI backend-ի կարգավորում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend React.js / Tailwind կամ Streamlit-ում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ամբողջական ելակետային կոդը հանձնված է | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ներառված է տեղադրման փաստաթղթեր | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ներառված են Starter մակարդակի բոլոր հնարավորությունները | ✕ | ✓ | ✕ |
| Retrieval-Augmented Generation (RAG) խողովակաշար՝ կառուցված ձեր փաստաթղթերի կամ գիտելիքների բազայի վրա | ✕ | ✓ | ✕ |
| Վեկտորային պահեստի ինտեգրում ճշգրիտ, իրական ժամանակի պատասխանների համար | ✕ | ✓ | ✕ |
| FastAPI backend RAG վերջնակետերով | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 վերանայումների փուլեր | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամբողջական ելակետային կոդ և փաստաթղթեր | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ներառված են RAG Agent մակարդակի բոլոր հնարավորությունները | ✕ | ✕ | ✓ |
| CRM կամ տվյալների բազայի ինտեգրում կենդանի տվյալների մուտքի համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| Նախապես սահմանված խոսակցական ճանապարհ՝ օգտատերերի հետ կառուցվածքային փոխազդեցությունների համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| Բազմագործակալ կամ առաջադեմ LangGraph աշխատանքային հոսք, որտեղ կիրառելի է | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 վերանայումների փուլեր | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամբողջական ելակետային կոդ, տեղակայման ուղեցույց և փաստաթղթեր | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։
Ստեղծեք անհատականացված AI գործակալներ և RAG հավելվածներ
Ստեղծեք անհատականացված AI գործակալներ և RAG հավելվածներ
Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
AI գործակալը խելացի ծրագիր է, որը կարող է պատասխանել հարցերին, տեղեկություններ ստանալ, ավտոմատացնել կրկնվող աշխատանքային հոսքերը կամ կառավարել հաճախորդների հետ զրույցները՝ բոլորը պայմանավորված AI լեզվական մոդելով: Այն կարող է աշխատել OpenAI API-ի (ամպային) կամ տեղական բաց կոդով մոդելի, ինչպիսին է LLaMA 3 կամ Mistral-ը, լիարժեք տվյալների գաղտնիության համար:
OpenAI API-ն ամպային հոսթինգով է, արագ է և պահանջում է API բանալի. ձեր տվյալները մշակվում են OpenAI-ի սերվերներում: Տեղական LLM-ը (օրինակ՝ LLaMA 3, Mistral կամ Vicuna) աշխատում է ձեր սեփական մեքենայի կամ մասնավոր սերվերի վրա, ինչը նշանակում է, որ տվյալներ չեն լքում ձեր միջավայրը, և API-ի շարունակական ծախսեր չկան: Ճիշտ ընտրությունը կախված է ձեր գաղտնիության պահանջներից և ենթակառուցվածքից:
RAG-ը (Retrieval-Augmented Generation) համատեղում է վեկտորային որոնումը ձեր սեփական փաստաթղթերի միջոցով գեներատիվ AI մոդելի հետ: AI-ի կռահելու կամ հալյուցինացիաների փոխարեն, այն ստանում է ճշգրիտ տեղեկատվություն անմիջապես ձեր գիտելիքների բազայից՝ նախքան պատասխան ստեղծելը: Սա կարևոր է հաճախորդների աջակցության գործակալների, ներքին ՀՏՀ-ների և ցանկացած սցենարի համար, որտեղ ճշգրտությունը կարևոր է:
Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո խնդրում ենք կիսվել՝ ձեր նախագծի պահանջներով և նպատակներով, ձեր նախընտրած LLM-ով (OpenAI API բանալի կամ տեղական մոդելի նախապատվություն), ցանկացած փաստաթղթերով կամ տվյալներով, որոնց հետ գործակալը պետք է աշխատի (RAG նախագծերի համար), և ձեր նախընտրած ինտերֆեյսով (React.js կամ Streamlit): Եթե որևէ բան պարզ չէ, աշխատանքը սկսելուց առաջ ձեզ հետ կկապվեն պատվերի չաթի միջոցով։
Այո՛։ Backend-ը կառուցված է FastAPI-ով և կարող է տեղակայվել ձեր սեփական սերվերում կամ ամպային հարթակում՝ գործակալին հասանելի դարձնելով վեբ հավելվածի կամ API վերջնակետի միջոցով: Full AI System մակարդակը ներառում է տեղակայման ուղեցույցը որպես ստանդարտ:
Այո՝ ամբողջական ելակետային կոդը ներառված է յուրաքանչյուր մակարդակում։ Դուք ստանում եք արտադրված ողջ կոդի ամբողջական սեփականությունը, ինչպես նաև տեղադրման փաստաթղթեր, որպեսզի ձեր թիմը կարողանա ինքնուրույն պահպանել, ընդլայնել կամ փոփոխել այն։
Վերանայումները ներառված են յուրաքանչյուր փաթեթում նշվածի համաձայն (1 Starter-ի համար, 2 RAG Agent-ի համար, 3 Full AI System-ի համար): Վերանայումը ներառում է առաքված աշխատանքի ճշգրտումներ՝ հիմնված ձեր սկզբնական հանձնարարականի վրա: Համաձայնեցված պահանջներից դուրս էական շրջանակի փոփոխությունները կդիտվեն որպես նոր հարցում և կքննարկվեն պատվերի զրույցի միջոցով:
Frontends-ը կարող է կառուցվել React.js-ում Tailwind CSS-ով, պարզ HTML/CSS/JavaScript-ով կամ Streamlit-ով՝ կախված ձեր նախասիրությունից և պահանջվող ինտերֆեյսի բարդությունից: Սա հաստատվում է պահանջների սկզբնական քննարկման ժամանակ:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Գերազանց մասնագետ, նա ինձ օգնեց ևս մի քանի նախագծերում։
Իսկապես հաճելի էր աշխատել Սայեդի հետ։ Նա ոչ միայն հստակ հասկացավ իմ պահանջները, այլև ժամանակին և բացառիկ որակով իրականացրեց նախագիծը։ Ամբողջ գործընթացի ընթացքում նա համբերատար էր, ուշադիր և ընկալունակ իմ ցանկացած փոփոխության նկատմամբ։ Նրա հաղորդակցությունը գերազանց էր, և նա հետևողականորեն ապահովում էր իմ բավարարվածությունը աշխատանքի յուրաքանչյուր փուլում։ Սայեդը ցուցաբերեց պրոֆեսիոնալիզմ, ուժեղ աշխատանքային էթիկա, մանրամասների նկատմամբ ուշադրություն և խնդիրներ լուծելու մեծ կարողություն։ Ես տպավորված էի նրա նվիրվածությամբ և հանձնառությամբ՝ հասնելու բացառիկ արդյունքների։ Ես խիստ խորհուրդ կտայի Սայեդին բոլոր նրանց, ովքեր ցանկանում են վարձել հուսալի և հմուտ մասնագետի։
Սայեդը բացառիկ աշխատանք կատարեց RAG-ի համար։ Նա չափազանց ուշադիր էր, ճշգրիտ և միշտ համոզվում էր, որ ամբողջությամբ հասկանում է պահանջները՝ առաջ շարժվելուց առաջ։ Հաղորդակցությունը սահուն և պրոֆեսիոնալ էր ամբողջ նախագծի ընթացքում։ Խիստ խորհուրդ է տրվում. ես անպայման նրա հետ նորից կաշխատեի։
Զայնը մատուցեց բացառիկ MVP CareAs AI հարթակի համար: Նա ավարտեց բոլոր Milestones 1-ից մինչև 4 ճշգրտորեն ընդունման չափանիշներին համապատասխան և նույնիսկ շտկեց այն կետերը, որոնք ես բաց էի թողել: Նա կառուցեց հզոր FastAPI backend, հուսալի RAG խնամքի պլանի շարժիչ՝ մեջբերումներով, կլինիկական կանոնների ստուգումներով և մաքուր React UI՝ 22 էջերով: Azure-ի տեղակայումը սահուն էր CI/CD-ի, Blob Storage-ի, անվտանգ կոնֆիգուրացիաների և մոդելների փոխարկման հետ: Հաղորդակցությունը պարզ էր, նա հաճախ ցուցադրումներ էր անում, արագ լուծում էր խնդիրները և հասկանում էր Մեծ Բրիտանիայի խնամքի տների և CQC-ի կարիքները: Պրոֆեսիոնալ, հմուտ, և ես ուրախ եմ նրա հետ կրկին աշխատել ապագա գործառույթների վրա:
Ես սիրում եմ նրա հետ աշխատել։
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns
