Ես կկառուցեմ անհատական LLM RAG հավելված LlamaIndex-ի և LangChain-ի միջոցով

Ձեր տվյալները պարունակում են պատասխաններ, որոնք ձեր թիմը ժամեր է ծախսում փնտրելու վրա: Մաքսային LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) հավելվածը փոխում է դա՝ ձեր փաստաթղթերը, տվյալների բազաները և գիտելիքների բազաները վերածելով խելացի համակարգի, որը պահանջի դեպքում ստանում է ճշգրիտ, համատեքստային պատասխաններ: Սա հենց այն է, ինչ տրամադրում է այս ծառայությունը:

Օգտագործելով LlamaIndex-ը և LangChain-ը որպես հիմնական շրջանակներ՝ յուրաքանչյուր հավելված նախագծված է ամբողջությամբ՝ տվյալների ներմուծումից և վեկտորացումից մինչև LLM ինտեգրում և տեղակայում: Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է տեղական տեղակայված հայեցակարգի ապացույց, թե ամբողջությամբ ամպային հոսթինգով արտադրական համակարգ, լուծումը համապատասխանում է ձեր պահանջներին։

**Ինչ է ներառված բոլոր մակարդակներում.**
Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն ընդգրկում է ամբողջ RAG խողովակաշարը՝ փաստաթղթերի բեռնում և բաժանում, ներդրումների ստեղծում, վեկտորային տվյալների բազայի կարգավորում, որոնման տրամաբանություն և LLM հարցումների ինտեգրում: Մուտքի մակարդակը տրամադրում է կենտրոնացված, տեղական տեղակայված RAG հավելված, որը հարմար է սահմանված, սահմանափակ ավտոմատացման օգտագործման դեպքի համար՝ ապահովելով աշխատանքային համակարգ, որը կարող եք անմիջապես փորձարկել և հաստատել:

Ստանդարտ մակարդակը սա վերածում է ավելի ընդունակ ամպային տեղակայված հավելվածի՝ ավելի լայն շրջանակով, որը հոսթինգ է կատարվում AWS-ում, GCP-ում կամ Azure-ում, մեկ շրջան վերանայումներով՝ սկզբնական առաքումից հետո վարքագիծը կատարելագործելու համար։ Full Build մակարդակը հարմարեցնում է բարդ, ձեռնարկատիրական մակարդակի պահանջները՝ ավելի մեծ տվյալների ծավալներ, ավելի բարդ որոնման ռազմավարություններ, բազմաղբյուր ներմուծում և արտադրական միջավայրի ամբողջական օպտիմալացում՝ ներառելով համապարփակ տեղակայում, աջակցություն և մեկ վերանայում։

**Ինչպես է այն աշխատում:**
Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով պատվերի չաթի միջոցով՝ ձեր տվյալների աղբյուրները, այն հարցերը, որոնց պետք է պատասխանի համակարգը, և ձեր նախընտրած տեղակայման միջավայրը: Կառուցումը շարունակվում է շրջանակի սահմանման, խողովակաշարի կառուցման, փորձարկման և աշխատող հավելվածի առաքման միջոցով՝ հստակ փաստաթղթերով, որպեսզի ձեր թիմը կարողանա վստահորեն գործարկել այն:

**Ու՞մ համար է սա.**
Այս ծառայությունը հարմար է բիզնեսների և մշակողների համար, ովքեր ցանկանում են բացահայտել իրենց ներքին փաստաթղթերում, ապրանքների կատալոգներում, գիտելիքների բազաներում կամ գործառնական տվյալներում պարունակվող արժեքը՝ առանց RAG ստեկը զրոյից կառուցելու։ Այն հավասարապես հարմար է տեխնիկական հիմնադիրների համար, ովքեր վավերացնում են AI արտադրանքի հայեցակարգը, և հաստատված կազմակերպությունների համար, ովքեր ավելացնում են խելացի որոնում կամ ավտոմատացում առկա աշխատանքային հոսքերին։

**Ինչու՞ Zinn Digital:**
LlamaIndex-ի, LangChain-ի, առաջատար վեկտորային տվյալների բազաների և ամպային հարթակների, ներառյալ AWS-ի, GCP-ի և Azure-ի խորը գործնական փորձի շնորհիվ, ուշադրությունը միշտ կենտրոնացած է իրական աշխարհի օգտագործման համար կառուցված ամուր, մասշտաբային խողովակաշարերի վրա, ոչ թե դեմոների։ Յուրաքանչյուր հավելված օպտիմիզացված է այն արտադրական միջավայրի համար, որում այն կաշխատի, և աջակցությունը հասանելի է պատվերի ալիքի միջոցով ամբողջ կառուցման ընթացքում։

Խնդրում ենք կապ հաստատել պատվերի զրույցի միջոցով նախքան պատվեր կատարելը, եթե վստահ չեք, թե որ մակարդակն է համապատասխանում ձեր պահանջին. դա ապահովում է ճիշտ շրջանակի համաձայնեցումը մինչև աշխատանքի սկիզբը: