Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Տեղակայման կույտ

FastAPI, Flask, Django և TensorFlow Serving
Մոդելները տեղակայվում են՝ օգտագործելով ոլորտի ստանդարտ շրջանակներ՝ ձեզ տալով արտադրության համար պատրաստ API կամ վեբ հավելված՝ նոթբուքի նախատիպի փոխարեն։

MLOps ներառված է (թարմացումներ)

Cloud Deploy, Fine-Tuning և Monitoring Boost/Premium-ից
Հիմնականը ներառում է մոդելի ստեղծում և API ինտեգրում. ամպային տեղակայումը, տվյալների նախնական մշակումը, ճշգրտումը և կատարողականի մոնիտորինգը հասանելի են ավելի բարձր մակարդակներում:

Կատարման ժամկետ

3–5 օր՝ կախված մակարդակից
Հիմնականը առաքվում է 3 օրվա ընթացքում՝ 1 վերանայումով. Պրեմիումը երկարաձգվում է մինչև 5 օր և ներառում է մոդելի վավերացում/փորձարկում և կատարողականի մոնիտորինգ՝ արտադրության պատրաստության համար:

Ամբողջական AI հնարավորություն

NLP, Computer Vision և React Front-End
Ծառայությունը ներառում է հետին ML խողովակաշարեր մինչև առաջնային ինտերֆեյսներ՝ օգտագործելով ReactJS և React Native, ինչը այն հարմար է դարձնում վերջից վերջ AI արտադրանքի կառուցման համար:

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Պատվերով կոդ
Գրավոր հաշվետվություն
Ամպային հղում
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ: Առաքումները կիսվում են պատվերների կառավարչի միջոցով: Դուք կստանաք ամբողջական աղբյուրի կոդի ֆայլեր, մոդելի փաստաթղթեր և, անհրաժեշտության դեպքում, ամպային հղում դեպի կենդանի տեղակայված API կամ հավելված: Ճարտարապետության և տեղակայումն օգտագործելու մասին գրավոր ամփոփագիրը ներառված է բոլոր փաթեթներում:

Ամբողջական նկարագրություն

Ձեր մեքենայական ուսուցման մոդելն արժեքավոր է միայն այն դեպքում, երբ այն հուսալիորեն աշխատում է իրական աշխարհում: Այս ծառայությունը վերցնում է ձեր մարզված մոդելը՝ կամ կառուցում է այն զրոյից՝ և մատուցում է արտադրության համար պատրաստ API կամ ամբողջական հավելված, որը ձեր թիմը, հաճախորդները կամ համակարգերը կարող են իրականում օգտագործել:

Անկախ նրանից, թե դուք ունեք մոդել Jupyter նոթբուքում, թե անհրաժեշտ է այն կառուցել ամբողջությամբ, այս ծառայությունը ներառում է ամբողջ ճանապարհը՝ հետազոտությունից և մոդելի ստեղծումից մինչև տեղակայում, ինտեգրում և հանձնում:

**Ինչ է ներառված յուրաքանչյուր մակարդակում:**
Յուրաքանչյուր փաթեթ սկսվում է ձեր օգտագործման դեպքի նվիրված հետազոտությամբ, որին հաջորդում է մոդելի ստեղծումը կամ հարմարեցումը, API ինտեգրումը, ամբողջական ելակետային կոդը և մոդելի հստակ փաստաթղթավորումը, այնպես որ դուք երբեք չեք մնա սև արկղի հետ:

**Շրջանակներ և տեխնոլոգիաներ.**
Տեղակայումն իրականացվում է ոլորտի ստանդարտ գործիքների միջոցով, ներառյալ TensorFlow Serving-ը, FastAPI-ը, Flask-ը և Django-ն։ Ամբողջական կիրառությունների համար ֆրոնտենդը կարող է կառուցվել ReactJS-ի կամ React Native-ի միջոցով՝ ապահովելով անխափան օգտատերերի փորձը բեքենդի հետ մեկտեղ։ Աջակցվում են TensorFlow-ով, PyTorch-ով, Scikit-learn-ով և այլ առաջատար շրջանակներով կառուցված մոդելները։

**Աշխատանքի շրջանակը:**
Կախված ձեր ընտրած փաթեթից՝ ներգրավվածությունը կարող է ընդգրկել ամպային տեղակայումը կենդանի հոսթինգի համար, տվյալների նախնական մշակումը՝ ձեր մուտքերի մաքրությունն ու հետևողականությունն ապահովելու համար, ճշգրտումը՝ ձեր հատուկ տվյալների վրա մոդելի կատարողականությունը բարելավելու համար, մոդելի վավերացումը և փորձարկումը՝ ճշգրտությունն ու ամրությունը հաստատելու համար, և կատարողականության մոնիտորինգը, որպեսզի կարողանաք հետևել ձեր մոդելի վարքագծին արտադրության մեջ ժամանակի ընթացքում։

**NLP, համակարգչային տեսողություն և այլն:**
Նախկին նախագծերի տեսակները ներառել են պատկերների դասակարգում, բնական լեզվի մշակման խողովակաշարեր, չաթբոտեր, տեքստի վերլուծություն, առաջարկությունների համակարգեր և այլն: Եթե դուք մտքում ունեք կոնկրետ օգտագործման դեպք, բերեք այն պատվերի չաթ և այն կարող է քննարկվել նախքան պարտավորվելը:

**Ամբողջական ֆունկցիոնալություն.**
Թիմը զբաղվում է ինչպես front-end, այնպես էլ back-end մշակմամբ, ինչը նշանակում է, որ դուք ստանում եք ինտեգրված լուծում, այլ ոչ թե անջատված մասերի հավաքածու: MLOps պրակտիկաները, ներառյալ CI/CD-ն, տարբերակումը և մոնիտորինգը, կիրառվում են ավելի բարձր մակարդակներում՝ ձեր տեղակայումը պահպանելու և մասշտաբային դարձնելու համար հանձնումից հետո երկար ժամանակ:

**Ում համար է սա:**
Այս ծառայությունը հարմար է ստարտափների համար, որոնք AI են ներդնում իրենց արտադրանքի մեջ, բիզնեսների համար, որոնք ցանկանում են գործարկել առկա մոդելները, և մշակման թիմերի համար, որոնց անհրաժեշտ է մասնագետ ML ինժեներական աջակցություն: Եթե վստահ չեք, թե որ մակարդակն է համապատասխանում ձեր նախագծին, պատվիրելուց առաջ հաղորդագրություն ուղարկեք, և շրջանակը կարող է պարզաբանվել:

**Հիմնված Լոնդոնում, Անգլիա**, Zinn Digital թիմը գործակալական մակարդակի փորձ է բերում յուրաքանչյուր ներգրավվածությանը՝ կենտրոնանալով մասշտաբային, արդյունավետ և ապագա-ապացույց AI լուծումների վրա, որոնք հարմարեցված են իրական բիզնեսի կարիքներին:

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՍկսնակՄասնագետՁեռնարկություն
Առաքման ժամանակը3 օր5 օր7 օր
Վերանայումներ134
Ձեր օգտագործման դեպքի և պահանջների ուսումնասիրություն✓✕✕
Մոդելի ստեղծում կամ հարմարեցում✓✕✕
API ինտեգրում (FastAPI, Flask կամ Django)✓✕✕
Ներառված է ամբողջական աղբյուրի կոդը✓✕✕
Մոդելի փաստաթղթեր✓✕✕
Աջակցում է TensorFlow, PyTorch և Scikit-learn✓✕✕
Ամեն ինչ Starter-ում✕✓✕
Ամպային տեղակայում կենդանի հոսթինգի համար✕✓✕
Տվյալների նախնական մշակում մաքուր, հետևողական մուտքերի համար✕✓✕
Մոդելի ճշգրտում ձեր կոնկրետ տվյալների վրա✕✓✕
Ամբողջական հավելվածի տարբերակ (ReactJS կամ React Native front end)✕✓✕
MLOps տարբերակների և CI/CD խողովակաշարի կարգավորում✕✓✕
Ամեն ինչ Professional-ում✕✕✓
Մոդելի վավերացում և փորձարկում ճշգրտության և ամրության համար✕✕✓
Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում տեղակայումից հետո տեսանելիության համար✕✕✓
NLP կամ Computer Vision խողովակաշար (չաթբոտ, պատկերի ճանաչում կամ տեքստի վերլուծություն)✕✕✓
Տվյալների ինժեներիա և ինտերակտիվ վահանակի ինտեգրում✕✕✓
Տեղակայումից հետո աջակցություն և սպասարկման ուղեցույց✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք և տեղակայեք ձեր ML մոդելը որպես API կամ հավելված

Կառուցեք և տեղակայեք ձեր ML մոդելը որպես API կամ հավելված

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Ամբողջական առաքում.Մոդելի ստեղծումից մինչև կենդանի տեղակայում՝ յուրաքանչյուր քայլ կատարվում է մեկ ներգրավվածության շրջանակներում:
Full-Stack հնարավորություն.Front-end (ReactJS, React Native) և back-end մշակումը միասին մատուցվում է անթերի, ինտեգրված լուծման համար:
Շրջանակի ճկունություն:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn և այլն. աշխատանքը զարգանում է այն շրջանակում, որն արդեն օգտագործում է ձեր նախագիծը:
Արտադրական մակարդակի ստանդարտներ:MLOps պրակտիկաները, ներառյալ CI/CD-ն, տարբերակումը և մոնիտորինգը, ապահովում են ձեր տեղակայման հուսալիությունը հանձնումից երկար ժամանակ անց:

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Տեղակայման շրջանակներ.FastAPI, Flask, Django, TensorFlow Serving
ML գրադարաններ:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Front-End տեխնոլոգիաներ:ReactJS, React Native
MLOps և ենթակառուցվածք.CI/CD խողովակաշարեր, մոդելների տարբերակում, ամպային տեղակայում, կատարողականի մոնիտորինգ

Կատարյալ է

Իդեալական հաճախորդներ.Ստարտափներ, որոնք AI-ն ներդնում են իրենց արտադրանքի մեջ, բիզնեսներ, որոնք գործարկում են առկա մոդելները, մշակման թիմեր, որոնց անհրաժեշտ է մասնագիտացված ML ինժեներական աջակցություն, հիմնադիրներ՝ մարզված մոդելով, որոնց անհրաժեշտ է այն գործարկել
Ընդհանուր օգտագործման դեպքեր.Պատկերների դասակարգման API-ներ, NLP խողովակաշարեր և չաթբոտեր, առաջարկությունների համակարգեր, տեքստի վերլուծության գործիքներ, համակարգչային տեսողության հավելվածներ

Հաճախ տրվող հարցեր

Երկուսն էլ լավ են։ Եթե ​​դուք արդեն ունեք մարզված մոդել, այն կարող է անմիջապես տեղակայվել։ Եթե ​​դուք սկսում եք զրոյից, հետազոտության և մոդելի ստեղծման քայլերը ներառված են յուրաքանչյուր փաթեթում. պարզապես կիսվեք ձեր օգտագործման դեպքի և տվյալների մանրամասներով պատվերը տեղադրելիս:

Աջակցվում են TensorFlow-ը, PyTorch-ը, Scikit-learn-ը և այլ հիմնական շրջանակներ: Պարզապես տեղեկացրեք մեզ, թե ինչի հետ եք աշխատում, և տեղակայումը համապատասխանաբար կհարմարեցվի:

API-ի տեղակայումը ձեր մոդելը բացահայտում է որպես վերջնակետ, որը կարող են ծրագրավորված կերպով կանչել այլ համակարգեր կամ մշակողներ: Ամբողջական կիրառական ծրագիրը ավելացնում է օգտատերերի համար նախատեսված ինտերֆեյս՝ կառուցված ReactJS-ով կամ React Native-ով, որպեսզի վերջնական օգտատերերը կարողանան ուղղակիորեն փոխազդել մոդելի հետ բրաուզերի կամ բջջային հավելվածի միջոցով: Երկու տարբերակներն էլ հասանելի են՝ կախված ձեր փաթեթից և պահանջներից:

Ամպային տեղակայումը (հասանելի է Professional մակարդակից) նշանակում է, որ ձեր մոդելը և API-ն հյուրընկալվում են կենդանի ամպային միջավայրում, որպեսզի դրանք հասանելի լինեն ինտերնետի միջոցով: Սա տարբերվում է տեղական կամ նոթբուքի վրա հիմնված կարգավորումից. սա իրական արտադրական միջավայր է, որին կարող են հասնել ձեր օգտատերերը կամ համակարգերը:

Սկզբնական փաթեթը ներառում է մեկ վերանայում, Professional-ը՝ երեք, իսկ Enterprise-ը՝ չորս: Վերանայումը ներառում է առաքված աշխատանքի փոփոխություններ՝ համաձայնեցված շրջանակներում, օրինակ՝ API-ի վերջնակետերի կարգավորում, նախնական մշակման տրամաբանության ճշգրտում կամ մոդելի պարամետրերի կատարելագործում:

Նվազագույնը՝ ձեր նախագծի նկարագրությունը, ձեր նախատեսված օգտագործման դեպքը, ցանկացած առկա մոդելային ֆայլեր կամ նոթբուքեր և ձեր նախընտրած տեխնոլոգիական փաթեթը (եթե ունեք): Որքան շատ համատեքստ կիսեք, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը: Եթե որևէ լրացուցիչ բան անհրաժեշտ լինի, այն կպահանջվի պատվերի զրույցի միջոցով:

Այո — հատկապես բարդ կամ բազմաբաղադրիչ նախագծերի համար։ Պատվիրելուց առաջ արագ զրույցը օգնում է հաստատել ճիշտ մակարդակը, պարզաբանել շրջանակը և խուսափել անհամապատասխանություններից։ Կապ հաստատելու համար օգտագործեք պատվերի չաթը։

Տեղակայումից հետո աջակցությունը հասանելի է որպես հավելում: Սա ներառում է ուղեցույցներ տեղակայված մոդելի կամ հավելվածի պահպանման և թարմացման վերաբերյալ՝ հանձնումից հետո: Շարունակական սպասարկման պայմանավորվածությունների համար սա կարող է քննարկվել նախագծի ընթացքում:

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Մշակել AI ավտոմատացումներ և խելացի մեքենայական ուսուցման գործիքներ

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"