Ստացեք ձեր մարզված մեքենայական ուսուցման մոդելը նոթբուքից և արտադրության մեջ՝ տեղակայված որպես մասշտաբային API կամ ամբողջական հավելված, ներառյալ ամբողջական ելակետային կոդը և փաստաթղթերը:
Ես կստեղծեմ և կտեղակայեմ ձեր ML մոդելը որպես API կամ հավելված
Հիմնական մոդելի կառուցում և API-ի տեղակայում՝ ելակետային կոդով և փաստաթղթերով:
- Ձեր օգտագործման դեպքի և պահանջների ուսումնասիրություն
- Մոդելի ստեղծում կամ հարմարեցում
- API ինտեգրում (FastAPI, Flask կամ Django)
- Ամբողջական աղբյուրի կոդը ներառված է
- Մոդելի փաստաթղթեր
- Աջակցում է TensorFlow-ին, PyTorch-ին և Scikit-learn-ին
Ամբողջական տեղակայում ամպային հոսթինգով, տվյալների նախնական մշակմամբ և ճշգրտմամբ։
- Ամեն ինչ Starter-ում
- Ամպային տեղակայում կենդանի հոսթինգի համար
- Տվյալների նախնական մշակում մաքուր, հետևողական մուտքերի համար
- Մոդելի ճշգրտում ձեր կոնկրետ տվյալների վրա
- Լրիվ սթեք հավելվածի տարբերակ (ReactJS կամ React Native ֆրոնտ էնդ)
- MLOps տարբերակում և CI/CD խողովակաշարի կարգավորում
Ամբողջական արտադրության համար պատրաստ լուծում՝ վավերացմամբ, փորձարկմամբ և կատարողականի մոնիտորինգով:
- Ամեն ինչ պրոֆեսիոնալում
- Մոդելի վավերացում և փորձարկում ճշգրտության և ամրության համար
- Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում տեղակայումից հետո տեսանելիության համար
- NLP կամ Computer Vision խողովակաշար (չաթբոտ, պատկերի ճանաչում կամ տեքստի վերլուծություն)
- Տվյալների ինժեներություն և ինտերակտիվ վահանակի ինտեգրում
- Տեղակայումից հետո աջակցություն և սպասարկման ուղեցույց
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Տեղակայման կույտ
MLOps ներառված է (թարմացումներ)
Կատարման ժամկետ
Ամբողջական AI հնարավորություն
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Ձեր մեքենայական ուսուցման մոդելն արժեքավոր է միայն այն դեպքում, երբ այն հուսալիորեն աշխատում է իրական աշխարհում: Այս ծառայությունը վերցնում է ձեր մարզված մոդելը՝ կամ կառուցում է այն զրոյից՝ և մատուցում է արտադրության համար պատրաստ API կամ ամբողջական հավելված, որը ձեր թիմը, հաճախորդները կամ համակարգերը կարող են իրականում օգտագործել:
Անկախ նրանից, թե դուք ունեք մոդել Jupyter նոթբուքում, թե անհրաժեշտ է այն կառուցել ամբողջությամբ, այս ծառայությունը ներառում է ամբողջ ճանապարհը՝ հետազոտությունից և մոդելի ստեղծումից մինչև տեղակայում, ինտեգրում և հանձնում:
**Ինչ է ներառված յուրաքանչյուր մակարդակում:**
Յուրաքանչյուր փաթեթ սկսվում է ձեր օգտագործման դեպքի նվիրված հետազոտությամբ, որին հաջորդում է մոդելի ստեղծումը կամ հարմարեցումը, API ինտեգրումը, ամբողջական ելակետային կոդը և մոդելի հստակ փաստաթղթավորումը, այնպես որ դուք երբեք չեք մնա սև արկղի հետ:
**Շրջանակներ և տեխնոլոգիաներ.**
Տեղակայումն իրականացվում է ոլորտի ստանդարտ գործիքների միջոցով, ներառյալ TensorFlow Serving-ը, FastAPI-ը, Flask-ը և Django-ն։ Ամբողջական կիրառությունների համար ֆրոնտենդը կարող է կառուցվել ReactJS-ի կամ React Native-ի միջոցով՝ ապահովելով անխափան օգտատերերի փորձը բեքենդի հետ մեկտեղ։ Աջակցվում են TensorFlow-ով, PyTorch-ով, Scikit-learn-ով և այլ առաջատար շրջանակներով կառուցված մոդելները։
**Աշխատանքի շրջանակը:**
Կախված ձեր ընտրած փաթեթից՝ ներգրավվածությունը կարող է ընդգրկել ամպային տեղակայումը կենդանի հոսթինգի համար, տվյալների նախնական մշակումը՝ ձեր մուտքերի մաքրությունն ու հետևողականությունն ապահովելու համար, ճշգրտումը՝ ձեր հատուկ տվյալների վրա մոդելի կատարողականությունը բարելավելու համար, մոդելի վավերացումը և փորձարկումը՝ ճշգրտությունն ու ամրությունը հաստատելու համար, և կատարողականության մոնիտորինգը, որպեսզի կարողանաք հետևել ձեր մոդելի վարքագծին արտադրության մեջ ժամանակի ընթացքում։
**NLP, համակարգչային տեսողություն և այլն:**
Նախկին նախագծերի տեսակները ներառել են պատկերների դասակարգում, բնական լեզվի մշակման խողովակաշարեր, չաթբոտեր, տեքստի վերլուծություն, առաջարկությունների համակարգեր և այլն: Եթե դուք մտքում ունեք կոնկրետ օգտագործման դեպք, բերեք այն պատվերի չաթ և այն կարող է քննարկվել նախքան պարտավորվելը:
**Ամբողջական ֆունկցիոնալություն.**
Թիմը զբաղվում է ինչպես front-end, այնպես էլ back-end մշակմամբ, ինչը նշանակում է, որ դուք ստանում եք ինտեգրված լուծում, այլ ոչ թե անջատված մասերի հավաքածու: MLOps պրակտիկաները, ներառյալ CI/CD-ն, տարբերակումը և մոնիտորինգը, կիրառվում են ավելի բարձր մակարդակներում՝ ձեր տեղակայումը պահպանելու և մասշտաբային դարձնելու համար հանձնումից հետո երկար ժամանակ:
**Ում համար է սա:**
Այս ծառայությունը հարմար է ստարտափների համար, որոնք AI են ներդնում իրենց արտադրանքի մեջ, բիզնեսների համար, որոնք ցանկանում են գործարկել առկա մոդելները, և մշակման թիմերի համար, որոնց անհրաժեշտ է մասնագետ ML ինժեներական աջակցություն: Եթե վստահ չեք, թե որ մակարդակն է համապատասխանում ձեր նախագծին, պատվիրելուց առաջ հաղորդագրություն ուղարկեք, և շրջանակը կարող է պարզաբանվել:
**Հիմնված Լոնդոնում, Անգլիա**, Zinn Digital թիմը գործակալական մակարդակի փորձ է բերում յուրաքանչյուր ներգրավվածությանը՝ կենտրոնանալով մասշտաբային, արդյունավետ և ապագա-ապացույց AI լուծումների վրա, որոնք հարմարեցված են իրական բիզնեսի կարիքներին:
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկսնակ | Մասնագետ | Ձեռնարկություն |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 3 օր | 5 օր | 7 օր |
| Վերանայումներ | 1 | 3 | 4 |
| Ձեր օգտագործման դեպքի և պահանջների ուսումնասիրություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի ստեղծում կամ հարմարեցում | ✓ | ✕ | ✕ |
| API ինտեգրում (FastAPI, Flask կամ Django) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ներառված է ամբողջական աղբյուրի կոդը | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի փաստաթղթեր | ✓ | ✕ | ✕ |
| Աջակցում է TensorFlow, PyTorch և Scikit-learn | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ամեն ինչ Starter-ում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամպային տեղակայում կենդանի հոսթինգի համար | ✕ | ✓ | ✕ |
| Տվյալների նախնական մշակում մաքուր, հետևողական մուտքերի համար | ✕ | ✓ | ✕ |
| Մոդելի ճշգրտում ձեր կոնկրետ տվյալների վրա | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամբողջական հավելվածի տարբերակ (ReactJS կամ React Native front end) | ✕ | ✓ | ✕ |
| MLOps տարբերակների և CI/CD խողովակաշարի կարգավորում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամեն ինչ Professional-ում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Մոդելի վավերացում և փորձարկում ճշգրտության և ամրության համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում տեղակայումից հետո տեսանելիության համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| NLP կամ Computer Vision խողովակաշար (չաթբոտ, պատկերի ճանաչում կամ տեքստի վերլուծություն) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Տվյալների ինժեներիա և ինտերակտիվ վահանակի ինտեգրում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Տեղակայումից հետո աջակցություն և սպասարկման ուղեցույց | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք և տեղակայեք ձեր ML մոդելը որպես API կամ հավելված


Կառուցեք և տեղակայեք ձեր ML մոդելը որպես API կամ հավելված

Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
Երկուսն էլ լավ են։ Եթե դուք արդեն ունեք մարզված մոդել, այն կարող է անմիջապես տեղակայվել։ Եթե դուք սկսում եք զրոյից, հետազոտության և մոդելի ստեղծման քայլերը ներառված են յուրաքանչյուր փաթեթում. պարզապես կիսվեք ձեր օգտագործման դեպքի և տվյալների մանրամասներով պատվերը տեղադրելիս:
Աջակցվում են TensorFlow-ը, PyTorch-ը, Scikit-learn-ը և այլ հիմնական շրջանակներ: Պարզապես տեղեկացրեք մեզ, թե ինչի հետ եք աշխատում, և տեղակայումը համապատասխանաբար կհարմարեցվի:
API-ի տեղակայումը ձեր մոդելը բացահայտում է որպես վերջնակետ, որը կարող են ծրագրավորված կերպով կանչել այլ համակարգեր կամ մշակողներ: Ամբողջական կիրառական ծրագիրը ավելացնում է օգտատերերի համար նախատեսված ինտերֆեյս՝ կառուցված ReactJS-ով կամ React Native-ով, որպեսզի վերջնական օգտատերերը կարողանան ուղղակիորեն փոխազդել մոդելի հետ բրաուզերի կամ բջջային հավելվածի միջոցով: Երկու տարբերակներն էլ հասանելի են՝ կախված ձեր փաթեթից և պահանջներից:
Ամպային տեղակայումը (հասանելի է Professional մակարդակից) նշանակում է, որ ձեր մոդելը և API-ն հյուրընկալվում են կենդանի ամպային միջավայրում, որպեսզի դրանք հասանելի լինեն ինտերնետի միջոցով: Սա տարբերվում է տեղական կամ նոթբուքի վրա հիմնված կարգավորումից. սա իրական արտադրական միջավայր է, որին կարող են հասնել ձեր օգտատերերը կամ համակարգերը:
Սկզբնական փաթեթը ներառում է մեկ վերանայում, Professional-ը՝ երեք, իսկ Enterprise-ը՝ չորս: Վերանայումը ներառում է առաքված աշխատանքի փոփոխություններ՝ համաձայնեցված շրջանակներում, օրինակ՝ API-ի վերջնակետերի կարգավորում, նախնական մշակման տրամաբանության ճշգրտում կամ մոդելի պարամետրերի կատարելագործում:
Նվազագույնը՝ ձեր նախագծի նկարագրությունը, ձեր նախատեսված օգտագործման դեպքը, ցանկացած առկա մոդելային ֆայլեր կամ նոթբուքեր և ձեր նախընտրած տեխնոլոգիական փաթեթը (եթե ունեք): Որքան շատ համատեքստ կիսեք, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը: Եթե որևէ լրացուցիչ բան անհրաժեշտ լինի, այն կպահանջվի պատվերի զրույցի միջոցով:
Այո — հատկապես բարդ կամ բազմաբաղադրիչ նախագծերի համար։ Պատվիրելուց առաջ արագ զրույցը օգնում է հաստատել ճիշտ մակարդակը, պարզաբանել շրջանակը և խուսափել անհամապատասխանություններից։ Կապ հաստատելու համար օգտագործեք պատվերի չաթը։
Տեղակայումից հետո աջակցությունը հասանելի է որպես հավելում: Սա ներառում է ուղեցույցներ տեղակայված մոդելի կամ հավելվածի պահպանման և թարմացման վերաբերյալ՝ հանձնումից հետո: Շարունակական սպասարկման պայմանավորվածությունների համար սա կարող է քննարկվել նախագծի ընթացքում:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns

Ես կկառուցեմ ձեր մեքենայական ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության լուծումը








