Ստացեք արտադրության համար պատրաստ ML, խորը ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության մոդել, որը կառուցված է Python-ով հրատարակված հետազոտողի կողմից՝ 3+ տարվա գործնական ինժեներական փորձով և 50+ ավարտված նախագծերով:
Ես կկառուցեմ ձեր խորը ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության Python նախագիծը
Core ML, DL կամ CV մոդելը կառուցված է Python-ով՝ հետազոտություն, նախնական մշակում, մոդելի ստեղծում և աղբյուրի կոդ:
- Խնդրի ուսումնասիրություն և մոտեցման շրջանակի որոշում
- Տվյալների նախնական մշակում և պատրաստում
- Մոդելի ճարտարապետության նախագծում և ստեղծում
- Ամբողջական Python աղբյուրի կոդը մատուցված է
- 3 վերանայման փուլեր
- Ընդգրկում է ML, DL և CV օգտագործման դեպքերը
Մշակված, վավերացված և փաստաթղթավորված մոդել՝ ճշգրտումներով. պատրաստ է հանձնման կամ հետագա ինտեգրման համար։
- Ամեն ինչ Starter Model-ում
- Մոդելի ճշգրտման բարելավում ճշգրտության բարձրացման համար
- Մոդելի վավերացման և փորձարկման փաթեթ
- Գրավոր մոդելի փաստաթղթավորում
- 5 վերանայման փուլեր
- 14-օրյա առաքման ժամկետ
Ամբողջական լուծում՝ ամպային տեղակայմամբ, API ինտեգրմամբ և կատարողականի մոնիտորինգով:
- Ամեն ինչ ստանդարտ մոդելում
- Ամպային տեղակայում AWS-ում
- Flask API ինտեգրում
- Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում
- 8 վերանայման փուլեր
- 30-օրյա առաքման ժամկետ բարդ կառուցվածքների համար
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Մոդելի առաքման շրջանակ
Շրջանակի ծածկույթ
Մասնագիտացման խորություն
Թարմացնելու բացման ուղին
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Եթե ձեր բիզնեսին կամ հետազոտությանը անհրաժեշտ է հուսալի, լավ մշակված մեքենայական ուսուցման, խորը ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության լուծում՝ ճիշտ կառուցված առաջին անգամից, ապա դուք ճիշտ տեղում եք։
Այս ծառայությունը տրամադրում է Python մոդելների մշակում սկզբից մինչև վերջ AI կարգապահությունների լայն շրջանակում՝ օբյեկտների հայտնաբերում և պատկերների սեգմենտացիա՝ օգտագործելով YOLOv8 և SAM, դասակարգում և կլաստերացում SVM-ի, Random Forest-ի, Decision Trees-ի և Naive Bayes-ի միջոցով, ժամանակային շարքերի վերլուծություն, անոմալիաների հայտնաբերում, NLP և տրանսֆորմատորների վրա հիմնված ճարտարապետություններ, ներառյալ ViT, BERT, GPT և Hugging Face մոդելները: Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է MVP՝ գաղափարը հաստատելու համար, թե ամբողջությամբ տեղակայված API-ով ապահովված համակարգ, շրջանակը ծածկված է ստորև ներկայացված երեք մակարդակներում:
**Ինչ եք ստանում մուտքի մակարդակում.**
Ամբողջությամբ աշխատող Python մոդել, ներառյալ ձեր խնդրի տիրույթի մանրակրկիտ ուսումնասիրություն, տվյալների մաքուր նախնական մշակում, մոդելի ճարտարապետության նախագծում և ստեղծում, և ամբողջ ելակետային կոդը՝ առաքված 7 օրվա ընթացքում՝ 3 վերանայման փուլերով:
**Անցումը Ստանդարտ մակարդակին** ավելացնում է մոդելի ճշգրտության բարելավում, մոդելի խիստ վավերացում և փորձարկում, մոդելի գրավոր փաստաթղթեր և 5 վերանայումներ 14-օրյա ժամկետում՝ իդեալական այն նախագծերի համար, որտեղ կարևոր են կատարողականությունը և հանձնման պարզությունը։
**Ամբողջական մակարդակը** բերում է ամբողջական ծայրից ծայր փաթեթը. ամեն ինչ Standard-ում, գումարած ամպային տեղակայում (AWS), API ինտեգրում Flask-ի միջոցով, կատարողականի մոնիտորինգ և 8 վերանայումներ 30-օրյա ներգրավվածության ընթացքում. ճիշտ ընտրություն արտադրության համար պատրաստ համակարգերի համար:
**Ում համար է սա:**
— Ստարտափներ, որոնք ստեղծում են AI-ով աշխատող արտադրանք կամ MVP
— Հետազոտողներ, որոնց անհրաժեշտ է հուսալի մոդելի իրականացում
— Ձեռնարկություններ, որոնք ավտոմատացնում են տեսողական ստուգումը, փաստաթղթերի մշակումը կամ տվյալների դասակարգումը
— Մշակողներ, ում անհրաժեշտ է մասնագետ՝ մոդելավորման շերտը մշակելու համար
**Ինչու՞ աշխատել այս վաճառողի հետ.**
Սա Լոնդոնում բնակվող մեքենայական ուսուցման և համակարգչային տեսողության ինժեների աշխատանքն է՝ ավելի քան 3 տարվա պրոֆեսիոնալ ինժեներական փորձով, 2 տարի՝ որպես ML հետազոտող, և բժշկական պատկերների սեգմենտացիայի վերաբերյալ Q1 ամսագրում հրապարակված գրախոսված հրապարակմամբ: Ավելի քան 50 ֆրիլանս ML նախագծեր են ավարտվել արդյունաբերության և խնդրի տեսակների լայն շրջանակում: Օգտագործված գործիքները ներառում են PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker և AWS:
Խնդրում ենք հաղորդագրություն ուղարկել նախքան ձեր պատվերը տեղադրելը, որպեսզի հնարավոր լինի հաստատել շրջանակը և ընտրել ձեր կարիքների համար ճիշտ մակարդակը:
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկզբնական մոդել | Ստանդարտ մոդել | Ամբողջական արտադրական կառուցում |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 7 օր | 14 օր | 30 օր |
| Վերանայումներ | 3 | 5 | 8 |
| Խնդրի հետազոտություն և մոտեցման շրջանակ | ✓ | ✕ | ✕ |
| Տվյալների նախնական մշակում և պատրաստում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի ճարտարապետության նախագծում և ստեղծում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Python-ի ամբողջական ելակետային կոդը առաքված է | ✓ | ✕ | ✕ |
| 3 վերանայումների փուլեր | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ներառում է ML, DL և CV օգտագործման դեպքեր | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ամեն ինչ Starter Model-ում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Մոդելի ճշգրտման կարգավորում՝ բարելավված ճշգրտության համար | ✕ | ✓ | ✕ |
| Մոդելի վավերացման և փորձարկման փաթեթ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Գրավոր մոդելի փաստաթղթավորում | ✕ | ✓ | ✕ |
| 5 վերանայումների փուլեր | ✕ | ✓ | ✕ |
| 14-օրյա առաքման ժամկետ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամեն ինչ ստանդարտ մոդելում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամպային տեղակայում AWS-ում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Flask API ինտեգրում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում | ✕ | ✕ | ✓ |
| 8 վերանայումների փուլեր | ✕ | ✕ | ✓ |
| 30-օրյա առաքման ժամկետ բարդ կառուցվածքների համար | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։
Կառուցեք ձեր խորը ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության Python նախագիծը
Կառուցեք ձեր խորը ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության Python նախագիծը
Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
Այո, խնդրում եմ նախ հաղորդագրություն ուղարկել։ Յուրաքանչյուր ML նախագիծ ունի յուրահատուկ պահանջներ, և կարևոր է հաստատել ճիշտ մակարդակը, պարզաբանել ձեր տվյալների հավաքածուն և սահմանել սպասվող արդյունքը՝ նախքան աշխատանքը սկսելը։ Սա թույլ է տալիս խուսափել շրջանակի անհամապատասխանություններից և ապահովում է սահուն առաքում։
Դուք պետք է տրամադրեք ձեր հում տվյալների հավաքածուն կամ նկարագրեք ձեր ունեցած տվյալները, ինչպես նաև խնդրի հստակ նկարագրությունը, որը ցանկանում եք լուծել (օրինակ՝ պատկերների դասակարգում, օբյեկտների հայտնաբերում, ժամանակային շարքի կանխատեսում): Եթե ձեր տվյալները զգալի մաքրման կամ աղբյուրների կարիք ունեն, խնդրում ենք նախապես նշել դա, որպեսզի այն հաշվի առնվի պլանում:
Starter մակարդակը հարմար է հայեցակարգի ապացույցի աշխատանքների կամ նախագծերի համար, որտեղ ձեզ պարզապես անհրաժեշտ է աշխատանքային մոդել և աղբյուրի կոդ: Standard-ը լավագույնն է, երբ ձեզ անհրաժեշտ է վավերացված, փաստաթղթավորված մոդել, որը պատրաստ է հանձնել ձեր սեփական մշակողներին: Full Production մակարդակը նախատեսված է այն նախագծերի համար, որոնք պետք է գործարկվեն՝ ամպային հոսթինգով, API վերջնակետով և մոնիտորինգով:
Խորը ուսուցման հիմնական շրջանակներն են PyTorch-ը, TensorFlow-ը և Keras-ը: API-ները կառուցված են Flask-ով: Կոնտեյներացումն օգտագործում է Docker, իսկ ամպային տեղակայումը AWS-ում է: Համակարգչային տեսողության աշխատանքն օգտագործում է YOLOv8, SAM և ստանդարտ OpenCV-ի վրա հիմնված խողովակաշարեր: NLP-ն և տրանսֆորմատորային աշխատանքն օգտագործում են Hugging Face:
Վերանայումները ներառում են մոդելի, կոդի կամ արդյունքների ճշգրտումներ՝ սկզբնական համաձայնեցված շրջանակի շրջանակներում: Յուրաքանչյուր մակարդակ ներառում է վերանայման փուլերի որոշակի քանակ (համապատասխանաբար 3, 5 կամ 8): Եթե ձեզ անհրաժեշտ են լրացուցիչ փուլեր, կարող եք ձեռք բերել Լրացուցիչ վերանայման փուլ հավելումը:
Դուք ստանում եք Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդը և ցանկացած հարակից ֆայլեր: Կախված ձեր մակարդակից, սա կարող է ներառել նաև մոդելի փաստաթղթեր, վավերացման հաշվետվություններ, տեղակայման կոնֆիգուրացիոն ֆայլեր և API կոդ: Ամեն ինչ առաքվում է պատվերի կառավարչի միջոցով:
Այո: Եթե ունեք առկա խողովակաշար, տվյալների հավաքածու կամ մասնակի կոդերի բազա, խնդրում ենք կիսվել համապատասխան մանրամասներով ձեր պատվերը տեղադրելիս: Առկա կոդի հետ ինտեգրումը հնարավոր է. պարզապես հստակ նկարագրեք համատեքստը, որպեսզի մոտեցումը կարողանա համապատասխանաբար պլանավորվել:
Այո՛։ Վաճառողը ML հետազոտողի փորձ ունի բժշկական պատկերների սեգմենտացիայի Q1 ամսագրի հրապարակմամբ, ուստի ակադեմիական խստությունը և հետազոտական մակարդակի մոդելների մշակումը լիովին համապատասխանում են շրջանակին: Խնդրում ենք նկարագրել հետազոտության համատեքստը ձեր պահանջներում:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Հզոր ստեղծագործական թիմ։ Կատարելության անկոտրում որոնում
Նեյլը պարզապես հանճարեղ է։ Նա ոչ միայն կատարեց իմ բոլոր սպասումները, այլև գերազանցեց դրանք։ Ի սկզբանե նրա հետ շփումը հեշտ էր և սահուն։ Նա ժամանակ հատկացրեց՝ մանրակրկիտ հասկանալու իմ պահանջները և հստակ բացատրեց ամբողջ գործընթացը։ Սակայն, ամենից շատ ինձ տպավորեց նրա աշխատանքի որակը։ Նեյլի կողմից մշակված CNN դասակարգիչը անթերի է աշխատում և տալիս է բացարձակապես հիանալի արդյունքներ։ Դասակարգումների ճշգրտությունը իսկապես տպավորիչ է, իսկ մոդելի կատարողականությունը պարզապես բարձրակարգ է։ Նեյլը խորը հասկացողություն ունի նեյրոնային ցանցի տարբեր շերտերի և պարամետրերի մասին, և նա կատարելապես հարմարեցրել է մոդելը։
Saaed-ը շատ ավելի է գերազանցել մեր սպասելիքները AI համեմատության մեջ և ապացուցել է, որ հիանալի լուծում է: Այս արհեստական ինտելեկտի կիրառումը ոչ միայն արդյունավետորեն լուծել է մեր խնդիրները, այլև տպավորիչ հավելյալ արժեք է ստեղծել մեր ընկերության համար: Այն, ինչ իսկապես առանձնացնում է Saaed-ին, արհեստական ինտելեկտի ոլորտում բարդ խնդիրներ լուծելու նրա կարողությունն է: Ալգորիթմները շատ բարդ են՝ ապահովելով ճշգրիտ արդյունքներ՝ անկախ տվյալ խնդրի բարդությունից: Saaed-ի բազմակողմանիությունը թույլ է տալիս նրան ընդգրկել կիրառական ոլորտների լայն շրջանակ, ինչը հատկապես տպավորիչ է:
Նեյլ Ահմադը գերազանցեց իմ սպասելիքները իր բարձրակարգ պրոֆեսիոնալիզմով և մանրամասների նկատմամբ սուր ուշադրությամբ: Նրա խորը ըմբռնումը և արագ արձագանքը նրա հետ աշխատանքը հեշտացրեցին: Շատ արագ կատարում և բարձրորակ աշխատանք՝ բացարձակապես զարմանալի է:
Նիլը իսկապես պրոֆեսիոնալ էր մեր համագործակցության ընթացքում։ Նա միշտ հասանելի էր իմ կողմից ցանկացած հարցի կամ նոր պահանջի համար, և նրա պատասխանները միշտ շատ արագ էին։ Նրա հաղորդակցությունը, տեխնիկական հմտությունների հետ մեկտեղ, հանգեցրեց հիանալի նախագծի։
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns
