Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Աբդելկադեր Խաթիր

Տվյալների ծանոթագրման մասնագետ

📍 Located in: Ալժիր 🕐
🎯🤝 Բաց է միանվագ կամ երկարաժամկետ աշխատանքի համար ⏱️ 30 ժամ/շաբաթ հասանելի է 🌐 Կարող է աշխատել ձեր ժամային գոտում
👤 Ֆրիլանսեր
✔ Հաստատված
⭐ Zinner մակարդակ 1
🔗 Գտեք Abdelkader Khatir առցանց
🔍

Ուսումնասիրեք նրանց հղումները և այս պրոֆիլի մնացած մասը՝ իմանալու համար, թե ովքեր են նրանք: Zinn Hub-ը յուրաքանչյուր Zinner-ի պրոֆիլը պահում է բաց և թափանցիկ, որպեսզի կարողանաք վստահություն կառուցել և վարձել վստահորեն:

💰 Գինը
Սովորական ժամային դրույքաչափ՝ $17.00/ժամ
Հետաքրքրված է նախագծերով, որոնք գնահատվում են՝ $50.00 – $500.00
🔒 Վճարումները ապահով կերպով պահվում են Zinn Hub-ի կողմից, մինչև դուք գոհ լինեք · Քարտեր, PayPal, Կրիպտո և այլն · Գնորդի վճարներ չկան
✓

Հմտությունները հաստատված են Zinn Hub-ի կողմից

Հաստատված Zinner

Abdelkader Khatir ապացուցել է իր հմտությունները Zinn Hub-ին և տրամադրել իր աշխատանքի ապացույցները: Յուրաքանչյուր հաստատված Zinner անցնում է գործնական որակի ապահովման ստուգում, այնպես որ դուք կարող եք վստահորեն վարձել:

🛡️ Հաստատված է September 2026-ից

Անդամ է
Sep 2026
Zinns-ը ցուցակագրված է
0
Վերջին ակտիվությունը
3 weeks առաջ

Մեր մասին

Ես մանրամասնություններին ուշադիր տվյալների ծանոթագրման մասնագետ եմ՝ համակարգչային տեսողության, տվյալների հավաքածուի կառուցվածքի և գեներատիվ AI աշխատանքային հոսքերի փորձով։ Ես գործնական փորձ ունեմ CVAT-ի միջոցով տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման համար 2D սահմանային տուփերի ծանոթագրման մեջ, և ես ստեղծել և վավերացրել եմ COCO 1.0 JSON ելքեր մեքենայական ուսուցման խողովակաշարերի համար։

Մասնագիտական ֆոն

Ես ունեմ Միջազգային բիզնեսի BTS Ալժիրի INSPF Tizi Ouzou-ից, և ես հավաստագրված եմ Google Cloud-ի և Microsoft-ի կողմից գեներատիվ AI-ի, մեծ լեզվական մոդելների և պատասխանատու AI-ի ոլորտում։ Հաճախորդների աջակցության և թարգմանության իմ փորձը ինձ տվել է մանրամասների, ճշգրտության և ուղեցույցների խիստ պահպանման բացառիկ ուշադրություն. հմտություններ, որոնք անհրաժեշտ են բարձրորակ տվյալների ծանոթագրման համար։

Տեխնիկական հմտություններ

· Տվյալների ծանոթագրում և պիտակավորում (2D սահմանային տուփեր, սեգմենտացիա)
· CVAT (Համակարգչային տեսողության ծանոթագրման գործիք)
· COCO 1.0 JSON ձևաչափի ստեղծում և վավերացում
· Օբյեկտների հայտնաբերում և պատկերների դասակարգում
· Որակի վերահսկում և տվյալների հավաքածուի վավերացում
· Գեներատիվ AI և մեծ լեզվական մոդելներ (LLM)
· AI հուշում և բովանդակության ստեղծում
· Microsoft Excel և Google Workspace
· GitHub տարբերակների վերահսկման և նախագծերի կառավարման համար

Պորտֆոլիոյի կարևորագույն դրվագներ

Ես ստեղծել եմ տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման ամբողջական տվյալների հավաքածու՝ ծանոթագրված COCO 1.0 ձևաչափով՝ օգտագործելով CVAT-ը։ Այս նախագիծը ցույց է տալիս իմ կարողությունը՝ լուծելու բարդ դեպքեր, ինչպիսիք են խցանումը, ֆոնային աղմուկը և սահմանների խիստ հավասարեցումը։ Տվյալների հավաքածուն հրապարակված է GitHub-ում և հարմար է համակարգչային տեսողության մոդելների մարզման համար, ինչպիսիք են YOLO-ն կամ Faster R-CNN-ը։

Դիտեք իմ աշխատանքը՝ /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Լեզուներ

· Արաբերեն՝ մայրենի
· Ֆրանսերեն՝ C2 (մասնագետ)
· Անգլերեն՝ B2-C1 (վերին միջինից մինչև սահուն)

Ինչու՞ աշխատել ինձ հետ:

Ես հուսալի եմ, ինքնակառավարվող և ի վիճակի եմ ապահովել կայուն որակ՝ պահպանելով ժամկետները։ Ես հարմարավետ եմ կրկնվող, կենտրոնացված աշխատանքի և կրկնվող հետադարձ կապի հետ։ Ես հասանելի եմ հեռակա նախագծերի համար տվյալների ծանոթագրման, AI ուսուցման, տեսանյութերի ծանոթագրման և որակի վերահսկման ոլորտում։

Ես հանձնառու եմ ստեղծել ճշգրիտ, մաքուր և լավ կառուցված տվյալների հավաքածուներ, որոնք պատրաստ են մեքենայական ուսուցման խողովակաշարերի համար։ Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ են ծանոթագրություններ համակարգչային տեսողության, բնական լեզվի մշակման կամ գեներատիվ AI-ի համար, ես կարող եմ ապահովել բարձրորակ արդյունքներ, որոնք համապատասխանում են ձեր նախագծի պահանջներին։

Ես հասանելի եմ անմիջապես սկսելու համար և կարող եմ հարմարվել ձեր ծանոթագրման ուղեցույցներին և գործիքներին։ Եկեք միասին աշխատենք՝ ձեր AI նախագիծը կյանքի կոչելու համար

Հմտություններ

Տեխնոլոգիաներ և փորձ, որոնցում մասնագիտացած է այս ֆրիլանսերը։

Կատեգորիաներ

Ծառայության տարածքներ, որոնց համար հասանելի է այս ֆրիլանսերը։

Պորտֆոլիո

Տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման տվյալների հավաքածու – COCO 1.0 (CVAT ծանոթագրություն)

Համակարգչային տեսողության տվյալների հավաքածու տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման համար։ Ծանոթագրված 2D սահմանային տուփեր՝ օգտագործելով CVAT, ստեղծված COCO 1.0 JSON ֆայլեր ML ուսուցման համար։ Կառավարվել է խցանումը, ֆոնային աղմուկը և սահմանների հավասարեցումը։

Դիտել մանրամասները →

Տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման տվյալների հավաքածու – COCO 1.0 (CVAT ծանոթագրություն)

Համակարգչային տեսողության տվյալների հավաքածու տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման համար։ Ծանոթագրված 2D սահմանային տուփեր՝ օգտագործելով CVAT, ստեղծված COCO 1.0 JSON ֆայլեր ML ուսուցման համար։ Կառավարվել է խցանումը, ֆոնային աղմուկը և սահմանների հավասարեցումը։

Դիտել մանրամասները →
📤 Կիսվել այս պրոֆիլով
𝕏 Կիսվել LinkedIn Ֆեյսբուք WhatsApp Հեռագիր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"