Szerezzen egyedi, lekérdezés-kiegészített AI chatbotot, amely Pythonban készült LangChain, LlamaIndex és saját adatai felhasználásával – az egyszerű beszélgetős bottól a teljesen finomhangolt, forráskóddal szállított megoldásig.
Egyedi AI RAG chatbotot építek LangChain és Python segítségével
Egy egyszerű, funkcionális AI chatbot forráskóddal együtt.
- Egyszerű chatbot alapvető beszélgetési funkciókkal
- Pythonban épült LangChain vagy LlamaIndex használatával
- LLM választása (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI)
- Teljes forráskód átadva
- FastAPI vagy Express middleware integráció
- 2 revízió mellékelve
Egyedi AI chatbot RAG-gal a saját adatkészletén, meghosszabbított szállítási idővel.
- Egyedi AI chatbot, az Ön niche-jére vagy felhasználási esetére szabva
- RAG pipeline implementálva az Ön egyedi adatkészletén
- Vektoradatbázis integráció (Pinecone, Chroma, ElasticSearch vagy hasonló)
- Helyi adatbázis támogatás (MySQL, MongoDB vagy hasonló)
- Teljes forráskód átadva
- 2 revízió mellékelve
Egy teljesen finomhangolt RAG chatbot az Ön egyedi adatkészletén, részletes kódkommentekkel.
- Finomhangolt chatbot, amely az Ön specifikus niche-éhez és egyedi adatkészletéhez igazodik
- Teljes RAG pipeline fejlett LLM integrációval
- Vektoros és helyi adatbázis-integráció
- Helyi LLM eszközök támogatása (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Teljes forráskód részletes beépített kódkommentekkel
- 1 felülvizsgálat mellékelve
Egyedi ajánlat kérése
Jelentkezzen be egyedi ajánlat kéréséhez
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen ettől a Zinnertől.
Bejelentkezés / RegisztrációElőzetes értékesítési kérdés feltevése
Jelentkezzen be kérdés feltevéséhez
A platformon történő spam csökkentése érdekében az előzetes értékesítési üzeneteket csak bejelentkezett felhasználók küldhetik el.
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy közvetlenül üzenjen ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy üzenetet küldjön ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen.
Bejelentkezés / RegisztrációÁttekintés
Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.
Értékpozíció
Architektúra típusa
LLM opciók
Tulajdonjog és kód
Legjobb
Amit kapni fog
Teljes leírás
Olyan intelligens chatbotra van szüksége, amely valóban megérti az adatait, a niche-ét és a felhasználóit – nem egy általános, kész widgetre. Pontosan ezt nyújtja ez a szolgáltatás: egy egyedi építésű AI chatbot, amelyet Retrieval-Augmented Generation (RAG) hajt, Pythonban készítette egy londoni AI fejlesztő csapat, mély szakértelemmel a LangChain, LlamaIndex és nagy nyelvi modellek terén.
Akár a nulláról indul egy egyszerű beszélgetési felülettel, akár egy kifinomult RAG-folyamatra van szüksége, amely saját, védett adatkészletét dolgozza fel, ez a szolgáltatás a teljes spektrumot lefedi. Minden átadott termék tiszta, működő forráskóddal érkezik, így Ön birtokolja azt, amiért fizetett.
**Mit építhetünk Önnek?**
- Egyszerű chatbot alapvető beszélgetési funkciókkal
- Egyedi AI chatbot, az Ön felhasználási esetére vagy niche-ére szabva
- RAG-implementált chatbot, az Ön egyedi adatkészletén betanítva
- Finomhangolt chatbot, egy specifikus domainhez vagy közönséghez igazítva
**Elérhető LLM-ek**
Chatbotja bármelyik modellen alapulhat, amely a legjobban megfelel az Ön igényeinek: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI modellek.
**Technikai stack**
- Nyelv: Python vagy Node
- Keretrendszerek: LangChain, LlamaIndex
- Köztes szoftver: FastAPI vagy Express
- Vektoradatbázisok: Pinecone, Chroma, ElasticSearch vagy hasonló
- Helyi adatbázisok: MySQL, MongoDB vagy hasonló
- Helyi LLM eszközök: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Az eszközök széles skálája azt jelenti, hogy az architektúrát a projekthez választják – nem fordítva.
**Hogyan működik a folyamat**
Miután leadta megrendelését, ossza meg projektjének rövid leírását és bármilyen adatkészletet, dokumentumot vagy követelményt a megrendelési csevegésen keresztül. A csapat mindent áttekint, megerősíti a hatókört és munkához lát. Ha valami nem egyértelmű, közvetlenül a megrendeléskezelőn keresztül felveszik Önnel a kapcsolatot. A szállítás tartalmazza a teljes forráskódot, a Premium szint pedig részletes beépített kódkommentárokat ad hozzá, így saját fejlesztői magabiztosan karbantarthatják és bővíthetik a kódbázist.
**Kinek szól ez?**
- Alapítók és termékcsapatok, akik AI chatet szeretnének beágyazni platformjukba
- Vállalkozások, amelyeknek belső dokumentációra, GYIK-ra vagy saját tudásbázisokra képzett chatbotra van szükségük
- Fejlesztők, akik szilárd RAG alapot szeretnének, amire építhetnek
- Bárki, aki LLM-alapú automatizálást vizsgál egy specifikus niche-ben
Van egy projektötlete? Ossza meg a rendelési chaten keresztül, és a csapat együttműködik Önnel, hogy megvalósítsa azt.
Zinner minőségi garancia
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.
Csomagok összehasonlítása
| Funkció | Alap | Felturbóz | Prémium |
|---|---|---|---|
| Szállítási idő | 2 nap | 3 nap | 5 nap |
| Felülvizsgálatok | 2 | 2 | 1 |
| Egyszerű chatbot alapvető beszélgetési funkciókkal | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pythonban épült LangChain vagy LlamaIndex használatával | ✓ | ✕ | ✕ |
| LLM választása (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Teljes forráskód szállítva | ✓ | ✓ | ✕ |
| FastAPI vagy Express middleware integráció | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 felülvizsgálat mellékelve | ✓ | ✓ | ✕ |
| Egyedi AI chatbot, az Ön réstermékére vagy felhasználási esetére szabva | ✕ | ✓ | ✕ |
| RAG pipeline implementálva az egyedi adatkészletén | ✕ | ✓ | ✕ |
| Vektoradatbázis-integráció (Pinecone, Chroma, ElasticSearch vagy hasonló) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Helyi adatbázis támogatás (MySQL, MongoDB vagy hasonló) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Finomhangolt chatbot, amely az Ön specifikus niche-jéhez és egyedi adatkészletéhez igazodik | ✕ | ✕ | ✓ |
| Teljes RAG pipeline fejlett LLM integrációval | ✕ | ✕ | ✓ |
| Vektoros és helyi adatbázis-integráció | ✕ | ✕ | ✓ |
| Helyi LLM eszköz támogatás (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Teljes forráskód részletes beépített kódkommentekkel | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 felülvizsgálat mellékelve | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfólió
Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Egyedi AI RAG Chatbot építése LangChain és Python segítségével


Egyedi AI RAG Chatbot építése LangChain és Python segítségével

Extra információk
Miért válasszon engem?
Általam használt eszközök
Tökéletes
Gyakran Ismételt Kérdések
Kérjük, ossza meg projektkövetelményeinek világos leírását, a chatbot betanításához használni kívánt adatkészleteket vagy dokumentumokat, a preferált LLM-et (ha van ilyen), és bármilyen technikai korlátot, például a preferált nyelvet vagy keretrendszert. Minél több részletet ad meg, annál gyorsabban kezdődhet a munka.
A chatbot LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI modellekkel építhető. Ha nem biztos benne, melyik a legjobb az Ön felhasználási esetéhez, említse meg igényeit a rendelési csevegésben, és javaslatot teszünk.
Igen – mindhárom szint tartalmazza a teljes forráskódot. A Prémium szint emellett részletes, soron belüli kódkommenteket is tartalmaz, megkönnyítve saját fejlesztői számára a kódbázis karbantartását és bővítését.
A Retrieval-Augmented Generation (RAG) lehetővé teszi a chatbot számára, hogy valós időben lekérdezze saját dokumentumait, adatbázisait vagy tudásbázisait, mielőtt választ generálna. Ha azt szeretné, hogy a chatbot az Ön specifikus adatai alapján válaszoljon a kérdésekre, nem pedig általános tudás alapján, akkor szüksége van a RAG-ra – ezt a Boost és Premium szintek fedezik.
A fő keretrendszerek a LangChain és a LlamaIndex, FastAPI vagy Express mint middleware. Vektoros tárolásra a Pinecone, Chroma vagy ElasticSearch használható. A támogatott helyi adatbázisok közé tartozik a MySQL és a MongoDB. A helyi LLM eszközök, mint például az Ollama, az LM Studio, a CPP-Method és a GPT4All, a Prémium szinten érhetők el.
Az Alap és Boost szintek 2 felülvizsgálatot tartalmaznak; a Prémium szint 1 felülvizsgálatot tartalmaz. A felülvizsgálat a visszajelzések alapján történő kiigazításokat fedezi – nem terjed ki új funkciókra vagy az alapvető hatókör változására. További felülvizsgálatok kiegészítőként vásárolhatók meg.
Igen. A chatbot FastAPI vagy Express middleware-rel készült, így API-n keresztül egyszerűen integrálható webalkalmazásokba, belső eszközökbe vagy más platformokba. A specifikus integrációs követelményeket előre meg kell osztani, hogy megfelelően lehessen azokat felmérni.
Üzenetet fog kapni a projekt részleteivel kapcsolatban. Amint minden szükséges információ rendelkezésre áll, megkezdődik a munka. A fejlesztés során felmerülő kérdéseket a megrendelési chaten keresztül tesszük fel. A szállítás a megrendeléskezelőn keresztül történik.
Vásárlói vélemények
Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről
Köszönöm a nagyszerű munkát, amit elvégzett nekem.
Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.
Kategóriák
Zinner irányelvek
Kapcsolódó Zinns

Finomhangolom és betanítom az AI modelljét szöveghez, képhez vagy hanghoz







