Zinn Hub
0
Kosara
0

Áttekintés

Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.

Architektúra típusa

RAG Pipeline
Lekérdezés-kiegészített generálás – a chatbot valós időben lekérdezi a saját adatait, mielőtt válaszokat generálna, nem csak egy általános LLM burkoló.

LLM opciók

6 Elérhető modellek
Válasszon a LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI közül – az architektúrát a projekthez választjuk, nem fordítva.

Tulajdonjog és kód

Teljes forráskód
Minden szint a teljes forráskódot biztosítja – Ön teljes mértékben birtokolja. A prémium szint beépített kódkommenteket ad a könnyű átadáshoz a fejlesztői csapatának.

Legjobb

Alapítók és fejlesztői csapatok
Ideális AI chat beágyazására termékekbe, tudásbázis botok építésére belső dokumentumokból, vagy RAG alap létrehozására a házon belüli bővítéshez.

Amit kapni fog

Formátumok:
Forrásfájlok
Egyedi kód
Írásos jelentés
Szállítási mód:
Rendeléskezelő
Megjegyzések: A forráskód tömörített archívumként kerül átadásra a megrendeléskezelőn keresztül. A Prémium szint tartalmaz egy verziót részletes beépített kódkommentárokkal is. Ha írásos műszaki összefoglaló jelentés kiegészítőt vásárolt, az külön dokumentumként kerül átadásra. Minden fájl egyértelműen fel lesz címkézve, és rövid beállítási útmutatóval együtt kerül átadásra a megrendelési csevegésben.

Teljes leírás

Olyan intelligens chatbotra van szüksége, amely valóban megérti az adatait, a niche-ét és a felhasználóit – nem egy általános, kész widgetre. Pontosan ezt nyújtja ez a szolgáltatás: egy egyedi építésű AI chatbot, amelyet Retrieval-Augmented Generation (RAG) hajt, Pythonban készítette egy londoni AI fejlesztő csapat, mély szakértelemmel a LangChain, LlamaIndex és nagy nyelvi modellek terén.

Akár a nulláról indul egy egyszerű beszélgetési felülettel, akár egy kifinomult RAG-folyamatra van szüksége, amely saját, védett adatkészletét dolgozza fel, ez a szolgáltatás a teljes spektrumot lefedi. Minden átadott termék tiszta, működő forráskóddal érkezik, így Ön birtokolja azt, amiért fizetett.

**Mit építhetünk Önnek?**
- Egyszerű chatbot alapvető beszélgetési funkciókkal
- Egyedi AI chatbot, az Ön felhasználási esetére vagy niche-ére szabva
- RAG-implementált chatbot, az Ön egyedi adatkészletén betanítva
- Finomhangolt chatbot, egy specifikus domainhez vagy közönséghez igazítva

**Elérhető LLM-ek**
Chatbotja bármelyik modellen alapulhat, amely a legjobban megfelel az Ön igényeinek: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI modellek.

**Technikai stack**
- Nyelv: Python vagy Node
- Keretrendszerek: LangChain, LlamaIndex
- Köztes szoftver: FastAPI vagy Express
- Vektoradatbázisok: Pinecone, Chroma, ElasticSearch vagy hasonló
- Helyi adatbázisok: MySQL, MongoDB vagy hasonló
- Helyi LLM eszközök: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Az eszközök széles skálája azt jelenti, hogy az architektúrát a projekthez választják – nem fordítva.

**Hogyan működik a folyamat**
Miután leadta megrendelését, ossza meg projektjének rövid leírását és bármilyen adatkészletet, dokumentumot vagy követelményt a megrendelési csevegésen keresztül. A csapat mindent áttekint, megerősíti a hatókört és munkához lát. Ha valami nem egyértelmű, közvetlenül a megrendeléskezelőn keresztül felveszik Önnel a kapcsolatot. A szállítás tartalmazza a teljes forráskódot, a Premium szint pedig részletes beépített kódkommentárokat ad hozzá, így saját fejlesztői magabiztosan karbantarthatják és bővíthetik a kódbázist.

**Kinek szól ez?**
- Alapítók és termékcsapatok, akik AI chatet szeretnének beágyazni platformjukba
- Vállalkozások, amelyeknek belső dokumentációra, GYIK-ra vagy saját tudásbázisokra képzett chatbotra van szükségük
- Fejlesztők, akik szilárd RAG alapot szeretnének, amire építhetnek
- Bárki, aki LLM-alapú automatizálást vizsgál egy specifikus niche-ben

Van egy projektötlete? Ossza meg a rendelési chaten keresztül, és a csapat együttműködik Önnel, hogy megvalósítsa azt.

Zinner minőségi garancia

✓
Ellenőrzött szakember
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
✓
Minőségi munka garantált
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
✓
Biztonságos fizetés
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.

Csomagok összehasonlítása

FunkcióAlapFelturbózPrémium
Szállítási idő2 nap3 nap5 nap
Felülvizsgálatok221
Egyszerű chatbot alapvető beszélgetési funkciókkal✓✕✕
Pythonban épült LangChain vagy LlamaIndex használatával✓✕✕
LLM választása (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI)✓✕✕
Teljes forráskód szállítva✓✓✕
FastAPI vagy Express middleware integráció✓✕✕
2 felülvizsgálat mellékelve✓✓✕
Egyedi AI chatbot, az Ön réstermékére vagy felhasználási esetére szabva✕✓✕
RAG pipeline implementálva az egyedi adatkészletén✕✓✕
Vektoradatbázis-integráció (Pinecone, Chroma, ElasticSearch vagy hasonló)✕✓✕
Helyi adatbázis támogatás (MySQL, MongoDB vagy hasonló)✕✓✕
Finomhangolt chatbot, amely az Ön specifikus niche-jéhez és egyedi adatkészletéhez igazodik✕✕✓
Teljes RAG pipeline fejlett LLM integrációval✕✕✓
Vektoros és helyi adatbázis-integráció✕✕✓
Helyi LLM eszköz támogatás (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)✕✕✓
Teljes forráskód részletes beépített kódkommentekkel✕✕✓
1 felülvizsgálat mellékelve✕✕✓

Portfólió

Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Egyedi AI RAG Chatbot építése LangChain és Python segítségével

Egyedi AI RAG Chatbot építése LangChain és Python segítségével

Extra információk

Miért válasszon engem?

Székhelye London, Anglia:Egyesült Királyságban működő AI fejlesztőcsapat, amely világszínvonalú RAG chatbot megoldásokat szállít.
Teljes forráskód tulajdonjog:Minden szállítás tartalmazza a teljes forráskódot – Ön teljes mértékben birtokolja azt.
Széleskörű LLM és keretrendszer szakértelem:LangChain, LlamaIndex, LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, OpenAI és még sok más – a megfelelő eszköz kerül kiválasztásra az Ön projektjéhez.

Általam használt eszközök

Nyelvek és keretrendszerek:Python, Node, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Express
Vektoros és helyi adatbázisok:Pinecone, Chroma, ElasticSearch, MySQL, MongoDB
Helyi LLM eszközök:Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Tökéletes

Ideális ügyfelek:AI chatet termékekbe ágyazó alapítók, tudásbázis chatbotokat igénylő vállalkozások, szilárd RAG alapot igénylő fejlesztők, niche LLM automatizálást felfedező csapatok

Gyakran Ismételt Kérdések

Kérjük, ossza meg projektkövetelményeinek világos leírását, a chatbot betanításához használni kívánt adatkészleteket vagy dokumentumokat, a preferált LLM-et (ha van ilyen), és bármilyen technikai korlátot, például a preferált nyelvet vagy keretrendszert. Minél több részletet ad meg, annál gyorsabban kezdődhet a munka.

A chatbot LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 vagy OpenAI modellekkel építhető. Ha nem biztos benne, melyik a legjobb az Ön felhasználási esetéhez, említse meg igényeit a rendelési csevegésben, és javaslatot teszünk.

Igen – mindhárom szint tartalmazza a teljes forráskódot. A Prémium szint emellett részletes, soron belüli kódkommenteket is tartalmaz, megkönnyítve saját fejlesztői számára a kódbázis karbantartását és bővítését.

A Retrieval-Augmented Generation (RAG) lehetővé teszi a chatbot számára, hogy valós időben lekérdezze saját dokumentumait, adatbázisait vagy tudásbázisait, mielőtt választ generálna. Ha azt szeretné, hogy a chatbot az Ön specifikus adatai alapján válaszoljon a kérdésekre, nem pedig általános tudás alapján, akkor szüksége van a RAG-ra – ezt a Boost és Premium szintek fedezik.

A fő keretrendszerek a LangChain és a LlamaIndex, FastAPI vagy Express mint middleware. Vektoros tárolásra a Pinecone, Chroma vagy ElasticSearch használható. A támogatott helyi adatbázisok közé tartozik a MySQL és a MongoDB. A helyi LLM eszközök, mint például az Ollama, az LM Studio, a CPP-Method és a GPT4All, a Prémium szinten érhetők el.

Az Alap és Boost szintek 2 felülvizsgálatot tartalmaznak; a Prémium szint 1 felülvizsgálatot tartalmaz. A felülvizsgálat a visszajelzések alapján történő kiigazításokat fedezi – nem terjed ki új funkciókra vagy az alapvető hatókör változására. További felülvizsgálatok kiegészítőként vásárolhatók meg.

Igen. A chatbot FastAPI vagy Express middleware-rel készült, így API-n keresztül egyszerűen integrálható webalkalmazásokba, belső eszközökbe vagy más platformokba. A specifikus integrációs követelményeket előre meg kell osztani, hogy megfelelően lehessen azokat felmérni.

Üzenetet fog kapni a projekt részleteivel kapcsolatban. Amint minden szükséges információ rendelkezésre áll, megkezdődik a munka. A fejlesztés során felmerülő kérdéseket a megrendelési chaten keresztül tesszük fel. A szállítás a megrendeléskezelőn keresztül történik.

Vásárlói vélemények

Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről

5.0
1 vélemény
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Köszönöm a nagyszerű munkát, amit elvégzett nekem.

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Kategóriák

Zinner irányelvek

Finomhangolt Ai Rag Chatbot építése Llms használatával

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Opciók és rendelés

Szerezze be a Zinn Hub alkalmazást

Értesítések · Gyorsabb hozzáférés · Teljes képernyő

Koppintson a Megosztás gombra a böngészőjében

➜ Ezután koppintson a "Hozzáadás a kezdőképernyőhöz" gombra