Zinn Hub
0
Kosara
0

Áttekintés

Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.

Felhőplatform

Microsoft Azure
Ez a szolgáltatás kizárólag Azure-ra épül, lefedve az Azure ML Studio, SQL és Python komponenseit – alkalmas azoknak a vásárlóknak, akik már befektettek a Microsoft felhő ökoszisztémájába.

ML Pipeline lefedettség

Végponttól végpontig
A megoldás a teljes gépi tanulási életciklust lefedi: adatbetöltés, előfeldolgozás, modellképzés és tesztelés – nem csupán a pipeline egyetlen szakaszát.

Kínált technikák

8+ ML módszerek
Széles körű megközelítéseket fed le, beleértve a felügyelt, felügyelet nélküli, mélytanulást, neurális hálózatokat, döntési fákat, regressziót, osztályozást és hangulatelemzést.

Előrendelési követelmény

Konzultáció szükséges
A szolgáltató kifejezetten kéri a vásárlókat, hogy a megrendelés leadása előtt vegyék fel a kapcsolatot, hogy a hatókör testre szabható legyen – közvetlenül a Telegramon –, így ez jobban megfelel azoknak a vásárlóknak, akiknek meghatározott igényeik vannak, és készen állnak a megbeszélésre.

Amit kapni fog

Formátumok:
Digitális fájlok
Felhő link
Egyedi kód
Írásos jelentés
Szállítási mód:
Rendeléskezelő
Megjegyzések: A kód, a modellek és a dokumentáció digitális fájlokként vagy biztonságos felhőlinken keresztül kerül átadásra a megrendeléskezelőn keresztül. A teljes telepítési szinthez az élő API végpont megerősítése is tartozik. Írásos műszaki jelentés opcionális extraként hozzáadható. Minden fájl egyértelműen strukturált és címkézett az átadáshoz.

Teljes leírás

Az adatai válaszokat rejtenek. A kihívás a megfelelő gépi tanulási infrastruktúra kiépítése, hogy felszínre hozza őket. Pontosan ezt nyújtja ez a szolgáltatás: egy egyedi Azure Machine Learning megoldás, amely az Ön specifikus problémájára van szabva, és amelyet a londoni székhelyű, minősített Azure Data Scientistek építenek fel a nulláról.

Akár rendetlen nyers adatkészletekkel dolgozik, akár prediktív modellt kell integrálnia az Azure környezetébe, vagy egy teljesen telepített API végpontot szeretne, amelyet az alkalmazásai hívhatnak – ez a szolgáltatás lefedi a Microsoft Azure-on futó, éles környezetre kész ML megoldás teljes életciklusát.

**Mi van benne minden szinten:**

Minden megbízás az adatok és a probléma domainjének kutatásával kezdődik. Ezt követően az adatok betöltése és bevitele, alapos adattranszformáció és tisztítás, funkciófejlesztés a modell teljesítményének maximalizálása érdekében, valamint a legmegfelelőbb modellezési technika kiválasztása és implementálása az Ön felhasználási esetéhez.

Az elérhető modellek és technikák közé tartozik a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, a félig felügyelt tanulás, a mélytanulás és neurális hálózatok, döntési fák, lineáris regresszió, osztályozás és hangulatelemzés. A megfelelő megközelítést az adatok és a cél alapján választjuk ki – nem egy univerzális sablon szerint.

Minden fejlesztés Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio és SQL használatával történik, így tiszta, karbantartható, professzionálisan strukturált kódot kap, amely natívan fut az Azure környezetében.

A magasabb szintek kiterjesztik a hatókört az SQL és Python komponens programozására az Azure-on, valamint az Azure Machine Learning teljes API-telepítésére, így a megoldás a betanított modellből élő, hívható végponttá válik.

**Hogyan működik:**

Mielőtt a megrendelés megkezdődik, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy a hatókör pontosan az Ön igényeihez igazítható legyen. A megrendelés leadása után ossza meg projektjének részleteit és adatkontextusát a megrendeléskezelőn keresztül. A munka ezután kutatással, adat-előkészítéssel, modellfejlesztéssel és teszteléssel folytatódik, a kézbesítések digitális fájlokként vagy felhőlinken keresztül történnek.

**Kinek szól:**

Ez a szolgáltatás adatcsapatoknak, termékmenedzsereknek és technikai alapítóknak szól, akiknek igény szerint Azure ML szakértelemre van szükségük – különösen azoknak, akik vállalati szintű adatl megoldásokat építenek, de nincs idejük vagy erőforrásuk teljes munkaidős ML mérnök felvételére.

**Miért ez az eladó:**

A Zinn Digital minősített Azure Data Scientistekből áll, akik gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek Azure Data Solutions építésében vállalati ügyfelek számára. A csapat londoni székhelyű, brit angol nyelven dolgozik, és minden projekthez technikai mélységet és kereskedelmi tisztánlátást hoz.

Zinner minőségi garancia

✓
Ellenőrzött szakember
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
✓
Minőségi munka garantált
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
✓
Biztonságos fizetés
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.

Csomagok összehasonlítása

FunkcióAlapokFejlett PipelineTeljes telepítés
Szállítási idő5 nap10 nap18 nap
Felülvizsgálatok123
Adatbetöltés és bevitel✓✕✕
Adatátalakítás és tisztítás✓✕✕
Jellemzők tervezése✓✕✕
Modellképzés és tesztelés✓✕✕
Adatainak és problématerületének kutatása✓✕✕
Szállítandó: betanított modell és támogató kód✓✕✕
Minden az Alapok szinten✕✓✕
SQL és Python komponens programozás az Azure ML Studióban✕✓✕
Fejlett modellezési technikák (mélytanulás, neurális hálózatok, osztályozás, hangulatelemzés)✕✓✕
Az Azure-natív telepítésre strukturált pipeline✕✓✕
Kód felülvizsgálva a karbantarthatóság és skálázhatóság szempontjából✕✓✕
Szállítandó: teljes pipeline kódbázis dokumentációval✕✓✕
Minden az Advanced Pipeline szinten✕✕✓
API telepítés Azure Machine Learninghez✕✕✓
Élő, hívható végpont, készen az alkalmazásintegrációra✕✕✓
A gépi tanulási technikák teljes skálája alkalmazva, az adott felhasználási esethez igazodva✕✕✓
Telepítés utáni tesztelés és validálás✕✕✓
Szállítandó: telepített API végpont, teljes kódbázis és dokumentáció✕✕✓

Portfólió

Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Egyedi Azure gépi tanulási megoldás építése

Egyedi Azure gépi tanulási megoldás építése

Extra információk

Miért válasszon engem?

Tanúsítvány:Minősített Azure Data Scientists
Helyszín:London, Anglia
Specializáció:Vállalati szintű Azure Machine Learning megoldások

Általam használt eszközök

Nyelvek és könyvtárak:Python, SQL, Scikit-learn, Pandas
Platform:Microsoft Azure ML Studio

Tökéletes

Ideális ügyfelek:Adatcsapatok, amelyek Azure ML szakértelemre szorulnak igény szerint, termékmenedzserek, akik ML-alapú funkciókat építenek, technikai alapítók, akik vállalati szintű adatfolyamokat igényelnek, szervezetek, amelyek prediktív modelleket szeretnének telepíteni az Azure-on

Gyakran Ismételt Kérdések

Igen – erősen ajánlott. Minden projektnek más adatai, céljai és korlátai vannak. Az előzetes kapcsolatfelvétel lehetővé teszi, hogy a hatókör pontosan az Ön igényeihez igazodjon a megrendelés megkezdése előtt, biztosítva, hogy a szállítás megfeleljen az elvárásainak.

Meg kell osztania a projekt céljairól, az adatok típusáról és formátumáról, valamint az elképzelt konkrét modellekről vagy eredményekről szóló részleteket. Az Azure környezetéhez vagy adatkészletéhez való hozzáférés (biztonságosan megosztva a megrendeléskezelőn keresztül) szintén szükséges lesz a munka megkezdéséhez.

A szolgáltatás magában foglalja a felügyelt, felügyelet nélküli és félig felügyelt tanulást; mélytanulást és neurális hálózatokat; döntési fákat; lineáris regressziót; osztályozást; és hangulatelemzést. A megfelelő technikát az adatok és az üzleti cél alapján választjuk ki.

Minden fejlesztés Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio és SQL – a Microsoft Azure környezetekben natívan futó eszközök – felhasználásával történik.

A szinttől függően kap egy képzett modellt és támogató kódot (Alapok), egy teljes Azure pipeline kódbázist dokumentációval (Fejlett Pipeline), vagy egy telepített API végpontot, plusz teljes kódbázist és dokumentációt (Teljes Telepítés). A fájlokat digitálisan, a rendeléskezelőn vagy egy biztonságos felhőlinken keresztül szállítjuk.

A felülvizsgálat a megrendelés elején elfogadott hatókör módosításait foglalja magában – például a modellparaméterek finomhangolását, az előfeldolgozási logika módosítását vagy a kimenetek finomítását. Nem terjed ki a cél vagy az adatkészlet teljes megváltoztatására a munka megkezdése után.

Igen. A szolgáltatás Azure-natív fejlesztésre készült. Ha már rendelkezik Azure előfizetéssel, adatkészletekkel az Azure Blob Storage-ban, vagy meglévő ML Studio munkaterületekkel, ezek mind beépíthetők a projektbe.

A szállítási idők 5 naptól (Alapok) 18 napig (Teljes telepítés) terjednek, tükrözve az egyes feladatok összetettségét. Ha gyorsabb átfutásra van szüksége, az expressz szállítási kiegészítő elérhető. A végső határidőket az előrendelési egyeztetés során erősítjük meg.

Vásárlói vélemények

Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről

4.6
5 vélemény
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Fantasztikus élmény! Az eladó kiváló minőségű munkát végzett, időben és pontosan a kérésemnek megfelelően. A kommunikáció zökkenőmentes volt, és nyitott volt a visszajelzésekre, biztosítva, hogy teljesen elégedett legyek. Nagyon ajánlom!

Nagyon élveztem a Latiffal való munkát. Kiválóan ért a területhez, és sokat segített. A megrendelés felülmúlta a várakozásaimat, és a kommunikáció is jó volt. Alig várom, hogy a jövőben ismét vele dolgozhassak.

Köszönöm a segítséget!

Ismét egy kiváló élmény! Az eladó a várakozásoknak megfelelő minőségi munkát végzett, fenntartva a korábbi projektek magas színvonalát. Nagyon ajánlom és kiváló élmény! Az eladó a várakozásoknak megfelelő minőségi munkát végzett, fenntartva a korábbi projektek magas színvonalát.

Kiváló kommunikáció és magas színvonalú munka, gyorsan kézbesítve.

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Kategóriák

Zinner irányelvek

Egyedi Azure gépi tanulási megoldás építése a nulláról

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Opciók és rendelés

Szerezze be a Zinn Hub alkalmazást

Értesítések · Gyorsabb hozzáférés · Teljes képernyő

Koppintson a Megosztás gombra a böngészőjében

➜ Ezután koppintson a "Hozzáadás a kezdőképernyőhöz" gombra