Készíttessen egyedi Azure ML pipeline-t minősített Azure Data Scientistekkel Londonban – amely lefedi az adatbetöltést, előfeldolgozást, modellképzést és tesztelést, hogy nyers adatait hasznosítható betekintésekké alakítsa.
Egyedi Azure gépi tanulási megoldást építek
Core ML pipeline: adatbetöltés, előfeldolgozás, modellképzés és tesztelés.
- Adatbetöltés és -bevitel
- Adattranszformáció és tisztítás
- Funkciótervezés
- Modellképzés és tesztelés
- Adatainak és problématerületének kutatása
- Szállítandó: betanított modell és támogató kód
Teljes ML pipeline plusz Azure SQL/Python komponens programozás.
- Minden az Alapok szinten
- SQL és Python komponens programozás az Azure ML Studióban
- Fejlett modellezési technikák (mélytanulás, neurális hálózatok, osztályozás, hangulatelemzés)
- Azure-natív telepítésre strukturált pipeline
- Kód felülvizsgálva a karbantarthatóság és skálázhatóság szempontjából
- Szállítandó: teljes pipeline kódbázis dokumentációval
Végponttól végpontig tartó megoldás nyers adatoktól az élő API végpontig az Azure-on.
- Minden az Advanced Pipeline szinten
- API telepítés az Azure Machine Learninghez
- Élő, hívható végpont készen áll az alkalmazásintegrációra
- A gépi tanulási technikák teljes skálája alkalmazva, az adott felhasználási esettől függően
- Telepítés utáni tesztelés és validálás
- Szállítandó: telepített API végpont, teljes kódbázis és dokumentáció
Egyedi ajánlat kérése
Jelentkezzen be egyedi ajánlat kéréséhez
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen ettől a Zinnertől.
Bejelentkezés / RegisztrációElőzetes értékesítési kérdés feltevése
Jelentkezzen be kérdés feltevéséhez
A platformon történő spam csökkentése érdekében az előzetes értékesítési üzeneteket csak bejelentkezett felhasználók küldhetik el.
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy közvetlenül üzenjen ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy üzenetet küldjön ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen.
Bejelentkezés / RegisztrációÁttekintés
Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.
Értékpozíció
Felhőplatform
ML Pipeline lefedettség
Kínált technikák
Előrendelési követelmény
Amit kapni fog
Teljes leírás
Az adatai válaszokat rejtenek. A kihívás a megfelelő gépi tanulási infrastruktúra kiépítése, hogy felszínre hozza őket. Pontosan ezt nyújtja ez a szolgáltatás: egy egyedi Azure Machine Learning megoldás, amely az Ön specifikus problémájára van szabva, és amelyet a londoni székhelyű, minősített Azure Data Scientistek építenek fel a nulláról.
Akár rendetlen nyers adatkészletekkel dolgozik, akár prediktív modellt kell integrálnia az Azure környezetébe, vagy egy teljesen telepített API végpontot szeretne, amelyet az alkalmazásai hívhatnak – ez a szolgáltatás lefedi a Microsoft Azure-on futó, éles környezetre kész ML megoldás teljes életciklusát.
**Mi van benne minden szinten:**
Minden megbízás az adatok és a probléma domainjének kutatásával kezdődik. Ezt követően az adatok betöltése és bevitele, alapos adattranszformáció és tisztítás, funkciófejlesztés a modell teljesítményének maximalizálása érdekében, valamint a legmegfelelőbb modellezési technika kiválasztása és implementálása az Ön felhasználási esetéhez.
Az elérhető modellek és technikák közé tartozik a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, a félig felügyelt tanulás, a mélytanulás és neurális hálózatok, döntési fák, lineáris regresszió, osztályozás és hangulatelemzés. A megfelelő megközelítést az adatok és a cél alapján választjuk ki – nem egy univerzális sablon szerint.
Minden fejlesztés Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio és SQL használatával történik, így tiszta, karbantartható, professzionálisan strukturált kódot kap, amely natívan fut az Azure környezetében.
A magasabb szintek kiterjesztik a hatókört az SQL és Python komponens programozására az Azure-on, valamint az Azure Machine Learning teljes API-telepítésére, így a megoldás a betanított modellből élő, hívható végponttá válik.
**Hogyan működik:**
Mielőtt a megrendelés megkezdődik, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy a hatókör pontosan az Ön igényeihez igazítható legyen. A megrendelés leadása után ossza meg projektjének részleteit és adatkontextusát a megrendeléskezelőn keresztül. A munka ezután kutatással, adat-előkészítéssel, modellfejlesztéssel és teszteléssel folytatódik, a kézbesítések digitális fájlokként vagy felhőlinken keresztül történnek.
**Kinek szól:**
Ez a szolgáltatás adatcsapatoknak, termékmenedzsereknek és technikai alapítóknak szól, akiknek igény szerint Azure ML szakértelemre van szükségük – különösen azoknak, akik vállalati szintű adatl megoldásokat építenek, de nincs idejük vagy erőforrásuk teljes munkaidős ML mérnök felvételére.
**Miért ez az eladó:**
A Zinn Digital minősített Azure Data Scientistekből áll, akik gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek Azure Data Solutions építésében vállalati ügyfelek számára. A csapat londoni székhelyű, brit angol nyelven dolgozik, és minden projekthez technikai mélységet és kereskedelmi tisztánlátást hoz.
Zinner minőségi garancia
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.
Csomagok összehasonlítása
| Funkció | Alapok | Fejlett Pipeline | Teljes telepítés |
|---|---|---|---|
| Szállítási idő | 5 nap | 10 nap | 18 nap |
| Felülvizsgálatok | 1 | 2 | 3 |
| Adatbetöltés és bevitel | ✓ | ✕ | ✕ |
| Adatátalakítás és tisztítás | ✓ | ✕ | ✕ |
| Jellemzők tervezése | ✓ | ✕ | ✕ |
| Modellképzés és tesztelés | ✓ | ✕ | ✕ |
| Adatainak és problématerületének kutatása | ✓ | ✕ | ✕ |
| Szállítandó: betanított modell és támogató kód | ✓ | ✕ | ✕ |
| Minden az Alapok szinten | ✕ | ✓ | ✕ |
| SQL és Python komponens programozás az Azure ML Studióban | ✕ | ✓ | ✕ |
| Fejlett modellezési technikák (mélytanulás, neurális hálózatok, osztályozás, hangulatelemzés) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Az Azure-natív telepítésre strukturált pipeline | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kód felülvizsgálva a karbantarthatóság és skálázhatóság szempontjából | ✕ | ✓ | ✕ |
| Szállítandó: teljes pipeline kódbázis dokumentációval | ✕ | ✓ | ✕ |
| Minden az Advanced Pipeline szinten | ✕ | ✕ | ✓ |
| API telepítés Azure Machine Learninghez | ✕ | ✕ | ✓ |
| Élő, hívható végpont, készen az alkalmazásintegrációra | ✕ | ✕ | ✓ |
| A gépi tanulási technikák teljes skálája alkalmazva, az adott felhasználási esethez igazodva | ✕ | ✕ | ✓ |
| Telepítés utáni tesztelés és validálás | ✕ | ✕ | ✓ |
| Szállítandó: telepített API végpont, teljes kódbázis és dokumentáció | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfólió
Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Egyedi Azure gépi tanulási megoldás építése


Egyedi Azure gépi tanulási megoldás építése

Extra információk
Miért válasszon engem?
Általam használt eszközök
Tökéletes
Gyakran Ismételt Kérdések
Igen – erősen ajánlott. Minden projektnek más adatai, céljai és korlátai vannak. Az előzetes kapcsolatfelvétel lehetővé teszi, hogy a hatókör pontosan az Ön igényeihez igazodjon a megrendelés megkezdése előtt, biztosítva, hogy a szállítás megfeleljen az elvárásainak.
Meg kell osztania a projekt céljairól, az adatok típusáról és formátumáról, valamint az elképzelt konkrét modellekről vagy eredményekről szóló részleteket. Az Azure környezetéhez vagy adatkészletéhez való hozzáférés (biztonságosan megosztva a megrendeléskezelőn keresztül) szintén szükséges lesz a munka megkezdéséhez.
A szolgáltatás magában foglalja a felügyelt, felügyelet nélküli és félig felügyelt tanulást; mélytanulást és neurális hálózatokat; döntési fákat; lineáris regressziót; osztályozást; és hangulatelemzést. A megfelelő technikát az adatok és az üzleti cél alapján választjuk ki.
Minden fejlesztés Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio és SQL – a Microsoft Azure környezetekben natívan futó eszközök – felhasználásával történik.
A szinttől függően kap egy képzett modellt és támogató kódot (Alapok), egy teljes Azure pipeline kódbázist dokumentációval (Fejlett Pipeline), vagy egy telepített API végpontot, plusz teljes kódbázist és dokumentációt (Teljes Telepítés). A fájlokat digitálisan, a rendeléskezelőn vagy egy biztonságos felhőlinken keresztül szállítjuk.
A felülvizsgálat a megrendelés elején elfogadott hatókör módosításait foglalja magában – például a modellparaméterek finomhangolását, az előfeldolgozási logika módosítását vagy a kimenetek finomítását. Nem terjed ki a cél vagy az adatkészlet teljes megváltoztatására a munka megkezdése után.
Igen. A szolgáltatás Azure-natív fejlesztésre készült. Ha már rendelkezik Azure előfizetéssel, adatkészletekkel az Azure Blob Storage-ban, vagy meglévő ML Studio munkaterületekkel, ezek mind beépíthetők a projektbe.
A szállítási idők 5 naptól (Alapok) 18 napig (Teljes telepítés) terjednek, tükrözve az egyes feladatok összetettségét. Ha gyorsabb átfutásra van szüksége, az expressz szállítási kiegészítő elérhető. A végső határidőket az előrendelési egyeztetés során erősítjük meg.
Vásárlói vélemények
Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről
Fantasztikus élmény! Az eladó kiváló minőségű munkát végzett, időben és pontosan a kérésemnek megfelelően. A kommunikáció zökkenőmentes volt, és nyitott volt a visszajelzésekre, biztosítva, hogy teljesen elégedett legyek. Nagyon ajánlom!
Nagyon élveztem a Latiffal való munkát. Kiválóan ért a területhez, és sokat segített. A megrendelés felülmúlta a várakozásaimat, és a kommunikáció is jó volt. Alig várom, hogy a jövőben ismét vele dolgozhassak.
Köszönöm a segítséget!
Ismét egy kiváló élmény! Az eladó a várakozásoknak megfelelő minőségi munkát végzett, fenntartva a korábbi projektek magas színvonalát. Nagyon ajánlom és kiváló élmény! Az eladó a várakozásoknak megfelelő minőségi munkát végzett, fenntartva a korábbi projektek magas színvonalát.
Kiváló kommunikáció és magas színvonalú munka, gyorsan kézbesítve.
Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.
Kategóriák
Zinner irányelvek
Kapcsolódó Zinns

Én fogom elkészíteni a gépi tanulási vagy mélytanulási megoldását Pythonban vagy R-ben

Bármilyen LLM vagy ML modellt finomhangolok az Ön egyedi adatkészletén

Valós idejű arcfelismerő és érzelemfelismerő Python alkalmazást építek





