Egyedi objektumfelismerő modellt építek az alkalmazásához

Az Ön üzleti problémája egyedi. A kész látásmodellek ritkán illeszkednek hozzá. Ez a szolgáltatás egy gyártásra kész, egyedi objektumfelismerő modellt biztosít, amelyet kifejezetten az Ön adataihoz, környezetéhez és telepítési céljához építettek – így olyat kap, ami a valós világban is működik, nem csak egy benchmarkon.

Londoni székhelyű számítógépes látásmérnöki csapatunk BSc számítástechnikai végzettségtől kezdve MSc és PhD fokozatig terjedő képesítésekkel rendelkezik a számítógépes látás területén. Építettünk és szállítottunk detektálási modelleket az egészségügy, a mezőgazdaság, a motorsport, a biztonság, az energia és a fogyasztói alkalmazások területén – a gyógyászati eszközök leolvasásától és a melanómafoltok észlelésétől kezdve a forgalmi kúpok felismeréséig, a napelemek drónfelvételekről történő azonosításáig és a vezetői biztonság ellenőrzéséig. Minden általunk szállított modell ugyanazon a szigorú, alább leírt végpontok közötti folyamaton ment keresztül.

**Amit minden csomag tartalmaz:**

Kutatás – áttekintjük az irodalmat és a legmegfelelőbb architektúrákat az Ön specifikus detektálási feladatához, mielőtt egyetlen kódsort is írnánk.

Adat-előfeldolgozás – a nyers képeket vagy videókereteket megtisztítják, annotációval ellenőrzik, kiegészítik, majd felosztják képzési, validálási és tesztelési halmazokra.

Modell létrehozása – kiválasztjuk és konfiguráljuk az optimális architektúrát a támogatott keretrendszer-veremből (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) az Ön pontossági, sebességi és hardverkövetelményei alapján.

Validálás és tesztelés – a modelleket a visszatartott adatokkal szemben értékelik, teljes pontossági/visszahívási/mAP jelentéssel, így pontosan tudja, milyen teljesítményre számíthat.

Teljesítményfigyelés és finomhangolás – addig ismétlünk, amíg a modell el nem éri a megegyezett célmetrikát az átadás előtt.

Felhőalapú telepítés és API-integráció – a modell egy REST API-ba van csomagolva és felhőszerverre (például EC2-re) telepítve, így azonnal meghívható az alkalmazásból.

Forráskód és modell dokumentáció – mindent megkap: súlyokat, képzési szkripteket, következtetési szkripteket, API kódot és írásos dokumentációt. Minden szellemi tulajdon teljes mértékben Önt illeti.

**Támogatott telepítési célpontok:** felhőszerverek, Android, iOS, Raspberry Pi és egyéb OpenVINO vagy kompatibilis futtatókörnyezetet futtató peremeszközök.

**Kinek szól:** termékcsapatoknak és startupoknak, amelyek látásalapú funkciókat építenek; vállalatoknak, amelyek automatizálják a vizuális ellenőrzést vagy felügyeletet; kutatóknak, akiknek gyártásra kész modellre van szükségük, nem kutatási prototípusra; bármely szervezetnek, amely kipróbált egy általános modellt, és úgy találta, hogy az nem felel meg az elvárásoknak.

Kérjük, üzenjen nekünk a megrendelés leadása előtt, hogy megérthessük adatkészletét, céljait és ütemtervét. Előre megerősítjük a hatókört és az esetleges további követelményeket – nincsenek meglepetések a projekt közepén.