Készítsen egy gyártásra kész Retrieval Augmented Generation alkalmazást LlamaIndex és LangChain segítségével – alakítsa át adatait intelligens, lekérdezhető AI rendszerré, amely az Ön üzleti igényeire szabott.
Egyedi LLM RAG alkalmazást építek LlamaIndex és LangChain segítségével
Egy fókuszált RAG alkalmazás korlátozott automatizálási felhasználási esetre, helyben telepítve és tesztelésre készen.
- Alap LLM RAG alkalmazás, amely egy meghatározott üzleti követelményre van szabva
- Teljes pipeline: adatbevitel, chunking, vektorizálás és LLM integráció
- Helyi telepítés – saját gépen vagy helyszíni környezetben fut
- LlamaIndex és LangChain, mint alapvető keretrendszerek
- Vektoradatbázis beállítása és lekérési logika mellékelve
- Szállítási dokumentáció a rendszer működtetéséhez
Egy fejlettebb RAG alkalmazás, amelyet az Ön által preferált felhőplatformra telepítettek, egy felülvizsgálattal.
- Minden a Helyi Építésben, szélesebb körre és felhasználási esetre skálázva
- Felhőalapú telepítés AWS, GCP vagy Azure platformon – az Ön választása
- Optimalizált lekérdezési pipeline a jobb lekérdezési teljesítményért
- Zökkenőmentes felhőkezelés és környezeti konfiguráció
- Egy felülvizsgálati kör a kezdeti szállítás után a rendszer viselkedésének finomítására
- Szállítási dokumentáció és telepítési jegyzetek mellékelve
Vállalati szintű, gyártásra optimalizált RAG rendszer komplex követelményekkel, több forrásból történő adatbevitellel és teljes telepítéssel.
- Végponttól végpontig tartó RAG pipeline komplex, nagy volumenű vagy több forrásból származó igényekhez
- Fejlett lekérési stratégiák és éles környezeti teljesítményoptimalizálás
- Több forrásból származó adatbevitel: dokumentumok, adatbázisok és tudásbázisok
- Teljes felhőalapú telepítés és kezelés AWS, GCP vagy Azure platformon
- Folyamatos támogatás és karbantartási útmutatás a rendelési csatornán keresztül
- Egy felülvizsgálati kör plusz átfogó szállítási dokumentáció
Egyedi ajánlat kérése
Jelentkezzen be egyedi ajánlat kéréséhez
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen ettől a Zinnertől.
Bejelentkezés / RegisztrációElőzetes értékesítési kérdés feltevése
Jelentkezzen be kérdés feltevéséhez
A platformon történő spam csökkentése érdekében az előzetes értékesítési üzeneteket csak bejelentkezett felhasználók küldhetik el.
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy közvetlenül üzenjen ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy üzenetet küldjön ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen.
Bejelentkezés / RegisztrációÁttekintés
Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.
Értékpozíció
Alapvető technológia
Telepítési lehetőségek
Átfutási idő és felülvizsgálatok
Hatály illeszkedés
Amit kapni fog
Teljes leírás
Adatai olyan válaszokat rejtenek, amelyeket csapata órákig keres. Egy egyedi LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) alkalmazás megváltoztatja ezt – dokumentumait, adatbázisait és tudásbázisait intelligens rendszerré alakítja, amely pontos, kontextusfüggő válaszokat ad igény szerint. Pontosan ezt nyújtja ez a szolgáltatás.
A LlamaIndex és a LangChain, mint alapvető keretrendszerek felhasználásával minden alkalmazás végponttól végpontig felépített: az adatbetöltéstől és vektorizálástól az LLM integrációig és telepítéséig. Akár helyben telepített proof-of-conceptre, akár teljesen felhőalapú éles rendszerre van szüksége, a megoldás az Ön igényeinek megfelelően van kialakítva.
**Mi tartozik minden szinthez:**
Minden megbízás lefedi a teljes RAG pipeline-t – dokumentum betöltés és darabolás, beágyazás generálás, vektor adatbázis beállítás, lekérdezési logika és LLM lekérdezés integráció. A belépő szint egy fókuszált, helyileg telepített RAG alkalmazást biztosít, amely egy meghatározott, korlátozott automatizálási felhasználási esetre alkalmas, működő rendszert nyújt, amelyet azonnal tesztelhet és validálhat.
A Standard szint ezt egy fejlettebb, felhőben telepített alkalmazássá skálázza, szélesebb hatókörrel, AWS, GCP vagy Azure platformon üzemeltetve, egy felülvizsgálati körrel a viselkedés finomítására a kezdeti szállítás után. A Full Build szint komplex, vállalati szintű követelményeket is kielégít – nagyobb adatmennyiségek, kifinomultabb lekérdezési stratégiák, több forrásból történő adatbevitel és teljes termelési környezet optimalizálás – átfogó telepítéssel, támogatással és egy felülvizsgálattal.
**Hogyan működik:**
A megrendelés leadása után ossza meg projektjének részleteit a megrendelési csevegésen keresztül – az adatforrásokat, a kérdéseket, amelyekre a rendszernek válaszolnia kell, és a preferált telepítési környezetet. A felépítés a hatókör meghatározásán, a pipeline építésén, a tesztelésen és a működő alkalmazás szállításán keresztül zajlik, világos dokumentációval együtt, hogy csapata magabiztosan tudja üzemeltetni.
**Kinek szól ez:**
Ez a szolgáltatás olyan vállalkozásoknak és fejlesztőknek szól, akik fel akarják oldani a belső dokumentumaikban, termékkatalógusaikban, tudásbázisaikban vagy működési adataikban rejlő értéket – anélkül, hogy a semmiből kellene RAG-stack-et építeniük. Ugyanúgy alkalmas technikai alapítóknak, akik egy AI termék koncepcióját validálják, és már megalapozott szervezeteknek, akik intelligens keresést vagy automatizálást adnak a meglévő munkafolyamatokhoz.
**Miért a Zinn Digital:**
A LlamaIndex, LangChain, vezető vektoradatbázisok és felhőplatformok, köztük az AWS, GCP és Azure terén szerzett mélyreható gyakorlati tapasztalattal a hangsúly mindig a robusztus, skálázható, valós használatra épített pipeline-okon van – nem demókon. Minden alkalmazás optimalizálva van arra a termelési környezetre, amelyben futni fog, és a támogatás a megrendelési csatornán keresztül elérhető a teljes építési folyamat során.
Kérjük, rendelés leadása előtt vegye fel velünk a kapcsolatot a rendelési chaten keresztül, ha nem biztos abban, hogy melyik szint felel meg az igényeinek – ez biztosítja, hogy a munka megkezdése előtt a megfelelő hatókörben állapodjunk meg.
Zinner minőségi garancia
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.
Csomagok összehasonlítása
| Funkció | Helyi építés | Felhőalapú építés | Teljes gyártási építés |
|---|---|---|---|
| Szállítási idő | 7 nap | 21 nap | 60 nap |
| Felülvizsgálatok | 0 | 1 | 1 |
| Alap LLM RAG alkalmazás, amely egy meghatározott üzleti követelményre van szabva | ✓ | ✕ | ✕ |
| Teljes pipeline: adatbevitel, darabolás, vektorizálás és LLM integráció | ✓ | ✕ | ✕ |
| Helyi telepítés – saját gépen vagy helyszíni környezetben fut | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex és LangChain mint alapvető keretrendszerek | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vektoradatbázis beállítása és lekérdezési logika mellékelve | ✓ | ✕ | ✕ |
| Szállítási dokumentáció, hogy Ön is tudja üzemeltetni a rendszert | ✓ | ✕ | ✕ |
| Minden a Helyi Építésben, szélesebb körre és felhasználási esetre méretezve | ✕ | ✓ | ✕ |
| Felhőalapú telepítés AWS, GCP vagy Azure platformon – az Ön választása | ✕ | ✓ | ✕ |
| Optimalizált lekérdezési folyamat a jobb lekérdezési teljesítmény érdekében | ✕ | ✓ | ✕ |
| Zökkenőmentes felhőkezelés és környezetkonfiguráció | ✕ | ✓ | ✕ |
| Egy felülvizsgálati kör a kezdeti szállítás után a rendszer viselkedésének finomítására | ✕ | ✓ | ✕ |
| Szállítási dokumentáció és telepítési megjegyzések mellékelve | ✕ | ✓ | ✕ |
| Végponttól végpontig tartó RAG pipeline komplex, nagy volumenű vagy több forrásból származó igényekhez | ✕ | ✕ | ✓ |
| Fejlett lekérdezési stratégiák és termelési környezet teljesítményoptimalizálása | ✕ | ✕ | ✓ |
| Több forrásból származó adatbevitel: dokumentumok, adatbázisok és tudásbázisok | ✕ | ✕ | ✓ |
| Teljes felhőalapú telepítés és felügyelet AWS, GCP vagy Azure platformon | ✕ | ✕ | ✓ |
| Folyamatos támogatás és karbantartási útmutatás a megrendelési csatornán keresztül | ✕ | ✕ | ✓ |
| Egy felülvizsgálati kör plusz átfogó szállítási dokumentáció | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfólió
Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Egyedi LLM RAG alkalmazás készítése LlamaIndex és LangChain segítségével


Egyedi LLM RAG alkalmazás készítése LlamaIndex és LangChain segítségével

Extra információk
Miért válasszon engem?
Általam használt eszközök
Tökéletes
Gyakran Ismételt Kérdések
Igen – ez erősen ajánlott. A RAG alkalmazások jelentősen eltérnek a komplexitásban az adatforrásoktól, a lekérdezési követelményektől és a telepítési környezettől függően. Egy gyors beszélgetés a megrendelési csevegésen keresztül a megrendelés leadása előtt biztosítja a megfelelő szint kiválasztását és a hatókör egyértelmű megállapodását, elkerülve a késedelmeket az építés megkezdése után.
Contrate A Expertos En Listas De Clientes Potenciales | Servicios Independientes De Listas De Clientes Potenciales Zinn Hub
Az AWS, a GCP (Google Cloud Platform) és az Azure is támogatott. Megadhatja a preferált platformot a projekt részleteinek megosztásakor, és a telepítés az adott környezethez lesz konfigurálva és optimalizálva.
A helyi telepítés azt jelenti, hogy az alkalmazás teljes egészében a saját gépén vagy helyszíni infrastruktúráján fut – ez hasznos teszteléshez, adatvédelmi szempontból érzékeny adatokhoz vagy belső eszközökhöz, felhőfüggőség nélkül. A felhőalapú telepítés az alkalmazást AWS, GCP vagy Azure szolgáltatásokon tárolja, így távolról is elérhetővé, skálázhatóbbá és más szolgáltatásokkal könnyebben integrálhatóvá válik. A 2 és 3 szintek a felhőalapú telepítést fedik le.
A Helyi Építés szint nem tartalmaz felülvizsgálatokat, mivel szűken meghatározott, egyértelműen definiált követelményekhez van árazva. Ezért fontos, hogy a megrendelés megkezdése előtt egyeztessék a hatókörről. A Felhő Építés és a Teljes Produkciós Építés szintek mindegyike tartalmaz egy felülvizsgálati kört az első szállítás után.
Az elsődleges keretrendszerek a LlamaIndex és a LangChain, amelyek a RAG pipeline architektúrát kezelik. Ezeket megfelelő vektoradatbázisokkal párosítják a beágyazások tárolására és lekérésére, és integrálják az Ön által választott LLM-mel. A felhőalapú telepítések szükség szerint AWS, GCP vagy Azure szolgáltatásokat használnak.
Megkapja a működő RAG alkalmazást (forráskód és konfigurációs fájlok), telepítési utasításokat vagy egy élő telepített környezetet a szintjétől függően, valamint dokumentációt arról, hogyan épül fel a pipeline és hogyan kell működtetni a rendszert. Írásos műszaki jelentés is hozzáadható opcionális extrákként.
Igen. A RAG pipeline az Ön specifikus adataihoz, lekérdezési mintáihoz és üzleti igényeihez igazodik, iparágtól függetlenül. Gyakori felhasználási esetek közé tartozik a belső tudásbázis keresés, dokumentum Q&A, automatizált ügyfélszolgálati eszközök és operatív adatlekérdezés – de a felépítés teljes mértékben az Ön által a projekthez hozottak köré épül.
Vásárlói vélemények
Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről
Egy profi, aki a projektemnek szentelte magát. Kiemelkedő munka.
Minden részletében professzionális
Neil minden követelménynek megfelelt, és kiemelkedő munkát végzett.
Profizmusa, az igények megértése és az az energia, amellyel egy ötletet valósággá alakít, abszolút kiemelkedő.
Majdnem két hónapja dolgozom Neillel, és nagyon tudom ajánlani tehetséges munkáját.
Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.
Kategóriák
Zinner irányelvek
Kapcsolódó Zinns

Egyedi reszponzív weboldalt építek React, Node vagy Laravel használatával







