Zinn Hub
0
Kosara
0

Áttekintés

Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.

Telepítési cél

Vertex AI vagy Cloud Run
Ön választja ki a GCP szolgáltatást; a szállító kiválasztja a megfelelő architektúrát a modell mérete és a késleltetési igények alapján.

GPU opciók

T4, L4 vagy A100
A GPU szintje illeszkedik a modell tényleges VRAM-igényeihez – nincs túlzott vagy alulméretezés.

Biztonsági megközelítés

VPC-natív végpontok
Nincsenek nyilvános végpontok. A modell súlyai és adatai nem kerülnek ki a nyílt internetre – hálózati szinten védettek.

Legjobb

Fejlesztők és műszaki alapítók
Ideális olyan csapatok számára, amelyeknek van egy Hugging Face modelljük, amely készen áll a szállításra, de hiányzik a GCP infrastruktúra szakértelme a biztonságos, nagyméretű telepítéshez.

Amit kapni fog

Formátumok:
Egyedi kód
Forrásfájlok
Írásos jelentés
Szállítási mód:
Rendeléskezelő
Megjegyzések: A konzultációs szintekhez az ajánlások írásos összefoglalója a megrendeléskezelőn keresztül kerül kézbesítésre. A telepítési szintekhez minden forráskód, Docker konfiguráció, telepítési szkript és a Python végpont teszt szkript a megrendeléskezelőn keresztül kerül kézbesítésre. Az élő végpont közvetlenül az Ön GCP projektjébe kerül telepítésre.

Teljes leírás

Megtalálta a megfelelő modellt. Most megbízhatóan futtatnia kell a gyártásban – nem csak helyben, nem egy jegyzetfüzetben, hanem egy biztonságos, skálázható API mögött, amelyet az alkalmazása ténylegesen hívhat.

Pontosan ezt nyújtja ez a szolgáltatás.

A Zinn Digital Google Cloud szakértők Londonban. Az Ön által választott Hugging Face modellt egy éles környezetbe telepítjük a Vertex AI-n vagy a Cloud Run-on – teljesen konténerizálva, GPU-val ellátva és biztonságos, VPC-natív végpont mögött védve. Amikor a munka elkészült, egy élő API-t kap, amelyet azonnal integrálhat termékébe.

**Miben különbözik ez attól, hogy csak futtatunk egy szkriptet”**

Bárki felpörgethet egy GPU-példányt, és reménykedhet a legjobbakban. Mi felmérjük a modell tényleges RAM- és VRAM-igényeit, mielőtt egyetlen kódsort is megírnánk, kiválasztjuk a megfelelő GPU-szintet (T4, L4 vagy A100) a költségek és a késleltetés egyensúlyának megteremtéséhez, és olyan infrastruktúrát építünk, amely a munkaterheléssel együtt skálázódik, ahelyett, hogy összeomlana alatta. Minden telepítés biztonságos kialakítású – nincsenek nyitva hagyott nyilvános végpontok, nincsenek keménykódolt hitelesítő adatok.

**Hogyan működik**

Először küldje el nekünk a modell linkjét és a felhasználási eset rövid leírását. Felmérjük a modell erőforrásigényét és megerősítjük a telepítési megközelítést. Ezután Docker segítségével konténerbe helyezzük a modellt, telepítjük a Vertex AI-ra vagy a Cloud Run-ra, konfiguráljuk a GPU-ellátást és az API biztonságot, végül pedig átadunk Önnek egy működő Python teszt szkriptet, hogy Ön maga ellenőrizhesse a végpontot.

**Mi van benne**

Az Ön által választott szinttől függően a következőket kapja meg (részben vagy egészben): szakértői konzultáció és architektúra felmérés, teljes modell telepítése egy biztonságos GCP végpontra, a konténerizálási és telepítési folyamat forráskódja, valamint részletes beépített kódkommentárok, hogy csapata magabiztosan tudja karbantartani és bővíteni a munkát.

**Kinek szól ez**

Ez a szolgáltatás azoknak a fejlesztőknek és mérnöki csapatoknak szól, akik azonosítottak egy Hugging Face modellt, amelyet éles környezetben szeretnének használni, de hiányzik a GCP infrastruktúra tapasztalatuk a biztonságos és hatékony telepítéshez. Ugyanúgy alkalmas olyan technikai alapítóknak, akiknek működő AI háttérre van szükségük anélkül, hogy teljes felhőcsapatot kellene felvenniük, és olyan szervezeteknek is, amelyek már használják a Google Cloudot, és szakértő kezekre vágynak egy specifikus telepítési kihívás megoldásához.

**Mielőtt megrendeli**

Minden projekt egyedi. A modell mérete, a GPU-követelmények, a meglévő GCP architektúra és a biztonsági korlátozások mind változnak. Kérjük, küldjön üzenetet a megrendelés leadása előtt, hogy megerősíthessük, a megközelítés megfelelő-e az Ön helyzetéhez, és megállapodjunk a hatókörben. Ez biztosítja, hogy a munka a megfelelő alapon induljon, és ne legyenek meglepetések.

Zinner minőségi garancia

Ellenőrzött szakember
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
Minőségi munka garantált
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
Biztonságos fizetés
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.

Csomagok összehasonlítása

FunkcióKonzultációTelepítésTelepítés + Megjegyzések
Szállítási idő2 nap5 nap10 nap
Felülvizsgálatok000
45 perces GCP Vertex AI / Cloud Run stratégiai konzultáció
Modellértékelés: RAM/VRAM követelmények és GPU szint ajánlás
Architektúra és költségbecslési útmutatás
Javasolt telepítési megközelítés írásban dokumentálva
Integrációs útvonal tanácsadás a modell meglévő alkalmazásához való csatlakoztatásához
Minden a Konzultációs szinten
Teljes Dockerizált modell konténerizáció és telepítés a Vertex AI-ra vagy a Cloud Run-ra
GPU biztosítása (T4, L4 vagy A100, szükség szerint)
Biztonságos, VPC-natív privát API végpont konfiguráció
Python tesztszkript az élő végpont ellenőrzéséhez
Teljes telepítési forráskód átadása
Minden a Telepítési szinten
Részletes beágyazott kódkommentek az összes szkriptben és konfigurációs fájlban
Dokumentált architektúra döntések, amelyek magyarázzák a GPU kiválasztását és a biztonsági döntéseket
Átadásra kész kódbázis, amelyet csapata magabiztosan karbantarthat és bővíthet
Nagyobb vagy összetettebb LLM-ekhez alkalmas (pl. Llama 3, Mistral nagy variánsok)
Prioritásos rendeléskezelés és szorosabb együttműködés a rendelési chaten keresztül

Portfólió

Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Hugging Face LLM-ek telepítése GCP Vertex AI-ra vagy Cloud Run-ra

Hugging Face LLM-ek telepítése GCP Vertex AI-ra vagy Cloud Run-ra

Extra információk

Miért válasszon engem?

Székhely:London, Anglia
Specializáció:Google Cloud Platform — Vertex AI és Cloud Run telepítések
Megközelítésünk:Nem csak szkripteket futtatunk. Felmérjük a RAM/VRAM követelményeket, kiválasztjuk a megfelelő GPU szintet a költség- és késleltetési céljaihoz, és biztonságos VPC-natív infrastruktúrát építünk, amely skálázódik az üzletével.

Általam használt eszközök

Felhőplatform:Google Cloud Platform (GCP)
Telepítési célok:Vertex AI, Cloud Run
Konténerizáció:Docker
Modellforrások:Hugging Face (Llama, Mistral, Gemma, BERT és még sok más)
GPU opciók:NVIDIA T4, L4, A100

Tökéletes

Kinek a legelőnyösebb:Fejlesztők, akik nyílt forráskódú LLM-eket integrálnak éles alkalmazásokba Műszaki alapítók, akik AI-alapú termékeket építenek a Google Cloudon Mérnöki csapatok, akik szakértői támogatást igényelnek egy adott GCP telepítéshez Szervezetek, amelyek prototípusból skálázható, biztonságos AI infrastruktúrára váltanak

Gyakran Ismételt Kérdések

Modellek széles skálájával dolgozunk, beleértve a Llama 3, Mistral, Gemma, BERT és más transzformer-alapú modelleket, amelyeket a Hugging Face-en tárolunk. A modell mérete és a GPU-követelmények változóak, ezért kérjük, rendelés előtt küldjön nekünk üzenetet a modell linkjével és a felhasználási esettel, hogy megerősíthessük a kompatibilitást és ajánlhassuk a megfelelő szintet.

Igen. Szüksége lesz egy aktív GCP fiókra, amelyen engedélyezve van a számlázás. Az Ön környezetében dolgozunk, így Ön megtartja a teljes tulajdonjogot az összes telepített infrastruktúra felett, és közvetlenül viseli a GCP költségeket. Ha nem biztos abban, hogyan állítsa be ezt, a Konzultációs szint nagyszerű kiindulópont.

Minimum a Hugging Face modell linkjére és egy rövid leírásra van szükségünk arról, hogy mire kívánja használni. A telepítési szintekhez hozzáférési hitelesítő adatokra is szükségünk lesz a GCP projektjéhez. Pontosan végigvezetjük, hogy mit osszon meg biztonságosan a rendelési csevegésen keresztül.

A nagyobb modellek gondosabb erőforrás-felmérést, hosszabb konténerépítési időt és alaposabb tesztelést igényelnek az élő végponton. A többletidő biztosítja, hogy a telepítés stabil, biztonságos és megfelelően dokumentált legyen az átadás előtt.

A VPC-natív (Virtual Private Cloud) telepítés azt jelenti, hogy a modell végpontja nincs kitéve a nyílt internetnek. A hozzáférés hálózati szinten korlátozott, ami fontos a tulajdonosi adatok és a modell súlyainak biztonságos megőrzéséhez éles környezetben.

A Deployment szint tartalmazza a teljes forráskódot, így a csapatának mindene megvan, amire szüksége van. A Deployment + Comments szint ezen felül részletes beépített annotációkat is biztosít, amelyek minden jelentős döntést elmagyaráznak, így a kódbázis egyszerűen karbantartható és bővíthető a mérnökök számára az idő múlásával.

Minden modell és minden GCP környezet más. Egy gyors beszélgetés biztosítja, hogy megértsük az Ön igényeit, megerősítsük a megfelelő szintet, és elkerüljük az oda-vissza kommunikációt a megrendelés megkezdése után. Ez azt is jelenti, hogy előre jelezhetjük az Ön által választott modellre jellemző szokatlan GPU- vagy költségmegfontolásokat.

Vásárlói vélemények

Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről

5.0
2 vélemény
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Nagyon hozzáértő VertexAI szakértő, aki minden kérdésemre válaszolt, sőt olyan betekintést is adott, ami hasznos volt számomra, de nem kérdeztem rá konkrétan.

Umair messze a legjobb ember, akivel a Zinn Hubon dolgoztunk. Kivételesen jól értette projektünk egyedi igényeit. Túlment a várakozásokon. Bármilyen AI projekthez ajánlanám.

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Kategóriák

Zinner irányelvek

Hugging Face modellek telepítése

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Opciók és rendelés

Szerezze be a Zinn Hub alkalmazást

Értesítések · Gyorsabb hozzáférés · Teljes képernyő

Koppintson a Megosztás gombra a böngészőjében

➜ Ezután koppintson a "Hozzáadás a kezdőképernyőhöz" gombra