Zinn Hub
0
Kosara
0

Áttekintés

Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.

AI modell típusa

RVC (Retrieval-Based Voice Conversion)
RVC architektúrát használ RVMPE módszerrel – amelyet a legmagasabb minőségű F0 módszernek tartanak –, és 0.7–0.9 lekérdezési arányt biztosít az erős vokális akcentus reprodukálásához.

Adatkészlet követelmények

20–25 perc WAV, hangolás nélkül
A képzési hanganyagnak nyers, feldolgozatlan WAV fájloknak kell lenniük (nincs autotune vagy vokális hangolás), ZIP/RAR formátumban feltöltve Google Drive-on vagy közvetlen chaten keresztül.

Feldolgozási folyamat

Python MDX NET HQ + 3 metódus
A hangot Python MDX NET HQ Main segítségével dolgozzuk fel MDXVR, ARCH, DEMUCS és ENS MODE használatával a forrás tisztítására, mielőtt a modell betanítása megkezdődik.

Átfutási idő

Modell készen áll 10 óra – 3 nap
A modell feldolgozása 10 óra és 1 nap között tart, az alapcsomag esetében 3 napos szállítási határidővel. A Boost és Premium frissítések 2 napra csökkentik a szállítást.

Amit kapni fog

Formátumok:
Digitális fájlok
Felhő link
Hangfájlok
Forrásfájlok
Szállítási mód:
Rendeléskezelő
Megjegyzések: Az egyedi PTH modellfájl az rendeléskezelőn vagy egy megosztott felhőlinken keresztül kerül kézbesítésre, a fájlmérettől függően. A VO felvételek kiváló minőségű hangfájlként kerülnek kézbesítésre. Kérjük, győződjön meg arról, hogy az adatkészlete megfelel a WAV formátumnak és a 20–25 perces időtartam követelménynek a beküldés előtt – ez közvetlenül befolyásolja a modell minőségét és a feldolgozási időt.

Teljes leírás

Legyen szó zenei producerről, tartalomkészítőről, szinkronszínészről vagy fejlesztőről, egy egyedi AI hangmodell lehetővé teszi, hogy valósághű vokális kimenetet generáljon bármilyen célhangon – a sajátján, egy karakterén vagy egy előadó stílusában. Ez a szolgáltatás egy teljesen képzett RVC (Retrieval-Based Voice Conversion) modellt biztosít, amelyet az Ön által megadott hangadatkészletből építenek fel, és professzionális eszközökkel, dedikált hardveren dolgoznak fel.

Minden modellt Python MDX NET HQ Main és három feldolgozási módszerrel képeznek a lehető legtisztább forráshang érdekében. Maga az AI modell az RMVPE módszerrel épül fel – amelyet széles körben a legmagasabb minőségű F0 becslési megközelítésnek tartanak – 0.7–0.9 lekérési aránnyal, hogy megőrizze és erősítse a célhang egyedi akcentusát és karakterét. Az eredmény egy egyedi PTH modellfájl, amely készen áll a saját munkafolyamatában való használatra.

Az adatkészlet-előkészítési folyamat magában foglalja a forráshang tisztítását, hogy eltávolítsa az esetleges műtermékeket, zajokat vagy áthallásokat az edzés megkezdése előtt. Az audiót tiszta, RAW WAV fájlként kell biztosítani – vokális hangolás, hangmagasság-korrekció vagy auto-tune alkalmazása nélkül –, és 20 és 25 perc közötti időtartamúnak kell lennie az optimális modellminőség érdekében. Az adatkészletek felhőlinken keresztül vagy közvetlenül a rendelési csevegésben ZIP vagy RAR archívumként szállíthatók.

A modellalkotáson túl ez a szolgáltatás magában foglalja a vokális izolációs feladatokat (hangszeres eltávolítás és vokális eltávolítás), valamint az egyedi Voice-Over (VO) felvételeket. A VO munka élőben, professzionális stúdiófelszereléssel történik: Audio-Technica AT4040 kondenzátor mikrofon, Arturia MiniFuse 2 audio interfész, ATH-M40X monitor fejhallgató és Aston Halo izolációs pajzs – biztosítva a sugárzásra kész minőséget. VO karakterek és művész stílusú hangok érhetők el férfi és női hangokhoz egyaránt. Ha konkrét karaktert, művészt vagy személyiséget tart szem előtt, kérjük, említse meg a megrendelés leadásakor.

A munkafolyamat során alkalmazott feldolgozási módszerek közé tartozik az MDX, a VR Arch, a Demucs és az ESNM Mode, amelyek rugalmasságot biztosítanak a csapatnak, hogy kiválassza a legjobb szétválasztási megközelítést az Ön specifikus forrásanyagához.

Megjegyzés: A Vocal Blend kérések külön díjjal járnak – kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot megrendelés előtt, ha ez vonatkozik Önre.

**Kinek szól ez?**
Zenei producereknek, akik eredeti AI vokális előadásokat szeretnének létrehozni, játékfejlesztőknek vagy tartalomkészítőknek, akik karakterhangokat építenek, hangszínészeknek, akik személyes AI klónt szeretnének a gyors prototípus-készítéshez, és hobbi-felhasználóknak, akik az AI zenei és hangtechnológiát fedezik fel.

**Hogyan működik:**
1. Adja le rendelését, és töltse fel tisztított WAV adatkészletét (20–25 perc, hangolás nélkül).
2. A csapat feldolgozza és tisztítja a forráshangot, majd RMVPE segítségével betanítja az RVC modelljét.
3. A kész PTH modellfájl a megbeszélt időn belül elkészül.

A modell feldolgozása általában 10 órától 1 napig tart az adatkészlet beérkezésétől és jóváhagyásától számítva.

Zinner minőségi garancia

✓
Ellenőrzött szakember
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
✓
Minőségi munka garantált
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
✓
Biztonságos fizetés
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.

Csomagok összehasonlítása

FunkcióStandardFelturbózPrémium
Szállítási idő3 nap2 nap2 nap
Felülvizsgálatok111
Egyedi RVC AI hangmodell (PTH fájl)✓✓✕
Akár 25 percnyi képzési adatkészlet✓✓✕
Forráshang tisztítás mellékelve✓✓✕
RMVPE módszer – a legmagasabb minőségű F0 becslés✓✕✕
Visszakeresési arány 0.7–0.9 erős hangkarakter esetén✓✕✕
Énekhangok támogatottak✓✕✕
Minden a Standard csomagban✕✓✕
Prioritási sor – 2 napon belül kézbesítve✕✓✕
RMVPE módszer 0.7–0.9 visszakeresési aránnyal✕✓✕
Minden, ami a Boostban van✕✕✓
Egyedi hangalámondás (az Ön által választott karakter vagy előadó hangja)✕✕✓
Rögzítve AT4040 mikrofonnal, Arturia MiniFuse 2 és Aston Halo izolációs pajzzsal✕✕✓
Férfi vagy női VO stílusok elérhetők✕✕✓
Instrumentális vagy vokális eltávolítás is benne van✕✕✓
Adáskész hangminőség✕✕✓

Portfólió

Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.

Egyedi AI hangmodell létrehozása RVC használatával

Egyedi AI hangmodell létrehozása RVC használatával

Extra információk

Az én folyamatom

Lépés 1 — Adathalmaz áttekintése:A WAV adathalmazt a feldolgozás megkezdése előtt áttekintik hossz, formátum megfelelőség és hangtisztaság szempontjából.
2. lépés – Forráshang tisztítása:A zajt, az artefaktumokat és az áthallást MDX, VR Arch, Demucs és ESNM Mode szétválasztási módszerekkel távolítjuk el.
Lépés 3 — RVC modell betanítása:A megtisztított adathalmazt az egyéni AI hangmodell betanítására használják az RMVPE F0 módszerrel, 0.7–0,9-es lekérési aránnyal.
4. lépés — Szállítás:A kész PTH modellfájl (és az esetleges VO felvételek) a megrendeléskezelőn keresztül kerülnek átadásra a megbeszélt határidőn belül.

Általam használt eszközök

AI modellképzés:Python MDX NET HQ Main – RVC RMVPE F0 módszerrel, lekérési arány 0.7–0.9
Hangszétválasztás:MDX, VR Arch, Demucs, ESNM mód
Felvételi felszerelés:AT4040 kondenzátor mikrofon, Arturia MiniFuse 2 interfész, ATH-M40X fejhallgató, Aston Halo izolációs pajzs

Tökéletes

Kinek a legelőnyösebb:AI vokális előadásokat készítő zenei producerek|Karakterhangokat építő játékfejlesztők és tartalomkészítők|Személyes AI hangklón prototípusát készítő szinkronszínészek|AI zenét és hangszintézist felfedező művészek és hobbisták|Bárki, akinek professzionális vokális izolálásra vagy eltávolításra van szüksége

Gyakran Ismételt Kérdések

Az adatkészletnek WAV fájlformátumban kell lennie, és összesen 20 és 25 perc közötti időtartamúnak kell lennie. Kérjük, győződjön meg arról, hogy a felvételek RAW felvételek, énekhangolás, hangmagasság-korrekció vagy automatikus hangolás nélkül – ezek jelentősen csökkenthetik a modell minőségét.

Fájljait ZIP vagy RAR archívumként közvetlenül a rendelési csevegésbe töltheti fel, vagy megoszthatja őket felhőtárhely-linken keresztül (pl. Google Drive). Mindkét módszer egyformán jól működik.

Az adatkészlet beérkezése és jóváhagyása után a feldolgozás általában 10 óra és 1 nap között tart. A teljes szállítási idő magában foglalja ezt a feldolgozási időszakot, ezért kérjük, vegye figyelembe a teljes megadott szállítási időt.

Megkapja egyedi PTH modellfájlját, amelyet betölthet saját RVC-kompatibilis környezetébe vagy szoftverébe. Ha hangalámondást is rendelt, megkapja a felvett hangfájlt.

Az RMVPE (Robust Model for Vocal Pitch Estimation) a legmagasabb minőségű F0 hangmagasság-érzékelési módszer, amelyet jelenleg az RVC modellképzésben használnak. Pontosabb és természetesebb hangzású hangátalakítást eredményez más módszerekhez képest, különösen éneklési alkalmazások esetén.

Igen – a Prémium csomag egyedi VO felvételt tartalmaz. Kérhet férfi vagy női hangokat, és megadhatja a kívánt előadót, karaktert vagy személyiségstílust. Kérjük, ezeket a részleteket adja meg a megrendelés leadásakor.

A Vocal Blend két vagy több hangforrás elemeit ötvözi. Ez egy külön szolgáltatás, saját díjjal, és nem szerepel az itt felsorolt csomagokban. Kérjük, rendelés előtt üzenjen, ha szüksége van rá.

Minden csomag egy felülvizsgálatot tartalmaz. Ha a kimenet nem felel meg a megegyezett hatókörnek, kérjük, jelezze ezt a rendelési chaten keresztül, és a csapat orvosolni fogja. A csökkent minőség leggyakoribb oka a hangadatkészletek, amelyek hangolást, zajt tartalmaznak, vagy rövidebbek az ajánlott 20 percnél – ezért a tiszta, elegendő forrásanyag elengedhetetlen.

Vásárlói vélemények

Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről

5.0
5 vélemény
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Köszi, haver!

Kiváló termék és eladó – jobb, mint a többiek. Nagyon elégedett vagyok a modellemmel, és most már sok projektet tudok majd csinálni!

az egyik legjobb abban, amit csinál

Nagyszerű munka

A szokásos módon nagyszerű! Gyors és professzionális!

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Kategóriák

Zinner irányelvek

Bármilyen egyedi AI hangmodell készítése, beleértve a szövegfelolvasást is

Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.

Opciók és rendelés

Szerezze be a Zinn Hub alkalmazást

Értesítések · Gyorsabb hozzáférés · Teljes képernyő

Koppintson a Megosztás gombra a böngészőjében

➜ Ezután koppintson a "Hozzáadás a kezdőképernyőhöz" gombra