Készítsen egy éles üzemre kész AI-ügynököt, amelyet a LangChain, a LangGraph, és az Ön által választott OpenAI vagy egy helyi nyílt forráskódú LLM hajt – forráskóddal, dokumentációval és működő frontenddel kiegészítve.
Egyedi AI ügynököket és RAG alkalmazásokat építek
Egy működő AI ügynök, integrálva az Ön által választott LLM-mel, hitelesítéssel és forráskóddal – az alapvető alap.
- AI LLM modell integráció (OpenAI API vagy helyi LLM, mint például a LLaMA 3 / Mistral)
- Felhasználói hitelesítés mellékelve
- FastAPI backend beállítás
- Frontend React.js / Tailwind vagy Streamlit
- Teljes forráskód átadva
- Beállítási dokumentáció mellékelve
Minden, ami a Starter csomagban van, plusz egy Retrieval-Augmented Generation pipeline, így az ügynöke a saját dokumentumai és adatai alapján érvel.
- Minden Starter szintű funkciót tartalmaz
- Lekérdezés-kiegészített generálás (RAG) pipeline, amely az Ön dokumentumaira vagy tudásbázisára épül
- Vektoros tároló integráció a pontos, valós idejű válaszokhoz
- FastAPI backend RAG végpontokkal
- 2 felülvizsgálati kör
- Teljes forráskód és dokumentáció
A teljes megoldás: RAG, CRM vagy adatbázis integráció, és előre beállított beszélgetési útvonal a vezetett, üzleti célú interakciókhoz.
- Minden RAG Agent szintű funkciót tartalmaz
- CRM vagy adatbázis integráció élő adatok eléréséhez
- Előre beállított beszélgetési útvonal a strukturált felhasználói interakciókhoz
- Többügynökös vagy fejlett LangGraph munkafolyamat, ahol alkalmazható
- 3 felülvizsgálati kör
- Teljes forráskód, telepítési útmutató és dokumentáció
Egyedi ajánlat kérése
Jelentkezzen be egyedi ajánlat kéréséhez
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen ettől a Zinnertől.
Bejelentkezés / RegisztrációElőzetes értékesítési kérdés feltevése
Jelentkezzen be kérdés feltevéséhez
A platformon történő spam csökkentése érdekében az előzetes értékesítési üzeneteket csak bejelentkezett felhasználók küldhetik el.
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy közvetlenül üzenjen ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy üzenetet küldjön ennek a Zinnernek.
Bejelentkezés / RegisztrációBejelentkezés szükséges
Hozzon létre egy ingyenes fiókot, vagy jelentkezzen be, hogy személyre szabott ajánlatot kérjen.
Bejelentkezés / RegisztrációÁttekintés
Főbb részletek erről a szolgáltatásról, hogy segítsen a döntésben. A Zinn Hub generálta, nem az eladó.
Értékpozíció
AI keretrendszer verem
LLM rugalmasság
RAG elérhetőség
Frontend támogatás
Amit kapni fog
Teljes leírás
Ha vállalkozásának olyan intelligens AI ügynökre van szüksége, amely valóban működik – amely válaszol a kérdésekre, információkat kér le saját adataiból, automatizálja a munkafolyamatokat vagy kezeli az ügyfélbeszélgetéseket –, akkor ez a szolgáltatás Önnek szól.
A londoni székhelyű full-stack AI mérnök által fejlesztett minden megoldás egyedi fejlesztésű a LangChain, LangGraph, LangSmith és FastAPI segítségével. Akár az OpenAI API-t szeretné használni, akár mindent privátban szeretne tartani egy helyi nyílt forráskódú modellel, mint például a LLaMA 3 vagy a Mistral, az ügynöke pontosan az Ön igényei szerint van konfigurálva.
**Amit kapsz:**
Minden megbízás tartalmaz egy teljesen működőképes AI-ügynököt, amely integrálva van az Ön által választott LLM-mel, felhasználói hitelesítéssel, teljes forráskóddal és beállítási dokumentációval. A kiválasztott csomagtól függően a szállítás tartalmazhat egy Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline-t is, amelyet az Ön saját dokumentumaira képeztek ki, egy előre beállított beszélgetési útvonalat a vezetett interakciókhoz, valamint teljes CRM vagy adatbázis-integrációt.
A frontend szállítás React.js-ben, Tailwind CSS-sel vagy Streamlit felületként érhető el – attól függően, hogy melyik illeszkedik a csapatod stackjéhez. A backendet egy FastAPI alkalmazás szolgálja ki, amely telepíthető a saját szerveredre vagy felhőplatformodra.
**Hogyan működik a folyamat:**
Megrendelése leadása után egyszerűen ossza meg igényeit, preferált LLM-jét (OpenAI vagy helyi), valamint azokat az adatokat vagy dokumentumokat, amelyekkel az ügynöknek dolgoznia kell. A tiszta, közvetlen kommunikáció a megrendelési chaten keresztül történik. Rendszeres frissítéseket kap, és a felülvizsgálatok minden szinten benne vannak. Ha bármit tisztázni kell a munka megkezdése előtt, azonnal felvesszük Önnel a kapcsolatot.
**Kinek szól:**
Ez a szolgáltatás ideális induló és már működő vállalkozások számára, amelyek AI-alapú ügyfélszolgálatot, belső tudásbázis-ügynököket vagy intelligens automatizálást szeretnének – anélkül, hogy maguknak kellene kezelniük az AI infrastruktúra komplexitását. Alkalmas technikai alapítóknak, akik tiszta, átadásra kész forráskódot szeretnének, valamint nem technikai csapatoknak, akiknek egyszerűen csak egy működő megoldásra van szükségük, követhető dokumentációval.
**Miért érdemes ezzel az eladóval dolgozni:**
A Zinn Digital egy londoni székhelyű AI mérnöki gyakorlat, amely a generatív AI-ra, egyedi chatbotokra, RAG rendszerekre és többügynökös LangGraph munkafolyamatokra specializálódott. Minden projekt teljes forráskóddal kerül átadásra – Ön birtokolja, amiért fizet. A megoldások valós üzleti rendszerekbe való integrálásra készülnek, nem csak egy koncepció igazolására.
Zinner minőségi garancia
Minden Zinnert felülvizsgálunk és jóváhagyunk, mielőtt csatlakozna a platformhoz.
Minden szolgáltatásunkat minőségbiztosítási kötelezettségvállalásunk támasztja alá.
A kifizetés védett mindaddig, amíg Ön jóvá nem hagyja a leszállított munkát.
Csomagok összehasonlítása
| Funkció | Kezdő AI ügynök | RAG ügynök | Teljes AI rendszer |
|---|---|---|---|
| Szállítási idő | 7 nap | 14 nap | 21 nap |
| Felülvizsgálatok | 1 | 2 | 3 |
| AI LLM modell integráció (OpenAI API vagy helyi LLM, mint például a LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Felhasználói hitelesítés mellékelve | ✓ | ✕ | ✕ |
| FastAPI backend beállítása | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend React.js / Tailwind vagy Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Teljes forráskód átadva | ✓ | ✕ | ✕ |
| Beállítási dokumentáció mellékelve | ✓ | ✕ | ✕ |
| Minden Starter szintű funkciót tartalmaz | ✕ | ✓ | ✕ |
| Lekérdezés-kiegészített generálás (RAG) pipeline, amely az Ön dokumentumaira vagy tudásbázisára épül | ✕ | ✓ | ✕ |
| Vektoros tároló integráció a pontos, valós idejű válaszokhoz | ✕ | ✓ | ✕ |
| FastAPI backend RAG végpontokkal | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 felülvizsgálati kör | ✕ | ✓ | ✕ |
| Teljes forráskód és dokumentáció | ✕ | ✓ | ✕ |
| Minden RAG Agent szintű funkciót tartalmaz | ✕ | ✕ | ✓ |
| CRM vagy adatbázis integráció élő adatok eléréséhez | ✕ | ✕ | ✓ |
| Előre beállított beszélgetési útvonal strukturált felhasználói interakciókhoz | ✕ | ✕ | ✓ |
| Többügynökös vagy fejlett LangGraph munkafolyamat, ahol alkalmazható | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 felülvizsgálati kör | ✕ | ✕ | ✓ |
| Teljes forráskód, telepítési útmutató és dokumentáció | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfólió
Példák az eladó munkájára, amely ehhez a Zinnhez kapcsolódik.
Egyedi AI ügynökök és RAG alkalmazások építése
Egyedi AI ügynökök és RAG alkalmazások építése
Extra információk
Miért válasszon engem?
Általam használt eszközök
Tökéletes
Gyakran Ismételt Kérdések
Az AI ügynök egy intelligens program, amely képes kérdésekre válaszolni, információkat lekérni, ismétlődő munkafolyamatokat automatizálni, vagy ügyfélbeszélgetéseket kezelni – mindezt egy AI nyelvi modell vezérli. Az OpenAI API (felhőalapú) vagy egy helyi nyílt forráskódú modell, például a LLaMA 3 vagy a Mistral is működtetheti a teljes adatvédelem érdekében.
Az OpenAI API felhőalapú, gyors, és API kulcsot igényel – az adatai az OpenAI szerverein kerülnek feldolgozásra. Egy helyi LLM (mint például a LLaMA 3, Mistral vagy Vicuna) az Ön saját gépén vagy privát szerverén fut, ami azt jelenti, hogy semmilyen adat nem hagyja el az Ön környezetét, és nincsenek folyamatos API költségek. A megfelelő választás az Ön adatvédelmi igényeitől és infrastruktúrájától függ.
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) a saját dokumentumai közötti vektor alapú keresést kombinálja egy generatív AI modellel. Ahelyett, hogy az AI találgatna vagy hallucinálna, pontos információkat kér le közvetlenül a tudásbázisából, mielőtt választ generálna. Ez elengedhetetlen az ügyfélszolgálati ügynökök, belső GYIK-ek és minden olyan forgatókönyv esetében, ahol a pontosság számít.
Megrendelés leadása után kérjük, ossza meg: projektje követelményeit és céljait, preferált LLM-jét (OpenAI API kulcs vagy helyi modell preferenciája), bármilyen dokumentumot vagy adatot, amellyel az ügynöknek dolgoznia kell (RAG projektekhez), és preferált frontendjét (React.js vagy Streamlit). Ha bármi nem világos, a munka megkezdése előtt felvesszük Önnel a kapcsolatot a megrendelési chaten keresztül.
Igen. A backend FastAPI-val készült, és telepíthető saját szerverre vagy felhőplatformra, így az ügynök webalkalmazáson vagy API végponton keresztül is elérhető. A Full AI System szint alapfelszereltségként tartalmazza a telepítési útmutatót.
Igen – a teljes forráskód minden szinten megtalálható. A létrehozott kód teljes tulajdonjogát megkapja, a beállítási dokumentációval együtt, így csapata önállóan karbantarthatja, bővítheti vagy módosíthatja azt.
A felülvizsgálatok az egyes csomagokban feltüntetettek szerint szerepelnek (1 a Starter, 2 a RAG Agent, 3 a Full AI System esetében). A felülvizsgálat a leszállított munka eredeti brief alapján történő módosításait fedi le. Az elfogadott követelményeken túli jelentős hatókör-változásokat új kérésként kezeljük, és azokat a megrendelési csevegésen keresztül tárgyaljuk meg.
A frontendek építhetők React.js-ben Tailwind CSS-sel, egyszerű HTML/CSS/JavaScript-tel vagy Streamlit-tel – az Ön preferenciájától és a szükséges felület komplexitásától függően. Ezt a kezdeti követelménybeszélgetés során erősítjük meg.
Vásárlói vélemények
Nézze meg, mit mondanak ügyfeleink erről a Zinnről
Kiváló szakember, több projektemben is segített.
Igazi öröm volt Syeddel dolgozni. Nemcsak világosan megértette az igényeimet, hanem időben és kivételes minőségben szállította a projektet. A folyamat során türelmes, figyelmes és fogékony volt minden általam kért változtatásra. Kommunikációja kiváló volt, és folyamatosan biztosította, hogy minden szakaszban elégedett legyek a munkával. Syed professzionalizmust, erős munkamorált, részletekre való odafigyelést és nagyszerű problémamegoldó képességet mutatott. Lenyűgözött az elkötelezettsége és az iránti elkötelezettsége, hogy kiemelkedő eredményeket szállítson. Nagyon ajánlom Syedet mindenkinek, aki megbízható és képzett szakembert szeretne felvenni.
Syed kiemelkedő munkát végzett egy RAG-nál. Rendkívül figyelmes, precíz volt, és mindig gondoskodott arról, hogy teljesen megértse a követelményeket, mielőtt továbbhaladt volna. A kommunikáció zökkenőmentes és professzionális volt a teljes projekt során. Nagyon ajánlott – biztosan újra együtt dolgoznék vele!
Zain kivételes MVP-t szállított a CareAs AI platformhoz. Minden mérföldkövet 1 és 4 pontosan az elfogadási kritériumok szerint teljesített, sőt még olyan elemeket is kijavított, amiket én kihagytam. Épített egy erős FastAPI backendet, egy megbízható RAG gondozási terv motort hivatkozásokkal, klinikai szabályellenőrzésekkel, és egy letisztult React UI-t 22 oldallal. Az Azure telepítés zökkenőmentes volt CI/CD-vel, Blob Storage-dzsel, biztonságos konfigurációkkal és modellváltással. A kommunikáció világos volt, gyakran demózott, gyorsan megoldotta a problémákat, és megértette az Egyesült Királyság idősotthoni és CQC igényeit. Professzionális, képzett, és örömmel dolgoznék vele újra a jövőbeli funkciókon.
Szeretek vele dolgozni.
Csak bejelentkezett ügyfelek, akik megvásárolták ezt a terméket, hagyhatnak véleményt.
Kategóriák
Zinner irányelvek
Kapcsolódó Zinns
