मैं आपके एकल-चैनल मस्तिष्क संकेत डेटा (ईईजी) का विश्लेषण एक प्रकाशित शोध विधि का उपयोग करके करता हूं ताकि छिपे हुए संरचनात्मक पैटर्न का पता लगाया जा सके जो मानक स्पेक्ट्रल विश्लेषण से छूट जाते हैं। आपको स्पष्ट निष्कर्षों के साथ एक पूर्ण पीडीएफ रिपोर्ट प्राप्त होगी।
मैं आपके ईईजी डेटा में छिपे हुए थीटा-बैंड संरचनात्मक पैटर्न का पता लगाऊंगा, एक सहकर्मी-समीक्षित विधि का उपयोग करके।
एंकर स्कोर, पीक आवृत्तियों और एक बुनियादी पीडीएफ रिपोर्ट के साथ एकल ईईजी फ़ाइल विश्लेषण।
- 1 ईईजी फ़ाइल (सिंगल-चैनल या मल्टी-चैनल) का विश्लेषण
- प्रति चैनल एंकर स्कोर (0-1)
- पीक आवृत्तियां (f1, f2) हर्ट्ज़ में
- आंकड़ों के साथ बुनियादी पीडीएफ रिपोर्ट
- डेटा गोपनीयता: स्रोत डेटा 7 दिनों के भीतर हटा दिया गया
टेम्पोरल डायनामिक्स विश्लेषण और पूर्ण व्याख्या रिपोर्ट के साथ एकल ईईजी फ़ाइल।
- 1 ईईजी फ़ाइल का विश्लेषण
- प्रति चैनल एंकर स्कोर (0-1)
- पीक आवृत्तियां (f1, f2) हर्ट्ज़ में
- टेम्पोरल डायनामिक्स: रिकॉर्डिंग के दौरान पैटर्न कैसे बदलता है
- थीटा-बीटा सहसंबंध विश्लेषण
- आंकड़ों और व्याख्या के साथ पूर्ण पीडीएफ रिपोर्ट (5-10 पृष्ठ)
- CSV परिणाम तालिका
- 2 प्रश्नोत्तर के दौर
- डेटा गोपनीयता: स्रोत डेटा 7 दिनों के भीतर हटा दिया गया
क्रॉस-फ़ाइल तुलना और विस्तारित रिपोर्ट के साथ 5 ईईजी फ़ाइलों तक का बैच विश्लेषण।
- 5 ईईजी फ़ाइलों तक का विश्लेषण
- प्रति फ़ाइल प्रति चैनल एंकर स्कोर (0-1)
- प्रति फ़ाइल हर्ट्ज़ में पीक आवृत्तियां (f1, f2)
- प्रति फ़ाइल टेम्पोरल डायनामिक्स
- प्रति फ़ाइल थीटा-बीटा सहसंबंध विश्लेषण
- क्रॉस-फ़ाइल तुलना तालिका
- सारांश आंकड़ों के साथ विस्तारित पीडीएफ रिपोर्ट
- CSV परिणाम तालिका
- 3 प्रश्नोत्तर के दौर
- डेटा गोपनीयता: स्रोत डेटा 7 दिनों के भीतर हटा दिया गया
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
विश्लेषण विधि
ईईजी संगतता
वितरण-योग्य
डेटा गोपनीयता
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
मैं एक प्रकाशित विधि का उपयोग करके आपके मस्तिष्क संकेतों का छिपे हुए संरचनात्मक पैटर्न के लिए विश्लेषण करूंगा
मैं क्या करता हूँ
मैं एक प्रकाशित, सहकर्मी-समीक्षित विधि (डीओआई: 10.5281/zenodo.22850972) का उपयोग करके आपके सिंगल-चैनल ईईजी डेटा का विश्लेषण करता हूं। यह विधि एक विशिष्ट संरचनात्मक पैटर्न का पता लगाती है - थीटा बैंड के भीतर एक घाटी द्वारा अलग किए गए दो आवृत्ति शिखर - जिसे पावर स्पेक्ट्रल घनत्व, भिन्नता के गुणांक और नमूना एन्ट्रापी जैसे मानक उपकरण कैप्चर नहीं करते हैं।
यह विधि पहली बार एक सार्वजनिक ध्यान ईईजी डेटासेट पर लागू की गई थी, जहां इसने एक विषय की पहचान की थी जिसका पैटर्न अन्य 23 प्रतिभागियों में से किसी में भी मौजूद नहीं था। मैं अब व्यक्तियों और अनुसंधान टीमों को वही विश्लेषण प्रदान करता हूं।
आपको क्या मिलता है
- प्रति-चैनल संरचनात्मक पैटर्न विश्लेषण
- एंकर स्कोर (0–1): एक एकल मान जो दर्शाता है कि पैटर्न कितनी दृढ़ता से मौजूद है
- हर्ट्ज़ में पीक आवृत्तियां (f1, f2)
- टेम्पोरल डायनामिक्स: आपकी रिकॉर्डिंग सत्र के दौरान पैटर्न कैसे बदलता है
- आंकड़ों और सादे-भाषा व्याख्या के साथ एक पूर्ण पीडीएफ रिपोर्ट
यह क्या नहीं है
- यह कोई चिकित्सीय निदान नहीं है
- यह ध्यान की गहराई या आध्यात्मिक उन्नति का माप नहीं है
- यह भविष्य की घटनाओं या मानसिक स्थितियों की भविष्यवाणी नहीं करता है
यह व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि और आत्म-अन्वेषण के लिए एक शोध-ग्रेड विश्लेषण है।
यह किसके लिए है
- म्यूज़, ओपनबीसीआई, इमोशन, या शोध-ग्रेड ईईजी का उपयोग करने वाले ध्यानकर्ता जो अपने स्वयं के डेटा का पता लगाना चाहते हैं
- ध्यान, नींद, या संज्ञानात्मक ईईजी डेटासेट का विश्लेषण करने वाली शोध टीमें
- बीसीआई डेवलपर्स और न्यूरोफीडबैक प्रैक्टिशनर जिन्हें एक नए विश्लेषणात्मक आयाम की आवश्यकता है
आपको क्या प्रदान करने की आवश्यकता है
- आपकी ईईजी डेटा फ़ाइल (CSV, BDF, या EDF प्रारूप)
- हर्ट्ज़ में नमूना दर
- रिकॉर्डिंग की अवधि
- आप क्या सीखना चाहते हैं, इसका एक संक्षिप्त विवरण
डेटा गोपनीयता
आपके डेटा का उपयोग केवल आपके विश्लेषण के लिए किया जाता है। डिलीवरी के बाद, स्रोत डेटा 7 दिनों के भीतर स्थायी रूप से हटा दिया जाता है। आपका डेटा कभी भी साझा नहीं किया जाता है या किसी अन्य उद्देश्य के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।
वितरण
- एकल फ़ाइल विश्लेषण: 3 व्यावसायिक दिनों के भीतर
- बैच विश्लेषण (कई फ़ाइलें): उद्धरण के लिए संपर्क करें
महत्वपूर्ण नोट
यह विधि एक प्रीप्रिंट पर आधारित है जिसका अभी तक किसी जर्नल में औपचारिक सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। पहचाना गया पैटर्न एक अवलोकन है, न कि एक नैदानिक श्रेणी। परिणाम केवल अनुसंधान और व्यक्तिगत अन्वेषण उद्देश्यों के लिए हैं।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| विशेषताएँ | बुनियादी | मानक | उन्नत |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 3 दिन | 5 दिन | 7 दिन |
| संशोधन | 1 | 2 | 3 |
| 1 ईईजी फ़ाइल (एकल-चैनल या बहु-चैनल) का विश्लेषण | ✓ | ✓ | ✓ |
| प्रति चैनल एंकर स्कोर (0-1) | ✓ | ✓ | ✓ |
| हर्ट्ज़ में पीक फ़्रीक्वेंसी (f1, f2) | ✓ | ✓ | ✓ |
| आंकड़ों के साथ मूल पीडीएफ रिपोर्ट | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा गोपनीयता: स्रोत डेटा 7 दिनों के भीतर हटा दिया गया | ✓ | ✓ | ✓ |
| टेम्पोरल डायनामिक्स: रिकॉर्डिंग के दौरान पैटर्न कैसे बदलता है | ✕ | ✓ | ✓ |
| थीटा-बीटा सहसंबंध विश्लेषण | ✕ | ✓ | ✓ |
| आंकड़ों और व्याख्या के साथ पूर्ण पीडीएफ रिपोर्ट (5-10 पृष्ठ) | ✕ | ✓ | ✕ |
| सीएसवी परिणाम तालिका | ✕ | ✓ | ✓ |
| प्रश्नोत्तर के 2 दौर | ✕ | ✓ | ✕ |
| 5 ईईजी फ़ाइलों तक का विश्लेषण | ✕ | ✕ | ✓ |
| JSON / CSV / PDF में डिलीवरी | ✕ | ✕ | ✓ |
| सारांश आंकड़ों के साथ विस्तारित पीडीएफ रिपोर्ट | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रश्नोत्तर के 3 दौर | ✕ | ✕ | ✓ |
नमूने
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण देखें।
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।

ध्यान ईईजी विसंगति पहचान अध्ययन
24-विषय ध्यान ईईजी डेटासेट (OpenNeuro ds001787) से एक एकल-विषय केस स्टडी। विश्लेषण ने तीन विशेषताओं के साथ एक अद्वितीय विषय (sub-017) की पहचान की जो किसी अन्य प्रतिभागी में नहीं देखी गई: - उच्चतम औसत एंकर स्कोर (0.184) - सबसे मजबूत थीटा-बीटा एंटीकोरिलेशन (r = -0.64) - उच्च अस्थायी परिवर्तनशीलता (std = 0.110) विधि और कार्यान्वयन को एक वाणिज्यिक संपत्ति के रूप में बरकरार रखा गया है। यह पोर्टफोलियो आइटम जटिल ईईजी डेटा में छिपे हुए पैटर्न का पता लगाने की मेरी क्षमता को प्रदर्शित करता है। प्रकाशित
अतिरिक्त जानकारी
मेरा कार्यप्रवाह
सेवा विवरण
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
नहीं। यह व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि और आत्म-अन्वेषण के लिए एक शोध-ग्रेड विश्लेषण है। यह एक चिकित्सा निदान नहीं है और इसका उपयोग नैदानिक निर्णय लेने, बीमा, या नियामक प्रस्तुति के लिए नहीं किया जा सकता है।
हाँ। आपके डेटा का उपयोग केवल आपके विश्लेषण के लिए किया जाता है। डिलीवरी के बाद, आपका स्रोत डेटा 7 दिनों के भीतर स्थायी रूप से हटा दिया जाता है। आपका डेटा कभी भी साझा, प्रकाशित या किसी अन्य उद्देश्य के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।
नहीं। एल्गोरिथम और उसका कार्यान्वयन एक व्यावसायिक संपत्ति के रूप में बरकरार रखा गया है। आपको विश्लेषण परिणाम (पीडीएफ रिपोर्ट, सीएसवी डेटा, आंकड़े) प्राप्त होते हैं, स्रोत कोड नहीं।
अंग्रेजी या चीनी। कृपया ऑर्डर करते समय अपनी पसंद निर्दिष्ट करें। यदि निर्दिष्ट नहीं किया गया है, तो मैं अंग्रेजी में वितरित करूंगा।
यदि आप वितरित रिपोर्ट से संतुष्ट नहीं हैं, तो कृपया 7 दिनों के भीतर मुझसे संपर्क करें। मैं आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर बिना किसी अतिरिक्त लागत के रिपोर्ट को संशोधित करूंगा। यदि समस्या डेटा व्याख्या के बारे में है, तो मैं अपना तर्क समझाऊंगा और अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करूंगा।
रिफंड पर मामले-दर-मामले आधार पर विचार किया जाता है। चूंकि यह कस्टम डेटा विश्लेषण है, इसलिए रिपोर्ट डिलीवर होने के बाद रिफंड की गारंटी नहीं है।
हाँ। विश्लेषण के लिए प्रति चैनल कम से कम 60 सेकंड का निरंतर डेटा आवश्यक है। विश्वसनीय अस्थायी गतिशीलता (पैटर्न समय के साथ कैसे बदलता है) के लिए, मैं कम से कम 5 मिनट की सलाह देता हूँ।
प्रति चैनल 60 सेकंड से छोटी फ़ाइलों का विश्लेषण नहीं किया जा सकता है। 1 और 5 मिनट के बीच की फ़ाइलों का विश्लेषण किया जाएगा लेकिन अस्थायी गतिशीलता सीमित हो सकती है।
मल्टी-चैनल फ़ाइलों के लिए, मैं डिफ़ॉल्ट रूप से सभी चैनलों का विश्लेषण करता हूँ और प्रति-चैनल एंकर स्कोर की रिपोर्ट करता हूँ। आप देखेंगे कि कौन से चैनल पैटर्न दिखाते हैं और कौन से नहीं।
यदि आप विशिष्ट चैनलों (जैसे Cz, Fz, Pz) पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं, तो ऑर्डर करते समय उन्हें निर्दिष्ट करें।
कुछ चैनलों (Muse, Emotiv) वाले उपभोक्ता EEG उपकरणों के लिए, परिणाम शोध-ग्रेड 64-चैनल डेटा से भिन्न हो सकते हैं। यदि आप अपनी सेटअप के बारे में अनिश्चित हैं तो ऑर्डर करने से पहले मुझे संदेश भेजें।
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