मैं आपकी समय श्रृंखला पर द्विमोडल स्पेक्ट्रल विश्लेषण करूंगा और एक एंकर स्कोर रिपोर्ट प्रदान करूंगा

## एकल-चैनल समय श्रृंखला के लिए द्विमोडल स्पेक्ट्रल विश्लेषण

मैं एक मॉडल-मुक्त विश्लेषण सेवा प्रदान करता हूँ जो एकल-चैनल समय श्रृंखला में **द्विमोडल स्पेक्ट्रल संरचना** — एक घाटी द्वारा अलग किए गए दो फ़्रीक्वेंसी पीक — का पता लगाती है। यह विधि एक प्रकाशित प्रीप्रिंट (DOI: 10.5281/zenodo.22850972) पर आधारित है।

अधिकांश मानक विधियाँ (पावर स्पेक्ट्रल डेंसिटी, भिन्नता का गुणांक, नमूना एन्ट्रापी, सुसंगतता) केवल कुल शक्ति, स्थिरता या युग्मन को मापती हैं। वे यह पता नहीं लगाती हैं कि किसी सिग्नल में एक घाटी द्वारा अलग किए गए दो अलग-अलग दोलन मोड शामिल हैं या नहीं। यह सेवा इस कमी को पूरा करती है।

### आपको क्या मिलता है

- **एंकर स्कोर** (0–1): एक एकल संख्या जो दर्शाती है कि द्विमोडल संरचना कितनी दृढ़ता से मौजूद है
- **पीक आवृत्तियाँ** (f1, f2) हर्ट्ज़ में
- **पूर्ण विश्लेषण रिपोर्ट** (पीडीएफ)
- वैकल्पिक: कई चैनलों या कई फ़ाइलों के लिए बैच विश्लेषण

### हम क्या प्रदान नहीं करते हैं

- एल्गोरिथम स्रोत कोड
- सटीक पैरामीटर मान
- ट्यूनिंग विधियाँ या कार्यान्वयन विवरण

मुख्य एल्गोरिथम और उसके पैरामीटर सेटिंग्स को एक व्यावसायिक संपत्ति के रूप में रखा गया है। केवल विश्लेषण परिणाम वितरित किए जाते हैं।

### मान्य प्रदर्शन

- **सिंथेटिक सिग्नल**: एकल-पीक, द्विमोडल और शोर को सही ढंग से अलग करता है
- **LIGO O1/O4c1 डिटेक्टर डेटा**: ब्रॉडबैंड शोर पर कोई गलत सकारात्मक नहीं
- **24-विषय ध्यान EEG डेटासेट** (OpenNeuro ds001787):
- विशेषज्ञ बनाम नौसिखिया समूह अंतर: p = 0.034
- पांच पारंपरिक तरीके (थीटा पावर, CV, नमूना एन्ट्रापी, सुसंगतता, भोली पीक गणना) महत्वपूर्ण **नहीं** थे (सभी p > 0.2)
- पैरामीटर, आवृत्ति बैंड, विंडो लंबाई और चैनल उपसमूहों में क्रॉस-वैलिडेशन ने स्थिरता की पुष्टि की

### इनपुट आवश्यकताएँ

- CSV प्रारूप में एकल-चैनल समय श्रृंखला (मानों का एक कॉलम)
- नमूना दर (Hz)
- रुचि का आवृत्ति बैंड (उदाहरण के लिए, 3–8 Hz, 50–80 Hz, आदि)

### डिलीवरी का समय

- एकल विश्लेषण: 24 घंटों के भीतर
- बैच विश्लेषण (10+ फ़ाइलें): 3–5 व्यावसायिक दिन

### संभावित अनुप्रयोग

- **EEG / तंत्रिका विज्ञान**: ध्यान अनुसंधान, नींद का मंचन, संज्ञाहरण निगरानी, ​​न्यूरोलॉजिकल विकार का पता लगाना
- **मैकेनिकल इंजीनियरिंग**: कंपन निगरानी, ​​दोष का पता लगाना, घूमने वाली मशीनरी
- **वित्त / अर्थशास्त्र**: शासन परिवर्तन का पता लगाना, चक्रीय घटक विश्लेषण
- **कोई भी एकल-चैनल समय श्रृंखला** जहाँ दो आवृत्ति घटक जानकारी ले जाते हैं

पीक आवृत्तियाँ (f1, f2)

- एकल विश्लेषण (1 फ़ाइल): $80 USD
- बैच विश्लेषण (10+ फ़ाइलें): $600 USD से
- दीर्घकालिक सहयोग / API एकीकरण: उद्धरण के लिए संपर्क करें

### संपर्क

अधिकतम
फ़ाइलों का विश्लेषण किया गया

प्रति फ़ाइल एंकर स्कोर (0-1)

प्रति फ़ाइल पीक आवृत्तियाँ (f1, f2)