अपने डेटासेट से निर्मित एक उत्पादन-तैयार NLP या मशीन लर्निंग मॉडल प्राप्त करें — जिसमें प्रीप्रोसेसिंग, फाइन-ट्यूनिंग, स्रोत कोड और लंदन-आधारित डेटा वैज्ञानिक से स्पष्ट दस्तावेज़ शामिल हैं।
मैं पायथन में एक कस्टम एनएलपी या मशीन लर्निंग मॉडल बनाऊंगा
आपके डेटासेट पर निर्मित एक मूलभूत एनएलपी या एमएल मॉडल जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन, स्रोत कोड और दस्तावेज़ शामिल हैं।
- आपके विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए अनुसंधान और स्कोपिंग
- पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग
- विज़ुअलाइज़ेशन के साथ NLP या ML मॉडल निर्माण
- आपके डेटासेट के लिए मॉडल फाइन-ट्यूनिंग
- स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध Python या R स्रोत कोड
- मॉडल दस्तावेज़ शामिल हैं
बेसिक में सब कुछ, साथ ही मॉडल सत्यापन और परीक्षण, और एक अतिरिक्त संशोधन — सत्यापित प्रदर्शन मेट्रिक्स की आवश्यकता वाले प्रोजेक्ट के लिए आदर्श।
- सभी बेसिक डिलिवरेबल्स शामिल हैं
- प्रदर्शन मेट्रिक्स के साथ मॉडल सत्यापन और परीक्षण
- अनुसंधान, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल निर्माण और फाइन-ट्यूनिंग
- स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध Python या R स्रोत कोड
- मॉडल दस्तावेज़ शामिल हैं
- संशोधनों के तीन दौर
बड़े भाषा मॉडल की पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग, विस्तारित डिलीवरी और अधिकतम संशोधनों के साथ एक व्यापक, उन्नत-स्कोप NLP या ML प्रोजेक्ट।
- उन्नत या बड़े पैमाने पर एनएलपी / एमएल मॉडल विकास
- बड़े भाषा मॉडल (जैसे LLaMA 3, GPT-2, T5, AraBERT) का फाइन-ट्यूनिंग
- RAG सिस्टम डेवलपमेंट या जहां लागू हो, जटिल पाइपलाइन निर्माण
- अनुसंधान, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल निर्माण और फाइन-ट्यूनिंग
- पूर्ण दस्तावेज़ीकरण के साथ स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध Python या R स्रोत कोड
- पूरी तरह से परिष्करण के लिए चार दौर के संशोधन
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
मॉडल प्रकार
एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग
वितरण-योग्य
इसके लिए सबसे अच्छा
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
यदि आपकी परियोजना को एक सामान्य टेम्पलेट से अधिक की आवश्यकता है — यदि आपको एक ऐसे मॉडल की आवश्यकता है जो वास्तव में आपके डेटा पर काम करता है, ठीक से ट्यून किया गया है, और स्वच्छ कोड के साथ आता है जिसका आप वास्तव में उपयोग कर सकते हैं — तो यह सेवा आपके लिए है।
मैं लंदन स्थित एक डेटा वैज्ञानिक हूँ, जिसके पास बिग डेटा एनालिटिक्स और स्मार्ट सिस्टम में मास्टर डिग्री है, और मशीन लर्निंग और एनएलपी समाधान प्रदान करने में तीन साल का व्यावहारिक अनुभव है। मेरे द्वारा लिया गया हर प्रोजेक्ट आपके विशिष्ट डेटासेट, उद्देश्यों और बाधाओं से मेल खाने के लिए खरोंच से बनाया गया है।
**मैं आपके लिए क्या बना सकता हूँ**
मेरा काम आधुनिक डेटा साइंस और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की पूरी चौड़ाई को कवर करता है। मशीन लर्निंग के पक्ष में, मैं पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, प्रतिगमन, समय श्रृंखला विश्लेषण और गहन मॉडल मूल्यांकन को कवर करता हूँ। एनएलपी के लिए, मैं टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग, टेक्स्ट जनरेशन, संक्षेपण, चैटबॉट विकास, प्रश्न जनरेशन, डुप्लिकेट प्रश्न पहचान (अरबी-भाषा कार्यों सहित), और कहानी जनरेशन को संभालता हूँ।
मैं अग्रणी वर्ड एम्बेडिंग और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर — BERT, GPT, Word2Vec, FastText, GloVe, TF-IDF, और ELMo — के साथ काम करता हूँ और BERT, AraBERT, T5, GPT-2, LLaMA 2, LLaMA 3, DistilBERT, RoBERTa, mBART, Jais, और Qwen2.5 सहित बड़े भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून कर सकता हूँ। मैं RAG (Retrieval-Augmented Generation) सिस्टम भी बनाता हूँ और PCA, LDA, AFC, MCF, और UMAP जैसी आयामी कमी तकनीकों को लागू करता हूँ।
सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए, मैं ANOVA, Chi-Square, T-tests, और सहसंबंध विश्लेषण लागू करता हूँ। मेरे टूलकिट में TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Hugging Face, LangChain, Streamlit, Docker, और Ollama शामिल हैं।
**प्रत्येक ऑर्डर में क्या शामिल है**
टियर की परवाह किए बिना, प्रत्येक डिलीवरी में गहन शोध, पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल निर्माण और फाइन-ट्यूनिंग, स्वच्छ और टिप्पणी की गई स्रोत कोड, और पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ शामिल हैं। उच्च टियर मॉडल सत्यापन और परीक्षण, अतिरिक्त संशोधन, और बड़े या अधिक जटिल स्कोप को समायोजित करने के लिए विस्तारित डिलीवरी समय जोड़ते हैं।
**यह किसके लिए है?**
यह सेवा उन शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जिन्हें अकादमिक कार्य के लिए NLP पाइपलाइन की आवश्यकता है, उन स्टार्टअप्स के लिए जो अपने उत्पादों में बुद्धिमान सुविधाएँ बना रहे हैं, उन विश्लेषकों के लिए जिन्हें स्प्रेडशीट से परे सांख्यिकीय मॉडलिंग की आवश्यकता है, और उन डेवलपर्स के लिए जो एक कार्यशील, दस्तावेज़ीकृत कोडबेस चाहते हैं जिसे वे बनाए रख सकते हैं और बढ़ा सकते हैं।
**मेरे साथ काम क्यों करें?**
तेज़ प्रतिक्रियाएँ, प्रीमियम-गुणवत्ता वाला कोड, और लचीली स्कोपिंग — यदि आपके प्रोजेक्ट को उल्लिखित चीज़ों से परे कुछ भी चाहिए, तो मैं हमेशा स्पष्ट रूप से संवाद करूँगा, और जब तक मैं आपकी आवश्यकताओं को पूरी तरह से समझ नहीं लेता, तब तक मैं काम शुरू नहीं करूँगा।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | बुनियादी | मानक | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 2 दिन | 3 दिन | 5 दिन |
| संशोधन | 2 | 3 | 4 |
| आपके विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए अनुसंधान और दायरा निर्धारण | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग | ✓ | ✕ | ✕ |
| विज़ुअलाइज़ेशन के साथ NLP या ML मॉडल निर्माण | ✓ | ✕ | ✕ |
| आपके डेटासेट के लिए मॉडल फाइन-ट्यूनिंग | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध पायथन या आर स्रोत कोड | ✓ | ✓ | ✕ |
| मॉडल दस्तावेज़ शामिल | ✓ | ✓ | ✕ |
| सभी बुनियादी डिलिवरेबल्स शामिल हैं | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रदर्शन मेट्रिक्स के साथ मॉडल सत्यापन और परीक्षण | ✕ | ✓ | ✕ |
| अनुसंधान, प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल निर्माण और फाइन-ट्यूनिंग | ✕ | ✓ | ✓ |
| संशोधनों के तीन दौर | ✕ | ✓ | ✕ |
| उन्नत या बड़े पैमाने पर एनएलपी / एमएल मॉडल विकास | ✕ | ✕ | ✓ |
| बड़े भाषा मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग (जैसे LLaMA 3, GPT-2, T5, AraBERT) | ✕ | ✕ | ✓ |
| RAG सिस्टम विकास या जटिल पाइपलाइन निर्माण जहाँ लागू हो | ✕ | ✕ | ✓ |
| पूर्ण दस्तावेज़ के साथ स्वच्छ, टिप्पणीबद्ध Python या R स्रोत कोड | ✕ | ✕ | ✓ |
| पूरी तरह से परिष्करण के लिए चार दौर के संशोधन | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
पायथन में एक कस्टम एनएलपी या मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं
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अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कृपया अपना डेटासेट (या उसका विवरण), अपने प्रोजेक्ट लक्ष्य का स्पष्टीकरण, आपकी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा (पायथन या आर), और आपके मन में कोई विशिष्ट मॉडल या तकनीक साझा करें। आप जितना अधिक संदर्भ प्रदान करेंगे, हम उतनी ही तेज़ी से शुरू कर पाएंगे। यदि कुछ भी अस्पष्ट है, तो मैं ऑर्डर चैट के माध्यम से संपर्क करूंगा।
मैं टेक्स्ट वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, टेक्स्ट सारांश, टेक्स्ट जनरेशन, चैटबॉट डेवलपमेंट, प्रश्न उत्तर, नामित इकाई पहचान, इरादा पहचान, डुप्लिकेट प्रश्न पहचान (अरबी सहित), कहानी जनरेशन और मशीन ट्रांसलेशन पाइपलाइन सहित NLP कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में सहायता कर सकता हूं।
हाँ। मुझे अरबी-भाषा NLP कार्यों का विशिष्ट अनुभव है, जिसमें डुप्लिकेट प्रश्न का पता लगाना और AraBERT और Jais जैसे मॉडल को फाइन-ट्यून करना शामिल है। कृपया अपना ऑर्डर देते समय अपनी लक्षित भाषा का उल्लेख करें।
हाँ — प्रत्येक टियर में स्वच्छ, अच्छी तरह से टिप्पणी किया गया Python या R स्रोत कोड शामिल है ताकि आप स्वयं मॉडल को चला सकें, संशोधित कर सकें और उस पर निर्माण कर सकें।
दस्तावेज़ में अपनाई गई पद्धति, प्रीप्रोसेसिंग चरण, मॉडल आर्किटेक्चर और पैरामीटर, कोड कैसे चलाना है, और आउटपुट का क्या अर्थ है, इसकी व्याख्या की गई है। इसे तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों हितधारकों के लिए समझने योग्य बनाने के लिए लिखा गया है।
ऑर्डर करने से पहले संपर्क करें और अपनी आवश्यकताओं का वर्णन करें। अधिक जटिल या बड़े पैमाने की परियोजनाओं के दायरे के अनुसार मूल्य निर्धारण और वितरण को अनुकूलित किया जा सकता है, ताकि कोई भी काम शुरू होने से पहले हम ठीक-ठीक सहमत हो सकें कि क्या आवश्यक है।
एक बार जब मैं आपका प्रोजेक्ट डिलीवर कर देता हूं, तो आप अपने चुने हुए टियर की संशोधन सीमा के भीतर बदलाव का अनुरोध कर सकते हैं। संशोधन आपके मूल आवश्यकताओं के आधार पर मॉडल, कोड या दस्तावेज़ में समायोजन को कवर करते हैं। दायरे में महत्वपूर्ण बदलावों को एक नए ऑर्डर के रूप में माना जा सकता है।
हाँ — अतिरिक्त तेज़ डिलीवरी ऐड-ऑन बेसिक टियर पर टर्नअराउंड को 24 घंटे तक कम कर देता है। बड़े स्कोप या अन्य टियर के लिए, कृपया व्यवहार्यता की पुष्टि करने के लिए ऑर्डर करने से पहले संदेश भेजें। जल्दबाजी वाले ऑर्डर पर गुणवत्ता से कभी समझौता नहीं किया जाता है।
ग्राहक समीक्षाएँ
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केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।
