अपने Hugging Face मॉडल — Llama, Mistral, Gemma, या BERT — को Google Cloud पर एक सुरक्षित, स्केलेबल, उत्पादन-तैयार एंडपॉइंट पर तैनात करें, पूरी तरह से कंटेनरीकृत और API-तैयार।
मैं Hugging Face LLM को GCP Vertex AI या Cloud Run पर तैनात करूंगा
आपके मॉडल का आकलन करने, आपकी GCP परिनियोजन रणनीति का खाका तैयार करने और आपके आर्किटेक्चर संबंधी प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक केंद्रित 45 मिनट का विशेषज्ञ परामर्श।
- 45 मिनट का GCP वर्टेक्स AI / क्लाउड रन रणनीति परामर्श
- मॉडल मूल्यांकन: RAM/VRAM आवश्यकताएँ और GPU टियर अनुशंसा
- आर्किटेक्चर और लागत अनुमान मार्गदर्शन
- अनुशंसित परिनियोजन दृष्टिकोण लिखित रूप में प्रलेखित
- आपके मौजूदा ऐप से मॉडल को जोड़ने के लिए एकीकरण मार्ग सलाह
आपके Hugging Face मॉडल का एक सुरक्षित GCP एंडपॉइंट पर पूर्ण एंड-टू-एंड परिनियोजन, साथ ही स्रोत कोड ताकि आपकी टीम इसका स्वामित्व ले सके और इसे बढ़ा सके।
- परामर्श टियर में सब कुछ
- पूर्ण डॉकराइज्ड मॉडल कंटेनराइजेशन और वर्टेक्स एआई या क्लाउड रन पर परिनियोजन
- GPU प्रोविजनिंग (T4, L4, या A100 उपयुक्त अनुसार)
- सुरक्षित, VPC-देशी निजी API एंडपॉइंट कॉन्फ़िगरेशन
- लाइव एंडपॉइंट को सत्यापित करने के लिए पायथन टेस्ट स्क्रिप्ट
- आपको वितरित किया गया पूर्ण परिनियोजन स्रोत कोड
विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियों के साथ पूर्ण परिनियोजन पैकेज, जो कोडबेस को आपकी इंजीनियरिंग टीम द्वारा पूरी तरह से बनाए रखने योग्य बनाता है।
- डिप्लॉयमेंट टियर में सब कुछ
- सभी स्क्रिप्ट और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियाँ
- GPU चयन और सुरक्षा विकल्पों की व्याख्या करने वाले दस्तावेजित आर्किटेक्चर निर्णय
- हैंडओवर-तैयार कोडबेस जिसे आपकी टीम आत्मविश्वास से बनाए रख सकती है और बढ़ा सकती है
- बड़े या अधिक जटिल LLM के लिए उपयुक्त (जैसे लामा 3, मिस्ट्रल बड़े वेरिएंट)
- प्राथमिकता ऑर्डर प्रबंधन और ऑर्डर चैट के माध्यम से घनिष्ठ सहयोग
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
परिनियोजन लक्ष्य
GPU विकल्प
सुरक्षा दृष्टिकोण
इसके लिए सबसे अच्छा
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
आपको सही मॉडल मिल गया है। अब आपको इसे उत्पादन में मज़बूती से चलाने की आवश्यकता है - न केवल स्थानीय रूप से, न नोटबुक में, बल्कि एक सुरक्षित, स्केलेबल API के पीछे जिसे आपका एप्लिकेशन वास्तव में कॉल कर सकता है।
यह सेवा बिल्कुल यही प्रदान करती है।
Zinn Digital लंदन में स्थित Google Cloud विशेषज्ञ हैं। हम आपके चुने हुए Hugging Face मॉडल को लेते हैं और इसे Vertex AI या Cloud Run पर एक उत्पादन-तैयार वातावरण में तैनात करते हैं — पूरी तरह से कंटेनरीकृत, GPU-प्रावधानित, और एक सुरक्षित, VPC-देशी एंडपॉइंट के पीछे संरक्षित। जब काम पूरा हो जाता है, तो आपको एक लाइव API प्राप्त होता है जिसे आप तुरंत अपने उत्पाद में एकीकृत कर सकते हैं।
**यह "केवल एक स्क्रिप्ट चलाने" से कैसे अलग है**
कोई भी GPU इंस्टेंस स्पिन कर सकता है और सर्वश्रेष्ठ की उम्मीद कर सकता है। हम कोड की एक भी पंक्ति लिखने से पहले आपके मॉडल की वास्तविक RAM और VRAM आवश्यकताओं का आकलन करते हैं, लागत और विलंबता को संतुलित करने के लिए सही GPU टियर (T4, L4, या A100) का चयन करते हैं, और ऐसा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाते हैं जो आपके वर्कलोड के साथ बढ़ता है न कि उसके नीचे गिरता है। प्रत्येक परिनियोजन डिज़ाइन द्वारा सुरक्षित है — कोई सार्वजनिक एंडपॉइंट खुला नहीं छोड़ा गया है, कोई क्रेडेंशियल हार्डकोडेड नहीं है।
**यह कैसे काम करता है**
सबसे पहले, हमें मॉडल लिंक और आपके उपयोग के मामले का संक्षिप्त विवरण भेजें। हम मॉडल की संसाधन आवश्यकताओं का आकलन करते हैं और परिनियोजन दृष्टिकोण की पुष्टि करते हैं। फिर हम डॉकर का उपयोग करके मॉडल को कंटेनराइज़ करते हैं, इसे वर्टेक्स एआई या क्लाउड रन पर तैनात करते हैं, जीपीयू प्रोविज़निंग और एपीआई सुरक्षा को कॉन्फ़िगर करते हैं, और अंत में आपको एक कार्यशील पायथन टेस्ट स्क्रिप्ट सौंपते हैं ताकि आप स्वयं एंडपॉइंट को सत्यापित कर सकें।
**क्या शामिल है**
आपके द्वारा चुने गए टियर के आधार पर, आपको इनमें से कुछ या सभी प्राप्त होंगे: एक विशेषज्ञ परामर्श और आर्किटेक्चर मूल्यांकन, एक सुरक्षित GCP एंडपॉइंट पर पूर्ण मॉडल परिनियोजन, कंटेनरीकरण और परिनियोजन पाइपलाइन के लिए स्रोत कोड, और विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियाँ ताकि आपकी टीम आत्मविश्वास से काम को बनाए रख सके और उसका विस्तार कर सके।
**यह किसके लिए है**
यह सेवा उन डेवलपर्स और इंजीनियरिंग टीमों के लिए उपयुक्त है जिन्होंने एक Hugging Face मॉडल की पहचान की है जिसे वे उत्पादन में उपयोग करना चाहते हैं लेकिन इसे सुरक्षित और कुशलता से तैनात करने के लिए GCP इन्फ्रास्ट्रक्चर अनुभव की कमी है। यह तकनीकी संस्थापकों के लिए भी समान रूप से उपयुक्त है जिन्हें एक पूर्ण क्लाउड टीम को काम पर रखे बिना एक कार्यशील AI बैकएंड की आवश्यकता है, और उन संगठनों के लिए जो पहले से ही Google Cloud का उपयोग कर रहे हैं और एक विशिष्ट परिनियोजन चुनौती पर विशेषज्ञ हाथों की तलाश में हैं।
**ऑर्डर करने से पहले**
हर परियोजना अद्वितीय होती है। मॉडल का आकार, GPU आवश्यकताएँ, मौजूदा GCP आर्किटेक्चर और सुरक्षा बाधाएँ सभी भिन्न होती हैं। कृपया अपना ऑर्डर देने से पहले एक संदेश भेजें ताकि हम पुष्टि कर सकें कि दृष्टिकोण आपकी स्थिति के लिए सही है और दायरे पर सहमत हो सकें। यह सुनिश्चित करता है कि काम सही ढंग से शुरू हो और कोई आश्चर्य न हो।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | परामर्श | तैनाती | परिनियोजन + टिप्पणियाँ |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 2 दिन | 5 दिन | 10 दिन |
| संशोधन | 0 | 0 | 0 |
| 45 मिनट का GCP Vertex AI / Cloud Run रणनीति परामर्श | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल मूल्यांकन: RAM/VRAM आवश्यकताएँ और GPU टियर अनुशंसा | ✓ | ✕ | ✕ |
| वास्तुकला और लागत अनुमान मार्गदर्शन | ✓ | ✕ | ✕ |
| अनुशंसित परिनियोजन दृष्टिकोण लिखित रूप में प्रलेखित | ✓ | ✕ | ✕ |
| आपके मौजूदा ऐप से मॉडल को जोड़ने के लिए एकीकरण मार्ग सलाह | ✓ | ✕ | ✕ |
| परामर्श टियर में सब कुछ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Vertex AI या Cloud Run पर पूर्ण डॉकराइज्ड मॉडल कंटेनराइजेशन और डिप्लॉयमेंट | ✕ | ✓ | ✕ |
| जीपीयू प्रावधान (टी4, एल4, या ए100 जैसा उचित हो) | ✕ | ✓ | ✕ |
| सुरक्षित, वीपीसी-नेटिव निजी एपीआई एंडपॉइंट कॉन्फ़िगरेशन | ✕ | ✓ | ✕ |
| लाइव एंडपॉइंट को सत्यापित करने के लिए पायथन टेस्ट स्क्रिप्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| आपको दिया गया पूर्ण परिनियोजन स्रोत कोड | ✕ | ✓ | ✕ |
| परिनियोजन टियर में सब कुछ | ✕ | ✕ | ✓ |
| सभी स्क्रिप्ट और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणियाँ | ✕ | ✕ | ✓ |
| GPU चयन और सुरक्षा विकल्पों की व्याख्या करने वाले दस्तावेज़ित आर्किटेक्चर निर्णय | ✕ | ✕ | ✓ |
| हैंडओवर-तैयार कोडबेस जिसे आपकी टीम आत्मविश्वास से बनाए रख सकती है और बढ़ा सकती है | ✕ | ✕ | ✓ |
| बड़े या अधिक जटिल LLM (जैसे लामा 3, मिस्ट्रल बड़े वेरिएंट) के लिए उपयुक्त | ✕ | ✕ | ✓ |
| ऑर्डर चैट के माध्यम से प्राथमिकता ऑर्डर प्रबंधन और घनिष्ठ सहयोग | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
Hugging Face LLM को GCP Vertex AI या Cloud Run पर तैनात करें
Hugging Face LLM को GCP Vertex AI या Cloud Run पर तैनात करें
अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हम लामा 3, मिस्ट्रल, जेम्मा, बर्ट और हगिंग फेस पर होस्ट किए गए अन्य ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडल सहित विभिन्न प्रकार के मॉडलों के साथ काम करते हैं। मॉडल का आकार और जीपीयू आवश्यकताएं भिन्न होती हैं, इसलिए कृपया ऑर्डर करने से पहले अपने मॉडल लिंक और उपयोग के मामले के साथ हमें संदेश भेजें ताकि हम संगतता की पुष्टि कर सकें और सही टियर की सिफारिश कर सकें।
हाँ। आपको बिलिंग सक्षम के साथ एक सक्रिय GCP खाते की आवश्यकता होगी। हम आपके वातावरण के भीतर काम करते हैं ताकि आप सभी परिनियोजित बुनियादी ढांचे का पूर्ण स्वामित्व बनाए रखें और सीधे GCP लागत वहन करें। यदि आप अनिश्चित हैं कि इसे कैसे सेट अप किया जाए, तो परामर्श टियर एक बेहतरीन शुरुआती बिंदु है।
कम से कम, हमें हगिंग फेस मॉडल लिंक और एक संक्षिप्त विवरण चाहिए कि आप इसका उपयोग किस लिए करना चाहते हैं। परिनियोजन स्तरों के लिए, हमें आपके GCP प्रोजेक्ट तक पहुंच क्रेडेंशियल भी चाहिए होंगे। हम आपको ऑर्डर चैट के माध्यम से सुरक्षित रूप से क्या साझा करना है, इसके बारे में ठीक से मार्गदर्शन करेंगे।
बड़े मॉडलों के लिए अधिक सावधानीपूर्वक संसाधन मूल्यांकन, लंबे कंटेनर निर्माण समय और लाइव एंडपॉइंट के अधिक गहन परीक्षण की आवश्यकता होती है। अतिरिक्त समय यह सुनिश्चित करता है कि हैंडओवर से पहले परिनियोजन स्थिर, सुरक्षित और ठीक से प्रलेखित हो।
एक VPC-देशी (वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड) परिनियोजन का मतलब है कि आपका मॉडल एंडपॉइंट खुले इंटरनेट पर उजागर नहीं होता है। नेटवर्क स्तर पर पहुंच प्रतिबंधित है, जो उत्पादन वातावरण में मालिकाना डेटा और मॉडल भार को सुरक्षित रखने के लिए महत्वपूर्ण है।
डिप्लॉयमेंट टियर में पूर्ण स्रोत कोड शामिल है ताकि आपकी टीम के पास वह सब कुछ हो जिसकी उन्हें आवश्यकता है। डिप्लॉयमेंट + कमेंट्स टियर में प्रत्येक महत्वपूर्ण निर्णय को समझाने वाले विस्तृत इनलाइन एनोटेशन भी प्रदान किए जाते हैं, जिससे कोडबेस आपके इंजीनियरों के लिए समय के साथ बनाए रखने और विस्तारित करने के लिए सीधा हो जाता है।
प्रत्येक मॉडल और प्रत्येक GCP वातावरण अलग है। एक त्वरित बातचीत यह सुनिश्चित करती है कि हम आपकी आवश्यकताओं को समझते हैं, सही टियर की पुष्टि करते हैं, और ऑर्डर शुरू होने के बाद किसी भी आगे-पीछे से बचते हैं। इसका मतलब यह भी है कि हम आपके चुने हुए मॉडल के लिए विशिष्ट किसी भी असामान्य GPU या लागत संबंधी विचारों को पहले से ही चिह्नित कर सकते हैं।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
बहुत जानकार VertexAI विशेषज्ञ जिसने मेरे सभी सवालों के जवाब दिए और मुझे ऐसी अंतर्दृष्टि भी दी जो मेरे लिए उपयोगी थीं लेकिन मैंने विशेष रूप से उनके बारे में नहीं पूछा था।
उमैर अब तक के सबसे अच्छे व्यक्ति हैं जिनके साथ हमने Zinn Hub पर काम किया है। वह हमारे प्रोजेक्ट की अनूठी आवश्यकताओं को समझने में असाधारण थे। उन्होंने अपेक्षा से बढ़कर काम किया। मैं उन्हें किसी भी AI प्रोजेक्ट के लिए सुझाऊंगा।
केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।
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