मैं एजेंट एकीकरण के साथ एक कस्टम AI-संचालित वेब ऐप बनाऊंगा

आपको यह बताना होगा कि आप एप्लिकेशन से क्या करवाना चाहते हैं, कोई भी मौजूदा सिस्टम या API जिससे इसे कनेक्ट होना चाहिए, उन प्लेटफ़ॉर्म के लिए लॉगिन क्रेडेंशियल जिनकी हमें एक्सेस की आवश्यकता है, और कोई भी डिज़ाइन प्राथमिकताएं या ब्रांड दिशानिर्देश। आप जितनी अधिक जानकारी पहले से प्रदान करेंगे, उतनी ही तेज़ी से और सटीक रूप से हम आपकी आवश्यकताओं के अनुसार निर्माण कर पाएंगे।

एक बैकएंड एजेंट एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संचालित तर्क का एक हिस्सा है जो स्वचालित रूप से तर्क कर सकता है और कार्रवाई कर सकता है — उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता के इनपुट को संसाधित करना, आगे क्या करना है यह तय करना, एक बाहरी API को कॉल करना, सामग्री उत्पन्न करना, या डेटा का विश्लेषण करना। केवल AI-जनित टेक्स्ट प्रदर्शित करने के बजाय, आपका एप्लिकेशन उस पर कार्य कर सकता है।

सच्चे मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के लिए बड़े मालिकाना डेटासेट, महत्वपूर्ण कंप्यूट संसाधन और विस्तारित पुनरावृति चक्रों की आवश्यकता होती है — यह इस सेवा के दायरे से परे एक महत्वपूर्ण कार्य है। ग्रोथ और फुल बिल्ड टियर में हम जो प्रदान करते हैं वह उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेशन (RAG) है: आपके AI को सटीक निर्देश और प्रासंगिक संदर्भ दिए जाते हैं ताकि यह आपके डोमेन, उत्पाद और उपयोगकर्ताओं के साथ कसकर संरेखित तरीके से प्रतिक्रिया दे। अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए, यह फाइन-ट्यूनिंग की लागत और जटिलता के बिना उत्कृष्ट परिणाम देता है।

हाँ। प्रत्येक टियर के साथ पूर्ण स्रोत कोड शामिल है। एक बार ऑर्डर पूरा हो जाने और डिलीवर हो जाने के बाद, कोड पूरी तरह से आपका हो जाता है।

संशोधन संरचित दौर होते हैं। आप डिलीवर किए गए एप्लिकेशन की समीक्षा करते हैं, अपनी प्रतिक्रिया संकलित करते हैं, और इसे एक बैच में सबमिट करते हैं। हम उस दौर के सभी मदों को संबोधित करते हैं और फिर से डिलीवर करते हैं। प्रत्येक टियर में परिभाषित संख्या में दौर शामिल होते हैं (MVP के लिए 2, ग्रोथ के लिए 3, फुल बिल्ड के लिए 5)। संशोधन सहमत दायरे के भीतर समायोजन को कवर करते हैं — वे नई सुविधाएँ जोड़ने के अवसर नहीं हैं, जिन्हें अलग से उद्धृत किया जाएगा।

यदि आपको किसी विचार को मान्य करने के लिए एक कार्यशील प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट या न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद की आवश्यकता है, तो MVP से शुरू करें। यदि आपको मुख्य एप्लिकेशन के साथ एक उपयोगकर्ता-सामना करने वाला चैटबॉट और अधिक परिष्कृत AI व्यवहार की आवश्यकता है, तो ग्रोथ सही विकल्प है। यदि आप जटिल वर्कफ़्लो और कई एकीकृत घटकों के साथ एक उत्पादन-तैयार, स्केलेबल AI उत्पाद बना रहे हैं, तो फुल बिल्ड चुनें।

हाँ। मौजूदा एप्लिकेशन में AI मॉडल का एकीकरण सभी स्तरों पर शामिल है। कृपया प्लेटफ़ॉर्म और इसमें शामिल किसी भी API का विवरण साझा करें जब आप अपना प्रोजेक्ट संक्षिप्त जमा करें ताकि हम काम शुरू होने से पहले संगतता और दायरे की पुष्टि कर सकें।

हम काम शुरू करने से पहले आपके संक्षिप्त विवरण की सावधानीपूर्वक समीक्षा करते हैं और प्रक्रिया की शुरुआत में ऑर्डर चैट के माध्यम से किसी भी दायरे के प्रश्न उठाएंगे। यदि आवश्यकताएं मूल रूप से सहमत से अधिक बढ़ती हैं, तो हम आगे बढ़ने से पहले आपके साथ विकल्पों पर पारदर्शी रूप से चर्चा करेंगे। जब शुरुआत में एक विस्तृत संक्षिप्त विवरण प्रदान किया जाता है तो आश्चर्य की संभावना बहुत कम होती है।