मैं एक कस्टम RVC V2 या GPT-SoVITS AI वॉयस मॉडल को प्रशिक्षित करूंगा

लगभग 10 मिनट का स्वच्छ, सुसंगत ऑडियो मजबूत परिणाम देता है। बेसिक टियर 5 मिनट से कम की रिकॉर्डिंग को कवर करता है। सर्वोत्तम गुणवत्ता के लिए, न्यूनतम पृष्ठभूमि शोर और पूरे समय एक सुसंगत माइक्रोफ़ोन दूरी के साथ स्पष्ट भाषण का लक्ष्य रखें।

सीधे नहीं — RVC V2 मॉडल टेक्स्ट-टू-स्पीच के बजाय स्पीच-टू-स्पीच रूपांतरण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। विशिष्ट कार्यप्रवाह किसी भी टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल (किसी भी आवाज़ के साथ) का उपयोग करके स्पीच उत्पन्न करना है, फिर उस ऑडियो को अपने प्रशिक्षित RVC मॉडल के माध्यम से चलाना है ताकि इसे अपनी लक्षित आवाज़ में परिवर्तित किया जा सके। यह आपको आउटपुट पर पूर्ण नियंत्रण देता है।

हाँ, RVC V2 मॉडल को किसी भी भाषा में रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित किया जा सकता है — प्रशिक्षण के लिए कोई भाषा प्रतिबंध नहीं हैं। यदि आप एक भाषा से दूसरी भाषा में भाषण को परिवर्तित करने की योजना बना रहे हैं, तो ध्यान रखें कि क्रॉस-लैंग्वेज रूपांतरण परिदृश्यों में कुछ प्रदर्शन में गिरावट हो सकती है।

अपने स्वयं के मशीन पर मॉडल चलाने के लिए आपको कम से कम 4 GB VRAM और लगभग 10 GB खाली स्टोरेज वाले GPU की आवश्यकता होगी। NVIDIA के लिए, एक GTX 1000 सीरीज़ कार्ड या नया उपयुक्त है। AMD के लिए, एक RX 6000 सीरीज़ कार्ड या नया अनुशंसित है।

आपको अपने वॉयस रिकॉर्डिंग को डेटासेट के रूप में प्रदान करना होगा। ऑडियो जितना साफ और सुसंगत होगा, प्रशिक्षित मॉडल उतना ही बेहतर प्रदर्शन करेगा। स्रोत ऑडियो क्लीनिंग हर टियर में शामिल है, लेकिन भारी पृष्ठभूमि शोर से मुक्त रिकॉर्डिंग हमेशा सर्वोत्तम परिणाम देगी। एक बार आपका ऑर्डर दिए जाने के बाद बस ऑर्डर चैट के माध्यम से अपनी फाइलें साझा करें।

प्रशिक्षण शुरू होने से पहले, प्रदान किए गए ऑडियो को पृष्ठभूमि शोर, कलाकृतियों और विसंगतियों को हटाने के लिए संसाधित किया जाता है जो मॉडल को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। यह कदम हर स्तर पर मानक के रूप में शामिल है और यह सुनिश्चित करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है कि अंतिम आवाज मॉडल यथासंभव स्वच्छ और सटीक हो।

प्रशिक्षित मॉडल को ऑर्डर मैनेजर के माध्यम से उपयोग के लिए तैयार मॉडल फ़ाइल के रूप में डिलीवर किया जाएगा। आपको इसे लोड करने और उपयोग करने के तरीके के बारे में निर्देश प्राप्त होंगे, जिसमें स्पीच-टू-स्पीच रूपांतरण चलाने के लिए अनुशंसित स्थानीय सॉफ़्टवेयर भी शामिल है।

दोनों AI वॉयस मॉडल फ्रेमवर्क हैं जिनका उपयोग वॉयस क्लोनिंग और सिंथेसिस के लिए किया जाता है। RVC V2 का व्यापक रूप से स्पीच-टू-स्पीच रूपांतरण और AI वोकल कवर के लिए उपयोग किया जाता है। GPT-SoVITS विशेष रूप से कुछ भाषाओं और उपयोग के मामलों के लिए विभिन्न प्रदर्शन विशेषताएँ प्रदान कर सकता है। यदि आपकी कोई प्राथमिकता या कोई विशिष्ट उपयोग का मामला है, तो उसे ऑर्डर आवश्यकताओं में बताएं और सबसे उपयुक्त फ्रेमवर्क का चयन किया जाएगा।