अपने स्वयं के डेटासेट पर एक विशेष AI भाषा मॉडल प्राप्त करें — डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल चयन से लेकर क्लाउड परिनियोजन तक सब कुछ संभालना, जिसमें पूर्ण दस्तावेज़ शामिल हैं।
मैं आपके डेटा पर एक कस्टम GPT या ओपन-सोर्स AI मॉडल को फाइन-ट्यून करूंगा
एकल केंद्रित उपयोग के मामले के लिए कोर फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग कार्यान्वयन, परिनियोजन और दस्तावेज़ीकरण के साथ।
- अनुसंधान और परियोजना स्कोपिंग
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग और प्रशिक्षण फ़ाइल तैयार करना
- मॉडल चयन (एडीए, बैबेज, क्यूरी, या डेविन्सी)
- फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग-आधारित कार्यान्वयन
- प्रशिक्षित मॉडल का क्लाउड परिनियोजन
- दस्तावेज़ीकरण और एकीकरण निर्देश
स्टार्टर में सब कुछ, साथ ही पूर्ण स्रोत कोड वितरण ताकि आप मॉडल को स्वतंत्र रूप से स्वयं-होस्ट कर सकें, विस्तारित कर सकें या संशोधित कर सकें।
- सभी स्टार्टर डिलीवरेबल्स शामिल हैं
- स्व-होस्टिंग या आगे के विकास के लिए प्रदान किया गया पूर्ण स्रोत कोड
- बड़े या अधिक जटिल डेटासेट के लिए विस्तारित डेटा प्रीप्रोसेसिंग
- आपके उपयोग के मामले के लिए अनुकूलित मॉडल चयन और कॉन्फ़िगरेशन
- हैंडओवर वॉकथ्रू के साथ क्लाउड परिनियोजन
- कोड संरचना, उपयोग और एकीकरण को कवर करने वाला दस्तावेज़
पूर्ण-दायरे की सहभागिता — फाइन-ट्यूनिंग, स्रोत कोड, एम्बेडिंग कार्यान्वयन, और सहज टीम अपनाने के लिए एक लाइव निर्देशित सत्र।
- सभी मानक डिलिवरेबल्स शामिल हैं
- जहां लागू हो, फाइन-ट्यूनिंग और एम्बेडिंग दोनों दृष्टिकोण लागू किए गए
- प्राथमिकता से हैंडलिंग और विस्तारित डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग
- विस्तृत इनलाइन टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड
- टीम ऑनबोर्डिंग और एपीआई कुंजी सेटअप के लिए लाइव वीडियो वॉकथ्रू सत्र
- तैनाती, अनुकूलन और स्केलिंग को कवर करने वाला व्यापक दस्तावेज़
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यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
दृष्टिकोण
डिप्लॉयमेंट शामिल है
स्रोत कोड
इसके लिए सबसे अच्छा
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
यदि आपको एक ऐसे AI मॉडल की आवश्यकता है जो आपके व्यवसाय, आपके लहजे और आपके डेटा को सही मायने में समझता हो, तो सामान्य ऑफ-द-शेल्फ समाधान हमेशा कम पड़ जाएंगे। यह सेवा एक पेशेवर रूप से फाइन-ट्यून किया गया भाषा मॉडल प्रदान करती है — विशेष रूप से आपके प्रॉम्प्ट, आपकी सामग्री और आपके उपयोग के मामले के इर्द-गिर्द निर्मित — ताकि आप टेक्स्ट जनरेशन को स्वचालित कर सकें, बुद्धिमान चैटबॉट को शक्ति प्रदान कर सकें, वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकें और AI को सीधे अपने मौजूदा सिस्टम में एकीकृत कर सकें।
चाहे आप बड़े पैमाने पर ऑन-ब्रांड सामग्री बनाना चाहते हों, अपने स्वयं के ज्ञान आधार पर एक प्रश्न-उत्तर सहायक बनाना चाहते हों, या अपने अनुप्रयोगों में दोहराए जाने वाले भाषा कार्यों को स्वचालित करना चाहते हों, अंतिम परिणाम एक ऐसा मॉडल है जिसे ठीक वही काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जिसकी आपको आवश्यकता होती है।
**प्रत्येक पैकेज में क्या शामिल है:**
प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण एंड-टू-एंड पाइपलाइन को कवर करता है: अनुसंधान और स्कोपिंग, डेटा प्रीप्रोसेसिंग (आपके डेटासेट को प्रशिक्षण-तैयार फ़ाइलों में साफ करना और प्रारूपित करना), मॉडल चयन (आपकी आवश्यकताओं के आधार पर एडा, बैबेज, क्यूरी, या डेविन्सी), फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग-आधारित कार्यान्वयन, और क्लाउड परिनियोजन ताकि मॉडल लाइव और सुलभ हो। आपको व्यापक दस्तावेज़ और एकीकरण निर्देश भी प्राप्त होते हैं, ताकि आपकी टीम गहरी तकनीकी जानकारी की आवश्यकता के बिना तुरंत मॉडल का उपयोग करना शुरू कर सके।
उन खरीदारों के लिए जिन्हें मॉडल को स्वतंत्र रूप से होस्ट करने, संशोधित करने या विस्तारित करने के लिए स्रोत कोड की आवश्यकता है, स्टैंडर्ड और प्रीमियम टियर में यह पैकेज के हिस्से के रूप में शामिल है।
**यह कैसे काम करता है:**
एक बार जब आप अपना ऑर्डर देते हैं, तो अपने डेटासेट या प्रॉम्प्ट उदाहरणों के साथ एक संक्षिप्त विवरण साझा करें कि आप मॉडल से क्या करवाना चाहते हैं। फिर प्रक्रिया प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल चयन, फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग सेटअप, परिनियोजन और अंत में दस्तावेज़ीकरण के साथ एक हैंडओवर के माध्यम से आगे बढ़ती है। यदि रास्ते में कुछ भी स्पष्ट करने की आवश्यकता है, तो संचार सीधे ऑर्डर चैट के माध्यम से होता है।
**यह किसके लिए है:**
यह सेवा उन डेवलपर्स, उत्पाद प्रबंधकों, SaaS संस्थापकों, सामग्री टीमों और व्यवसाय मालिकों के लिए आदर्श है जो तकनीकी जटिलता को स्वयं प्रबंधित किए बिना बड़े भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं। आपकी ओर से किसी पूर्व मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
**ध्यान देना महत्वपूर्ण है:**
आगे बढ़ने के लिए आपको एक सक्रिय OpenAI खाते और API कुंजी की आवश्यकता होगी। यदि आप क्रेडेंशियल साझा करने में सहज नहीं हैं, तो एक निर्देशित कार्यान्वयन सत्र की व्यवस्था की जा सकती है। डेटासेट का आकार, जटिलता और मॉडल का चुनाव सभी दायरे को प्रभावित करते हैं — यदि आपके प्रोजेक्ट की असामान्य आवश्यकताएं हैं, तो ऑर्डर करने से पहले संपर्क करें ताकि शुरुआत से ही अपेक्षाएं संरेखित हों।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | स्टार्टर | मानक | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 3 दिन | 5 दिन | 7 दिन |
| संशोधन | 1 | 2 | 3 |
| अनुसंधान और परियोजना स्कोपिंग | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग और प्रशिक्षण फ़ाइल तैयार करना | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडल चयन (Ada, Babbage, Curie, या Davinci) | ✓ | ✕ | ✕ |
| फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग-आधारित कार्यान्वयन | ✓ | ✕ | ✕ |
| प्रशिक्षित मॉडल का क्लाउड परिनियोजन | ✓ | ✕ | ✕ |
| दस्तावेज़ीकरण और एकीकरण निर्देश | ✓ | ✕ | ✕ |
| सभी स्टार्टर डिलिवरेबल्स शामिल हैं | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्व-होस्टिंग या आगे के विकास के लिए पूर्ण स्रोत कोड प्रदान किया गया | ✕ | ✓ | ✕ |
| बड़े या अधिक जटिल डेटासेट के लिए विस्तारित डेटा प्रीप्रोसेसिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| आपके उपयोग के मामले के लिए अनुकूलित मॉडल चयन और कॉन्फ़िगरेशन | ✕ | ✓ | ✕ |
| हैंडओवर वॉकथ्रू के साथ क्लाउड डिप्लॉयमेंट | ✕ | ✓ | ✕ |
| कोड संरचना, उपयोग और एकीकरण को कवर करने वाला दस्तावेज़ | ✕ | ✓ | ✕ |
| सभी मानक डिलिवरेबल्स शामिल हैं | ✕ | ✕ | ✓ |
| दोनों फाइन-ट्यूनिंग और एम्बेडिंग दृष्टिकोण जहां लागू हो, लागू किए गए | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्राथमिकता से हैंडलिंग और विस्तारित डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग | ✕ | ✕ | ✓ |
| विस्तृत इनलाइन टिप्पणियों के साथ पूर्ण स्रोत कोड | ✕ | ✕ | ✓ |
| टीम ऑनबोर्डिंग और एपीआई कुंजी सेटअप के लिए लाइव वीडियो वॉकथ्रू सत्र | ✕ | ✕ | ✓ |
| परिनियोजन, अनुकूलन और स्केलिंग को कवर करने वाला व्यापक दस्तावेज़ीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
अपने डेटा पर एक कस्टम GPT या ओपन-सोर्स AI मॉडल को फाइन-ट्यून करें
अपने डेटा पर एक कस्टम GPT या ओपन-सोर्स AI मॉडल को फाइन-ट्यून करें
अतिरिक्त जानकारी
मेरी प्रक्रिया
इसके लिए बिल्कुल सही
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हाँ, आगे बढ़ने के लिए एक सक्रिय OpenAI खाता और API कुंजी की आवश्यकता है। यदि आप अपनी कुंजी सीधे साझा करने में सहज नहीं हैं, तो एक लाइव निर्देशित सत्र की व्यवस्था की जा सकती है जहाँ आप अपनी क्रेडेंशियल का पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं जबकि कार्यान्वयन आपके साथ चरण-दर-चरण किया जाता है।
मॉडल का चयन आपके विशिष्ट कार्य, आपके पास मौजूद डेटा की मात्रा और आपको आवश्यक प्रदर्शन स्तर पर निर्भर करता है। आपके संक्षिप्त विवरण के आधार पर, Ada, Babbage, Curie, या Davinci में से सबसे उपयुक्त विकल्प की सिफारिश की जाएगी - प्रत्येक गति, लागत और क्षमता के बीच अलग-अलग व्यापार-बंद की पेशकश करता है।
हाँ। आपकी अपनी सामग्री पर प्रश्न-उत्तर के लिए, पारंपरिक फाइन-ट्यूनिंग के बजाय आमतौर पर एम्बेडिंग-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है। यह मॉडल को आपके विशिष्ट ज्ञान आधार से सटीक रूप से पुनः प्राप्त करने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।
आपके प्रॉम्प्ट और पूर्णता के साथ एक CSV फ़ाइल मानक प्रारूप है। यदि आप अनिश्चित हैं कि अपना डेटा कैसे तैयार करें, तो एक टेम्पलेट प्रदान किया जा सकता है और काम शुरू होने से पहले इसे सही ढंग से प्रारूपित करने पर मार्गदर्शन दिया जा सकता है।
आपको अपना डेटासेट या प्रॉम्प्ट उदाहरण, आप मॉडल से क्या करवाना चाहते हैं उसका विवरण, और अपनी OpenAI API कुंजी (या एक वैकल्पिक दृष्टिकोण की व्यवस्था) साझा करनी होगी। आप जितनी अधिक संदर्भ जानकारी पहले से प्रदान कर सकते हैं, प्रक्रिया उतनी ही सुचारू और तेज़ होगी।
हाँ। प्रत्येक पैकेज में दस्तावेज़ और एकीकरण निर्देश शामिल हैं ताकि आप तैनात मॉडल का तुरंत उपयोग कर सकें। मानक और प्रीमियम पैकेज में पूर्ण स्रोत कोड भी शामिल है, जिससे आपको पूर्ण स्वामित्व और मॉडल को स्वयं संशोधित या विस्तारित करने की क्षमता मिलती है।
मूल परियोजना के दायरे में समायोजन को संबोधित करने के लिए प्रत्येक टियर में संशोधन शामिल हैं। यदि आपकी आवश्यकताएं परियोजना के बीच में महत्वपूर्ण रूप से बदल जाती हैं, तो यह एक नया दायरा बन सकता है — इस पर हमेशा कोई भी अतिरिक्त काम शुरू होने से पहले खुले तौर पर चर्चा की जाएगी।
यदि आपके पास एक सीधा, एकल उपयोग का मामला है और आप स्वयं परिनियोजित मॉडल को एकीकृत करने में प्रसन्न हैं, तो स्टार्टर एक ठोस विकल्प है। यदि आप स्वयं-होस्ट करने या बनाने के लिए स्रोत कोड चाहते हैं, तो स्टैंडर्ड स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है। व्यापक दायरे, एक लाइव वॉकथ्रू, या फाइन-ट्यूनिंग और एम्बेडिंग कार्यान्वयन दोनों के लिए, प्रीमियम सब कुछ कवर करता है।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
Areeb द्वारा बहुत अच्छा काम किया गया है। वह अपने काम में बहुत पेशेवर और सावधान हैं।
अरीब के साथ काम करने का मेरा अनुभव शानदार रहा। परियोजना के दौरान उनके क्षेत्र का ज्ञान स्पष्ट था, क्योंकि उन्होंने गहन सुझाव दिए और विषय वस्तु की गहरी समझ का प्रदर्शन किया। अरीब हमारे संचार में लगातार विनम्र थे, मेरे सभी प्रश्नों का तुरंत और विनम्रता से जवाब देते थे। उनकी व्यावसायिकता अनुकरणीय थी, उन्होंने समय पर उच्च गुणवत्ता वाला काम दिया और पूरी प्रक्रिया के दौरान स्पष्ट संचार बनाए रखा। मैं अरीब को उनकी विशेषज्ञता, मिलनसार व्यवहार और व्यावसायिक मानकों के प्रति प्रतिबद्धता के लिए अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
अरीब हमारे लीगल टेक प्रोजेक्ट में एक असाधारण व्यक्ति थे, जिन्होंने LLMs, AI, Python, API डेवलपमेंट, Azure और DevOps में महारत दिखाई। उनकी व्यवस्थित सोच और बड़े-चित्र के दृष्टिकोण ने जटिल चुनौतियों के लिए कुशल, लागत प्रभावी समाधान दिए। परियोजना की जरूरतों का अनुमान लगाने की उनकी क्षमता अमूल्य थी। उनके स्पष्ट संचार और जवाबदेही ने सहयोग को सुचारू बनाया, और उन्होंने लगातार उच्च-गुणवत्ता वाले काम के साथ कड़ी समय-सीमा को पूरा किया। अरीब की रणनीतिक अंतर्दृष्टि और समस्या-समाधान कौशल उन्हें हमारे MVP को शुरू करने में एक महत्वपूर्ण संपत्ति बनाते हैं। मैं शीर्ष-स्तरीय विकास विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले परियोजनाओं के लिए अरीब की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं। मैं भविष्य के सहयोगों की प्रतीक्षा कर रहा हूं!
बहुत अच्छा काम, पेशेवर तरीके से किया गया।
मैं परिणाम से खुश हूँ। धन्यवाद।
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