0
आपका कार्ट
0
Zinn Hub
0
आपका कार्ट
0

अब्देलकादर खातिर

डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ

📍 Located in: अल्जीरिया 🕐
🎯🤝 एक बार के या दीर्घकालिक काम के लिए उपलब्ध ⏱️ 30 घंटे/सप्ताह उपलब्ध 🌐 आपके टाइमज़ोन में काम कर सकता हूँ
👤 फ्रीलांसर
✔ सत्यापित
⭐ Zinner स्तर 1
🔗 Abdelkader Khatir ऑनलाइन खोजें
🔍

वे कौन हैं, यह जानने के लिए उनके लिंक और इस प्रोफ़ाइल के बाकी हिस्सों को एक्सप्लोर करें। Zinn Hub हर Zinner की प्रोफ़ाइल को खुला और पारदर्शी रखता है — ताकि आप विश्वास बना सकें और आत्मविश्वास के साथ काम पर रख सकें।

💰 मूल्य निर्धारण
सामान्य प्रति घंटा दर: $17.00/घंटा
इन परियोजनाओं में रुचि है जिनका मूल्य है: $50.00 – $500.00
🔒 जब तक आप संतुष्ट नहीं हो जाते, तब तक Zinn Hub द्वारा भुगतान सुरक्षित रूप से रखा जाता है · कार्ड, PayPal, क्रिप्टो और बहुत कुछ · कोई खरीदार शुल्क नहीं
✓

Zinn Hub द्वारा सत्यापित कौशल

सत्यापित Zinner

Abdelkader Khatir ने Zinn Hub को अपनी कौशल क्षमता साबित की है और अपने काम का प्रमाण दिया है। प्रत्येक सत्यापित Zinner एक व्यावहारिक गुणवत्ता आश्वासन समीक्षा पास करता है — ताकि आप आत्मविश्वास के साथ काम पर रख सकें।

🛡️ September 2026 से सत्यापित

सदस्य जब से
Sep 2026
सूचीबद्ध Zinns
0
अंतिम सक्रिय
3 weeks पहले

के बारे में

मैं कंप्यूटर विजन, डेटासेट स्ट्रक्चरिंग और जनरेटिव एआई वर्कफ़्लो में अनुभव के साथ एक विवरण-उन्मुख डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ हूं। मेरे पास CVAT का उपयोग करके वाहन का पता लगाने के लिए 2D बाउंडिंग बॉक्स को एनोटेट करने का व्यावहारिक अनुभव है, और मैंने मशीन लर्निंग पाइपलाइन के लिए COCO 1.0 JSON आउटपुट जेनरेट और मान्य किए हैं।

पेशेवर पृष्ठभूमि

मैंने INSPF Tizi Ouzou, अल्जीरिया से अंतर्राष्ट्रीय व्यापार में BTS किया है, और मैं Google Cloud और Microsoft द्वारा जनरेटिव AI, लार्ज लैंग्वेज मॉडल और रिस्पॉन्सिबल AI में प्रमाणित हूं। ग्राहक सहायता और अनुवाद में मेरी पृष्ठभूमि ने मुझे विस्तार, सटीकता और सख्त दिशानिर्देशों के अनुपालन पर असाधारण ध्यान दिया है - ऐसे कौशल जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा एनोटेशन के लिए आवश्यक हैं।

तकनीकी कौशल

· डेटा एनोटेशन और लेबलिंग (2D बाउंडिंग बॉक्स, सेगमेंटेशन)
· CVAT (कंप्यूटर विजन एनोटेशन टूल)
· COCO 1.0 JSON प्रारूप जनरेशन और सत्यापन
· ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज क्लासिफिकेशन
· गुणवत्ता नियंत्रण और डेटासेट सत्यापन
· जनरेटिव AI और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs)
· AI प्रॉम्प्टिंग और कंटेंट जनरेशन
· माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और गूगल वर्कस्पेस
· संस्करण नियंत्रण और परियोजना प्रबंधन के लिए GitHub

पोर्टफोलियो हाइलाइट्स

मैंने CVAT का उपयोग करके COCO 1.0 प्रारूप में एनोटेट किया गया एक पूर्ण वाहन पहचान डेटासेट बनाया है। यह परियोजना ऑक्लूजन, पृष्ठभूमि शोर और सख्त सीमा संरेखण जैसे जटिल मामलों को संभालने की मेरी क्षमता को प्रदर्शित करती है। डेटासेट GitHub पर प्रकाशित है और YOLO या Faster R-CNN जैसे कंप्यूटर विजन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयुक्त है।

मेरा काम देखें: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

भाषाएँ

· अरबी: मूल
· फ्रेंच: C2 (कुशल)
· अंग्रेजी: B2-C1 (उच्च-मध्यवर्ती से धाराप्रवाह)

मेरे साथ काम क्यों करें?

मैं विश्वसनीय, स्व-निर्देशित हूं, और समय-सीमा को पूरा करते हुए लगातार गुणवत्ता प्रदान करने में सक्षम हूं। मैं दोहराव वाले, केंद्रित काम और पुनरावृत्त प्रतिक्रिया के साथ सहज हूं। मैं डेटा एनोटेशन, AI प्रशिक्षण, वीडियो एनोटेशन और गुणवत्ता नियंत्रण में दूरस्थ परियोजनाओं के लिए उपलब्ध हूं।

मैं सटीक, स्वच्छ और अच्छी तरह से संरचित डेटासेट बनाने के लिए प्रतिबद्ध हूं जो मशीन लर्निंग पाइपलाइन के लिए तैयार हैं। चाहे आपको कंप्यूटर विजन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, या जनरेटिव AI के लिए एनोटेशन की आवश्यकता हो, मैं उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम प्रदान कर सकता हूं जो आपकी परियोजना आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

मैं तुरंत शुरू करने के लिए उपलब्ध हूं और आपके एनोटेशन दिशानिर्देशों और उपकरणों के अनुकूल हो सकता हूं। आइए आपके AI प्रोजेक्ट को जीवंत करने के लिए मिलकर काम करें

कौशल

प्रौद्योगिकी और विशेषज्ञता जिसमें यह फ्रीलांसर माहिर है।

श्रेणियाँ

सेवा क्षेत्र जिनके लिए यह फ्रीलांसर उपलब्ध है।

पोर्टफोलियो

वाहन पहचान डेटासेट – COCO 1.0 (CVAT एनोटेशन)

वाहन पहचान के लिए कंप्यूटर विजन डेटासेट। CVAT का उपयोग करके 2D बाउंडिंग बॉक्स को एनोटेट किया गया, ML प्रशिक्षण के लिए COCO 1.0 JSON फाइलें जेनरेट की गईं। ऑक्लूजन, पृष्ठभूमि शोर और सीमा संरेखण को संभाला।

विवरण देखें →

वाहन पहचान डेटासेट – COCO 1.0 (CVAT एनोटेशन)

वाहन पहचान के लिए कंप्यूटर विजन डेटासेट। CVAT का उपयोग करके 2D बाउंडिंग बॉक्स को एनोटेट किया गया, ML प्रशिक्षण के लिए COCO 1.0 JSON फाइलें जेनरेट की गईं। ऑक्लूजन, पृष्ठभूमि शोर और सीमा संरेखण को संभाला।

विवरण देखें →
📤 यह प्रोफ़ाइल साझा करें
𝕏 शेयर करें लिंक्डइन फेसबुक WhatsApp टेलीग्राम

Zinn Hub ऐप प्राप्त करें

सूचनाएँ · तेज़ पहुँच · पूर्ण-स्क्रीन

अपने ब्राउज़र में शेयर पर टैप करें

➜ फिर "होम स्क्रीन में जोड़ें" पर टैप करें