લંડન સ્થિત કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક ML, NLP, ડીપ લર્નિંગ અને કમ્પ્યુટર વિઝનમાં નિષ્ણાત — કાચા ડેટાની તૈયારી અને સફાઈથી લઈને તમારી જરૂરિયાતોને અનુરૂપ સંપૂર્ણ પ્રશિક્ષિત, દસ્તાવેજીકૃત અને જમાવી શકાય તેવા મોડેલ્સ સુધી બધું જ સંભાળે છે.
હું તમારા પ્રોજેક્ટ માટે મશીન લર્નિંગ, NLP અથવા ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સ બનાવીશ
ડેટા ક્લિનિંગ અને પ્રશિક્ષિત સુપરવાઇઝ્ડ ML મોડેલ — આવશ્યક પાયો.
- સંપૂર્ણ ડેટા તૈયારી અને સફાઈ પાઇપલાઇન
- તમારા ડેટા પર બનેલું અને તાલીમ પામેલું સુપરવાઇઝ્ડ ML મોડેલ
- તમારા કાર્ય માટે સૌથી યોગ્ય અલ્ગોરિધમનું સંશોધન
- કાર્યકારી કોડ તરીકે વિતરિત મોડેલ બનાવટ
- અમર્યાદિત સુધારાઓ
- સ્કોપની પુષ્ટિ કરવા માટે પ્રી-ઓર્ડર ચર્ચા
સ્ટાર્ટરમાં બધું જ, ઉપરાંત ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ અને સંપૂર્ણ મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ.
- સ્ટાર્ટર ટિયરમાં સમાવિષ્ટ બધું
- ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ જેથી તમારું મોડેલ લાઇવ અને સુલભ હોય
- આર્કિટેક્ચર અને નિર્ણયો સમજાવતું વ્યાપક મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ
- માનક તરીકે સંશોધન અને મોડેલ બનાવટ
- અમર્યાદિત સુધારાઓ
- સ્કોપની પુષ્ટિ કરવા માટે પ્રી-ઓર્ડર ચર્ચા
સંપૂર્ણ એન્ડ-ટુ-એન્ડ ડિલિવરી: મોડેલ, દસ્તાવેજીકરણ, ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ અને API એકીકરણ.
- સ્ટાન્ડર્ડ ટિયરમાં સમાવિષ્ટ બધું જ
- API એકીકરણ જેથી તમારી એપ્લિકેશન અથવા ટીમ રીઅલ ટાઇમમાં મોડેલને ક્વેરી કરી શકે
- સંપૂર્ણ દસ્તાવેજીકરણ સાથે ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ
- ઉપલબ્ધ અદ્યતન DL આર્કિટેક્ચર્સ (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs)
- અમર્યાદિત સુધારાઓ
- સ્કોપની પુષ્ટિ કરવા માટે પ્રી-ઓર્ડર ચર્ચા
કસ્ટમ ઑફરની વિનંતી કરો
કસ્ટમ ઑફરની વિનંતી કરવા માટે લોગ ઇન કરો
આ Zinner પાસેથી વ્યક્તિગત ઑફરની વિનંતી કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લૉગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોપૂર્વ-વેચાણ પ્રશ્ન પૂછો
પ્રશ્ન પૂછવા માટે લોગ ઇન કરો
પ્લેટફોર્મ સ્પામ ઘટાડવા માટે, પ્રી-સેલ સંદેશાઓ ફક્ત લૉગ-ઇન કરેલા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા જ મોકલી શકાય છે.
આ Zinner ને સીધો મેસેજ કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લોગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોલોગ ઇન કરવું જરૂરી છે
આ Zinner ને મેસેજ કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લોગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોલોગ ઇન કરવું જરૂરી છે
વ્યક્તિગત ઑફરની વિનંતી કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લૉગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોએક નજરમાં
તમને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવા માટે આ સેવા વિશેની મુખ્ય વિગતો. Zinn Hub દ્વારા જનરેટ કરાયેલ, વિક્રેતા દ્વારા નહીં.
મૂલ્ય સ્થિતિ
એલ્ગોરિધમ કવરેજ
NLP પ્રીપ્રોસેસિંગ
ડિપ્લૉયમેન્ટ & ઇન્ટિગ્રેશન
પ્રોજેક્ટ અવકાશ
તમને શું મળશે
સંપૂર્ણ વર્ણન
જો તમને મશીન લર્નિંગ અથવા ડીપ લર્નિંગ સોલ્યુશનની જરૂર હોય જે તમારા ડેટા પર ખરેખર કામ કરે, તો તમે યોગ્ય જગ્યાએ છો. ભલે તમારા પ્રોજેક્ટમાં ટેક્સ્ટ ક્લાસિફિકેશન, ઇમેજ રેકગ્નિશન, ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન, એક ભલામણકર્તા સિસ્ટમ, અથવા કસ્ટમ સુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ પાઇપલાઇન શામેલ હોય, આ સેવા ગંદા કાચા ડેટાથી લઈને પ્રોડક્શન-રેડી મોડેલ સુધીની સંપૂર્ણ યાત્રાને આવરી લે છે.
દરેક જોડાણ ચર્ચાથી શરૂ થાય છે. કોઈ પણ બે ડેટા સાયન્સ પ્રોજેક્ટ સમાન નથી, તેથી ઓર્ડર આપતા પહેલા સંપર્ક કરો જેથી શરૂઆતથી જ અવકાશ, ડેટાસેટ અને ડિલિવરેબલ્સ સ્પષ્ટપણે સંમત થાય. આ તમારા બજેટનું રક્ષણ કરે છે અને ખાતરી આપે છે કે તમારી ચોક્કસ સમસ્યા માટે યોગ્ય ઉકેલ બનાવવામાં આવ્યો છે.
**શું આવરી લેવામાં આવ્યું છે**
અહીં દરેક મોડેલનો આધાર ડેટા પ્રિપેરેશન છે. તેમાં લોઅરકેસિંગ, HTML ટૅગ અને URL દૂર કરવા, વ્હાઇટસ્પેસ ક્લિનિંગ, સ્પેલિંગ કરેક્શન, સ્ટોપવર્ડ દૂર કરવા, પંક્ચ્યુએશન હેન્ડલિંગ, ટોકનાઇઝેશન, સ્ટેમિંગ અને લેમેટાઇઝેશન — ભાષા ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે સંપૂર્ણ ટેક્સ્ટ પ્રી-પ્રોસેસિંગ સ્ટેક, અને સ્ટ્રક્ચર્ડ અથવા ઇમેજ ડેટા માટે સમકક્ષ ક્લિનિંગ પાઇપલાઇન્સનો સમાવેશ થાય છે.
ફીચર એન્જિનિયરિંગ બેગ ઓફ n-ગ્રામ્સ, કેરેક્ટર n-ગ્રામ્સ, TF-IDF, Word2Vec, હિડન માર્કોવ મોડલ્સ અને હાથ પરના કાર્ય માટે યોગ્ય અન્ય અદ્યતન નિષ્કર્ષણ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે.
મોડેલ ડેવલપમેન્ટ આધુનિક મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગની વિશાળ શ્રેણીને આવરી લે છે. ક્લાસિકલ ML અલ્ગોરિધમ્સમાં લોજિસ્ટિક રિગ્રેશન, ડિસિઝન ટ્રીઝ, રેન્ડમ ફોરેસ્ટ્સ, ગ્રેડિયન્ટ બૂસ્ટિંગ, k-નિયરેસ્ટ નેબર્સ, નાઇવ બેયસ, લીનિયર રિગ્રેશન અને સપોર્ટ વેક્ટર મશીન્સનો સમાવેશ થાય છે. ડીપ લર્નિંગ આર્કિટેક્ચર્સમાં મલ્ટિલેયર પર્સેપ્ટ્રોન્સ, કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને LeNet-5, ResNet અને VGG16 જેવી અદ્યતન ડિઝાઇનનો સમાવેશ થાય છે — જે તમારી કાર્યની જરૂરિયાતોના આધારે પસંદ કરવામાં આવે છે.
પૂર્ણ થયેલા પ્રોજેક્ટ પ્રકારોમાં વર્ગીકરણ સિસ્ટમ્સ, રીગ્રેશન મોડલ્સ, ભલામણકર્તા સિસ્ટમ્સ, માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ સિસ્ટમ્સ, ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન પાઇપલાઇન્સ અને NLP એપ્લિકેશન્સનો સમાવેશ થાય છે — જેમાં આંકડાકીય અને ન્યુરલ નેટવર્ક બંને અભિગમોનો ઉપયોગ થાય છે.
**ત્રણ સ્તરો**
એન્ટ્રી ટિયર ડેટા ક્લિનિંગ અને પ્રશિક્ષિત સુપરવાઇઝ્ડ ML મોડેલ પ્રદાન કરે છે. સ્ટાન્ડર્ડ ટિયર મોડેલ ડોક્યુમેન્ટેશન ઉમેરે છે જેથી તમે બરાબર સમજી શકો કે શું બનાવવામાં આવ્યું હતું, અને ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ જેથી મોડેલ લાઇવ અને સુલભ હોય. સંપૂર્ણ ટિયર આ બધા ઉપરાંત API એકીકરણ ઉમેરે છે, જે તમારી એપ્લિકેશન અથવા ટીમને રીઅલ ટાઇમમાં મોડેલને ક્વેરી કરવા માટે એક સ્વચ્છ ઇન્ટરફેસ આપે છે.
**આ કોના માટે છે**
AI-સંચાલિત ઉત્પાદનને માન્ય કરતી સ્ટાર્ટઅપ્સ, કાર્યકારી પ્રોટોટાઇપની જરૂરિયાતવાળા સંશોધકો, હાલની એપ્લિકેશનમાં ML ક્ષમતાઓ ઉમેરતા વિકાસકર્તાઓ અને તેમના ડેટામાંથી આંતરદૃષ્ટિ કાઢવા અથવા નિર્ણયોને સ્વચાલિત કરવા માંગતા વ્યવસાયો. જો તમને ખાતરી ન હોય કે તમારો પ્રોજેક્ટ યોગ્ય છે કે નહીં, તો વાતચીત શરૂ કરો — અવકાશ હંમેશા અનુકૂળ કરી શકાય છે.
**આ વિક્રેતા શા માટે**
લંડનમાં કમ્પ્યુટર સાયન્સની ડિગ્રી અને NLP, કમ્પ્યુટર વિઝન, ડીપ લર્નિંગ અને ક્લાસિકલ ML માં વ્યવહારુ અનુભવ સાથે, આ કોઈ સામાન્ય-હેતુવાળી વિકાસ સેવા નથી — તે આધુનિક ML પ્રોજેક્ટ્સની માંગણી કરતા અલ્ગોરિધમ્સ, પ્રી-પ્રોસેસિંગ પાઇપલાઇન્સ અને ડિપ્લોયમેન્ટ અભિગમોમાં વાસ્તવિક ઊંડાણ સાથેની કેન્દ્રિત ડેટા સાયન્સ પ્રેક્ટિસ છે.
Zinner ગુણવત્તા ગેરંટી
પ્લેટફોર્મમાં જોડાતા પહેલા દરેક Zinnerની સમીક્ષા કરવામાં આવે છે અને તેને મંજૂર કરવામાં આવે છે.
બધી સેવાઓ અમારી ગુણવત્તા ખાતરી પ્રતિબદ્ધતા દ્વારા સમર્થિત છે.
તમે ડિલિવર કરેલા કામને મંજૂર ન કરો ત્યાં સુધી તમારી ચુકવણી સુરક્ષિત છે.
પેકેજોની તુલના કરો
| લક્ષણ | સ્ટાર્ટર | માનક | પ્રીમિયમ |
|---|---|---|---|
| ડિલિવરી સમય | 3 દિવસો | 5 દિવસો | 6 દિવસો |
| પુનરાવર્તનો | અમર્યાદિત | અમર્યાદિત | અમર્યાદિત |
| સંપૂર્ણ ડેટા તૈયારી અને સફાઈ પાઇપલાઇન | ✓ | ✕ | ✕ |
| તમારા ડેટા પર બનેલું અને તાલીમ પામેલું સુપરવાઇઝ્ડ ML મોડેલ | ✓ | ✕ | ✕ |
| તમારા કાર્ય માટે સૌથી યોગ્ય અલ્ગોરિધમનું સંશોધન | ✓ | ✕ | ✕ |
| કાર્યકારી કોડ તરીકે વિતરિત મોડેલ બનાવટ | ✓ | ✕ | ✕ |
| અમર્યાદિત સુધારાઓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| સ્કોપની પુષ્ટિ કરવા માટે પ્રી-ઓર્ડર ચર્ચા | ✓ | ✓ | ✓ |
| સ્ટાર્ટર ટિયરમાં સામેલ બધું | ✕ | ✓ | ✕ |
| ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ જેથી તમારું મોડેલ લાઇવ અને સુલભ હોય | ✕ | ✓ | ✕ |
| આર્કિટેક્ચર અને નિર્ણયો સમજાવતું વ્યાપક મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ | ✕ | ✓ | ✕ |
| માનક તરીકે સંશોધન અને મોડેલ બનાવટ | ✕ | ✓ | ✕ |
| સ્ટાન્ડર્ડ ટિયરમાં સમાવિષ્ટ બધું | ✕ | ✕ | ✓ |
| API એકીકરણ જેથી તમારી એપ્લિકેશન અથવા ટીમ રીઅલ ટાઇમમાં મોડેલને ક્વેરી કરી શકે | ✕ | ✕ | ✓ |
| સંપૂર્ણ દસ્તાવેજીકરણ સાથે ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ | ✕ | ✕ | ✓ |
| અદ્યતન DL આર્કિટેક્ચર્સ ઉપલબ્ધ છે (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs) | ✕ | ✕ | ✓ |
પોર્ટફોલિયો
આ Zinn સંબંધિત વિક્રેતાના કાર્યના ઉદાહરણો.
તમારા પ્રોજેક્ટ માટે મશીન લર્નિંગ, NLP અથવા ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સ બનાવો
તમારા પ્રોજેક્ટ માટે મશીન લર્નિંગ, NLP અથવા ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સ બનાવો
વધારાની માહિતી
મને શા માટે પસંદ કરો
હું ઉપયોગ કરું છું તે સાધનો
માટે પરફેક્ટ
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
હા — કૃપા કરીને ઓર્ડર કરતા પહેલા હંમેશા સંપર્ક કરો. દરેક ML પ્રોજેક્ટમાં અનન્ય ડેટા, અવકાશ અને ઉદ્દેશ્યો હોય છે, અને સંક્ષિપ્ત ચર્ચા કાર્ય શરૂ થાય તે પહેલાં યોગ્ય સ્તર અને અભિગમની પુષ્ટિ કરે છે. આ તમારા બજેટનું રક્ષણ કરે છે અને અપેક્ષાઓમાં કોઈપણ વિસંગતતા ટાળે છે.
તમારે તમારો ડેટાસેટ (અથવા તેનું સ્પષ્ટ વર્ણન), તમારું લક્ષ્ય પરિણામ અથવા સમસ્યા નિવેદન, અને અલ્ગોરિધમ્સ, ફ્રેમવર્ક અથવા જમાવટ વાતાવરણની આસપાસની કોઈપણ મર્યાદાઓ અથવા પસંદગીઓ પ્રદાન કરવાની જરૂર પડશે. બ્રીફ જેટલી સ્પષ્ટ હશે, તેટલી ઝડપી ડિલિવરી થશે.
વાતચીત શરૂ કરો અને તમારા પ્રોજેક્ટનું વર્ણન કરો. સ્ટાર્ટર ટિયર એવા લોકો માટે યોગ્ય છે જેમને પ્રશિક્ષિત મોડેલ અને સ્વચ્છ કોડની જરૂર છે જેથી તેઓ આગળ કામ કરી શકે. જો તમને દસ્તાવેજીકરણ સાથે જમાવેલા મોડેલની જરૂર હોય તો સ્ટાન્ડર્ડ ટિયર આદર્શ છે. જ્યારે તમને લાઇવ API ની જરૂર હોય કે જેને બાહ્ય સિસ્ટમ્સ અથવા એપ્લિકેશન્સ સીધા જ કૉલ કરી શકે ત્યારે પ્રીમિયમ ટિયર યોગ્ય પસંદગી છે.
ક્લાસિકલ ML માં લોજિસ્ટિક રિગ્રેશન, ડિસિઝન ટ્રીઝ, રેન્ડમ ફોરેસ્ટ્સ, ગ્રેડિયન્ટ બૂસ્ટિંગ, k-નિયરેસ્ટ નેબર્સ, નાઇવ બેયસ, લીનિયર રિગ્રેશન અને SVM નો સમાવેશ થાય છે. ડીપ લર્નિંગમાં MLPs, CNNs, LeNet-5, ResNet, VGG16 અને ઇમેજ અથવા સિક્વન્શિયલ કાર્યો માટે યોગ્ય અન્ય આર્કિટેક્ચર્સનો સમાવેશ થાય છે. તમારા ડેટા અને ઉદ્દેશ્યના આધારે યોગ્ય અલ્ગોરિધમ પસંદ કરવામાં આવે છે.
દસ્તાવેજીકરણ પસંદ કરેલ આર્કિટેક્ચર, લાગુ કરાયેલા પ્રી-પ્રોસેસિંગ સ્ટેપ્સ, ઉપયોગમાં લેવાયેલી સુવિધાઓ, તાલીમ પ્રક્રિયા, મૂલ્યાંકન મેટ્રિક્સ અને મોડેલનો ઉપયોગ અથવા વિસ્તરણ કેવી રીતે કરવું તે અંગેનું માર્ગદર્શન સમજાવે છે. તે એવી રીતે લખાયેલું છે કે ટેકનિકલ ટીમના સભ્ય તેને ઉપાડી શકે અને બરાબર શું બનાવવામાં આવ્યું હતું અને શા માટે તે સમજી શકે.
તાલીમ પામેલા મોડેલને પેકેજ કરીને ક્લાઉડ વાતાવરણમાં જમાવવામાં આવે છે જેથી તે લાઇવ અને સુલભ હોય — માત્ર સ્થાનિક સ્ક્રિપ્ટ જ નહીં. વિશિષ્ટતાઓ (પ્લેટફોર્મ, ગોઠવણી) તમારી હાલની ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને પસંદગીઓના આધારે પ્રી-ઓર્ડર ચર્ચા દરમિયાન સંમત થાય છે.
બધા ટાયરમાં અમર્યાદિત સુધારાઓ શામેલ છે, એટલે કે જો મોડેલ આઉટપુટ અથવા કોડ સંમત સ્પષ્ટીકરણને પૂર્ણ કરતું નથી, તો તે પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી ગોઠવણો કરવામાં આવે છે. સુધારાઓ મૂળ સંમત સંક્ષિપ્તમાં સમાવિષ્ટ છે — સમસ્યા નિવેદન અથવા ડેટાસેટમાં નોંધપાત્ર ફેરફારો માટે નવી ચર્ચાની જરૂર પડી શકે છે.
પ્રોજેક્ટ્સમાં ક્લાસિફિકેશન સિસ્ટમ્સ, રિકમેન્ડર સિસ્ટમ્સ, ઇન્ફોર્મેશન રિટ્રાઇવલ સિસ્ટમ્સ, ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન પાઇપલાઇન્સ, NLP ટેક્સ્ટ પ્રોસેસિંગ એપ્લિકેશન્સ અને રિગ્રેશન મોડલ્સનો સમાવેશ થાય છે — જેમાં વિવિધ ડોમેન્સમાં આંકડાકીય અને ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક બંને અભિગમોનો ઉપયોગ થાય છે.
ગ્રાહક સમીક્ષાઓ
અમારા ગ્રાહકો આ Zinn વિશે શું કહે છે તે જુઓ
મેં તેની સાથે કામ કરવાનો અદ્ભુત અનુભવ કર્યો! તે બિલકુલ અસાધારણ છે અને તેણે શ્રેષ્ઠ કામ આપ્યું છે. હું તેની ખૂબ જ ભલામણ કરું છું – તેની સાથે કામ કરવામાં કોઈ સંકોચ કરશો નહીં!!! તે અદ્ભુત છે, બધાને.
નીલ મારા જાપાની વિદ્યાર્થીઓ માટે મોર્ફો-સિન્ટેક્ટિકલ વિશ્લેષણ પ્રોજેક્ટ પર કામ કરી રહ્યો છે. હું તેને જલ્દીથી પૂર્ણ થયેલું જોવા માટે ઉત્સુક છું.
અદ્ભુત કામ કર્યું! ભલામણ કરશે
તેણે મારી સમસ્યા ઝડપથી અને સંપૂર્ણ રીતે હલ કરી, અને મને ઉકેલ તરફ માર્ગદર્શન આપવા માટે ધીરજ રાખી. હું તેની સેવાઓની ભારપૂર્વક ભલામણ કરું છું અને ફરી એકવાર સાથે કામ કરવા માટે રાહ જોઈ શકતો નથી!
ફક્ત લૉગ ઇન કરેલા ગ્રાહકો કે જેમણે આ ઉત્પાદન ખરીદ્યું છે તેઓ જ સમીક્ષા આપી શકે છે.
