તમારા પોતાના ડેટાસેટ પર ફાઇન-ટ્યુન કરેલ બેસ્પોક AI ભાષા મોડેલ મેળવો — ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને મોડેલ પસંદગીથી લઈને ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ સુધી બધું જ સંભાળવું, જેમાં સંપૂર્ણ દસ્તાવેજીકરણ શામેલ છે.
હું તમારા ડેટા પર કસ્ટમ GPT અથવા ઓપન-સોર્સ AI મોડેલને ફાઇન-ટ્યુન કરીશ
સિંગલ ફોકસ્ડ યુઝ કેસ માટે કોર ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા એમ્બેડિંગ અમલીકરણ, ડિપ્લોયમેન્ટ અને ડોક્યુમેન્ટેશન સાથે.
- સંશોધન અને પ્રોજેક્ટ સ્કોપિંગ
- ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને તાલીમ ફાઇલ તૈયારી
- મોડેલ પસંદગી (Ada, Babbage, Curie, અથવા Davinci)
- ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા એમ્બેડિંગ-આધારિત અમલીકરણ
- તાલીમ પામેલા મોડેલનું ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ
- દસ્તાવેજીકરણ અને એકીકરણ સૂચનાઓ
સ્ટાર્ટરમાં બધું જ, ઉપરાંત સંપૂર્ણ સ્રોત કોડ ડિલિવરી જેથી તમે મોડેલને સ્વતંત્ર રીતે હોસ્ટ કરી શકો, વિસ્તૃત કરી શકો અથવા સંશોધિત કરી શકો.
- બધા સ્ટાર્ટર ડિલિવરેબલ્સ શામેલ છે
- સ્વ-હોસ્ટિંગ અથવા વધુ વિકાસ માટે સંપૂર્ણ સ્રોત કોડ પ્રદાન કરવામાં આવ્યો છે
- મોટા અથવા વધુ જટિલ ડેટાસેટ્સ માટે વિસ્તૃત ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ
- તમારા ઉપયોગના કેસ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ મોડેલ પસંદગી અને ગોઠવણી
- હેન્ડઓવર વોકથ્રુ સાથે ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ
- કોડ સ્ટ્રક્ચર, ઉપયોગ અને એકીકરણને આવરી લેતું દસ્તાવેજીકરણ
સંપૂર્ણ-ક્ષેત્રની સંલગ્નતા — ફાઇન-ટ્યુનિંગ, સોર્સ કોડ, એમ્બેડિંગ અમલીકરણ અને સીમલેસ ટીમ અપનાવવા માટે લાઇવ માર્ગદર્શિત સત્ર.
- બધા માનક ડિલિવરેબલ્સ શામેલ છે
- જ્યાં લાગુ પડે ત્યાં ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને એમ્બેડિંગ બંને અભિગમો અમલમાં મૂકવામાં આવ્યા છે
- પ્રાથમિકતા હેન્ડલિંગ અને વિસ્તૃત ડેટાસેટ પ્રીપ્રોસેસિંગ
- વિગતવાર ઇનલાઇન ટિપ્પણીઓ સાથેનો સંપૂર્ણ સ્રોત કોડ
- ટીમ ઓનબોર્ડિંગ અને API કી સેટઅપ માટે લાઇવ વિડિઓ વોકથ્રુ સેશન
- ડિપ્લોયમેન્ટ, કસ્ટમાઇઝેશન અને સ્કેલિંગને આવરી લેતું વ્યાપક દસ્તાવેજીકરણ
કસ્ટમ ઑફરની વિનંતી કરો
કસ્ટમ ઑફરની વિનંતી કરવા માટે લોગ ઇન કરો
આ Zinner પાસેથી વ્યક્તિગત ઑફરની વિનંતી કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લૉગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોપૂર્વ-વેચાણ પ્રશ્ન પૂછો
પ્રશ્ન પૂછવા માટે લોગ ઇન કરો
પ્લેટફોર્મ સ્પામ ઘટાડવા માટે, પ્રી-સેલ સંદેશાઓ ફક્ત લૉગ-ઇન કરેલા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા જ મોકલી શકાય છે.
આ Zinner ને સીધો મેસેજ કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લોગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોલોગ ઇન કરવું જરૂરી છે
આ Zinner ને મેસેજ કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લોગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોલોગ ઇન કરવું જરૂરી છે
વ્યક્તિગત ઑફરની વિનંતી કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લૉગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોએક નજરમાં
તમને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવા માટે આ સેવા વિશેની મુખ્ય વિગતો. Zinn Hub દ્વારા જનરેટ કરાયેલ, વિક્રેતા દ્વારા નહીં.
મૂલ્ય સ્થિતિ
અભિગમ
ડિપ્લોયમેન્ટ શામેલ છે
સોર્સ કોડ
શ્રેષ્ઠ માટે
તમને શું મળશે
સંપૂર્ણ વર્ણન
જો તમને એવા AI મોડેલની જરૂર હોય જે તમારા વ્યવસાય, તમારા ટોન અને તમારા ડેટાને ખરેખર સમજે, તો સામાન્ય ઑફ-ધ-શેલ્ફ સોલ્યુશન્સ હંમેશા ઓછા પડશે. આ સેવા વ્યવસાયિક રીતે ફાઇન-ટ્યુન કરેલ ભાષા મોડેલ પ્રદાન કરે છે — ખાસ કરીને તમારા પ્રોમ્પ્ટ્સ, તમારી સામગ્રી અને તમારા ઉપયોગના કેસની આસપાસ બનેલું — જેથી તમે ટેક્સ્ટ જનરેશનને સ્વચાલિત કરી શકો, બુદ્ધિશાળી ચેટબોટ્સને શક્તિ આપી શકો, વર્કફ્લોને સુવ્યવસ્થિત કરી શકો અને AI ને તમારી હાલની સિસ્ટમ્સમાં સીધા જ એકીકૃત કરી શકો.
તમે મોટા પાયે ઓન-બ્રાન્ડ કન્ટેન્ટ જનરેટ કરવા માંગતા હો, તમારા પોતાના નોલેજ બેઝ પર પ્રશ્ન-જવાબ સહાયક બનાવવા માંગતા હો, અથવા તમારી એપ્લિકેશન્સમાં પુનરાવર્તિત ભાષા કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા માંગતા હો, અંતિમ પરિણામ એ એક મોડેલ છે જે તમને જોઈતા કાર્યને ચોક્કસ રીતે કરવા માટે તાલીમબદ્ધ છે.
**દરેક પેકેજમાં શું શામેલ છે:**
દરેક જોડાણ સંપૂર્ણ એન્ડ-ટુ-એન્ડ પાઇપલાઇનને આવરી લે છે: સંશોધન અને સ્કોપિંગ, ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ (તમારા ડેટાસેટને તાલીમ-તૈયાર ફાઇલોમાં સાફ કરવું અને ફોર્મેટ કરવું), મોડેલ પસંદગી (તમારી જરૂરિયાતોને આધારે Ada, Babbage, Curie, અથવા Davinci), ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા એમ્બેડિંગ-આધારિત અમલીકરણ, અને ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ જેથી મોડેલ લાઇવ અને સુલભ હોય. તમને વ્યાપક દસ્તાવેજીકરણ અને એકીકરણ સૂચનાઓ પણ મળે છે, જેથી તમારી ટીમ ઊંડા તકનીકી જ્ઞાનની જરૂરિયાત વિના તરત જ મોડેલનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી શકે.
જે ખરીદદારોને મોડેલને સ્વતંત્ર રીતે હોસ્ટ કરવા, સંશોધિત કરવા અથવા વિસ્તૃત કરવા માટે સ્રોત કોડની જરૂર હોય છે, તેમના માટે સ્ટાન્ડર્ડ અને પ્રીમિયમ ટાયરમાં તે પેકેજના ભાગ રૂપે શામેલ છે.
**તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે:**
એકવાર તમે તમારો ઓર્ડર આપો, પછી તમારા ડેટાસેટ અથવા પ્રોમ્પ્ટ ઉદાહરણો સાથે તમે મોડેલ પાસેથી શું કરાવવા માંગો છો તેની સંક્ષિપ્ત માહિતી શેર કરો. પછી પ્રક્રિયા પ્રીપ્રોસેસિંગ, મોડેલ પસંદગી, ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા એમ્બેડિંગ સેટઅપ, ડિપ્લોયમેન્ટ અને છેલ્લે દસ્તાવેજીકરણ સાથે હેન્ડઓવર દ્વારા આગળ વધે છે. જો રસ્તામાં કંઈપણ સ્પષ્ટ કરવાની જરૂર હોય, તો સંચાર સીધા ઓર્ડર ચેટ દ્વારા થાય છે.
**આ કોના માટે છે:**
આ સેવા વિકાસકર્તાઓ, પ્રોડક્ટ મેનેજર્સ, SaaS સ્થાપકો, કન્ટેન્ટ ટીમો અને વ્યવસાય માલિકો માટે આદર્શ છે જેઓ તકનીકી જટિલતાને જાતે સંચાલિત કર્યા વિના મોટા ભાષા મોડેલોની શક્તિનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે. તમારા ભાગે કોઈ પૂર્વ મશીન લર્નિંગ અનુભવની જરૂર નથી.
**નોંધવું અગત્યનું:**
આગળ વધવા માટે તમારી પાસે સક્રિય OpenAI એકાઉન્ટ અને API કી હોવી જરૂરી છે. જો તમે ઓળખપત્રો શેર કરવામાં અસ્વસ્થતા અનુભવો છો, તો માર્ગદર્શિત અમલીકરણ સત્ર ગોઠવી શકાય છે. ડેટાસેટનું કદ, જટિલતા અને મોડેલની પસંદગી બધા અવકાશને પ્રભાવિત કરે છે — જો તમારા પ્રોજેક્ટમાં અસામાન્ય આવશ્યકતાઓ હોય, તો ઓર્ડર આપતા પહેલા સંપર્ક કરો જેથી શરૂઆતથી જ અપેક્ષાઓ સંરેખિત થાય.
Zinner ગુણવત્તા ગેરંટી
પ્લેટફોર્મમાં જોડાતા પહેલા દરેક Zinnerની સમીક્ષા કરવામાં આવે છે અને તેને મંજૂર કરવામાં આવે છે.
બધી સેવાઓ અમારી ગુણવત્તા ખાતરી પ્રતિબદ્ધતા દ્વારા સમર્થિત છે.
તમે ડિલિવર કરેલા કામને મંજૂર ન કરો ત્યાં સુધી તમારી ચુકવણી સુરક્ષિત છે.
પેકેજોની તુલના કરો
| લક્ષણ | સ્ટાર્ટર | માનક | પ્રીમિયમ |
|---|---|---|---|
| ડિલિવરી સમય | 3 દિવસો | 5 દિવસો | 7 દિવસો |
| પુનરાવર્તનો | 1 | 2 | 3 |
| સંશોધન અને પ્રોજેક્ટ સ્કોપિંગ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને તાલીમ ફાઇલ તૈયારી | ✓ | ✕ | ✕ |
| મોડેલ પસંદગી (Ada, Babbage, Curie, અથવા Davinci) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા એમ્બેડિંગ-આધારિત અમલીકરણ | ✓ | ✕ | ✕ |
| તાલીમ પામેલા મોડેલનું ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ | ✓ | ✕ | ✕ |
| દસ્તાવેજીકરણ અને ઇન્ટિગ્રેશન સૂચનાઓ | ✓ | ✕ | ✕ |
| બધા સ્ટાર્ટર ડિલિવરેબલ્સ શામેલ છે | ✕ | ✓ | ✕ |
| સ્વ-હોસ્ટિંગ અથવા વધુ વિકાસ માટે સંપૂર્ણ સ્રોત કોડ પ્રદાન કરવામાં આવ્યો છે | ✕ | ✓ | ✕ |
| મોટા અથવા વધુ જટિલ ડેટાસેટ્સ માટે વિસ્તૃત ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ | ✕ | ✓ | ✕ |
| તમારા ઉપયોગના કેસ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ મોડેલ પસંદગી અને ગોઠવણી | ✕ | ✓ | ✕ |
| હેન્ડઓવર વોકથ્રુ સાથે ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ | ✕ | ✓ | ✕ |
| કોડ સ્ટ્રક્ચર, ઉપયોગ અને એકીકરણને આવરી લેતું દસ્તાવેજીકરણ | ✕ | ✓ | ✕ |
| બધા માનક ડિલિવરેબલ્સ શામેલ છે | ✕ | ✕ | ✓ |
| જ્યાં લાગુ પડે ત્યાં ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને એમ્બેડિંગ બંને અભિગમો અમલમાં મૂકવામાં આવ્યા છે | ✕ | ✕ | ✓ |
| પ્રાથમિકતા સંભાળ અને વિસ્તૃત ડેટાસેટ પ્રીપ્રોસેસિંગ | ✕ | ✕ | ✓ |
| વિગતવાર ઇનલાઇન ટિપ્પણીઓ સાથે સંપૂર્ણ સ્રોત કોડ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ટીમ ઓનબોર્ડિંગ અને API કી સેટઅપ માટે લાઇવ વિડિઓ વોકથ્રુ સેશન | ✕ | ✕ | ✓ |
| ડિપ્લોયમેન્ટ, કસ્ટમાઇઝેશન અને સ્કેલિંગને આવરી લેતું વ્યાપક દસ્તાવેજીકરણ | ✕ | ✕ | ✓ |
પોર્ટફોલિયો
આ Zinn સંબંધિત વિક્રેતાના કાર્યના ઉદાહરણો.
તમારા ડેટા પર કસ્ટમ GPT અથવા ઓપન-સોર્સ AI મોડેલને ફાઇન-ટ્યુન કરો
તમારા ડેટા પર કસ્ટમ GPT અથવા ઓપન-સોર્સ AI મોડેલને ફાઇન-ટ્યુન કરો
વધારાની માહિતી
મારી પ્રક્રિયા
માટે પરફેક્ટ
હું ઉપયોગ કરું છું તે સાધનો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
હા, આગળ વધવા માટે સક્રિય OpenAI એકાઉન્ટ અને API કી જરૂરી છે. જો તમે તમારી કી સીધી શેર કરવામાં આરામદાયક ન હોવ, તો એક લાઇવ માર્ગદર્શિત સત્ર ગોઠવી શકાય છે જ્યાં તમે તમારી ઓળખપત્રો પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ જાળવી રાખો છો જ્યારે અમલીકરણ તમને પગલું દ્વારા પગલું સમજાવવામાં આવે છે.
મોડેલની પસંદગી તમારા ચોક્કસ કાર્ય, તમારી પાસેના ડેટાના જથ્થા અને તમને જરૂરી પ્રદર્શન સ્તર પર આધારિત છે. તમારી સંક્ષિપ્ત માહિતીના આધારે, Ada, Babbage, Curie અથવા Davinci માંથી સૌથી યોગ્ય વિકલ્પની ભલામણ કરવામાં આવશે — દરેક ઝડપ, ખર્ચ અને ક્ષમતા વચ્ચે અલગ-અલગ ટ્રેડ-ઓફ ઓફર કરે છે.
હા. તમારી પોતાની સામગ્રી પર પ્રશ્ન-જવાબ માટે, પરંપરાગત ફાઇન-ટ્યુનિંગને બદલે એમ્બેડિંગ-આધારિત અભિગમનો સામાન્ય રીતે ઉપયોગ થાય છે. આ મોડેલને તમારા ચોક્કસ જ્ઞાન આધારમાંથી સચોટ રીતે પુનઃપ્રાપ્ત કરવા અને પ્રતિસાદ આપવા દે છે.
તમારા પ્રોમ્પ્ટ્સ અને પૂર્ણતાઓ સાથેની CSV ફાઇલ એ પ્રમાણભૂત ફોર્મેટ છે. જો તમને તમારો ડેટા કેવી રીતે તૈયાર કરવો તેની ખાતરી ન હોય, તો કાર્ય શરૂ થાય તે પહેલાં એક ટેમ્પલેટ પ્રદાન કરી શકાય છે અને તેને યોગ્ય રીતે ફોર્મેટ કરવા માટે માર્ગદર્શન આપી શકાય છે.
તમારે તમારો ડેટાસેટ અથવા પ્રોમ્પ્ટ ઉદાહરણો, મોડેલ શું કરવા માંગે છે તેનું વર્ણન અને તમારી OpenAI API કી (અથવા વૈકલ્પિક અભિગમ ગોઠવો) શેર કરવાની જરૂર પડશે. તમે જેટલો વધુ સંદર્ભ અગાઉથી પ્રદાન કરી શકો છો, તેટલી પ્રક્રિયા સરળ અને ઝડપી બનશે.
હા. દરેક પેકેજમાં દસ્તાવેજીકરણ અને એકીકરણ સૂચનાઓ શામેલ છે જેથી તમે તૈનાત મોડેલનો તરત જ ઉપયોગ કરી શકો. સ્ટાન્ડર્ડ અને પ્રીમિયમ પેકેજોમાં સંપૂર્ણ સ્રોત કોડ પણ શામેલ છે, જે તમને સંપૂર્ણ માલિકી અને મોડેલને જાતે સંશોધિત અથવા વિસ્તૃત કરવાની ક્ષમતા આપે છે.
મૂળ પ્રોજેક્ટના કાર્યક્ષેત્રમાં ગોઠવણોને સંબોધવા માટે દરેક સ્તરમાં સુધારાઓ શામેલ છે. જો તમારી જરૂરિયાતો પ્રોજેક્ટના મધ્યમાં નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે, તો તે એક નવો કાર્યક્ષેત્ર રચી શકે છે — કોઈપણ વધારાનું કાર્ય શરૂ થાય તે પહેલાં આની હંમેશા ખુલ્લેઆમ ચર્ચા કરવામાં આવશે.
જો તમારી પાસે સીધો, એકલ ઉપયોગનો કેસ છે અને તમે જમાવેલા મોડેલને જાતે જ એકીકૃત કરવામાં ખુશ છો, તો સ્ટાર્ટર એક સારો વિકલ્પ છે. જો તમે સ્વ-હોસ્ટ કરવા અથવા તેના પર નિર્માણ કરવા માટે સ્રોત કોડ ઇચ્છો છો, તો સ્ટાન્ડર્ડ કુદરતી રીતે યોગ્ય છે. વ્યાપક અવકાશ માટે, લાઇવ વોકથ્રુ, અથવા ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને એમ્બેડિંગ અમલીકરણ બંને માટે, પ્રીમિયમ બધું આવરી લે છે.
ગ્રાહક સમીક્ષાઓ
અમારા ગ્રાહકો આ Zinn વિશે શું કહે છે તે જુઓ
અરીબ દ્વારા શાનદાર કામ કરવામાં આવ્યું છે. તે તેના કામમાં ખૂબ જ વ્યાવસાયિક અને સૂક્ષ્મ છે.
અરીબ સાથે કામ કરવાનો મારો અનુભવ ઉત્તમ રહ્યો. પ્રોજેક્ટ દરમિયાન તેમનું જ્ઞાન સ્પષ્ટ હતું, કારણ કે તેમણે સમજદાર સૂચનો આપ્યા અને વિષયની ઊંડી સમજણ દર્શાવી. અરીબ અમારા સંદેશાવ્યવહારમાં સતત નમ્ર હતા, મારી બધી પૂછપરછનો તાત્કાલિક અને નમ્રતાપૂર્વક જવાબ આપતા હતા. તેમની વ્યાવસાયિકતા અનુકરણીય હતી, સમયસર ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળું કાર્ય પહોંચાડવું અને પ્રક્રિયા દરમિયાન સ્પષ્ટ સંચાર જાળવી રાખવો. હું તેમની કુશળતા, મૈત્રીપૂર્ણ સ્વભાવ અને વ્યાવસાયિક ધોરણો પ્રત્યેની પ્રતિબદ્ધતા માટે અરીબની ખૂબ ભલામણ કરું છું.
અરીબ અમારા કાનૂની ટેક પ્રોજેક્ટમાં એક અગ્રણી હતો, જેણે LLM, AI, Python, API ડેવલપમેન્ટ, Azure અને DevOps માં નિપુણતા દર્શાવી હતી. તેમની પદ્ધતિસરની વિચારસરણી અને મોટા-ચિત્ર અભિગમથી જટિલ પડકારો માટે કાર્યક્ષમ, ખર્ચ-અસરકારક ઉકેલો મળ્યા. પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતોની અપેક્ષા રાખવાની તેમની ક્ષમતા અમૂલ્ય હતી. તેમનો સ્પષ્ટ સંચાર અને પ્રતિભાવશીલતાએ સહયોગને સરળ બનાવ્યો, અને તેમણે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કાર્ય સાથે કડક સમયમર્યાદાને સતત પૂર્ણ કરી. અરીબની વ્યૂહાત્મક સમજ અને સમસ્યા હલ કરવાની કુશળતા અમારા MVP ને શરૂ કરવામાં તેમને એક મહત્વપૂર્ણ સંપત્તિ બનાવે છે. હું ટોચના સ્તરની વિકાસ કુશળતાની જરૂર હોય તેવા પ્રોજેક્ટ્સ માટે અરીબની ખૂબ ભલામણ કરું છું. હું ભવિષ્યના સહયોગની રાહ જોઉં છું!
ખૂબ સરસ કામ, વ્યાવસાયિક રીતે કરવામાં આવ્યું.
હું પરિણામથી ખુશ છું. આભાર.
ફક્ત લૉગ ઇન કરેલા ગ્રાહકો કે જેમણે આ ઉત્પાદન ખરીદ્યું છે તેઓ જ સમીક્ષા આપી શકે છે.
