3+ વર્ષોના હેન્ડ્સ-ઓન એન્જિનિયરિંગ અનુભવ અને 50+ પૂર્ણ થયેલા પ્રોજેક્ટ્સ સાથે પ્રકાશિત સંશોધક દ્વારા પાયથોનમાં બનેલું પ્રોડક્શન-રેડી ML, ડીપ લર્નિંગ અથવા કમ્પ્યુટર વિઝન મોડેલ મેળવો.
હું તમારો ડીપ લર્નિંગ અથવા કમ્પ્યુટર વિઝન પાયથોન પ્રોજેક્ટ બનાવીશ
પાયથોનમાં બનેલું કોર ML, DL અથવા CV મોડેલ — સંશોધન, પ્રીપ્રોસેસિંગ, મોડેલ બનાવટ અને સ્રોત કોડ.
- સમસ્યા સંશોધન અને અભિગમ સ્કોપિંગ
- ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને તૈયારી
- મોડેલ આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન અને નિર્માણ
- સંપૂર્ણ પાયથોન સ્રોત કોડ વિતરિત
- 3 પુનરાવર્તનોના રાઉન્ડ
- ML, DL અને CV ઉપયોગના કેસોને આવરી લે છે
ફાઇન-ટ્યુનિંગ સાથે રિફાઇન્ડ, માન્ય અને દસ્તાવેજીકૃત મોડેલ — હેન્ડઓવર અથવા વધુ એકીકરણ માટે તૈયાર.
- સ્ટાર્ટર મોડેલમાં બધું
- સુધારેલી ચોકસાઈ માટે મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ
- મોડેલ માન્યતા અને પરીક્ષણ સ્યુટ
- લેખિત મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ
- 5 પુનરાવર્તનોના રાઉન્ડ
- 14-દિવસની ડિલિવરી વિન્ડો
ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ, API ઇન્ટિગ્રેશન અને પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ સાથે સંપૂર્ણ એન્ડ-ટુ-એન્ડ સોલ્યુશન.
- સ્ટાન્ડર્ડ મોડેલમાં બધું
- AWS પર ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ
- Flask API એકીકરણ
- પ્રદર્શન મોનિટરિંગ સેટઅપ
- 8 પુનરાવર્તનોના રાઉન્ડ
- જટિલ બિલ્ડ્સ માટે 30-દિવસની ડિલિવરી વિન્ડો
કસ્ટમ ઑફરની વિનંતી કરો
કસ્ટમ ઑફરની વિનંતી કરવા માટે લોગ ઇન કરો
આ Zinner પાસેથી વ્યક્તિગત ઑફરની વિનંતી કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લૉગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોપૂર્વ-વેચાણ પ્રશ્ન પૂછો
પ્રશ્ન પૂછવા માટે લોગ ઇન કરો
પ્લેટફોર્મ સ્પામ ઘટાડવા માટે, પ્રી-સેલ સંદેશાઓ ફક્ત લૉગ-ઇન કરેલા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા જ મોકલી શકાય છે.
આ Zinner ને સીધો મેસેજ કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લોગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોલોગ ઇન કરવું જરૂરી છે
આ Zinner ને મેસેજ કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લોગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોલોગ ઇન કરવું જરૂરી છે
વ્યક્તિગત ઑફરની વિનંતી કરવા માટે મફત એકાઉન્ટ બનાવો અથવા લૉગ ઇન કરો.
લોગ ઇન / રજીસ્ટર કરોએક નજરમાં
તમને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવા માટે આ સેવા વિશેની મુખ્ય વિગતો. Zinn Hub દ્વારા જનરેટ કરાયેલ, વિક્રેતા દ્વારા નહીં.
મૂલ્ય સ્થિતિ
મોડેલ ડિલિવરી સ્કોપ
ફ્રેમવર્ક કવરેજ
વિશેષતા ઊંડાઈ
અપગ્રેડ અનલૉક પાથ
તમને શું મળશે
સંપૂર્ણ વર્ણન
જો તમારા વ્યવસાય અથવા સંશોધનને વિશ્વસનીય, સુવ્યવસ્થિત મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ અથવા કમ્પ્યુટર વિઝન સોલ્યુશનની જરૂર હોય — જે પ્રથમ વખત યોગ્ય રીતે બનાવવામાં આવ્યું હોય — તો તમે યોગ્ય સ્થાને છો.
આ સેવા AI શાખાઓની વિશાળ શ્રેણીમાં એન્ડ-ટુ-એન્ડ પાયથોન મોડેલ ડેવલપમેન્ટ પ્રદાન કરે છે: YOLOv8 અને SAM નો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન અને ઇમેજ સેગ્મેન્ટેશન, SVM, Random Forest, Decision Trees અને Naive Bayes સાથે વર્ગીકરણ અને ક્લસ્ટરિંગ, સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ, અસામાન્યતા શોધ, NLP, અને ViT, BERT, GPT અને Hugging Face મોડેલ્સ સહિત ટ્રાન્સફોર્મર-આધારિત આર્કિટેક્ચર્સ. ભલે તમને કોઈ વિચારને માન્ય કરવા માટે MVP ની જરૂર હોય અથવા સંપૂર્ણ રીતે જમાવેલ API-બેક્ડ સિસ્ટમની જરૂર હોય, નીચેના ત્રણ સ્તરોમાં અવકાશ આવરી લેવામાં આવે છે.
**પ્રવેશ સ્તરે તમને શું મળે છે:**
તમારા સમસ્યા ડોમેઇનમાં સંપૂર્ણ સંશોધન, સ્વચ્છ ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ, મોડેલ આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન અને નિર્માણ, અને તમામ સ્રોત કોડ સહિતનું સંપૂર્ણ કાર્યરત પાયથોન મોડેલ — 7 દિવસમાં 3 સુધારાના રાઉન્ડ સાથે વિતરિત.
**સ્ટાન્ડર્ડ ટિયરમાં આગળ વધવું** સુધારેલી ચોકસાઈ માટે મોડેલનું ફાઇન-ટ્યુનિંગ, કડક મોડેલ માન્યતા અને પરીક્ષણ, લેખિત મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ, અને 14-દિવસની વિન્ડો પર 5 પુનરાવર્તનો ઉમેરે છે — એવા પ્રોજેક્ટ્સ માટે આદર્શ છે જ્યાં પ્રદર્શન અને હેન્ડઓવર સ્પષ્ટતા મહત્વપૂર્ણ છે.
**ફુલ ટિયર** સંપૂર્ણ એન્ડ-ટુ-એન્ડ પેકેજ લાવે છે: સ્ટાન્ડર્ડમાં બધું જ વત્તા ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ (AWS), ફ્લાસ્ક દ્વારા API એકીકરણ, પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ અને 30-દિવસના જોડાણ દરમિયાન 8 સુધારાઓ — ઉત્પાદન-તૈયાર સિસ્ટમ્સ માટે યોગ્ય પસંદગી.
**આ કોના માટે છે:**
— AI-સંચાલિત ઉત્પાદન અથવા MVP બનાવતા સ્ટાર્ટઅપ્સ
— વિશ્વસનીય મોડેલ અમલીકરણની જરૂરિયાતવાળા સંશોધકો
— વિઝ્યુઅલ નિરીક્ષણ, દસ્તાવેજ પ્રક્રિયા અથવા ડેટા વર્ગીકરણને સ્વચાલિત કરતા વ્યવસાયો
— વિકાસકર્તાઓ કે જેમને મોડેલિંગ સ્તરને હેન્ડલ કરવા માટે નિષ્ણાતની જરૂર છે
**આ વિક્રેતા સાથે શા માટે કામ કરવું:**
આ લંડન સ્થિત મશીન લર્નિંગ અને કમ્પ્યુટર વિઝન એન્જિનિયરનું કાર્ય છે, જેમની પાસે 3 વર્ષનો વ્યાવસાયિક એન્જિનિયરિંગ અનુભવ, ML સંશોધક તરીકે 2 વર્ષનો અનુભવ અને મેડિકલ ઇમેજ સેગ્મેન્ટેશન પર Q1 જર્નલમાં પીઅર-રિવ્યુડ પ્રકાશન છે. વિવિધ ઉદ્યોગો અને સમસ્યાઓના પ્રકારોમાં 50 થી વધુ ફ્રીલાન્સ ML પ્રોજેક્ટ્સ પૂર્ણ કરવામાં આવ્યા છે. ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનોમાં PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker અને AWS નો સમાવેશ થાય છે.
કૃપા કરીને ઑર્ડર આપતા પહેલાં સંદેશ મોકલો જેથી સ્કોપ કન્ફર્મ થઈ શકે અને તમારી જરૂરિયાત માટે સાચો ટિઅર પસંદ કરી શકાય.
Zinner ગુણવત્તા ગેરંટી
પ્લેટફોર્મમાં જોડાતા પહેલા દરેક Zinnerની સમીક્ષા કરવામાં આવે છે અને તેને મંજૂર કરવામાં આવે છે.
બધી સેવાઓ અમારી ગુણવત્તા ખાતરી પ્રતિબદ્ધતા દ્વારા સમર્થિત છે.
તમે ડિલિવર કરેલા કામને મંજૂર ન કરો ત્યાં સુધી તમારી ચુકવણી સુરક્ષિત છે.
પેકેજોની તુલના કરો
| લક્ષણ | સ્ટાર્ટર મોડેલ | સ્ટાન્ડર્ડ મોડેલ | સંપૂર્ણ પ્રોડક્શન બિલ્ડ |
|---|---|---|---|
| ડિલિવરી સમય | 7 દિવસો | 14 દિવસો | 30 દિવસો |
| પુનરાવર્તનો | 3 | 5 | 8 |
| સમસ્યા સંશોધન અને અભિગમ સ્કોપિંગ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને તૈયારી | ✓ | ✕ | ✕ |
| મોડેલ આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન અને નિર્માણ | ✓ | ✕ | ✕ |
| સંપૂર્ણ પાયથોન સ્રોત કોડ વિતરિત | ✓ | ✕ | ✕ |
| પુનરાવર્તનોના 3 રાઉન્ડ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML, DL અને CV ઉપયોગ કેસ આવરી લે છે | ✓ | ✕ | ✕ |
| સ્ટાર્ટર મોડેલમાં બધું | ✕ | ✓ | ✕ |
| સુધારેલી ચોકસાઈ માટે મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ | ✕ | ✓ | ✕ |
| મોડેલ વેલિડેશન અને ટેસ્ટિંગ સ્યુટ | ✕ | ✓ | ✕ |
| લેખિત મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ | ✕ | ✓ | ✕ |
| પુનરાવર્તનોના 5 રાઉન્ડ | ✕ | ✓ | ✕ |
| 14-દિવસની ડિલિવરી વિન્ડો | ✕ | ✓ | ✕ |
| સ્ટાન્ડર્ડ મોડેલમાં બધું | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS પર ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ફ્લાસ્ક API એકીકરણ | ✕ | ✕ | ✓ |
| પ્રદર્શન મોનિટરિંગ સેટઅપ | ✕ | ✕ | ✓ |
| પુનરાવર્તનોના 8 રાઉન્ડ | ✕ | ✕ | ✓ |
| જટિલ નિર્માણ માટે 30-દિવસની ડિલિવરી વિન્ડો | ✕ | ✕ | ✓ |
પોર્ટફોલિયો
આ Zinn સંબંધિત વિક્રેતાના કાર્યના ઉદાહરણો.

તમારો ડીપ લર્નિંગ અથવા કમ્પ્યુટર વિઝન પાયથોન પ્રોજેક્ટ બનાવો


તમારો ડીપ લર્નિંગ અથવા કમ્પ્યુટર વિઝન પાયથોન પ્રોજેક્ટ બનાવો

વધારાની માહિતી
મને શા માટે પસંદ કરો
હું ઉપયોગ કરું છું તે સાધનો
માટે પરફેક્ટ
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
હા — કૃપા કરીને પહેલા સંદેશ મોકલો. દરેક ML પ્રોજેક્ટની અનન્ય આવશ્યકતાઓ હોય છે અને કામ શરૂ કરતા પહેલા યોગ્ય સ્તરની પુષ્ટિ કરવી, તમારા ડેટાસેટને સ્પષ્ટ કરવો અને અપેક્ષિત આઉટપુટને વ્યાખ્યાયિત કરવું મહત્વપૂર્ણ છે. આ અવકાશના મેળ ન ખાતા ટાળે છે અને ડિલિવરીને સરળ રાખે છે.
તમારે તમારો કાચો ડેટાસેટ પ્રદાન કરવો જોઈએ અથવા તમારી પાસે ઉપલબ્ધ ડેટાનું વર્ણન કરવું જોઈએ, સાથે તમે જે સમસ્યાનું નિરાકરણ કરવા માંગો છો તેનું સ્પષ્ટ વર્ણન (દા.ત. છબીઓનું વર્ગીકરણ કરવું, ઑબ્જેક્ટ્સ શોધવા, સમય શ્રેણીની આગાહી કરવી). જો તમારા ડેટાને નોંધપાત્ર સફાઈ અથવા સોર્સિંગની જરૂર હોય, તો કૃપા કરીને આનો અગાઉથી ઉલ્લેખ કરો જેથી તેને યોજનામાં ધ્યાનમાં લઈ શકાય.
સ્ટાર્ટર ટિયર પ્રૂફ-ઓફ-કન્સેપ્ટ કાર્ય અથવા પ્રોજેક્ટ્સ માટે યોગ્ય છે જ્યાં તમને ફક્ત કાર્યકારી મોડેલ અને સ્રોત કોડની જરૂર હોય. જ્યારે તમને તમારા પોતાના વિકાસકર્તાઓને સોંપવા માટે માન્ય, દસ્તાવેજીકૃત મોડેલની જરૂર હોય ત્યારે સ્ટાન્ડર્ડ શ્રેષ્ઠ છે. ફુલ પ્રોડક્શન ટિયર એવા પ્રોજેક્ટ્સ માટે છે જેને લાઇવ કરવાની જરૂર છે — ક્લાઉડ હોસ્ટિંગ, API એન્ડપોઇન્ટ અને મોનિટરિંગ સાથે.
પ્રાથમિક ડીપ લર્નિંગ ફ્રેમવર્ક PyTorch, TensorFlow અને Keras છે. API Flask સાથે બનાવવામાં આવે છે. કન્ટેનરાઇઝેશન Docker નો ઉપયોગ કરે છે અને ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ AWS પર છે. કમ્પ્યુટર વિઝન કાર્ય YOLOv8, SAM અને પ્રમાણભૂત OpenCV-આધારિત પાઇપલાઇન્સનો ઉપયોગ કરે છે. NLP અને ટ્રાન્સફોર્મર કાર્ય Hugging Face નો ઉપયોગ કરે છે.
પુનરાવર્તનો મૂળ સંમત અવકાશમાં મોડેલ, કોડ અથવા આઉટપુટમાં ગોઠવણોને આવરી લે છે. દરેક સ્તરમાં નિર્ધારિત સંખ્યામાં પુનરાવર્તન રાઉન્ડનો સમાવેશ થાય છે (અનુક્રમે 3, 5 અથવા 8). જો તમને વધારાના રાઉન્ડની જરૂર હોય, તો વધારાના પુનરાવર્તન રાઉન્ડ એડ-ઓન ખરીદી શકાય છે.
તમને સંપૂર્ણ Python સ્રોત કોડ અને કોઈપણ સંકળિત ફાઇલો પ્રાપ્ત થાય છે. તમારા ટાયરના આધારે, આમાં મોડેલ દસ્તાવેજીકરણ, માન્યતા અહેવાલો, જમાવટ ગોઠવણી ફાઇલો અને API કોડ પણ શામેલ હોઈ શકે છે. બધું ઓર્ડર મેનેજર દ્વારા વિતરિત કરવામાં આવે છે.
હા. જો તમારી પાસે હાલની પાઇપલાઇન, ડેટાસેટ અથવા આંશિક કોડબેઝ હોય, તો કૃપા કરીને તમારો ઓર્ડર આપતી વખતે સંબંધિત વિગતો શેર કરો. હાલના કોડ સાથે એકીકરણ શક્ય છે — ફક્ત સંદર્ભને સ્પષ્ટપણે વર્ણવો જેથી અભિગમનું તે મુજબ આયોજન કરી શકાય.
હા. વિક્રેતા પાસે મેડિકલ ઇમેજ સેગ્મેન્ટેશનમાં Q1 જર્નલ પ્રકાશન સાથે ML સંશોધક તરીકેની પૃષ્ઠભૂમિ છે, તેથી શૈક્ષણિક કઠોરતા અને સંશોધન-ગ્રેડ મોડેલ વિકાસ સંપૂર્ણપણે કાર્યક્ષેત્રમાં છે. કૃપા કરીને તમારી આવશ્યકતાઓમાં સંશોધન સંદર્ભનું વર્ણન કરો.
ગ્રાહક સમીક્ષાઓ
અમારા ગ્રાહકો આ Zinn વિશે શું કહે છે તે જુઓ
શક્તિશાળી સર્જનાત્મક ટીમ. સંપૂર્ણતા માટે અવિરત શોધ
નીલ ખરેખર અદ્ભુત છે. તેણે મારી બધી અપેક્ષાઓ પૂરી કરી એટલું જ નહીં, તેણે તેને વટાવી પણ દીધી. શરૂઆતથી જ, તેની સાથે વાતચીત સરળ અને સુગમ હતી. તેણે મારી જરૂરિયાતોને સંપૂર્ણ રીતે સમજવા માટે સમય લીધો અને આખી પ્રક્રિયા સ્પષ્ટપણે સમજાવી. જોકે, મને સૌથી વધુ પ્રભાવિત કરનાર તેની કામની ગુણવત્તા હતી. નીલ દ્વારા વિકસિત CNN ક્લાસિફાયર દોષરહિત રીતે કાર્ય કરે છે અને સંપૂર્ણપણે ઉત્કૃષ્ટ પરિણામો આપે છે. વર્ગીકરણની ચોકસાઈ ખરેખર પ્રભાવશાળી છે અને મોડેલનું પ્રદર્શન ફક્ત ટોચનું છે. નીલને ન્યુરલ નેટવર્કના વિવિધ સ્તરો અને પરિમાણોની ઊંડી સમજ છે, અને તેણે મોડેલને સંપૂર્ણ રીતે કસ્ટમાઇઝ કર્યું છે.
AI સરખામણીમાં સઈદે અમારી અપેક્ષાઓ કરતાં ઘણું વધારે પ્રદર્શન કર્યું છે અને તે એક ઉત્કૃષ્ટ ઉકેલ સાબિત થયું છે. આ કૃત્રિમ બુદ્ધિના ઉપયોગે અમારા કાર્યોને કાર્યક્ષમ રીતે સંભાળ્યા નથી, પરંતુ અમારી કંપની માટે પ્રભાવશાળી વધારાનું મૂલ્ય પણ પેદા કર્યું છે. સઈદને ખરેખર શું અલગ પાડે છે તે કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં જટિલ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરવાની તેની ક્ષમતા છે. અલ્ગોરિધમ્સ અત્યંત અત્યાધુનિક છે, જે આપેલા કાર્યની જટિલતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના ચોક્કસ પરિણામો આપે છે. સઈદની બહુમુખી પ્રતિભા તેને એપ્લિકેશન ક્ષેત્રોની વિશાળ શ્રેણીને આવરી લેવાની મંજૂરી આપે છે, જે ખાસ કરીને પ્રભાવશાળી છે.
નીલ અહમદે તેમની ઉચ્ચ સ્તરની વ્યાવસાયિકતા અને વિગતવાર ધ્યાનથી મારી અપેક્ષાઓ વટાવી દીધી. તેમની ઊંડી સમજણ અને ઝડપી પ્રતિભાવે તેમની સાથે કામ કરવાનું સરળ બનાવ્યું. ખૂબ જ ઝડપી ટર્નઅરાઉન્ડ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળું કાર્ય—ખરેખર અદ્ભુત!
અમારા સહયોગ દરમિયાન નીલ ખરેખર વ્યાવસાયિક હતા. તેઓ મારી તરફથી કોઈપણ પ્રશ્નો અથવા નવી માંગણીઓ માટે હંમેશા ઉપલબ્ધ હતા અને તેમના પ્રતિભાવો હંમેશા સુપર ઝડપી હતા. તેમની વાતચીત, તેમની તકનીકી કુશળતા સાથે, એક મહાન પ્રોજેક્ટ તરફ દોરી ગઈ.
ફક્ત લૉગ ઇન કરેલા ગ્રાહકો કે જેમણે આ ઉત્પાદન ખરીદ્યું છે તેઓ જ સમીક્ષા આપી શકે છે.








