ચકાસાયેલ નિષ્ણાતો પાસેથી ડેટા એન્ટ્રી સેવાઓ ખરીદો

ડેટા એન્ટ્રી સેવાઓ ખરીદવા માટેની સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા

ડેટા એન્ટ્રી ખરાબ રીતે ખરીદવી સરળ છે. કાર્ય સરળ લાગે છે, તેથી ખરીદદારો કિંમત દ્વારા સૉર્ટ કરે છે અને ક્લિક કરે છે — પછી ફાઇલ ખોટા ક્રમમાં કૉલમ સાથે આવે છે, અડધી તારીખો અમેરિકન અને અડધી બ્રિટિશ, ખાલી જગ્યાઓ અને અજાણ્યાઓ અસ્પષ્ટ, અને ચારસો પંક્તિઓ જે આયાત પર શાંતિપૂર્વક નિષ્ફળ જાય છે. તેમાંથી લગભગ કંઈપણ ટાઇપિંગ સમસ્યા નથી. તે એક વિશિષ્ટતા સમસ્યા છે, અને તે અટકાવી શકાય તેવી છે.

ડેટા એન્ટ્રી કાર્ય ખરેખર શું આવરી લે છે

આ શબ્દ ખૂબ જ અલગ ખર્ચ પ્રોફાઇલવાળા કાર્યોને આવરી લે છે. સ્વચ્છ ડિજિટલ સ્ત્રોતોમાંથી કોપી ટાઇપિંગ અને સ્પ્રેડશીટ પોપ્યુલેશન સૌથી સસ્તું છે. દસ્તાવેજ રૂપાંતરણમાં વધુ ખર્ચ થાય છે, કારણ કે કેરેક્ટર રેકગ્નિશન સુઘડ સ્કેનિંગને હેન્ડલ કરે છે અને ત્રાંસી છબીઓ, ટેક્સ્ટ અને હસ્તલેખન પર સ્ટેમ્પ્સ પર તૂટી પડે છે, તેથી તે પૃષ્ઠો વ્યક્તિ દ્વારા કી કરવામાં આવે છે. પ્રોડક્ટ અને CRM એન્ટ્રી વચ્ચે આવે છે, કારણ કે SKUs અથવા સંપર્કો લોડ કરવાનો અર્થ એ છે કે પહેલાથી અસ્તિત્વમાં છે તે રેકોર્ડ્સ સામે મેચિંગ કરવું. વેબ રિસર્ચ પ્રતિ રેકોર્ડ સૌથી વધુ ખર્ચ કરે છે, કારણ કે દરેક પંક્તિને ઘણા લુકઅપ્સ અને સ્ત્રોત વિશે નિર્ણયની જરૂર હોય છે.

બ્રીફ પહેલાં સ્પષ્ટીકરણ લખો

પ્રોજેક્ટમાં સૌથી વધુ વળતર આપતો કલાક તે છે જે ફિલ્ડ સ્પષ્ટીકરણ લખવામાં વિતાવવામાં આવે છે. દરેક કૉલમ માટે ચાર વસ્તુઓ રેકોર્ડ કરો: ફિલ્ડ નામ, ડેટા પ્રકાર અને ફોર્મેટ, મંજૂર મૂલ્યો અથવા તે જે સ્ત્રોતમાંથી આવવું જોઈએ, અને જ્યારે સ્ત્રોત ખાલી અથવા વિરોધાભાસી હોય ત્યારે શું કરવું. જે કહેવું ખૂબ સ્પષ્ટ લાગે છે તે વિશે સ્પષ્ટ રહો — તારીખ ફોર્મેટ, દશાંશ વિભાજક, શું ગુમ થયેલ મૂલ્ય ખાલી સેલ છે કે UNKNOWN ટેક્સ્ટ છે. ડુપ્લિકેટ્સ પણ વ્યાખ્યાયિત કરો: કયા ક્ષેત્રો મેચ થવા જોઈએ, અને જ્યારે બે અસંમત હોય ત્યારે કયો રેકોર્ડ જીતે છે.

હંમેશા પહેલાં નમૂના બેચ મોકલો

આર્કાઇવને પ્રતિબદ્ધ કરતા પહેલા 50 થી 100 રેકોર્ડ્સનો ઓર્ડર આપો, જે ઘણીવાર નિશ્ચિત-કિંમતના માઇક્રો ઝીન તરીકે ઉપલબ્ધ હોય છે. ઇરાદાપૂર્વક તમારી સૌથી ખરાબ સામગ્રી શામેલ કરો: ઝાંખું સ્કેન, હાંસિયામાં હસ્તલેખનવાળું પૃષ્ઠ, જ્યાં બે ક્ષેત્રો એકબીજાનો વિરોધાભાસ કરે છે તે રેકોર્ડ. પછી પંક્તિઓને સ્કીમ કરવાને બદલે સ્ત્રોત સામે નમૂના ક્ષેત્ર દ્વારા ક્ષેત્ર વાંચો. 100 રેકોર્ડ્સ પર સ્પષ્ટીકરણને સુધારવું નજીવું છે; 10,000 પર તે નથી, અને તે જ શોધ છે જે નમૂના સામાન્ય રીતે તમને ખરીદે છે.

ચોકસાઈ દરો અને QA સેમ્પલિંગ

પંક્તિ સ્તરને બદલે ક્ષેત્ર સ્તર પર વ્યાખ્યાયિત સંખ્યા તરીકે ચોકસાઈ લક્ષ્ય માટે પૂછો. તફાવત મહત્વપૂર્ણ છે: દસમાંથી એક સતત ખોટી કૉલમવાળી ફાઇલ હજી પણ પંક્તિઓ પર સારી રીતે સ્કોર કરે છે જ્યારે તમે તેને જે હેતુ માટે ખરીદી છે તેના માટે નકામી હોય છે. સમગ્ર ફાઇલ પર ફેલાયેલા ખરેખર રેન્ડમ પસંદગી લઈને ચકાસો. અગાઉથી સુધારણા વિંડો પર સંમત થાઓ, પછી તમારી અનન્ય કી પર ડુપ્લિકેટ તપાસ અને વાસ્તવિક ગંતવ્ય સિસ્ટમની નકલમાં પરીક્ષણ આયાત સાથે સમાપ્ત કરો.

પ્રતિ-રેકોર્ડ વિરુદ્ધ કલાકદીઠ કિંમત

પ્રતિ-રેકોર્ડ કિંમત પુનરાવર્તિત, સુવ્યાખ્યાયિત કાર્યને અનુકૂળ છે: કુલ અગાઉથી જાણીતું છે અને પ્રદાતા ગતિનું જોખમ ઉઠાવે છે. કલાકદીઠ કાર્યને અનુકૂળ છે જ્યાં નિર્ણય એ વાસ્તવિક ખર્ચ છે — વિરોધાભાસી રેકોર્ડ્સનું સમાધાન કરવું, અથવા તમારી કોઈપણ શ્રેણી સાથે મેળ ખાતા ન હોય તેવા દસ્તાવેજને કેવી રીતે સારવાર કરવી તે નક્કી કરવું. તેથી જ સંશોધન-ભારે લીડ જનરેશન કાર્ય સામાન્ય રીતે કલાકદીઠ અથવા પ્રતિ ચકાસાયેલ રેકોર્ડ ટાંકવામાં આવે છે. જો કાર્ય માસિક પુનરાવર્તિત થાય, તો તેને નો-કોડ ઓટોમેશન માર્કેટપ્લેસ દ્વારા બનાવવાનું વિચારો.

ગોપનીયતા, NDAs અને વ્યક્તિગત ડેટા

ડેટા એન્ટ્રીમાં સામાન્ય રીતે ગ્રાહક રેકોર્ડ્સ અથવા વ્યાપારી રીતે સંવેદનશીલ સૂચિઓ શામેલ હોય છે, તેથી ગોપનીયતાને સ્પષ્ટીકરણના ભાગ રૂપે ગણો. કોઈપણ ફાઇલ ખસેડતા પહેલા બિન-જાહેર કરાર માટે પૂછો; વ્યાવસાયિક પ્રદાતાઓ તેની અપેક્ષા રાખે છે, અને અનિચ્છા પોતે જ માહિતીપ્રદ છે. પછી તમે જે મોકલો છો તે ઘટાડો: કાર્યને જરૂર ન હોય તેવી કૉલમ્સને દૂર કરો, ઝીનરને ફક્ત વાંચવાને બદલે મેચ કરવાની જરૂર હોય તેવા ઓળખકર્તાઓને માસ્ક કરો, ફોલ્ડર દ્વારા શેર કરો જેની ઍક્સેસ તમે પાછી ખેંચી શકો છો, અને કાર્યકારી નકલ માટે કાઢી નાખવાની તારીખ સેટ કરો.

ફાઇલ ફોર્મેટ્સ અને હેન્ડઓવર

બ્રીફ સ્ટેજ પર હેન્ડઓવર ફોર્મેટ નક્કી કરો. સિસ્ટમો વચ્ચે ડેટા ખસેડવા માટે UTF-8 માં CSV સૌથી સુરક્ષિત સામાન્ય પસંદગી છે, જોકે તેમાં કોઈ પ્રકારની માહિતી હોતી નથી, તેથી અગ્રણી-શૂન્ય સંદર્ભ કોડ અને લાંબા ઓળખકર્તાઓ કેવી રીતે સાચવવામાં આવે છે તે અંગે સંમત થાઓ. XLSX ઘણી શીટ્સ અથવા ફોર્મ્યુલા માટે વધુ સારું છે; JSON ડેવલપર આયાત માટે યોગ્ય છે. દરેક રેકોર્ડનું નામ આપતી રિજેક્ટ્સ સૂચિ માટે પૂછો કે નિયમો ઉકેલી શક્યા નથી, અને કોઈપણ નિર્ણયો રેકોર્ડ કરતી હેન્ડઓવર નોંધ કે જે તમારા નિયમોમાં આવરી લેવામાં આવ્યા નથી.

યોગ્ય ડેટા એન્ટ્રી ઝિનર પસંદ કરી રહ્યા છીએ

ઝડપના વચનોને બદલે પ્રક્રિયાના પુરાવા માટે સૂચિઓ વાંચો, અને ઓર્ડર આપતા પહેલા તમારી પોતાની સૌથી ખરાબ સ્રોત સામગ્રી વિશે એક મુશ્કેલ પ્રશ્ન પૂછો — એક ઝિનર જે સ્પષ્ટતા કરતા પ્રશ્નો પાછા પૂછે છે તે સામાન્ય રીતે નોકરી પર રાખવા યોગ્ય છે. જો તમે ઘણી બધી વારંવારની વાતચીતની અપેક્ષા રાખતા હોવ તો સમય ઝોન મહત્વપૂર્ણ છે: એશિયા-પેસિફિક કલાકો ઇચ્છતા ખરીદદારો ઘણીવાર ફિલિપિનો વર્ચ્યુઅલ સહાયકો થી શરૂઆત કરે છે, અને અન્ય સ્થળોએથી આવનારાઓ અમારા ફિલિપાઇન્સ માટે અપવર્ક વિકલ્પ પૃષ્ઠ પર શરતોની તુલના કરી શકે છે.

માર્કેટપ્લેસને નોકરી સાથે પણ મેચ કરો: કેટલોગની જાળવણી ઈકોમર્સ મેનેજમેન્ટ માં આવે છે, ટ્રાન્સક્રિપ્શન માં ઑડિઓ સ્રોતો, અને વિદેશી ભાષાના દસ્તાવેજોને અનુવાદ સેવાઓ સાથે જોડવા જોઈએ. ડેટા પ્રોસેસિંગ કેટેગરી બ્રાઉઝ કરો અથવા તમારી ફાઇલ પ્રકારો અને વોલ્યુમનો ઉપયોગ કરીને Zinn Finder વડે શોધો.