Los profesionales de la ciencia de datos certificados por IBM y con sede en London desarrollarán, validarán y entregarán modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo en Python, limpios y bien documentados, que abarquen desde la clasificación y la agrupación hasta el procesamiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Construiré un Modelo Personalizado de Machine Learning o Deep Learning en Python
Una única tarea específica de aprendizaje automático o Python —clasificación, agrupación o predicción— entregada con código fuente limpio.
- Investigue su problema y sus datos
- Proceso de preprocesamiento de datos
- Creación de modelos adaptados a su tarea
- Validación y pruebas del modelo
- Ajustes de precisión para mejorar el rendimiento
- Código fuente de Python limpio y comentado
Implementación completa de aprendizaje automático (ML) o aprendizaje profundo con integración de API y documentación detallada del modelo para un uso más amplio.
- Todo sobre Basic
- Integración de la API para su modelo
- Documentación completa del modelo con guías paso a paso
- Compatibilidad con tareas avanzadas: PLN, análisis de opiniones, procesamiento de imágenes o series temporales
- Implementación en PyTorch, TensorFlow o Keras, según sea necesario
- Código bien estructurado y listo para su implementación en producción
Solución integral de aprendizaje automático o aprendizaje profundo que incluye la implementación, la supervisión del rendimiento y una ronda de revisión.
- Todo en Boost
- Implementación en la nube del modelo entrenado
- Configuración de la supervisión del rendimiento
- Compatibilidad con tareas complejas de aprendizaje profundo: redes neuronales, detección de objetos y modelos multimodales
- Se incluyeron el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos
- Una ronda de revisiones del código tras la entrega
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Detalles clave sobre este servicio para ayudarte a decidir. Generado por Zinn Hub, no por el vendedor.
Posición de Valor
Credenciales
Cobertura de ML
Pila Tecnológica
Ruta de Actualización
Lo que recibirás
Descripción completa
Tanto si necesita un modelo de clasificación fiable, un proceso de agrupación en clústeres, un analizador de opiniones, un predictor de series temporales o una solución de visión artificial, recibirá código Python de calidad de producción, limpio, bien comentado y listo para su uso.
Zinn Digital es un equipo con sede en London formado por profesionales de la ciencia de datos certificados por IBM que cuentan además con certificaciones de DeepLearning.ai, la Universidad de Míchigan, la Universidad Johns Hopkins y el Imperial College London. Con más de cuatro años de experiencia práctica en desarrollo con Python, el equipo combina un profundo conocimiento matemático de los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con experiencia práctica en PyTorch, TensorFlow y Keras.
**Qué cubre este servicio:**
Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado y no supervisado, clasificación, regresión, agrupación, predicción, procesamiento del lenguaje natural, análisis de opiniones, análisis de series temporales y análisis de clientes.
Aprendizaje profundo: redes neuronales, redes neuronales multimodales, procesamiento de imágenes y detección de objetos, implementados en PyTorch, TensorFlow o Keras.
Ciencia de datos: preprocesamiento de datos, aumento de datos, visualización de datos y análisis exploratorio de datos.
Cada entrega incluye un análisis exhaustivo de su problema, un riguroso preprocesamiento de datos, la creación, validación y prueba de modelos, el ajuste fino para un rendimiento óptimo y un código fuente limpio y comentado. Los niveles superiores amplían esto a la integración de API, la documentación completa del modelo, la supervisión del rendimiento y la implementación en la nube.
**Cómo funciona:**
Póngase en contacto con el equipo antes de realizar su pedido para que puedan evaluar la complejidad de su tarea y confirmar cuál es el paquete más adecuado. Una vez realizado el pedido, facilite su conjunto de datos y el resumen del proyecto a través del gestor de pedidos. El equipo le mantendrá informado en todo momento y le entregará todo directamente a través de la plataforma.
**Para quién es esto:**
Startups que desarrollan funciones basadas en el aprendizaje automático, investigadores que necesitan una implementación fiable, empresas que buscan información basada en datos y desarrolladores que desean contar con el apoyo de expertos en tareas de modelización complejas.
**Por qué Zinn Digital:**
Experiencia certificada por IBM, titulación académica de varias instituciones, profesionales con experiencia en London, entrega puntual y un compromiso con un trabajo que esté realmente bien documentado y sea fácil de mantener —no solo un cuaderno que funcione una sola vez—.
Garantía de Calidad Zinner
Cada Zinner es revisado y aprobado antes de unirse a la plataforma.
Todos los servicios están respaldados por nuestro compromiso de garantía de calidad.
Tu pago está protegido hasta que apruebes el trabajo entregado.
Comparar Paquetes
| Característica | Básico | Impulsar | Premium |
|---|---|---|---|
| Tiempo de Entrega | 1 días | 3 días | 7 días |
| Revisiones | 0 | 0 | 1 |
| Investigue su problema y sus datos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Proceso de preprocesamiento de datos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Creación de modelos adaptados a su tarea | ✓ | ✕ | ✕ |
| Validación y pruebas del modelo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ajustes de precisión para mejorar el rendimiento | ✓ | ✕ | ✕ |
| Código fuente de Python limpio y comentado | ✓ | ✕ | ✕ |
| Todo sobre Basic | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integración de la API para su modelo | ✕ | ✓ | ✕ |
| Documentación completa del modelo con guías paso a paso | ✕ | ✓ | ✕ |
| Compatibilidad con tareas avanzadas: PLN, análisis de opiniones, procesamiento de imágenes o series temporales | ✕ | ✓ | ✕ |
| Implementación en PyTorch, TensorFlow o Keras, según sea necesario | ✕ | ✓ | ✕ |
| Código bien estructurado y listo para su implementación en producción | ✕ | ✓ | ✕ |
| Todo en Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implementación en la nube del modelo entrenado | ✕ | ✕ | ✓ |
| Configuración de la supervisión del rendimiento | ✕ | ✕ | ✓ |
| Compatibilidad con tareas complejas de aprendizaje profundo: redes neuronales, detección de objetos y modelos multimodales | ✕ | ✕ | ✓ |
| Se incluyeron el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos | ✕ | ✕ | ✓ |
| Una ronda de revisiones del código tras la entrega | ✕ | ✕ | ✓ |
Portafolio
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Cree un modelo personalizado de aprendizaje automático o aprendizaje profundo en Python
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Información Adicional
Por Qué Elegirme
Herramientas que utilizo
Perfecto Para
Preguntas Frecuentes
Sí, es muy recomendable. Cada tarea de aprendizaje automático presenta un grado de complejidad diferente, y una breve conversación previa garantiza que se elija el paquete adecuado y que el precio refleje con precisión el alcance de su proyecto. De este modo, se evitan posibles inconvenientes una vez que el encargo esté en marcha.
Sí. Todo el código está bien comentado y redactado de forma que se entienda por sí mismo. Además, se incluye un archivo de documentación independiente que abarca todos los pasos seguidos —desde el preprocesamiento hasta la validación del modelo— para que pueda comprender, mantener y ampliar el trabajo de forma independiente.
Le rogamos que nos facilite su conjunto de datos (o una descripción de los datos de los que dispone), una descripción clara del problema que desea resolver, cualquier contexto relevante sobre su caso de uso y el formato de salida que prefiera. Cuantos más detalles nos facilite, más fluido será el proceso.
Sí. La entrega puntual es un compromiso firme. La calidad no se ve comprometida ni siquiera cuando los plazos son ajustados: cada plazo de entrega indicado en cada paquete corresponde al plazo máximo para ese envío.
El equipo trabaja intensamente con PyTorch, TensorFlow y Keras para el aprendizaje profundo, además de con bibliotecas estándar de ciencia de datos para el preprocesamiento, la visualización y la modelización. El marco de trabajo más adecuado para su proyecto se analizará y confirmará antes de comenzar el trabajo.
Los paquetes Basic y Boost no incluyen revisiones de serie; el alcance se acuerda por adelantado para garantizar que el trabajo entregado sea correcto. El paquete Premium incluye una revisión. Se pueden adquirir revisiones adicionales como complemento.
El servicio abarca una amplia gama de servicios: clasificación, regresión, agrupación, predicción, procesamiento del lenguaje natural, análisis de opiniones, análisis de series temporales, procesamiento de imágenes, detección de objetos, redes neuronales y mucho más. Si no está seguro de si su tarea entra dentro del ámbito de aplicación del servicio, póngase en contacto con nosotros antes de realizar el pedido.
La implementación en la nube significa que su modelo entrenado se configura para ejecutarse en un entorno en la nube, de modo que se pueda acceder a él y utilizarlo más allá de un equipo local. Los detalles concretos dependen de sus preferencias en materia de infraestructura, que se tratarán durante el proceso de pedido.
Reseñas de Clientes
Mira lo que nuestros clientes dicen sobre este Zinn
Excelente servicio de entrega y atención al cliente adicional
Una experiencia realmente estupenda
Un nivel excepcional de profesionalidad. Esperamos que nuestra relación sea duradera y fructífera.
Esta es la cuarta vez que trabajo con Neil y, una vez más, todo ha salido a la perfección. Ha resuelto mi problema con rapidez y me ha dado explicaciones claras en todo momento. Recomiendo encarecidamente trabajar con él.
Fue un placer absoluto trabajar con Neil A en el proyecto de Ciencia de Datos y ML. Su trabajo superó las expectativas con un profesionalismo excepcional y atención al detalle. Su rápida respuesta, profundo conocimiento y cortesía hicieron que la colaboración fuera fluida y agradable.
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