Crearé un chatbot RAG que responda a partir de tus documentos y muestre la fuente

Tus respuestas ya están en tus documentos: políticas de devolución, manuales de productos, listas de precios, contratos, artículos del centro de ayuda. Construyo un chatbot que busca primero en esos archivos y responde solo con lo que encuentra, citando el archivo y la página o sección detrás de cada respuesta. Cuando los documentos no cubren una pregunta, lo indica en lugar de adivinar.

Starter indexa hasta 50 archivos (PDF de texto, Word, texto plano o páginas web públicas) detrás de un chat web simple, con una guía para ejecutarlo en tu propio host. Standard admite hasta 300 archivos, añade un widget de chat para tu sitio o un bot de Telegram e historial de chat, y lo configuro en tu servidor. Advanced se integra en tu propia aplicación Postgres o Supabase con inicios de sesión de usuario y reglas de acceso, para que cada usuario vea solo los documentos a los que tiene permiso, o se ejecuta en tu servidor con un modelo local, para que tus archivos nunca vayan a un proveedor de IA.

Cada paquete finaliza con una prueba de hasta 20 de tus preguntas. Recibes una tabla con cada respuesta, la fuente utilizada y si fue correcta; luego hago una ronda de correcciones y vuelvo a ejecutar las preguntas. El código fuente es tuyo, y el bot se ejecuta con tu propia clave de OpenAI, Claude o Gemini, por lo que ves cada solicitud en la factura de tu proveedor y no me pagas ninguna tarifa mensual.

El índice de búsqueda es construido por un pequeño modelo que se ejecuta con el bot y se mantiene en PostgreSQL con pgvector, por lo que tus archivos no van al proveedor de IA, y una aplicación Postgres o Supabase no necesita un servicio de vectores separado. Trabajo reciente: la capa de búsqueda de vectores de un backend de producción de Supabase para una mesa de operaciones electorales, con una búsqueda de similitud filtrada y reglas de acceso solo para el equipo, además de resúmenes LLM por hora que se verifican antes de ser almacenados.

Durante 14 días después de la entrega, reparo cualquier cosa que no funcione según lo acordado, sin cargo.

Sin llamadas. El alcance se acuerda por escrito antes de empezar, y recibes una actualización por escrito al final de cada día laborable.

Pasos para completar tu proyecto
1. Preguntas y documentos - Envías los archivos y las preguntas que la gente realmente hace. Confirmo por escrito qué responderá el chatbot, dónde residirá y con qué proveedor se ejecutará.
2. Índice y búsqueda - Divido los documentos en pasajes, los indexo con un pequeño modelo de incrustación que se ejecuta con el bot, y los almaceno en PostgreSQL con pgvector, conservando el archivo y la página o sección de cada pasaje.
3. Respuestas con fuentes - El chatbot responde solo a partir de los pasajes que recupera y dice claramente cuando los documentos no cubren una pregunta.
4. Prueba con tus preguntas - Hasta 20 de tus preguntas pasan por él, y obtienes la tabla de respuestas, fuentes y resultados, luego una ronda de correcciones.
5. Entrega - Código fuente, una breve guía para ejecutarlo y, para Standard o Advanced, el widget, el bot de Telegram o la integración de la aplicación, configurados en tu servidor y verificados.