Obtén una aplicación de IA completamente implementada, lista para producción — LangChain, FastAPI, PostgreSQL y alojamiento en la nube incluidos. No es una demostración. Un sistema real y funcional entregado en días.
Construiré e implementaré una aplicación de IA LLM lista para producción
Una aplicación de IA de LangChain implementada en entorno de producción con una interfaz de usuario básica, almacenamiento en PostgreSQL y alojamiento en la nube.
- Aplicación LangChain con backend de FastAPI
- Se incluye una interfaz de usuario básica personalizada con la marca del cliente
- Integración de PostgreSQL e implementación en la nube
- Código fuente completo con comentarios detallados en el propio código
- Implementación del modelo en la plataforma en la nube que haya elegido
- 5 rondas de revisiones
Todo lo incluido en el nivel MVP, además de un modelo de IA optimizado y una preparación completa del conjunto de datos para obtener un rendimiento específico en cada ámbito.
- Todo lo incluido en el nivel AI MVP
- Modelo de IA ajustado con precisión utilizando LoRA o QLora con sus datos
- La preparación y la gestión del conjunto de datos incluyeron
- Plazo de entrega ampliado a 10 días para garantizar un montaje y unas pruebas exhaustivas
- Código fuente completo, contenedores de Docker y proceso de CI/CD
- 7 rondas de revisiones
El sistema completo de IA para la producción: modelo optimizado, gestión integral del conjunto de datos, revisiones ilimitadas y asistencia técnica durante 30 días tras el lanzamiento.
- Todo lo incluido en el nivel Boost Build
- RAG avanzado, agentes de IA o arquitectura multimodelo, según sea necesario
- Panel de control de administración con supervisión y análisis de conversaciones
- Asistencia técnica en materia de producción durante 30 días tras la implementación
- Documentación completa, contenedores de Docker y proceso de CI/CD
- Revisiones ilimitadas durante toda la colaboración
Solicitar una Oferta Personalizada
Inicia sesión para solicitar una oferta personalizada
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para solicitar una oferta personalizada de este Zinner.
Iniciar sesión / RegistrarseHacer una pregunta previa a la venta
Inicia sesión para hacer una pregunta
Para reducir el spam en la plataforma, los mensajes previos a la venta solo pueden ser enviados por usuarios conectados.
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para enviar un mensaje a este Zinner directamente.
Iniciar sesión / RegistrarseInicio de sesión requerido
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para enviar un mensaje a este Zinner.
Iniciar sesión / RegistrarseInicio de sesión requerido
Crea una cuenta gratuita o inicia sesión para solicitar una oferta personalizada.
Iniciar sesión / RegistrarseAt a Glance
Detalles clave sobre este servicio para ayudarte a decidir. Generado por Zinn Hub, no por el vendedor.
Posición de Valor
Pila Tecnológica
Instalación incluida
Modelos de lenguaje grande (LLM) compatibles
Soporte Posterior a la Entrega
Lo que recibirás
Descripción completa
Necesita algo más que un prototipo. Necesita una aplicación de inteligencia artificial que gestione usuarios reales, se integre con sus sistemas actuales y funcione de forma fiable desde el primer día.
Este servicio ofrece aplicaciones de IA completas e integrales, desarrolladas sobre la base de modelos de lenguaje grande (LLM), LangChain y Python, y diseñadas para su uso en producción, no solo como prueba de concepto. Cada versión incluye un backend de FastAPI, almacenamiento en PostgreSQL o Pinecone, implementación en la nube, código fuente y documentación. Su aplicación estará en funcionamiento de inmediato.
**Lo que se construye**
En función de sus necesidades, la aplicación puede adoptar diversas formas: agentes de IA capaces de realizar razonamientos en varios pasos, investigación, análisis de datos y ejecución de API; sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) que permiten consultar sus documentos a través de GPT-4o o Claude; implementaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) ajustados con precisión utilizando modelos Llama o GPT con LoRA/QLora; interfaces de usuario con su marca que se integran perfectamente en su sitio web o aplicación móvil; y paneles de administración para supervisar conversaciones, análisis y métricas de rendimiento.
**Los fundamentos técnicos de full-stack**
Cada proyecto se basa en una pila tecnológica cohesionada y moderna: LangChain y LangGraph para la orquestación, FastAPI para las API de backend, PostgreSQL y Pinecone para el almacenamiento estructurado y vectorial, PyTorch y Transformers para el trabajo con modelos, React para el frontend, y Docker con AWS, Runpod o su equivalente para la implementación. Las medidas de seguridad y las evaluaciones se incluyen de serie.
**Lo que recibes**
Código fuente completo con comentarios detallados en línea, contenedores Docker, configuración de pipeline CI/CD, despliegue en la plataforma en la nube elegida y 30 días de soporte de producción post-entrega. Sin entregas de caja negra, usted es dueño de todo.
**Integraciones disponibles**
La aplicación puede conectarse a sus herramientas e infraestructura actuales: plataformas de CRM como HubSpot o Salesforce, bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, plataformas de mensajería como Slack o WhatsApp, y cualquier API REST personalizada de la que dependa su empresa.
**Para quién es esto**
Startups y empresas en expansión que necesitan lanzar rápidamente un producto de IA operativo. Equipos de desarrollo que desean contar con un ingeniero sénior especializado en IA que se encargue del desarrollo de principio a fin. Empresas que buscan incorporar automatización inteligente —preguntas y respuestas sobre documentos, agentes de IA, flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje grande (LLM)— sin tener que crear desde cero un departamento interno de IA.
El nivel básico ofrece un MVP de IA: una aplicación LangChain con una interfaz de usuario básica, integración con PostgreSQL e implementación en la nube, lista en cinco días. Los niveles superiores añaden modelos más optimizados, preparación de conjuntos de datos, plazos de entrega más amplios y más rondas de revisión; todo ello se describe en los paquetes que figuran a continuación.
Garantía de Calidad Zinner
Cada Zinner es revisado y aprobado antes de unirse a la plataforma.
Todos los servicios están respaldados por nuestro compromiso de garantía de calidad.
Tu pago está protegido hasta que apruebes el trabajo entregado.
Comparar Paquetes
| Característica | A los MVP | Configuración de Boost | Sistema Premium |
|---|---|---|---|
| Tiempo de Entrega | 5 días | 10 días | 14 días |
| Revisiones | 5 | 7 | ilimitado |
| Aplicación LangChain con backend de FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Se incluye una interfaz de usuario básica personalizada con la marca del cliente | ✓ | ✕ | ✕ |
| Integración de PostgreSQL e implementación en la nube | ✓ | ✕ | ✕ |
| Código fuente completo con comentarios detallados en el propio código | ✓ | ✕ | ✕ |
| Implementación del modelo en la plataforma en la nube que haya elegido | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 rondas de revisiones | ✓ | ✕ | ✕ |
| Todo lo incluido en el nivel AI MVP | ✕ | ✓ | ✕ |
| Modelo de IA ajustado con precisión utilizando LoRA o QLora con sus datos | ✕ | ✓ | ✕ |
| La preparación y la gestión del conjunto de datos incluyeron | ✕ | ✓ | ✕ |
| Plazo de entrega ampliado a 10 días para garantizar un montaje y unas pruebas exhaustivas | ✕ | ✓ | ✕ |
| Código fuente completo, contenedores de Docker y proceso de CI/CD | ✕ | ✓ | ✕ |
| 7 rondas de revisiones | ✕ | ✓ | ✕ |
| Todo lo incluido en el nivel Boost Build | ✕ | ✕ | ✓ |
| RAG avanzado, agentes de IA o arquitectura multimodelo, según sea necesario | ✕ | ✕ | ✓ |
| Panel de control de administración con supervisión y análisis de conversaciones | ✕ | ✕ | ✓ |
| Asistencia técnica en materia de producción durante 30 días tras la implementación | ✕ | ✕ | ✓ |
| Documentación completa, contenedores de Docker y proceso de CI/CD | ✕ | ✕ | ✓ |
| Revisiones ilimitadas durante toda la colaboración | ✕ | ✕ | ✓ |
Portafolio
Ejemplos del trabajo del vendedor relacionados con este Zinn.
Crear e implementar una aplicación de IA basada en un modelo de lenguaje grande (LLM) lista para su uso en producción
Crear e implementar una aplicación de IA basada en un modelo de lenguaje grande (LLM) lista para su uso en producción
Información Adicional
Por Qué Elegirme
Herramientas que utilizo
Perfecto Para
Preguntas Frecuentes
Cada versión utiliza un backend de FastAPI, PostgreSQL o Pinecone para el almacenamiento persistente, Docker para la contenedorización y una implementación en la nube con limitación de tasa y seguimiento de errores. No se trata de prototipos de Streamlit, sino que están diseñados para gestionar usuarios reales de forma fiable desde el primer día.
GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1 y 405B (ajustado), Mistral y otros modelos de código abierto implementados a través de LoRA o QLora. El modelo adecuado se selecciona en función de su caso de uso y presupuesto.
AWS (Lambda y EC2), Runpod, Azure, Vercel, Heroku y DigitalOcean. Todas las implementaciones se realizan mediante Docker, por lo que la aplicación es portátil en caso de que desee trasladarla más adelante.
Sí. Disponemos de integraciones con plataformas de CRM como HubSpot y Salesforce, bases de datos como PostgreSQL y MySQL, plataformas de mensajería como Slack y WhatsApp, y cualquier API REST personalizada. Le rogamos que describa sus requisitos de integración al realizar su pedido.
Una descripción de los objetivos de su proyecto, el tipo de aplicación de IA que necesita, cualquier conjunto de datos o documento relevante para el desarrollo, y las credenciales de acceso a su plataforma en la nube preferida. Cuanto más contexto facilite desde el principio, más rápido avanzará el desarrollo.
El ajuste fino adapta un modelo base —como Llama o una variante de GPT— a su ámbito específico mediante técnicas como LoRA, QLora o FlashAttention. Está incluido en los niveles Boost Build y Premium System, junto con la preparación completa del conjunto de datos.
Recibirá el código fuente completo, contenedores Docker, configuración de la canalización CI/CD y documentación. El nivel Premium System incluye 30 días de soporte de producción. Para todos los niveles, el chat de pedidos permanece disponible para responder cualquier pregunta durante la entrega.
Cada ronda de revisiones abarca un conjunto consolidado de cambios o comentarios. Las revisiones se limitan a los requisitos acordados inicialmente; las nuevas funcionalidades significativas que se añadan a mitad del proyecto podrán presupuestarse por separado. El nivel Premium System incluye revisiones ilimitadas a lo largo de todo el proyecto.
Reseñas de Clientes
Mira lo que nuestros clientes dicen sobre este Zinn
Es un profesional, responde con rapidez y ha hecho más de lo que se le pidió. Siga así.
Los mejores se lo recomendarán
¡Excelente trabajo!
Experiencia excepcional en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) y chatbots. Ai Maverick ha sido hasta ahora un socio excepcional en mis proyectos de desarrollo de modelos de lenguaje grandes y chatbots, especialmente en lo que respecta a LlamaParse y LangChain. A partir de un proyecto inicial, sus excelentes resultados dieron lugar a una colaboración prolongada. Sus conocimientos técnicos, combinados con una profunda comprensión de las necesidades de mis proyectos, han dado lugar a resultados muy satisfactorios. La comunicación y la gestión de proyectos con Ai Maverick son de primera categoría, lo que garantiza que los proyectos se entreguen a tiempo y con un alto nivel de calidad.
Solo los clientes registrados que han comprado este producto pueden dejar una reseña.
Categorías
Políticas de Zinner
Zinns relacionados
Construiré un Modelo de Clasificación o Agrupamiento de Imágenes con Machine Learning
