
Especialista en anotación de datos
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Abdelkader Khatir ha demostrado su conjunto de habilidades a Zinn Hub y ha proporcionado evidencia de su trabajo. Cada Zinner verificado pasa una revisión práctica de control de calidad, para que pueda contratar con confianza.
🛡️ Verificado desde September 2026
Soy un especialista en anotación de datos orientado al detalle con experiencia en visión artificial, estructuración de conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA generativa. Tengo experiencia práctica en la anotación de cuadros delimitadores 2D para la detección de vehículos usando CVAT, y he generado y validado salidas JSON COCO 1.0 para pipelines de aprendizaje automático.
Experiencia profesional
Tengo un BTS en Negocios Internacionales del INSPF Tizi Ouzou, Argelia, y estoy certificado por Google Cloud y Microsoft en IA Generativa, Grandes Modelos de Lenguaje e IA Responsable. Mi experiencia en atención al cliente y traducción me ha proporcionado una atención excepcional al detalle, precisión y estricto cumplimiento de las directrices, habilidades esenciales para la anotación de datos de alta calidad.
Habilidades técnicas
· Anotación y etiquetado de datos (cuadros delimitadores 2D, segmentación)
· CVAT (Herramienta de anotación de visión artificial)
· Generación y validación de formato JSON COCO 1.0
· Detección de objetos y clasificación de imágenes
· Control de calidad y validación de conjuntos de datos
· IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLM)
· Creación de prompts de IA y generación de contenido
· Microsoft Excel y Google Workspace
· GitHub para control de versiones y gestión de proyectos
Aspectos destacados del portafolio
He creado un conjunto de datos completo de detección de vehículos anotado en formato COCO 1.0 usando CVAT. Este proyecto demuestra mi capacidad para manejar casos complejos como oclusión, ruido de fondo y alineación estricta de límites. El conjunto de datos está publicado en GitHub y es adecuado para entrenar modelos de visión artificial como YOLO o Faster R-CNN.
Ver mi trabajo: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO
Idiomas
· Árabe: Nativo
· Francés: C2 (Competente)
· Inglés: B2-C1 (Intermedio-alto a Fluido)
¿Por qué trabajar conmigo?
Soy confiable, autodirigido y capaz de ofrecer una calidad constante cumpliendo los plazos. Me siento cómodo con el trabajo repetitivo y enfocado, y con la retroalimentación iterativa. Estoy disponible para proyectos remotos en anotación de datos, entrenamiento de IA, anotación de video y control de calidad.
Me comprometo a producir conjuntos de datos precisos, limpios y bien estructurados que estén listos para los pipelines de aprendizaje automático. Ya sea que necesite anotaciones para visión artificial, procesamiento de lenguaje natural o IA generativa, puedo ofrecer resultados de alta calidad que cumplan con los requisitos de su proyecto.
Estoy disponible para empezar de inmediato y puedo adaptarme a sus directrices y herramientas de anotación. Trabajemos juntos para dar vida a su proyecto de IA.
Tecnologías y áreas de especialización de este profesional autónomo.
Áreas de servicio en las que este profesional autónomo está disponible.

Conjunto de datos de visión artificial para la detección de vehículos. Cuadros delimitadores 2D anotados usando CVAT, archivos JSON COCO 1.0 generados para el entrenamiento de ML. Se manejaron la oclusión, el ruido de fondo y la alineación de límites.
Ver detalles →
Conjunto de datos de visión artificial para la detección de vehículos. Cuadros delimitadores 2D anotados usando CVAT, archivos JSON COCO 1.0 generados para el entrenamiento de ML. Se manejaron la oclusión, el ruido de fondo y la alineación de límites.
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