Verwandeln Sie PDFs, Rechnungen, gescannte Bilder und Verträge automatisch in saubere Excel-, CSV- oder JSON-Dateien – unterstützt von Python, AWS und OCR, erstellt von Ingenieuren mit 7+ Jahren Erfahrung in der Produktionsdokumentenautomatisierung.
Ich werde einen Workflow für die Dokumentenverarbeitung und OCR-Automatisierung erstellen
Automatisierte Extraktion aus Ihren PDF- oder Bilddateien in ein strukturiertes Ausgabeformat mit Python und OCR.
- PDF oder gescanntes Bild in Excel, CSV oder JSON-Ausgabe
- Python-basierte Extraktions-Pipeline, die auf Ihre Dokumente zugeschnitten ist
- OCR-Integration (Tesseract oder AWS Textract nach Bedarf)
- Produktionsreifer Code mit Fehlerbehandlung
- Vollständige Dokumentation enthalten
- 1 Überarbeitung
Alles in Core Extract, plus vollständige Quellcode-Lieferung, sodass Sie die Lösung besitzen und erweitern können.
- Alles im Core Extract enthalten
- Vollständiger Quellcode geliefert (vollständiges Eigentum)
- AWS Lambda serverlose Automatisierung, falls zutreffend
- Datenbankintegration (PostgreSQL, DynamoDB oder Excel/CSV)
- KI-gestützte Dokumentenklassifizierung und -zusammenfassung
- 2 Überarbeitungen
Ein vollständiger, skalierbarer Workflow zur Dokumentenautomatisierung für komplexere oder umfangreichere Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung.
- Alles im Standard-Build enthalten
- Erweiterter Umfang für komplexe Mehrfeld- oder Mehrdokumenttypen
- API-Entwicklung für die Integration von Dokumenten-Workflows
- Azure Document Intelligence oder Google Cloud Vision Integration
- Systeme zur Verarbeitung hoher täglicher Dokumentenvolumen
- 2 Überarbeitungen
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Wertposition
Technology Stack
Ausgabeformate
Dokumenttypen
Beste Wahl für
Was Sie erhalten
Vollständige Beschreibung
Verschwenden Sie keine Stunden mehr mit manueller Dateneingabe. Egal, ob Sie Zahlen aus Rechnungen kopieren, Klauseln aus Verträgen ziehen oder Datensätze aus gescannten Dokumenten extrahieren – dieser Service ersetzt den gesamten Prozess durch einen zuverlässigen, automatisierten Workflow, der strukturierte Daten in Sekundenschnelle liefert.
Zinn Digital ist ein in London ansässiges Software-Engineering-Team mit über sieben Jahren praktischer Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer Dokumentenverarbeitungssysteme. Wir erstellen keine Wegwerf-Skripte – wir liefern sauberen, gut dokumentierten, produktionsreifen Code mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung, damit Ihr Workflow zuverlässig im großen Maßstab läuft.
Das bauen wir für Sie: eine durchgängig automatisierte Pipeline, die Ihre Quelldokumente (PDFs, gescannte Bilder, Rechnungen, Verträge, Formulare und mehr) liest, die relevanten Daten mithilfe von OCR und KI-gestützter Klassifizierung extrahiert und sie in jedem benötigten strukturierten Format ausgibt – Excel, CSV, JSON oder direkte Datenbankintegration.
Unser Technologie-Stack umfasst AWS Lambda für serverlose Automatisierung, AWS Textract und Tesseract für OCR, Azure Document Intelligence, Google Cloud Vision, Python für Verarbeitungslogik und Datenbankintegration mit PostgreSQL, DynamoDB und Excel/CSV. Jede Lösung wird so erstellt, dass sie Ihrem spezifischen Dokumentlayout und Ihren Ausgabeanforderungen entspricht.
WAS IST ENTHALTEN
Jede Stufe beinhaltet eine funktionierende Python-basierte Extraktionspipeline, die auf Ihren Dokumenttyp und das gewünschte Ausgabeformat zugeschnitten ist. Die Einstiegsstufe deckt Ihre Kernextraktionslogik ab. Die Standardstufe fügt die vollständige Lieferung des Quellcodes und eine zusätzliche Überarbeitung hinzu, was Ihnen die vollständige Eigentümerschaft und Flexibilität gibt, die Lösung selbst zu erweitern. Die Vollstufe fügt weitere Lieferzeit für komplexere oder Multi-Dokumenten-Umfänge und das gleiche vollständige Übergabepaket hinzu.
FÜR WEN DIES IST
Dieser Dienst ist für Versicherungsunternehmen konzipiert, die Policendokumente verarbeiten, Finanzunternehmen, die große Mengen an Rechnungen bearbeiten, Anwaltskanzleien, die Verträge verwalten, Gesundheitsdienstleister, die Patientenakten extrahieren, und jedes Unternehmen, das derzeit auf manuelle Dateneingabe aus Dokumenten angewiesen ist.
SO FUNKTIONIERT'S
Teilen Sie Ihre Beispieldokumente und Ihr gewünschtes Ausgabeformat. Wir überprüfen den Umfang, bestätigen die Anforderungen über den Bestell-Chat und machen uns an die Arbeit. Sie erhalten eine getestete, funktionierende Lösung mit Dokumentation. Sollte etwas nicht Ihren Erwartungen entsprechen, sind Überarbeitungen inbegriffen.
Bitte senden Sie uns vor der Bestellung eine Nachricht, wenn Ihr Anwendungsfall besonders komplex ist – wir besprechen gerne den Umfang und bestätigen die richtige Stufe für Ihr Projekt, bevor Sie sich festlegen.
Zinner Qualitätsgarantie
Jeder Zinner wird überprüft und genehmigt, bevor er die Plattform beitritt.
Alle Dienstleistungen sind durch unser Qualitätssicherungsversprechen abgedeckt.
Ihre Zahlung ist geschützt, bis Sie die erbrachte Arbeit genehmigen.
Pakete vergleichen
| Funktion | Kernextrakt | Standard-Build | Volle Pipeline |
|---|---|---|---|
| Lieferzeit | 2 Tage | 3 Tage | 6 Tage |
| Überarbeitungen | 1 | 2 | 2 |
| PDF oder gescanntes Bild in Excel-, CSV- oder JSON-Ausgabe | ✓ | ✕ | ✕ |
| Python-basierte Extraktionspipeline, maßgeschneidert für Ihr Dokument | ✓ | ✕ | ✕ |
| OCR-Integration (Tesseract oder AWS Textract je nach Bedarf) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Produktionsreifer Code mit Fehlerbehandlung | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vollständige Dokumentation enthalten | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 Überarbeitung | ✓ | ✕ | ✕ |
| Alles in Core Extract enthalten | ✕ | ✓ | ✕ |
| Vollständiger Quellcode geliefert (vollständiges Eigentum) | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS Lambda serverlose Automatisierungseinrichtung, falls zutreffend | ✕ | ✓ | ✕ |
| Datenbankintegration (PostgreSQL, DynamoDB oder Excel/CSV) | ✕ | ✓ | ✕ |
| KI-gestützte Dokumentenklassifizierung und Zusammenfassung | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 Überarbeitungen | ✕ | ✓ | ✓ |
| Alles im Standard-Build enthalten | ✕ | ✕ | ✓ |
| Erweiterter Umfang für komplexe Mehrfeld- oder Mehrdokumenttypen | ✕ | ✕ | ✓ |
| API-Entwicklung für die Integration von Dokumenten-Workflows | ✕ | ✕ | ✓ |
| Azure Document Intelligence oder Google Cloud Vision Integration | ✕ | ✕ | ✓ |
| Systeme, die für die Verarbeitung hoher täglicher Dokumentenmengen ausgelegt sind | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Beispiele für die Arbeit des Verkäufers im Zusammenhang mit diesem Zinn.
Erstellen Sie einen Workflow für die Dokumentenverarbeitung und OCR-Automatisierung
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Zusätzliche Informationen
Warum mich wählen
Tools, die ich verwende
Perfekt für
Häufig gestellte Fragen
Wir arbeiten mit PDFs, gescannten Bilddateien (JPG, PNG, TIFF), Rechnungen, Verträgen, Formularen und ähnlichen unstrukturierten Dokumenten. Wenn Sie unsicher sind, ob Ihr Dokumententyp unterstützt wird, senden Sie uns vor der Bestellung eine Nachricht und wir werden dies bestätigen.
Wir können standardmäßig Excel-, CSV- und JSON-Ausgaben erstellen. Wir unterstützen auch die direkte Datenbankintegration mit PostgreSQL und DynamoDB. Teilen Sie uns bei Ihrer Bestellung Ihr bevorzugtes Format mit.
Sie müssen Beispieldokumente teilen, die repräsentativ für das sind, was Sie verarbeiten möchten, zusammen mit einer Beschreibung der Datenfelder, die Sie extrahieren müssen, und Ihrem gewünschten Ausgabeformat. Je mehr Kontext Sie bereitstellen, desto schneller können wir beginnen.
Der Quellcode ist in den Stufen Standard Build und Full Pipeline enthalten. Die Core Extract-Stufe liefert die funktionierende Lösung und Dokumentation. Wenn Ihnen der Quellcode-Besitz wichtig ist, empfehlen wir Standard Build oder höher.
Sobald wir liefern, überprüfen Sie die Ausgabe gegen Ihre Anforderungen. Wenn etwas nicht mit dem Vereinbarten übereinstimmt, fordern Sie eine Überarbeitung über den Order-Chat an und wir werden sie innerhalb der enthaltenen Überarbeitungszulage beheben. Zusätzliche Überarbeitungen können als Add-on erworben werden.
Sehr wahrscheinlich, ja. Bitte senden Sie uns vor der Bestellung eine Nachricht mit Details und, wenn möglich, einem Muster. Wir werden den Umfang beurteilen und die richtige Stufe bestätigen oder bei Bedarf eine individuelle Vereinbarung besprechen.
Für Lösungen, die AWS-Dienste (Lambda, Textract, S3, DynamoDB) nutzen, benötigen Sie ein AWS-Konto. Wir werden Sie durch die erforderlichen Schritte führen. Wenn Sie eine rein lokale Python-Lösung bevorzugen, lassen Sie es uns wissen und wir werden dies in den Ansatz einbeziehen.
Kundenbewertungen
Sehen Sie, was unsere Kunden über dieses Zinn sagen
Es war großartig, mit Serdar zusammenzuarbeiten. Ich würde definitiv wieder mit ihm zusammenarbeiten.
Ich habe in den letzten sieben Monaten oder so an einigen Projekten mit Serdar zusammengearbeitet, und es war fantastisch. Er ist ein absoluter Profi – kennt sein Fachgebiet extrem gut, ist ein großartiger Kommunikator, benötigt nach einem Gespräch wenig Anleitung, liefert die Arbeit pünktlich (und bei diesem letzten Projekt sogar vor dem Zeitplan), ist in der Lage, knifflige Probleme zu lösen, und es ist eine Freude, mit ihm zu interagieren. Ich könnte Serdar nicht mehr empfehlen!
Großartige Arbeit an diesem Projekt, beide Projekte liefen sehr reibungslos und ich freue mich auf weitere zukünftige Projekte. Vielen Dank!
Ich hatte das Vergnügen, mit Serdar an mehreren Projekten zusammenzuarbeiten, und er war stets großartig. Wieder einmal lieferte er das Projekt pünktlich und im Rahmen des Budgets. Er ist extrem reaktionsschnell, sehr geduldig mit all den Anpassungen und Überarbeitungen, die wir angefordert haben, und er stellt immer sicher, dass wir mit dem Endprodukt vollkommen zufrieden sind. Sehr empfehlenswert!
Vielen Dank für Ihre Hilfe bei der Erstellung des Codes zur Datenextraktion aus unseren PDFs. Das ist eine große Hilfe und spart uns viel Zeit. Ich freue mich auf die zukünftige Zusammenarbeit mit Ihnen!
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