Ich werde Ihre Zeitreihendaten mit automatisiertem Frequenzband-Scanning und Zustandsänderungserkennung diagnostizieren

WAS DAS IST

Dies ist ein Diagnosetool für einkanalige Zeitreihendaten. Es führt automatisch folgende Schritte aus:
- Findet die Frequenzbänder, die Struktur enthalten
- Klassifiziert jedes Band in einen von fünf Typen
- Erkennt abrupte Änderungen im Systemverhalten
- Vergleicht Daten aus verschiedenen Zeiträumen

Es erfordert keine beschrifteten Trainingsdaten, vordefinierten Vorlagen oder ein physikalisches Modell. Es verwendet vier unabhängige statistische Metriken: Variationskoeffizient, Stichprobenentropie, Hüllkurvenschiefe und Wiederholungsrate.

Akademische Referenz: Zenodo-Preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

WAS SIE ERHALTEN

Ein Diagnosebericht (PDF) mit:
- Metriken pro Band: CV, Stichprobenentropie, Schiefe, Wiederholungsrate
- Klassifizierung pro Band
- Erkannte Übergangszeitstempel
- Drei-Panel-Visualisierung (Rohsignal, CV über die Zeit, Entropie über die Zeit)

Eine strukturierte Ergebnistabelle (CSV), die alle Bandmetriken und Labels enthält.

Eine methodische Anmerkung, die den Analyseablauf, die Parameter und die Interpretation der Ergebnisse erläutert.

SO FUNKTIONIERT ES — EINFACH ERKLÄRT

Stellen Sie sich Ihre Daten als Funksignal vor. Herkömmliche Tools sagen Ihnen: Es gibt Energie bei 50–80 Hz.“ Dieses Tool sagt Ihnen: Das Signal bei 50–80 Hz ist stabil und strukturiert“ oder Das Signal bei 50–80 Hz ändert sich in Segmenten“ oder Dieses Band ist nur zufälliges Rauschen.“

Es sagt Ihnen auch die genaue Zeit, zu der sich das Verhalten geändert hat – zum Beispiel: Bei t=568 Sekunden wechselte das System von stabil zu instabil.“

FÜNF KLASSIFIZIERUNGSLABEL

- signal: stabiles, strukturiertes Signal
- segmented: strukturiert, aber in Segmenten wechselnd
- white_noise: flaches, zufälliges Rauschen
- nonstationary: zufällige Fluktuation
- signal_low: Struktur vorhanden, aber Daten zu kurz für vollständige Analyse

WAS DIESES TOOL NICHT KANN

- Kann die Wellenform nicht rekonstruieren
- Kann keine physikalische Quelle lokalisieren
- Kann die Zukunft nicht vorhersagen
- Kann keine Mehrkanal-Daten verarbeiten
- Kann keine Daten verarbeiten, die kürzer als 500 Punkte sind
- Kann keine Daten mit einem starken Trend verarbeiten, es sei denn, sie wurden zuerst enttrendet

WAS SIE BEREITSTELLEN MÜSSEN

1. Ihre Zeitreihen-Datendatei
Format: CSV, TSV, TXT oder HDF5
Inhalt: mindestens eine numerische Spalte (Zeitstempel optional)
Länge: mindestens 1000 Punkte (5000+ empfohlen)

2. Abtastrate
Beispiele: eine Abtastung pro Sekunde, eine pro Millisekunde, LIGO 16384 Hz

3. Ihr Ziel
Beispiele:
- Finden, welches Frequenzband ein Signal enthält
- Den genauen Zeitpunkt einer Zustandsänderung erkennen
- Struktur zwischen zwei Datenperioden vergleichen

WANN ES ZU VERWENDEN IST

- Sie haben eine lange, einkanalige Zeitreihe
- Sie vermuten, dass sich das Systemverhalten irgendwann geändert hat
- Sie möchten Stromstörung“ von Strukturänderung“ unterscheiden
- Sie benötigen eine automatisierte Erstprüfung vor einer tiefergegehenden Analyse

WANN ES NICHT ZU VERWENDEN IST

- Echtzeit-Streaming
- Multisensor-Arrays
- Sie benötigen eine physikalische Erklärung
- Sie benötigen eine Fehlerlokalisierung
- Sie benötigen eine Zukunftsvorhersage

PREISE

- Basic: ein Datensatz, Bericht + CSV (Angebot anfordern)
- Standard: bis zu 3 Datensätze, vergleichende Analyse, eine Frage-Antwort-Runde
- Advanced: Batch-Analyse, benutzerdefinierte Parameter, Quellcode-Lizenz

Häufig gestellte Fragen

F: Wie unterscheidet sich das von FFT / PSD?
A: PSD sagt Ihnen wie viel Leistung bei jeder Frequenz“. Dieses Tool sagt Ihnen welche Art von Struktur bei jeder Frequenz vorhanden ist und wann sie sich ändert.“

F: Kann es den Fehler lokalisieren?
A: Nein. Es hat nur eindimensionale Zeitreihendaten, keine räumlichen Informationen. Es sagt Ihnen die Struktur hat sich geändert“, nicht wo sie sich geändert hat.“

F: Wie hoch ist die Zeitpräzision?
A: Hängt von der Fensterlänge ab. Bei einem 1-Sekunden-Fenster ist die Übergangserkennung auf etwa ±1 Sekunde genau.

F: Kann es meine Daten verarbeiten?
A: Erste Prüfung: Länge ≥ 1000 Punkte, kein starker Trend und eine klare Änderung erwartet. Wenn ja, sollte es funktionieren. Wenn nicht, wird das Tool Ihnen mitteilen, dass es nicht analysieren kann.