Ich werde einen RAG-Chatbot erstellen, der aus Ihren Dokumenten antwortet und die Quelle anzeigt

Ihre Antworten befinden sich bereits in Ihren Dokumenten: Rückgaberichtlinien, Produkthandbücher, Preislisten, Verträge, Hilfeartikel. Ich erstelle einen Chatbot, der diese Dateien zuerst durchsucht und nur aus dem gefundenen Material antwortet, wobei er die Datei und Seite oder den Abschnitt hinter jeder Antwort zitiert. Wenn die Dokumente eine Frage nicht abdecken, sagt er dies, anstatt zu raten.

Starter indiziert bis zu 50 Dateien (Text-PDF, Word, Klartext oder öffentliche Webseiten) hinter einem einfachen Web-Chat, mit einer Anleitung zur Ausführung auf Ihrem eigenen Host. Standard nimmt bis zu 300 Dateien auf, fügt ein Chat-Widget für Ihre Website oder einen Telegram-Bot und den Chat-Verlauf hinzu, und ich richte es auf Ihrem Server ein. Advanced geht in Ihre eigene Postgres- oder Supabase-App mit Benutzeranmeldungen und Zugriffsregeln, sodass jeder Benutzer nur die Dokumente sieht, die er sehen darf, oder läuft auf Ihrem Server mit einem lokalen Modell, sodass Ihre Dateien niemals an einen KI-Anbieter gehen.

Jedes Paket endet mit einem Test an bis zu 20 Ihrer Fragen. Sie erhalten eine Tabelle mit jeder Antwort, der verwendeten Quelle und ob sie richtig war; ich führe dann eine Korrekturrunde durch und führe die Fragen erneut aus. Der Quellcode gehört Ihnen, und der Bot läuft auf Ihrem eigenen OpenAI-, Claude- oder Gemini-Schlüssel, sodass Sie jede Anfrage auf der Rechnung Ihres Anbieters sehen und mir keine monatliche Gebühr zahlen.

Der Suchindex wird von einem kleinen Modell erstellt, das mit dem Bot läuft, und in PostgreSQL mit pgvector gespeichert, sodass Ihre Dateien nicht an den KI-Anbieter gehen und eine Postgres- oder Supabase-App keinen separaten Vektordienst benötigt. Jüngste Arbeit: die Vektorsuchschicht eines Produktions-Supabase-Backends für einen Wahlhandelstisch, mit einer gefilterten Ähnlichkeitssuche und teaminternen Zugriffsregeln, plus stündliche LLM-Zusammenfassungen, die vor der Speicherung überprüft werden.

Für 14 Tage nach der Lieferung behebe ich alles, was nicht wie vereinbart funktioniert, kostenlos.

Keine Anrufe. Der Umfang wird schriftlich vereinbart, bevor ich beginne, und Sie erhalten am Ende jedes Arbeitstages ein schriftliches Update.

Schritte zur Fertigstellung Ihres Projekts
1. Fragen und Dokumente – Sie senden die Dateien und die Fragen, die die Leute wirklich stellen. Ich bestätige schriftlich, was der Chatbot beantworten wird, wo er leben wird und auf welchem Anbieter er läuft.
2. Index und Suche – Ich teile die Dokumente in Passagen auf, indiziere sie mit einem kleinen Einbettungsmodell, das mit dem Bot läuft, und speichere sie in PostgreSQL mit pgvector, wobei ich die Datei und Seite oder den Abschnitt jeder Passage beibehalte.
3. Antworten mit Quellen – Der Chatbot antwortet nur aus den Passagen, die er abruft, und sagt klar, wenn die Dokumente eine Frage nicht abdecken.
4. Testen Sie mit Ihren Fragen – Bis zu 20 Ihrer Fragen werden durchlaufen, und Sie erhalten die Tabelle mit Antworten, Quellen und Ergebnissen, dann eine Korrekturrunde.
5. Übergabe – Quellcode, eine kurze Anleitung zur Ausführung und, für Standard oder Advanced, das Widget, der Telegram-Bot oder die App-Integration, auf Ihrem Server eingerichtet und überprüft.