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Auf einen Blick

Wichtige Details zu diesem Service, um dir bei deiner Entscheidung zu helfen. Generiert von Zinn Hub, nicht vom Verkäufer.

Cloud-Plattform

Microsoft Azure
Dieser Dienst basiert ausschließlich auf Azure und umfasst Azure ML Studio, SQL und Python-Komponenten – geeignet für Käufer, die bereits in das Microsoft Cloud-Ökosystem investiert haben.

ML-Pipeline-Abdeckung

End-to-End
Die Lösung umfasst den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens: Datenladen, Vorverarbeitung, Modelltraining und -prüfung – nicht nur eine einzelne Phase der Pipeline.

Angebotene Techniken

8+ ML-Methoden
Umfasst ein breites Spektrum von Ansätzen, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Regression, Klassifizierung und Sentimentanalyse.

Vorbestellungsanforderung

Beratung erforderlich
Der Anbieter bittet Käufer ausdrücklich, vor der Bestellung Kontakt aufzunehmen, damit der Umfang angepasst werden kann – direkt über Telegram – was dies besser für Käufer mit definierten Anforderungen geeignet macht, die bereit sind, diese zu besprechen.

Was Sie erhalten

Formate:
Digitale Dateien
Cloud Link
Custom Code
Schriftlicher Bericht
Liefermethode:
Auftragsmanager
Hinweise: Code, Modelle und Dokumentation werden als digitale Dateien oder über einen sicheren Cloud-Link über den Bestellmanager geliefert. Für die Full Deployment-Stufe ist die Bestätigung des Live-API-Endpunkts enthalten. Ein schriftlicher technischer Bericht kann als optionales Extra hinzugefügt werden. Alle Dateien sind für die Übergabe klar strukturiert und beschriftet.

Vollständige Beschreibung

Ihre Daten enthalten Antworten. Die Herausforderung besteht darin, die richtige Machine-Learning-Infrastruktur aufzubauen, um diese sichtbar zu machen. Genau das liefert dieser Service: eine maßgeschneiderte Azure Machine Learning-Lösung, die auf Ihr spezifisches Problem zugeschnitten ist und von zertifizierten Azure Data Scientists mit Sitz in London, England, von Grund auf neu entwickelt wurde.

Egal, ob Sie mit unübersichtlichen Rohdatensätzen zu tun haben, ein prädiktives Modell in Ihre Azure-Umgebung integrieren müssen oder einen vollständig bereitgestellten API-Endpunkt wünschen, den Ihre Anwendungen aufrufen können – dieser Service deckt den gesamten Lebenszyklus einer produktionsreifen ML-Lösung auf Microsoft Azure ab.

**Was in allen Paketen enthalten ist:**

Jedes Engagement beginnt mit einer Recherche Ihrer Daten und Problemdomäne. Von dort aus umfasst die Arbeit Datenladen und -erfassung, gründliche Datentransformation und -bereinigung, Feature-Engineering zur Maximierung der Modellleistung und die Auswahl und Implementierung der am besten geeigneten Modellierungstechnik für Ihren Anwendungsfall.

Verfügbare Modelle und Techniken umfassen überwachtes und unüberwachtes Lernen, semi-überwachtes Lernen, Deep Learning und neuronale Netze, Entscheidungsbäume, lineare Regression, Klassifikation und Sentiment-Analyse. Der richtige Ansatz wird basierend auf Ihren Daten und Zielen gewählt – keine Einheitsvorlage.

Die gesamte Entwicklung erfolgt mit Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio und SQL, wodurch Sie sauberen, wartbaren, professionell strukturierten Code erhalten, der nativ in Ihrer Azure-Umgebung ausgeführt wird.

Höhere Stufen erweitern den Umfang um SQL- und Python-Komponentenprogrammierung auf Azure und die vollständige API-Bereitstellung für Azure Machine Learning, wodurch Ihre Lösung von einem trainierten Modell zu einem Live-Aufrufpunkten wird.

**So funktioniert es:**

Bitte nehmen Sie vor Beginn der Bestellung Kontakt auf, damit der Umfang genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten werden kann. Sobald die Bestellung aufgegeben ist, teilen Sie Ihre Projektdetails und Datenkontext über den Order Manager mit. Die Arbeit wird dann durch Recherche, Datenvorbereitung, Modellentwicklung und Tests durchgeführt, mit Lieferergebnissen als digitale Dateien oder über Cloud-Link.

**Für wen das ist:**

Dieser Service eignet sich für Datenteams, Produktmanager und technische Gründer, die Azure ML-Expertise auf Abruf benötigen – insbesondere für diejenigen, die Unternehmensdatenlösungen entwickeln, aber nicht die Zeit oder die Ressourcen haben, einen Vollzeit-ML-Ingenieur einzustellen.

**Warum dieser Verkäufer:**

Zinn Digital besteht aus zertifizierten Azure Data Scientists mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Azure Data Solutions für Unternehmenskunden. Das Team hat seinen Sitz in London, arbeitet in britischem Englisch und bringt sowohl technische Tiefe als auch kommerzielle Klarheit in jedes Projekt ein.

Zinner Qualitätsgarantie

Geprüfter Profi
Jeder Zinner wird überprüft und genehmigt, bevor er die Plattform beitritt.
Qualitätsarbeit garantiert
Alle Dienstleistungen sind durch unser Qualitätssicherungsversprechen abgedeckt.
Sichere Zahlung
Ihre Zahlung ist geschützt, bis Sie die erbrachte Arbeit genehmigen.

Pakete vergleichen

FunktionGrundlagenErweiterte PipelineVollständige Bereitstellung
Lieferzeit5 Tage10 Tage18 Tage
Überarbeitungen123
Daten laden und aufnehmen
Datentransformation und -bereinigung
Feature-Engineering
Modelltraining und -prüfung
Recherche Ihrer Daten und des Problembereichs
Lieferumfang: trainiertes Modell und unterstützender Code
Alles in der Foundations-Stufe
SQL- und Python-Komponentenprogrammierung auf Azure ML Studio
Fortschrittliche Modellierungstechniken (Deep Learning, neuronale Netze, Klassifikation, Sentiment-Analyse)
Pipeline strukturiert für Azure-native Bereitstellung
Code auf Wartbarkeit und Skalierbarkeit überprüft
Lieferumfang: vollständiger Pipeline-Code mit Dokumentation
Alles in der Advanced Pipeline Stufe
API-Bereitstellung für Azure Machine Learning
Live aufrufbarer Endpunkt bereit für die Anwendungsintegration
Volle Bandbreite an ML-Techniken, die je nach Anwendungsfall angewendet werden
Tests und Validierung nach der Bereitstellung
Lieferumfang: bereitgestellter API-Endpunkt plus vollständiger Codebasis und Dokumentation

Portfolio

Beispiele für die Arbeit des Verkäufers im Zusammenhang mit diesem Zinn.

Eine maßgeschneiderte Azure Machine Learning Lösung entwickeln

Eine maßgeschneiderte Azure Machine Learning Lösung entwickeln

Zusätzliche Informationen

Warum mich wählen

Zertifizierung:Zertifizierte Azure Data Scientists
Standort:London, England
Spezialisierung:Azure Machine Learning-Lösungen auf Unternehmensebene

Tools, die ich verwende

Sprachen & Bibliotheken:Python, SQL, Scikit-learn, Pandas
Plattform:Microsoft Azure ML Studio

Perfekt für

Ideale Kunden:Data Teams, die Azure ML Expertise on Demand benötigen, Product Manager, die ML-gestützte Features entwickeln, technische Gründer, die Enterprise-Grade Data Pipelines benötigen, Organisationen, die Predictive Models auf Azure bereitstellen möchten

Häufig gestellte Fragen

Ja – es wird dringend empfohlen. Jedes Projekt hat unterschiedliche Daten, Ziele und Einschränkungen. Eine vorherige Kontaktaufnahme ermöglicht es, den Umfang präzise auf Ihre Anforderungen zuzuschneiden, bevor die Bestellung beginnt, und stellt sicher, dass die Lieferung Ihren Erwartungen entspricht.

Sie müssen Details zu Ihren Projektzielen, der Art und dem Format Ihrer Daten sowie alle spezifischen Modelle oder Ergebnisse, die Sie im Sinn haben, mitteilen. Der Zugriff auf Ihre Azure-Umgebung oder Ihren Datensatz (sicher über den Auftragsmanager geteilt) ist ebenfalls erforderlich, um mit der Arbeit zu beginnen.

Der Service umfasst überwachtes, unüberwachtes und semi-überwachtes Lernen; Deep Learning und neuronale Netze; Entscheidungsbäume; lineare Regression; Klassifizierung; und Sentiment-Analyse. Die geeignete Technik wird basierend auf Ihren Daten und Geschäftszielen ausgewählt.

Die gesamte Entwicklung erfolgt mit Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio und SQL – Tools, die nativ in Microsoft Azure-Umgebungen ausgeführt werden.

Je nach Ihrem Paket erhalten Sie ein trainiertes Modell und unterstützenden Code (Foundations), eine vollständige Azure-Pipeline-Codebasis mit Dokumentation (Advanced Pipeline) oder einen bereitgestellten API-Endpunkt plus vollständige Codebasis und Dokumentation (Full Deployment). Dateien werden digital über den Bestell-Manager oder einen sicheren Cloud-Link bereitgestellt.

Eine Überarbeitung umfasst Anpassungen des Umfangs, der zu Beginn der Bestellung vereinbart wurde – beispielsweise das Anpassen von Modellparametern, das Anpassen der Vorverarbeitungslogik oder das Verfeinern von Ausgaben. Sie deckt keine vollständige Änderung des Ziels oder des Datensatzes nach Arbeitsbeginn ab.

Ja. Der Dienst ist für die Azure-native Entwicklung konzipiert. Wenn Sie bereits ein Azure-Abonnement, Datensätze im Azure Blob Storage oder bestehende ML Studio-Arbeitsbereiche haben, können diese alle in das Projekt integriert werden.

Die Lieferzeiten reichen von 5 Tagen (Grundlagen) bis 18 Tagen (vollständige Bereitstellung) und spiegeln die Komplexität jedes Umfangs wider. Wenn Sie eine schnellere Bearbeitung benötigen, ist das Add-on für beschleunigte Lieferung verfügbar. Die endgültigen Zeitpläne werden während des Vorgesprächs zur Auftragsklärung bestätigt.

Kundenbewertungen

Sehen Sie, was unsere Kunden über dieses Zinn sagen

4.6
5 Bewertungen
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Fantastische Erfahrung! Der Verkäufer lieferte qualitativ hochwertige Arbeit, pünktlich und genau wie angefordert. Die Kommunikation verlief reibungslos, und er war offen für Feedback, um sicherzustellen, dass ich vollkommen zufrieden war. Sehr empfehlenswert!

Ich habe wirklich gerne mit Latif zusammengearbeitet. Er hat ein hervorragendes Verständnis für die Branche und hat mir sehr geholfen. Die Bestellung hat meine Erwartungen übertroffen und die Kommunikation war ebenfalls gut. Ich freue mich darauf, in Zukunft wieder mit ihm zusammenzuarbeiten.

Danke für deine Hilfe

Wieder einmal eine ausgezeichnete Erfahrung! Der Verkäufer lieferte wie erwartet qualitativ hochwertige Arbeit und hielt den hohen Standard früherer Projekte ein. Sehr empfehlenswert und eine ausgezeichnete Erfahrung! Der Verkäufer lieferte wie erwartet qualitativ hochwertige Arbeit und hielt den hohen Standard früherer Projekte ein.

Exzellente Kommunikation und qualitativ hochwertige Arbeit wurden prompt geliefert.

Nur angemeldete Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, dürfen eine Bewertung hinterlassen.

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Zinner Richtlinien

Eine maßgeschneiderte Azure Machine Learning Lösung von Grund auf neu erstellen

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