Verwandeln Sie Ihre KI-Idee in ein produktionsreifes SaaS-Produkt. Von fein abgestimmten LLMs und RAG-Pipelines bis hin zu autonomen Agenten und bereitgestellten APIs – entwickelt von einem Londoner Team mit 6+ Jahren Startup- und ML-Erfahrung.
Ich werde benutzerdefinierte KI-Agenten, RAGs und LLMs für Ihr SaaS erstellen
Ein vollständiger, produktionsreifer KI-Build, der den gesamten Entwicklungslebenszyklus für ein fokussiertes, einzelnes Projekt abdeckt.
- Forschung, Datenvorverarbeitung und Modellerstellung
- Modellvalidierung, -prüfung und Leistungsüberwachung
- Feinabstimmung Ihres gewählten LLM (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma usw.)
- Cloud-Bereitstellung und API-Integration
- Vollständiger Quellcode und Modelldokumentation enthalten
- Fortschrittsanrufe und Meilenstein-Updates durchgehend
Ein umfassenderer Build mit verlängerter Lieferzeit, geeignet für komplexere Architekturen wie RAG-Pipelines, Agentensysteme oder Multi-Integrations-SaaS-Funktionen.
- Alles in Foundation mit erweitertem Projektumfang
- RAG-Pipeline-Design: Dokumentaufnahme, Embeddings und Vector-DB-Setup
- LLM-Agenten-Design mit Werkzeugnutzung, Zielplanung und mehrstufiger Argumentation
- Sprach- oder Chat-Integration (z.B. Claude, GPT, ElevenLabs-kompatible Dienste)
- Cloud-Bereitstellung, API-Integration und vollständiger Quellcode
- Erweitertes Lieferfenster für komplexere oder datenintensive Projekte
Ein vollständiger End-to-End SaaS AI-Produktaufbau – von fein abgestimmten Modellen und RAG-Pipelines bis hin zu authentifizierten Dashboards, monetarisierungsbereiter Architektur und privater oder selbst gehosteter Bereitstellung.
- Alles in Boost, mit vollem SaaS-Produktumfang
- SaaS-fähiges Produkt mit Authentifizierung, Dashboard und API-Schicht
- Private oder selbst gehostete Bereitstellung für sicherheitsbewusste Teams
- Monetarisierungsfähige Architektur, die auf Ihre Markteinführung zugeschnitten ist
- Umfassende Modell- und Systemdokumentation zur Übergabe
- Priorisierte Planung und dedizierte Meilenstein-Überprüfungssitzungen
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Wertposition
Build-Typ
LLM-Unterstützung
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Vollständige Beschreibung
Ihre KI-Idee verdient mehr als einen Prototyp. Egal ob Sie einen intelligenten Kundenservice-Bot, einen Dokumenten-Such-Assistenten oder ein vollständiges SaaS-Produkt mit einem benutzerdefinierten Sprachmodell entwickeln — dieser Service bringt Sie vom Konzept zu einer Cloud-bereitgestellten, API-integrierten Lösung — mit Quellcode und Dokumentation am Ende.
Zinn Digital mit Sitz in London und unterstützt durch über 6 Jahre Startup-Erfahrung und mehr als 200 abgeschlossene Projekte im Bereich maschinelles Lernen, ist darauf spezialisiert, ehrgeizige KI-Konzepte in produktionsreife Produkte zu verwandeln, die Gründer tatsächlich versenden, verkaufen und skalieren können.
**Was in jeder Stufe enthalten ist:**
Jedes Engagement umfasst den gesamten End-to-End-Build-Zyklus: Forschung und Scoping, Datenvorverarbeitung, Modellerstellung, Validierung und Tests, Leistungsüberwachung, Feinabstimmung, Cloud-Bereitstellung, API-Integration, vollständiger Quellcode und Modelldokumentation. Sie erhalten ein komplettes, funktionierendes System – kein Jupyter-Notebook.
**Kernkompetenzen im Angebot:**
– Benutzerdefinierte Feinabstimmung von Open-Source-LLMs, einschließlich LLaMA, Mistral, GPT-J und Gemma
– Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines: Dokumentenerfassung, Embeddings und Vektordatenbank-Setup mit Chroma, Weaviate oder Qdrant
– LLM-Agenten-Design: autonome Agenten, Werkzeugnutzung, Zielplanung und Multi-Turn-Reasoning
– SaaS-fähige KI-Produkte komplett mit Authentifizierung, Dashboards und APIs
– Sprach- und Chat-Integrationen unter Verwendung führender KI-Anbieter und Text-to-Speech-Dienste
– Private und selbst gehostete Bereitstellungen für sicherheitsbewusste Teams
**So funktioniert's:**
Sobald Ihre Bestellung aufgegeben wurde, wird ein strukturiertes Discovery-Gespräch vereinbart, um Anforderungen, Datenquellen, Architektur und Zeitplan abzustimmen. Der Fortschritt wird bei vereinbarten Meilensteinen während der gesamten Lieferung geteilt. Überarbeitungen sind über alle Stufen hinweg unbegrenzt, um sicherzustellen, dass das Endergebnis Ihren Spezifikationen entspricht.
**Für wen dies ist:**
Dieser Service richtet sich an Startup-Gründer, die ein KI-gesteuertes SaaS-MVP entwickeln, Produktteams, die einer bestehenden Plattform intelligente Funktionen hinzufügen, und Unternehmen, die einen privaten, dokumentenbewussten Assistenten oder einen kundenorientierten Chatbot benötigen. Wenn Sie einen KI-Anwendungsfall haben und dieser ordnungsgemäß – mit sauberer Architektur, dokumentiertem Code und einem Weg zur Monetarisierung – erstellt werden muss, ist dies das richtige Engagement.
**Warum Zinn Digital:**
Mit einer Erfolgsbilanz von über 200 ML-Projekten und einem echten Fokus auf die kommerziellen Realitäten von Startups ist die Arbeit hier nicht nur technisch fundiert – sie ist mit einer verkaufsfähigen Architektur und einem realen Einsatz im Hinterkopf konzipiert. Jedes Projekt wird als maßgeschneiderte Entwicklung behandelt, die vor dem Schreiben einer einzigen Codezeile abgestimmt und besprochen wird.
Kontaktiere mich über den Bestellchat, bevor du kaufst, wenn du deine spezifischen Anforderungen vorher besprechen möchtest.
Zinner Qualitätsgarantie
Jeder Zinner wird überprüft und genehmigt, bevor er die Plattform beitritt.
Alle Dienstleistungen sind durch unser Qualitätssicherungsversprechen abgedeckt.
Ihre Zahlung ist geschützt, bis Sie die erbrachte Arbeit genehmigen.
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| Funktion | Grundlage | Boost | Premium |
|---|---|---|---|
| Lieferzeit | 10 Tage | 21 Tage | 30 Tage |
| Überarbeitungen | unbegrenzt | unbegrenzt | unbegrenzt |
| Forschung, Datenvorverarbeitung und Modellerstellung | ✓ | ✕ | ✕ |
| Modellvalidierung, Tests und Leistungsüberwachung | ✓ | ✕ | ✕ |
| Feinabstimmung Ihres gewählten LLM (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma usw.) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Cloud-Bereitstellung und API-Integration | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vollständiger Quellcode und Modelldokumentation enthalten | ✓ | ✕ | ✕ |
| Fortschrittsanrufe und Meilenstein-Updates während des gesamten Prozesses | ✓ | ✕ | ✕ |
| Alles in Foundation, mit erweitertem Projektumfang | ✕ | ✓ | ✕ |
| RAG-Pipeline-Design: Dokumentaufnahme, Embeddings und Vector-DB-Setup | ✕ | ✓ | ✕ |
| LLM-Agenten-Design mit Werkzeugnutzung, Zielplanung und mehrstufiger Argumentation | ✕ | ✓ | ✕ |
| Voice- oder Chat-Integration (z. B. Claude, GPT, ElevenLabs-kompatible Services) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cloud-Bereitstellung, API-Integration und vollständiger Quellcode | ✕ | ✓ | ✕ |
| Erweitertes Lieferfenster für komplexere oder datenintensive Projekte | ✕ | ✓ | ✕ |
| Alles in Boost mit vollständigem SaaS-Produktumfang | ✕ | ✕ | ✓ |
| SaaS-fähiges Produkt mit Authentifizierung, Dashboard und API-Schicht | ✕ | ✕ | ✓ |
| Private oder selbst gehostete Bereitstellung für sicherheitsbewusste Teams | ✕ | ✕ | ✓ |
| Monetarisierungsfähige Architektur, die auf Ihre Markteinführung zugeschnitten ist | ✕ | ✕ | ✓ |
| Umfassende Modell- und Systemdokumentation zur Übergabe | ✕ | ✕ | ✓ |
| Priorisierte Planung und dedizierte Meilenstein-Überprüfungssitzungen | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
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Zusätzliche Informationen
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Häufig gestellte Fragen
Ja, absolut. Vor Arbeitsbeginn wird ein strukturiertes Discovery-Gespräch vereinbart, um Ihre Anforderungen, Datenquellen, beabsichtigte Architektur und Ziele zu verstehen. Der Aufbau ist spezifisch auf Ihr Projekt zugeschnitten — nichts ist vorlagiert oder von der Stange.
Mindestens eine klare Beschreibung dessen, was die KI tun soll, alle vorhandenen Daten oder Dokumente, mit denen das System arbeiten soll, und Ihre bevorzugte Bereitstellungsumgebung (Cloud-Anbieter, selbst gehostet usw.). Wenn Sie sich bei einem dieser Punkte unsicher sind, ist das in Ordnung – der Discovery Call ist der richtige Ort, um dies zu klären.
Fine-Tuning und Deployment werden für LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma und ähnliche Open-Source-Modelle unterstützt. RAG-Pipelines können mit Chroma, Weaviate oder Qdrant als Vektordatenbank erstellt werden. Sprach- und Chat-Integrationen sind mit führenden KI- und Text-to-Speech-Anbietern verfügbar. Wenn Sie ein bestimmtes Modell oder Stack im Sinn haben, erwähnen Sie es während des Discovery-Calls.
Es bedeutet, dass Sie innerhalb des vereinbarten Projektumfangs Änderungen anfordern können, bis Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind. Überarbeitungen basieren auf den ursprünglichen Anforderungen, die zu Beginn des Projekts definiert wurden. Änderungen, die den Umfang erheblich erweitern, können eine separate Diskussion erfordern.
Ja. Wenn Sie eine feste Frist haben, geben Sie diese im Bestell-Chat vor oder unmittelbar nach dem Kauf an. Bei zeitkritischen Projekten kann das Add-on für beschleunigte Lieferung die Bearbeitungszeit verkürzen, abhängig von Verfügbarkeit und Projektkomplexität.
Ja. Jede Stufe enthält vollständigen Quellcode und Modelldokumentation als Standard-Liefergegenstände. Sie haben vollständiges Eigentum und Verständnis für das, was gebaut wurde.
Die Foundation-Stufe eignet sich für einen fokussierten, einzelnen Umfang wie einen fein abgestimmten Chatbot oder eine einfache API-Integration. Die Boost-Stufe eignet sich besser für komplexere Arbeiten mit RAG-Pipelines, Multi-Tool-Agenten oder geschichteten Integrationen. Die Premium-Stufe ist für vollständige SaaS-Produktentwicklungen konzipiert, die Authentifizierung, Dashboards, Monetarisierungsarchitektur oder selbstgehostete Bereitstellung erfordern. Wenn Sie unsicher sind, beschreiben Sie Ihren Anwendungsfall im Order-Chat und eine Empfehlung wird bereitgestellt.
Ja. Private und selbst gehostete Bereitstellung wird unterstützt, insbesondere in der Premium-Stufe. Wenn Datensouveränität oder Sicherheitskonformität eine Anforderung ist, erwähnen Sie dies während des Discovery Calls, damit die Architektur von Anfang an entsprechend gestaltet werden kann.
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