Zinn Hub
0
Dein Warenkorb
0

Auf einen Blick

Wichtige Details zu diesem Service, um dir bei deiner Entscheidung zu helfen. Generiert von Zinn Hub, nicht vom Verkäufer.

Tech Stack

LangChain, FastAPI, React, Docker
Full-Stack AI-Build: LangChain/LangGraph Orchestrierung, FastAPI Backend, React Frontend, Dockerisiert und standardmäßig in der Cloud bereitgestellt.

Bereitstellung inbegriffen

Ja – AWS, Azure, DigitalOcean & mehr
Jede Stufe beinhaltet die Live-Cloud-Bereitstellung. Unterstützte Plattformen sind AWS Lambda/EC2, Azure, Vercel, DigitalOcean, Runpod und Heroku.

Unterstützte LLMs

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral
Der Anbieter wählt das beste Modell für Ihren Anwendungsfall und Ihr Budget aus. Feinabstimmung mit LoRA/QLora ist in den Boost- und Premium-Stufen verfügbar.

Support nach der Lieferung

30 Tage (Premium-Stufe)
Das Premium-System beinhaltet 30 Tage Produktionssupport nach dem Start. Alle Stufen behalten den Zugriff auf den Bestell-Chat für Übergabefragen.

Was Sie erhalten

Formate:
Quelldateien
Custom Code
Digitale Dateien
Schriftlicher Bericht
Liefermethode:
Auftragsmanager
Hinweise: Liefergegenstände werden über den Auftragsmanager freigegeben. Sie erhalten: vollständigen Quellcode mit detaillierten Inline-Kommentaren, Docker-Container-Konfiguration, CI/CD-Pipeline-Setup, Cloud-Deployment-Bestätigung und schriftliche Dokumentation. Die Premium-System-Stufe beinhaltet 30 Tage Post-Delivery-Produktionsunterstützung über Order-Chat.

Vollständige Beschreibung

Du brauchst mehr als einen Prototyp. Du brauchst eine KI-Anwendung, die echte Benutzer verwaltet, sich in deine bestehenden Systeme integriert und von Tag eins an zuverlässig läuft.

Dieser Service liefert komplette, durchgängige KI-Anwendungen, die auf LLMs, LangChain und Python basieren – für die Produktion konzipiert, nicht nur als Proof of Concept. Jeder Build umfasst ein FastAPI-Backend, PostgreSQL- oder Pinecone-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Quellcode und Dokumentation. Ihre App ist live und läuft.

**Was gebaut wird**

Je nach Ihren Anforderungen kann die Anwendung verschiedene Formen annehmen: KI-Agenten, die zu mehrstufigem Denken, Forschung, Datenanalyse und API-Ausführung fähig sind; Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, die Ihre Dokumente über GPT-4o oder Claude abfragbar machen; fein abgestimmte LLM-Bereitstellungen unter Verwendung von Llama- oder GPT-Modellen mit LoRA/QLora; benutzerdefinierte UIs mit Branding, die sich sauber in Ihre Website oder mobile App einbetten lassen; und Admin-Dashboards zur Überwachung von Konversationen, Analysen und Leistungsmetriken.

**Die technische Full-Stack-Grundlage**

Jedes Projekt basiert auf einem kohärenten, modernen Stack: LangChain und LangGraph für die Orchestrierung, FastAPI für Backend-APIs, PostgreSQL und Pinecone für strukturierte und Vektorspeicherung, PyTorch und Transformers für die Modellarbeit, React für das Frontend und Docker mit AWS, Runpod oder Äquivalent für die Bereitstellung. Guardrails und Evaluierungen sind standardmäßig integriert.

**Was Sie erhalten**

Vollständiger Quellcode mit detaillierten Inline-Kommentaren, Docker-Containern, CI/CD-Pipeline-Konfiguration, Bereitstellung auf Ihrer gewählten Cloud-Plattform und 30 Tage Produktionssupport nach der Lieferung. Keine Black-Box-Übergaben – Sie besitzen alles.

**Verfügbare Integrationen**

Die Anwendung kann sich mit Ihren bestehenden Tools und Ihrer Infrastruktur verbinden: CRM-Plattformen wie HubSpot oder Salesforce, relationale Datenbanken einschließlich PostgreSQL und MySQL, Messaging-Plattformen wie Slack oder WhatsApp und jede benutzerdefinierte REST-API, auf die Ihr Unternehmen angewiesen ist.

**Für wen das ist**

Startups und Scale-ups, die ein funktionierendes KI-Produkt schnell auf den Markt bringen müssen. Entwicklungsteams, die einen Senior-KI-Ingenieur haben möchten, der den Build von Anfang bis Ende übernimmt. Unternehmen, die intelligente Automatisierung hinzufügen möchten — Dokument-Q&A, KI-Agenten, LLM-gesteuerte Workflows — ohne eine unternehmenseigene KI-Funktion von Grund auf aufzubauen.

Die Einstiegsebene liefert ein KI-MVP: eine LangChain-Anwendung mit grundlegender Benutzeroberfläche, PostgreSQL-Integration und Cloud-Bereitstellung, live innerhalb von fünf Tagen. Größere Ebenen fügen Fine-Tuning-Modell-Funktionalität, Datensatzvorbereitung, erweiterte Lieferfenster und mehr Überarbeitungsrunden hinzu – alles in den folgenden Paketen beschrieben.

Zinner Qualitätsgarantie

✓
Geprüfter Profi
Jeder Zinner wird überprüft und genehmigt, bevor er die Plattform beitritt.
✓
Qualitätsarbeit garantiert
Alle Dienstleistungen sind durch unser Qualitätssicherungsversprechen abgedeckt.
✓
Sichere Zahlung
Ihre Zahlung ist geschützt, bis Sie die erbrachte Arbeit genehmigen.

Pakete vergleichen

FunktionKI MVPBoost BuildPremium System
Lieferzeit5 Tage10 Tage14 Tage
Überarbeitungen57unbegrenzt
LangChain-App mit FastAPI-Backend✓✕✕
Grundlegende, individuell gebrandete Benutzeroberfläche enthalten✓✕✕
PostgreSQL-Integration und Cloud-Bereitstellung✓✕✕
Vollständiger Quellcode mit detaillierten Inline-Kommentaren✓✕✕
Modellbereitstellung auf Ihrer gewählten Cloud-Plattform✓✕✕
5 Überarbeitungsrunden✓✕✕
Alles, was in der AI MVP-Stufe enthalten ist✕✓✕
Feinabgestimmtes KI-Modell mit LoRA oder QLora auf Ihren Daten✕✓✕
Datensatzvorbereitung und -kuratierung inklusive✕✓✕
Verlängerte 10-Tage-Lieferung für gründlichen Aufbau und Tests✕✓✕
Vollständiger Quellcode, Docker-Container und CI/CD-Pipeline✕✓✕
7 Überarbeitungsrunden✕✓✕
Alles im Boost Build Tier enthalten✕✕✓
Erweitertes RAG, KI-Agenten oder Multi-Modell-Architektur nach Bedarf✕✕✓
Admin-Dashboard mit Konversationsüberwachung und Analysen✕✕✓
30 Tage Produktionssupport nach der Bereitstellung✕✕✓
Vollständige Dokumentation, Docker-Container und CI/CD-Pipeline✕✕✓
Unbegrenzte Überarbeitungen während des gesamten Engagements✕✕✓

Portfolio

Beispiele für die Arbeit des Verkäufers im Zusammenhang mit diesem Zinn.

Eine produktionsreife KI-LLM-Anwendung erstellen und bereitstellen

Eine produktionsreife KI-LLM-Anwendung erstellen und bereitstellen

Zusätzliche Informationen

Warum mich wählen

Production-First-Ansatz:Jede Anwendung ist für echte Benutzer konzipiert – FastAPI, Docker, Cloud-Bereitstellung, Error-Tracking und Rate-Limiting sind Standard, nicht optionale Extras.
Vollständiges Eigentum:Sie erhalten den vollständigen Quellcode mit detaillierten Inline-Kommentaren, Docker-Container und CI/CD-Konfiguration. Keine Black-Box-Übergaben — alles gehört Ihnen.
End-to-End-Lieferung:Von der Architektur und Entwicklung über Tests, Bereitstellung und Überwachung – ein einziger Auftrag deckt den gesamten Weg vom Konzept bis zur Live-Anwendung ab.

Tools, die ich verwende

KI & Orchestrierung:LangChain, LangGraph, OpenAI GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1, Mistral, Pinecone, PyTorch, Transformers, LoRA, QLora
Backend & Speicher:FastAPI, PostgreSQL, MySQL, REST APIs, Docker, CI/CD-Pipelines
Frontend & Bereitstellung:React, AWS (Lambda & EC2), Runpod, Azure, Vercel, DigitalOcean, Heroku

Perfekt für

Ideale Kunden:Startups, die schnell ein KI-Produkt auf den Markt bringen, Entwicklungsteams, die einen erfahrenen KI-Ingenieur benötigen, Unternehmen, die intelligente Automatisierung hinzufügen, Unternehmen, die Dokumenten-Q&A oder KI-Agenten-Workflows erstellen

Häufig gestellte Fragen

Jeder Build verwendet ein FastAPI-Backend, PostgreSQL oder Pinecone für die persistente Speicherung, Docker für die Containerisierung und Cloud-Bereitstellung mit Ratenbegrenzung und Fehlerverfolgung. Dies sind keine Streamlit-Prototypen – sie sind so konzipiert, dass sie von Anfang an zuverlässig echte Benutzer verwalten können.

GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1 und 405B (feinabgestimmt), Mistral und andere Open-Source-Modelle, die über LoRA oder QLora bereitgestellt werden. Das richtige Modell wird basierend auf Ihrem Anwendungsfall und Budget ausgewählt.

AWS (Lambda und EC2), Runpod, Azure, Vercel, Heroku und DigitalOcean. Alle Bereitstellungen sind Dockerisiert, sodass die Anwendung portabel ist, falls Sie sie später verschieben möchten.

Ja. Integrationen sind mit CRM-Plattformen wie HubSpot und Salesforce, Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL, Messaging-Plattformen wie Slack und WhatsApp und jeder benutzerdefinierten REST-API verfügbar. Bitte beschreiben Sie Ihre Integrationsanforderungen bei der Bestellung.

Eine Beschreibung Ihrer Projektziele, der Art der benötigten KI-Anwendung, aller für den Build relevanten Datensätze oder Dokumente und der Zugangsdaten für Ihre bevorzugte Cloud-Plattform. Je mehr Kontext Sie im Voraus teilen, desto schneller geht der Build voran.

Feinabstimmung passt ein Basismodell – wie Llama oder eine GPT-Variante – an Ihre spezifische Domäne an, unter Verwendung von LoRA-, QLora- oder FlashAttention-Techniken. Sie ist in den Boost Build- und Premium System-Stufen enthalten, zusammen mit der vollständigen Datensatzvorbereitung.

Sie erhalten den vollständigen Quellcode, Docker-Container, CI/CD-Pipeline-Konfiguration und Dokumentation. Die Premium System-Stufe beinhaltet 30 Tage Produktionssupport. Für alle Stufen bleibt der Bestell-Chat verfügbar, um alle Fragen während der Übergabe zu beantworten.

Jede Revisionsrunde umfasst einen konsolidierten Satz von Änderungen oder Feedback. Revisionen sind auf die ursprünglich vereinbarten Anforderungen beschränkt – wesentliche neue Funktionen, die mitten im Projekt hinzugefügt werden, können separat angeboten werden. Die Premium System-Stufe beinhaltet unbegrenzte Revisionen während des gesamten Engagements.

Kundenbewertungen

Sehen Sie, was unsere Kunden über dieses Zinn sagen

5.0
4 Bewertungen
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Er ist professionell, reagiert schnell und hat mehr abgedeckt, als angefordert wurde. Machen Sie weiter so.

Die Besten werden es empfehlen

Ausgezeichnete Arbeit!

Außergewöhnliche LLM- und Chatbot-Entwicklungsexpertise Ai Maverick war bisher ein herausragender Partner bei meinen LLM- und Chatbot-Entwicklungsprojekten, insbesondere im Bereich LlamaParse und LangChain. Beginnend mit einem ersten Projekt führten seine exzellenten Ergebnisse zu einer erweiterten Zusammenarbeit. Sein technisches Wissen, kombiniert mit einem scharfen Verständnis meiner Projektanforderungen, hat zu sehr guten Ergebnissen geführt. Die Kommunikation und das Projektmanagement mit Ai Maverick sind erstklassig und stellen sicher, dass Projekte pünktlich und mit hoher Qualität geliefert werden.

Nur angemeldete Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, dürfen eine Bewertung hinterlassen.

Kategorien

Zinner Richtlinien

KI-App mit LLM erstellen und bereitstellen

Nur angemeldete Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, dürfen eine Bewertung hinterlassen.

Optionen & Bestellung

Lade die Zinn Hub App herunter

Benachrichtigungen · Schnellerer Zugriff · Vollbild

Tippen Sie Share in Ihrem Browser

➜ Tippen Sie dann auf "Zum Startbildschirm hinzufügen"