Ich bin ein detailorientierter Spezialist für Datenannotation mit Erfahrung in Computer Vision, Dataset-Strukturierung und generativen KI-Workflows. Ich habe praktische Erfahrung in der Annotation von 2D-Bounding Boxes für die Fahrzeugerkennung mit CVAT und habe COCO 1.0 JSON-Ausgaben für Machine-Learning-Pipelines generiert und validiert.

Beruflicher Hintergrund

Ich habe einen BTS in International Business vom INSPF Tizi Ouzou, Algerien, und bin von Google Cloud und Microsoft in generativer KI, großen Sprachmodellen und verantwortungsvoller KI zertifiziert. Mein Hintergrund im Kundensupport und in der Übersetzung hat mir eine außergewöhnliche Liebe zum Detail, Genauigkeit und strikte Einhaltung von Richtlinien verliehen – Fähigkeiten, die für eine qualitativ hochwertige Datenannotation unerlässlich sind.

Technische Fähigkeiten

· Datenannotation und -beschriftung (2D-Bounding Boxes, Segmentierung)
· CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
· COCO 1.0 JSON-Formatgenerierung und -validierung
· Objekterkennung und Bildklassifizierung
· Qualitätskontrolle und Dataset-Validierung
· Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs)
· KI-Prompting und Inhaltserstellung
· Microsoft Excel und Google Workspace
· GitHub für Versionskontrolle und Projektmanagement

Portfolio-Highlights

Ich habe einen vollständigen Fahrzeugerkennungsdatensatz im COCO 1.0-Format mit CVAT erstellt. Dieses Projekt demonstriert meine Fähigkeit, komplexe Fälle wie Okklusion, Hintergrundrauschen und strikte Begrenzungsausrichtung zu handhaben. Der Datensatz ist auf GitHub veröffentlicht und eignet sich zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen wie YOLO oder Faster R-CNN.

Meine Arbeit ansehen: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Sprachen

· Arabisch: Muttersprache
· Französisch: C2 (fließend)
· Englisch: B2-C1 (fortgeschritten bis fließend)

Warum mit mir arbeiten?

Ich bin zuverlässig, eigenverantwortlich und in der Lage, gleichbleibende Qualität zu liefern und gleichzeitig Fristen einzuhalten. Ich bin mit repetitiver, konzentrierter Arbeit und iterativem Feedback vertraut. Ich stehe für Remote-Projekte in den Bereichen Datenannotation, KI-Training, Videoannotation und Qualitätskontrolle zur Verfügung.

Ich bin bestrebt, genaue, saubere und gut strukturierte Datensätze zu erstellen, die für Machine-Learning-Pipelines bereit sind. Egal, ob Sie Anmerkungen für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung oder generative KI benötigen, ich kann qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern, die Ihren Projektanforderungen entsprechen.

Ich kann sofort anfangen und mich an Ihre Annotationsrichtlinien und -tools anpassen. Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um Ihr KI-Projekt zum Leben zu erwecken.