লন্ডন-ভিত্তিক একজন ডেটা বিজ্ঞানী দ্বারা LoRA এবং QLoRA কৌশল ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব ডেটার উপর প্রশিক্ষিত একটি উৎপাদন-প্রস্তুত, ফাইন-টিউনড LLM — GPT, LLaMA3, FALCON, AraBERT এবং আরও অনেক কিছু — পান।
আমি আপনার ডেটাসেটে একটি বৃহৎ ভাষা মডেল ফাইন-টিউন করব
সোর্স কোড এবং ডকুমেন্টেশন সহ একটি সহজ একক কাজের জন্য ফাইন-টিউনড LLM।
- আপনার কাজের জন্য সঠিক মডেল আর্কিটেকচার নিয়ে গবেষণা
- ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং ডেটাসেট প্রস্তুতি
- মডেল তৈরি এবং LoRA / QLoRA ফাইন-টিউনিং
- মডেল যাচাইকরণ এবং পরীক্ষা
- সম্পূর্ণ সোর্স কোড সরবরাহ করা হয়েছে
- মডেল ডকুমেন্টেশন অন্তর্ভুক্ত
আরও পরিমার্জিত ফলাফলের জন্য আরও পুনরাবৃত্তি এবং সংশোধন রাউন্ড সহ বর্ধিত ফাইন-টিউনিং এনগেজমেন্ট।
- বেসিকের সবকিছু
- আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ প্রশিক্ষণ চালানোর জন্য দীর্ঘ ডেলিভারি উইন্ডো
- মডেল সমন্বয়ের জন্য 3 সংশোধন রাউন্ড
- মাঝারি জটিল কাজ বা বড় ডেটাসেটের জন্য উপযুক্ত
- সম্পূর্ণ সোর্স কোড এবং মডেল ডকুমেন্টেশন
- মডেল যাচাইকরণ এবং পরীক্ষার প্রতিবেদন
সর্বোচ্চ সংশোধন এবং ব্যাপক ডেলিভারি সহ সম্পূর্ণ-পরিসরের, উচ্চ-জটিলতা ফাইন-টিউনিং প্রকল্প।
- বুস্টের সবকিছু
- জটিল বা বড় আকারের ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য বর্ধিত 10-দিনের সময়সীমা
- পুঙ্খানুপুঙ্খ পরিমার্জনের জন্য 4 সংশোধন রাউন্ড
- উন্নত আর্কিটেকচার, বহুভাষিক মডেল বা বড় ডেটাসেটের জন্য আদর্শ
- বিস্তৃত সোর্স কোড এবং সম্পূর্ণ মডেল ডকুমেন্টেশন
- বিস্তারিত মডেল যাচাইকরণ, পরীক্ষা এবং কর্মক্ষমতা নোট
একটি কাস্টম অফার অনুরোধ করুন
একটি কাস্টম অফারের জন্য লগ ইন করুন
এই Zinner থেকে একটি ব্যক্তিগতকৃত অফার অনুরোধ করতে একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা লগ ইন করুন৷
লগ ইন / রেজিস্টার করুনবিক্রয়-পূর্ব প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন
প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে লগ ইন করুন
প্ল্যাটফর্ম স্প্যাম কমাতে, প্রাক-বিক্রয় বার্তা শুধুমাত্র লগইন করা ব্যবহারকারীরা পাঠাতে পারবেন।
একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা এই Zinner-কে সরাসরি মেসেজ করতে লগ ইন করুন।
লগ ইন / রেজিস্টার করুনলগ ইন করা প্রয়োজন
এই Zinner-কে মেসেজ করতে একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা লগ ইন করুন।
লগ ইন / রেজিস্টার করুনলগ ইন করা প্রয়োজন
একটি ব্যক্তিগতকৃত অফার অনুরোধ করতে একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন বা লগ ইন করুন।
লগ ইন / রেজিস্টার করুনএক নজরে
এই পরিষেবা সম্পর্কে মূল বিবরণ যা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে। Zinn Hub দ্বারা তৈরি, বিক্রেতা দ্বারা নয়।
মূল্য অবস্থান
সমর্থিত মডেল
অপ্টিমাইজেশন কৌশল
ডেলিভারেবলস অন্তর্ভুক্ত
টার্নঅ্যারাউন্ড এবং রিভিশন
আপনি কি পাবেন
সম্পূর্ণ বিবরণ
যদি আপনার ব্যবসার এমন একটি AI মডেলের প্রয়োজন হয় যা আপনার ডোমেন, আপনার ভাষা এবং আপনার ডেটা বোঝে — তাহলে জেনেরিক অফ-দ্য-শেল্ফ মডেলগুলি কেবল কাজ করবে না। আপনার নির্দিষ্ট ডেটাসেটে একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ফাইন-টিউন করা একটি শক্তিশালী কিন্তু সাধারণ-উদ্দেশ্যের মডেলকে আপনার সঠিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি একটি নির্ভুল টুলে রূপান্তরিত করে।
এই পরিষেবাটি সম্পূর্ণ ফাইন-টিউনিং পাইপলাইন কভার করে: প্রাথমিক গবেষণা এবং ডেটা প্রিপ্রসেসিং থেকে শুরু করে মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ ডকুমেন্টেশন পর্যন্ত। আপনি কার্যকরী সোর্স কোড এবং আপনার প্রকল্পে একত্রিত করার জন্য প্রস্তুত একটি মডেল পাবেন — একটি অস্পষ্ট প্রুফ অফ কনসেপ্ট নয়।
সমর্থিত মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, এবং আরও অনেক কিছু। আপনার প্রকল্পটি ইংরেজি, আরবি বা অন্য কোনো ভাষায় হোক না কেন, এখানে একটি উপযুক্ত আর্কিটেকচার রয়েছে।
ফাইন-টিউনিং প্রক্রিয়াটি অত্যাধুনিক প্যারামিটার-দক্ষ কৌশল ব্যবহার করে — LoRA (Low-Rank Adaptation) এবং QLoRA (Quantised LoRA) — যা মডেলের উচ্চ কার্যকারিতা বজায় রেখে মেমরি খরচ এবং কম্পিউট খরচ নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে। এর অর্থ হল আপনি ব্যয়বহুল এন্টারপ্রাইজ GPU পরিকাঠামো ছাড়াই একটি কাস্টম-প্রশিক্ষিত মডেল থেকে উপকৃত হন।
আপনি যে সমস্ত ডেটা শেয়ার করেন তা নিরাপদে পরিচালিত হয় এবং পুরো চুক্তি জুড়ে কঠোরভাবে গোপন রাখা হয়। আপনার মালিকানাধীন ডেটাসেট এবং ব্যবসায়িক যুক্তি আপনারই থাকে।
এখানে প্রতিটি স্তরে ঠিক কী কী অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
— আপনার কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত মডেল আর্কিটেকচার নিয়ে গবেষণা
— প্রশিক্ষণের জন্য আপনার ডেটাসেট পরিষ্কার এবং কাঠামোবদ্ধ করতে ডেটা প্রিপ্রসেসিং
— মডেল তৈরি এবং কনফিগারেশন
— LoRA বা QLoRA ব্যবহার করে ফাইন-টিউনিং যেমন উপযুক্ত
— কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে মডেল যাচাইকরণ এবং পরীক্ষা
— সম্পূর্ণ সোর্স কোড যাতে আপনি স্বাধীনভাবে মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ বা মানিয়ে নিতে পারেন
— আর্কিটেকচার পছন্দ, প্রশিক্ষণের বিবরণ এবং ব্যবহার ব্যাখ্যা করে মডেল ডকুমেন্টেশন
এই পরিষেবাটি কাস্টম চ্যাটবট, ডকুমেন্ট আন্ডারস্ট্যান্ডিং সিস্টেম, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস টুলস, আরবি-ভাষা এআই অ্যাপ্লিকেশন, ডোমেন-নির্দিষ্ট টেক্সট জেনারেশন, ক্লাসিফিকেশন পাইপলাইন এবং অনুরূপ NLP-চালিত পণ্য তৈরি করা ব্যবসা এবং ডেভেলপারদের জন্য আদর্শ।
Zinn Digital-এর ভিত্তি লন্ডন, ইংল্যান্ডে এবং প্রতিটি প্রকল্পে বিশেষজ্ঞ ডেটা সায়েন্সের দক্ষতা নিয়ে আসে। প্রতিটি কাজ একটি কথোপকথন দিয়ে শুরু হয় — অনুগ্রহ করে আপনার অর্ডার দেওয়ার আগে বা পরে অর্ডার চ্যাটের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন যাতে কাজের পরিধি নিশ্চিত করা যায় এবং কাজ বিলম্ব ছাড়াই শুরু হতে পারে।
Zinner গুণমান গ্যারান্টি
প্রতিটি Zinner প্ল্যাটফর্মে যোগদানের আগে পর্যালোচনা এবং অনুমোদিত হয়।
সমস্ত পরিষেবা আমাদের গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রতিশ্রুতির দ্বারা সমর্থিত।
আপনার পেমেন্ট সুরক্ষিত থাকে যতক্ষণ না আপনি বিতরণ করা কাজটি অনুমোদন করেন।
প্যাকেজ তুলনা করুন
| বৈশিষ্ট্য | সাধারণ | বুস্ট | প্রিমিয়াম |
|---|---|---|---|
| ডেলিভারি সময় | 3 দিন | 5 দিন | 10 দিন |
| পুনর্বিবেচনা | 1 | 3 | 4 |
| আপনার কাজের জন্য সঠিক মডেল আর্কিটেকচার নিয়ে গবেষণা | ✓ | ✕ | ✕ |
| ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং ডেটাসেট প্রস্তুতি | ✓ | ✕ | ✕ |
| মডেল তৈরি এবং LoRA / QLoRA ফাইন-টিউনিং | ✓ | ✕ | ✕ |
| মডেল যাচাইকরণ এবং পরীক্ষা | ✓ | ✕ | ✕ |
| সম্পূর্ণ সোর্স কোড বিতরণ করা হয়েছে | ✓ | ✕ | ✕ |
| মডেল ডকুমেন্টেশন অন্তর্ভুক্ত | ✓ | ✕ | ✕ |
| বেসিকের সবকিছু | ✕ | ✓ | ✕ |
| আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ প্রশিক্ষণ চালানোর জন্য দীর্ঘ ডেলিভারি উইন্ডো | ✕ | ✓ | ✕ |
| মডেল সমন্বয়ের জন্য 3 সংশোধন রাউন্ড | ✕ | ✓ | ✕ |
| মাঝারি জটিল কাজ বা বড় ডেটাসেটের জন্য উপযুক্ত | ✕ | ✓ | ✕ |
| সম্পূর্ণ সোর্স কোড এবং মডেল ডকুমেন্টেশন | ✕ | ✓ | ✕ |
| মডেল বৈধতা এবং পরীক্ষার রিপোর্ট | ✕ | ✓ | ✕ |
| বুস্টের সবকিছু | ✕ | ✕ | ✓ |
| জটিল বা বড় আকারের ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য বর্ধিত 10 দিনের সময়সীমা | ✕ | ✕ | ✓ |
| পুঙ্খানুপুঙ্খ পরিমার্জনের জন্য 4 সংশোধন রাউন্ড | ✕ | ✕ | ✓ |
| উন্নত আর্কিটেকচার, বহুভাষিক মডেল বা বড় ডেটাসেটের জন্য আদর্শ | ✕ | ✕ | ✓ |
| বিস্তৃত সোর্স কোড এবং সম্পূর্ণ মডেল ডকুমেন্টেশন | ✕ | ✕ | ✓ |
| বিস্তারিত মডেল যাচাইকরণ, পরীক্ষা এবং কর্মক্ষমতা নোট | ✕ | ✕ | ✓ |
পোর্টফোলিও
এই Zinn সম্পর্কিত বিক্রেতার কাজের উদাহরণ।
আপনার ডেটাসেটে একটি বৃহৎ ভাষা মডেল ফাইন-টিউন করুন
আপনার ডেটাসেটে একটি বৃহৎ ভাষা মডেল ফাইন-টিউন করুন
অতিরিক্ত তথ্য
কেন আমাকে বেছে নেবেন
আমি যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করি
এর জন্য উপযুক্ত
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
আপনার অর্ডার দেওয়ার আগে অর্ডার চ্যাটের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন আপনার প্রকল্পটি সংক্ষেপে বর্ণনা করার জন্য — কাজের ধরন, আপনার ডেটাসেট এবং আপনার মনে থাকা মডেল যদি থাকে। এটি নিশ্চিত করে যে সঠিক স্তরটি নির্বাচন করা হয়েছে এবং কেনার পরপরই কাজ শুরু হতে পারে।
CSV, JSON, JSONL, প্লেইন টেক্সট ফাইল, বা এক্সেল স্প্রেডশীটের মতো সাধারণ ফরম্যাটগুলি সবই গ্রহণযোগ্য। আপনার ডেটা উপযুক্ত কিনা তা নিয়ে আপনি যদি অনিশ্চিত হন, তাহলে অর্ডার চ্যাটে উল্লেখ করুন এবং ডেটা প্রিপ্রসেসিং পর্যায়ে এটি মূল্যায়ন করা যেতে পারে।
সমর্থিত মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, এবং অনুরূপ আর্কিটেকচার। আপনার যদি নির্দিষ্ট কোনো মডেলের কথা মনে থাকে যা তালিকাভুক্ত নয়, তাহলে চ্যাটে উল্লেখ করুন এবং এটি নিয়ে আলোচনা করা যেতে পারে।
হ্যাঁ। ডেটা গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা একটি অগ্রাধিকার। আপনার ডেটাসেট এবং আপনি যে কোনো মালিকানাধীন ব্যবসায়িক তথ্য শেয়ার করেন তা নিরাপদে পরিচালনা করা হয় এবং কোনো তৃতীয় পক্ষের কাছে প্রকাশ করা হবে না।
আপনি ফাইন-টিউনড মডেল ওজন বা চেকপয়েন্ট, প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত সম্পূর্ণ সোর্স কোড এবং মডেল ডকুমেন্টেশন পাবেন যা আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত, প্রশিক্ষণ কনফিগারেশন এবং মডেলটি কীভাবে চালানো বা স্থাপন করা যায় সে সম্পর্কে নির্দেশনা কভার করে।
একটি সংশোধন আপনার প্রাথমিক ডেলিভারেবল পর্যালোচনা করার পরে আপনার প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে ফাইন-টিউনিং পদ্ধতি, হাইপারপ্যারামিটার বা ডেটাসেট হ্যান্ডলিংয়ের সমন্বয় কভার করে। যে পরিবর্তনগুলি সম্পূর্ণ নতুন কাজ বা যথেষ্ট ভিন্ন ডেটাসেট গঠন করে তা সংশোধনের আওতার বাইরে।
ডেলিভারেবলগুলি অর্ডার ম্যানেজারের মাধ্যমে একটি ক্লাউড লিঙ্কের (যেমন একটি ফাইল-শেয়ারিং পরিষেবা) মাধ্যমে শেয়ার করা হয়। মডেল ফাইলগুলি বড় হতে পারে, তাই এটি সবচেয়ে ব্যবহারিক পদ্ধতি। ফাইলগুলি অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার নির্দেশাবলী ডকুমেন্টেশনে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
বেসিক একটি পরিষ্কার, মাঝারি আকারের ডেটাসেটে সহজবোধ্য একক-টাস্ক ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপযুক্ত। যখন আপনার আরও বেশি আদান-প্রদান এবং কিছুটা দীর্ঘ প্রশিক্ষণ উইন্ডো প্রয়োজন হয় তখন বুস্ট উপযুক্ত। প্রিমিয়াম জটিল প্রকল্প, বড় বা বহুভাষিক ডেটাসেট, বা বর্ধিত বিকাশের সময় প্রয়োজন এমন উন্নত আর্কিটেকচারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
গ্রাহক পর্যালোচনা
আমাদের গ্রাহকরা এই Zinn সম্পর্কে কী বলেন তা দেখুন
খুব দ্রুত এবং সহায়ক
খুব বিস্তারিত জ্ঞান
মেশিন লার্নিং প্রোজেক্টে একজন প্রোগ্রামারের সাথে কাজ করার সুযোগ পেয়ে আমি আনন্দিত, এবং আমি আত্মবিশ্বাসের সাথে বলতে পারি যে তিনি চমৎকার ছিলেন। তিনি অত্যন্ত জ্ঞানী এবং সমস্ত ধারণা স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করেছেন, যা নিশ্চিত করেছে যে আমি সবকিছু পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি। তিনি এই ক্ষেত্রে খুব দক্ষ এবং আমাকে বিষয়বস্তু না বুঝিয়ে কখনো যেতে দেননি। তিনি অভিজ্ঞ এবং সর্বদা সময়সীমার মধ্যে দক্ষতার সাথে কাজ করেন। তিনি নিয়মিত আমার সাথে মিটিং করতেন পদক্ষেপগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য, অগ্রগতি জানানোর জন্য এবং শুরু থেকেই ধারণাটি পরিষ্কার করার জন্য। তিনি সত্যিই চমৎকার, এবং আমি তার সাথে কাজ করার জন্য অত্যন্ত সুপারিশ করি। ইনশাআল্লাহ, তার সাথে এটি আমার শেষ কাজ হবে না।
খুব সহায়ক
শুধুমাত্র লগ ইন করা গ্রাহকরা যারা এই পণ্যটি কিনেছেন তারাই একটি পর্যালোচনা দিতে পারবেন।
