আমি একটি এআই এজেন্ট বা চ্যাটবট তৈরি করব যা আপনার নিজস্ব নথি থেকে উত্তর দেবে

বেশিরভাগ ডকুমেন্ট চ্যাটবটের সমস্যা

তারা আত্মবিশ্বাসী। এমন একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন যার উত্তর নথিগুলিতে নেই এবং একটি সরল সিস্টেম একটি বিশ্বাসযোগ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, যা নথিগুলি চুক্তি, নীতি বা সহায়তা পদ্ধতি হলে কোনও উত্তর না থাকার চেয়েও খারাপ।

আমি এর পরিবর্তে যা তৈরি করি

প্রথমে পুনরুদ্ধার, দ্বিতীয়ত তৈরি। আপনার নথিগুলি কাঠামো সংরক্ষিত রেখে খণ্ডিত করা হয় — শিরোনামগুলি তাদের প্রবর্তন করা অনুচ্ছেদগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে, টেবিলগুলি অর্থহীন খণ্ডে বিভক্ত হয় না। প্রতিটি খণ্ড তার উৎস, পৃষ্ঠা এবং বিভাগ বহন করে। পুনরুদ্ধার হাইব্রিড অনুসন্ধান ব্যবহার করে: অর্থের জন্য ঘন এম্বেডিং, সঠিক শনাক্তকারীর জন্য কীওয়ার্ড অনুসন্ধান যা এম্বেডিংগুলি মিস করে, যেমন অংশ সংখ্যা, ধারা রেফারেন্স এবং নাম।

মডেলটিকে শুধুমাত্র পুনরুদ্ধার করা অনুচ্ছেদগুলি থেকে উত্তর দিতে এবং সেগুলিকে উদ্ধৃত করতে নির্দেশ দেওয়া হয়। যদি পুনরুদ্ধার একটি আত্মবিশ্বাসের থ্রেশহোল্ডের উপরে কিছু ফেরত না দেয়, এজেন্ট তা বলে এবং বাড়ানোর প্রস্তাব দেয়। এই আচরণটি কনফিগারযোগ্য, তবে এটি ডিফল্ট কারণ এটি এমন আচরণ যা আপনাকে সমস্যা থেকে দূরে রাখে।

আপনি যা পাবেন

• PDF, DOCX, HTML এবং প্লেইন টেক্সটের জন্য ইনজেশন পাইপলাইন, নথি পরিবর্তন হলে পুনরায় সূচীকরণ সহ।
• বাস্তব প্রশ্ন এবং পরিমাপ করা নির্ভুলতার একটি মূল্যায়ন সেট সহ একটি পুনরুদ্ধার পরিষেবা, যাতে গুণমান একটি মতামত না হয়ে একটি সংখ্যা হয়।
• একটি ইন্টারফেস: চ্যাট উইজেট, API এন্ডপয়েন্ট, অথবা উভয়ই।
• প্রতিটি প্রশ্ন, পুনরুদ্ধার করা অনুচ্ছেদ এবং উত্তরের লগিং — যাতে ভুলগুলি সনাক্ত করা যায়।

আমার কি দরকার

নথিগুলির একটি নমুনা, আপনার ব্যবহারকারীরা জিজ্ঞাসা করে এমন বিশটি বাস্তব প্রশ্ন এবং প্রতিটি প্রশ্নের জন্য আপনি যে উত্তর দেবেন। সেই বিশটি পরীক্ষা স্যুট হয়ে ওঠে যা এজেন্ট কাজ করে তা প্রমাণ করে আপনি এটির উপর নির্ভর করার আগে।

মোতায়েন

আপনার পরিকাঠামোতে বা ক্লাউডে চলে, মডেল বিক্রেতা পরিবর্তনযোগ্য। যদি নথিগুলি আপনার নেটওয়ার্ক ছেড়ে যেতে না পারে, আমি এর পরিবর্তে একটি স্থানীয় মডেলের পরিকল্পনা করব।

টার্নঅ্যারাউন্ড এবং যোগাযোগ

ইনজেশন এবং পুনরুদ্ধার স্তরগুলি সাধারণত এক সপ্তাহের মধ্যে আপনার নথিগুলির বিরুদ্ধে কাজ করে, বিশ-প্রশ্নের মূল্যায়ন সেটটি ব্যবহারকারীদের কাছে কিছু প্রকাশ করার আগে নির্ভুলতা কোথায় দাঁড়িয়েছে তা দেখায়। আমি একটি ধারণার পরিবর্তে স্কোর রিপোর্ট করি, এবং পুনরুদ্ধারের প্রতিটি পরিবর্তন একই সেটের বিরুদ্ধে পরিমাপ করা হয় যাতে উন্নতি দৃশ্যমান হয় এবং রিগ্রেশন ধরা পড়ে। যদি নথিগুলি প্রত্যাশার চেয়ে বেশি অগোছালো হয়, তবে এটি এমন একটি আবিষ্কার যা আপনি প্রথম দিনগুলিতে পান, শেষে নয়।