লন্ডনে প্রত্যয়িত Azure ডেটা বিজ্ঞানী দ্বারা নির্মিত একটি কাস্টম Azure ML পাইপলাইন পান — ডেটা লোডিং, প্রিপ্রসেসিং, মডেল প্রশিক্ষণ এবং টেস্টিং কভার করে আপনার কাঁচা ডেটাকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করতে।
আমি একটি বেসপোক অ্যাজুর মেশিন লার্নিং সলিউশন তৈরি করব
কোর এমএল পাইপলাইন: ডেটা লোডিং, প্রিপ্রসেসিং, মডেল প্রশিক্ষণ এবং টেস্টিং।
- ডেটা লোডিং এবং ইনজেশন
- ডেটা রূপান্তর এবং পরিষ্করণ
- বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল
- মডেল প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা
- আপনার ডেটা এবং সমস্যা ডোমেন নিয়ে গবেষণা
- ডেলিভারেবল: প্রশিক্ষিত মডেল এবং সহায়ক কোড
সম্পূর্ণ ML পাইপলাইন প্লাস Azure SQL/Python কম্পোনেন্ট প্রোগ্রামিং।
- ফাউন্ডেশনস টিয়ারের সবকিছুই অন্তর্ভুক্ত
- Azure ML স্টুডিওতে SQL এবং Python কম্পোনেন্ট প্রোগ্রামিং
- উন্নত মডেলিং কৌশল (ডিপ লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক, ক্লাসিফিকেশন, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস)
- Azure-নেটিভ স্থাপনার জন্য পাইপলাইন কাঠামোবদ্ধ
- রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতার জন্য কোড পর্যালোচনা করা হয়েছে
- ডেলিভারিযোগ্য: ডকুমেন্টেশন সহ সম্পূর্ণ পাইপলাইন কোডবেস
কাঁচা ডেটা থেকে Azure-এ লাইভ API এন্ডপয়েন্ট পর্যন্ত এন্ড-টু-এন্ড সমাধান।
- অ্যাডভান্সড পাইপলাইন স্তরের সবকিছু
- Azure Machine Learning-এর জন্য API স্থাপন
- অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশনের জন্য লাইভ কলযোগ্য এন্ডপয়েন্ট প্রস্তুত
- প্রয়োগের ক্ষেত্রে উপযুক্ত হিসাবে ML কৌশলগুলির সম্পূর্ণ পরিসর প্রয়োগ করা হয়েছে
- মোতায়েন-পরবর্তী পরীক্ষা এবং বৈধতা
- বিতরণযোগ্য: স্থাপন করা API এন্ডপয়েন্ট এবং সম্পূর্ণ কোডবেস ও ডকুমেন্টেশন
একটি কাস্টম অফার অনুরোধ করুন
একটি কাস্টম অফারের জন্য লগ ইন করুন
এই Zinner থেকে একটি ব্যক্তিগতকৃত অফার অনুরোধ করতে একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা লগ ইন করুন৷
লগ ইন / রেজিস্টার করুনবিক্রয়-পূর্ব প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন
প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে লগ ইন করুন
প্ল্যাটফর্ম স্প্যাম কমাতে, প্রাক-বিক্রয় বার্তা শুধুমাত্র লগইন করা ব্যবহারকারীরা পাঠাতে পারবেন।
একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা এই Zinner-কে সরাসরি মেসেজ করতে লগ ইন করুন।
লগ ইন / রেজিস্টার করুনলগ ইন করা প্রয়োজন
এই Zinner-কে মেসেজ করতে একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা লগ ইন করুন।
লগ ইন / রেজিস্টার করুনলগ ইন করা প্রয়োজন
একটি ব্যক্তিগতকৃত অফার অনুরোধ করতে একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন বা লগ ইন করুন।
লগ ইন / রেজিস্টার করুনএক নজরে
এই পরিষেবা সম্পর্কে মূল বিবরণ যা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে। Zinn Hub দ্বারা তৈরি, বিক্রেতা দ্বারা নয়।
মূল্য অবস্থান
ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম
এমএল পাইপলাইন কভারেজ
প্রস্তাবিত কৌশল
প্রি-অর্ডার প্রয়োজন
আপনি কি পাবেন
সম্পূর্ণ বিবরণ
আপনার ডেটাতে উত্তর রয়েছে। চ্যালেঞ্জ হল সঠিক মেশিন লার্নিং অবকাঠামো তৈরি করা যাতে সেগুলি প্রকাশ করা যায়। এই পরিষেবাটি ঠিক এটিই সরবরাহ করে: একটি বেসপোক Azure মেশিন লার্নিং সমাধান, আপনার নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য তৈরি এবং লন্ডন, ইংল্যান্ডে অবস্থিত সার্টিফাইড Azure ডেটা সায়েন্টিস্টদের দ্বারা শুরু থেকে তৈরি করা হয়েছে।
আপনি অগোছালো কাঁচা ডেটাসেট নিয়ে কাজ করছেন, আপনার Azure পরিবেশে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল একত্রিত করার প্রয়োজন, অথবা আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলি কল করতে পারে এমন একটি সম্পূর্ণরূপে স্থাপন করা API এন্ডপয়েন্ট চান — এই পরিষেবাটি Microsoft Azure-এ একটি উৎপাদন-প্রস্তুত ML সমাধানের সম্পূর্ণ জীবনচক্র কভার করে।
**সমস্ত স্তরে যা অন্তর্ভুক্ত:**
প্রতিটি ব্যস্ততা আপনার ডেটা এবং সমস্যা ডোমেন নিয়ে গবেষণা দিয়ে শুরু হয়। সেখান থেকে, কাজটি ডেটা লোডিং এবং ইনজেশন, পুঙ্খানুপুঙ্খ ডেটা রূপান্তর এবং পরিষ্কারকরণ, মডেলের কার্যকারিতা সর্বাধিক করার জন্য ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে উপযুক্ত মডেলিং কৌশল নির্বাচন ও বাস্তবায়ন পর্যন্ত বিস্তৃত।
উপলব্ধ মডেল এবং কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে তত্ত্বাবধানে এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা, আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষা, গভীর শিক্ষা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিসিশন ট্রি, লিনিয়ার রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন এবং সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস। আপনার ডেটা এবং উদ্দেশ্যের উপর ভিত্তি করে সঠিক পদ্ধতি নির্বাচন করা হয় — এক-আকার-সব-ফিট টেমপ্লেট নয়।
সমস্ত ডেভেলপমেন্ট পাইথন, সাইকিট-লার্ন, পান্ডাস, অ্যাজুর এমএল স্টুডিও এবং এসকিউএল ব্যবহার করে করা হয়, যা আপনাকে পরিষ্কার, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য, পেশাদারভাবে কাঠামোগত কোড দেয় যা আপনার অ্যাজুর পরিবেশে নেটিভভাবে চলে।
উচ্চতর স্তরগুলি Azure-এ SQL এবং Python কম্পোনেন্ট প্রোগ্রামিং এবং Azure Machine Learning-এর জন্য সম্পূর্ণ API স্থাপন অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সুযোগ প্রসারিত করে, আপনার সমাধানকে একটি প্রশিক্ষিত মডেল থেকে একটি লাইভ, কলযোগ্য এন্ডপয়েন্টে নিয়ে যায়।
**এটি কিভাবে কাজ করে:**
অর্ডার শুরু হওয়ার আগে, অনুগ্রহ করে যোগাযোগ করুন যাতে আপনার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী কাজের পরিধি সঠিকভাবে তৈরি করা যায়। অর্ডার দেওয়ার পরে, অর্ডার ম্যানেজারের মাধ্যমে আপনার প্রকল্পের বিবরণ এবং ডেটা প্রসঙ্গ শেয়ার করুন। এরপর গবেষণা, ডেটা প্রস্তুতি, মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং টেস্টিংয়ের মাধ্যমে কাজ এগিয়ে যায়, যেখানে ডিজিটাল ফাইল বা ক্লাউড লিঙ্কের মাধ্যমে ডেলিভারেবল সরবরাহ করা হয়।
**এটি কাদের জন্য:**
এই পরিষেবাটি ডেটা টিম, প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং টেকনিক্যাল ফাউন্ডারদের জন্য উপযুক্ত যাদের চাহিদা অনুযায়ী Azure ML দক্ষতার প্রয়োজন — বিশেষ করে যারা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড ডেটা সলিউশন তৈরি করছেন কিন্তু পূর্ণকালীন ML ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগের জন্য সময় বা সংস্থান নেই।
**কেন এই বিক্রেতা:**
Zinn Digital-এ সার্টিফাইড Azure ডেটা সায়েন্টিস্টরা রয়েছেন যাদের এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের জন্য Azure ডেটা সলিউশন তৈরিতে বাস্তব অভিজ্ঞতা রয়েছে। দলটি লন্ডন-ভিত্তিক, ব্রিটিশ ইংরেজিতে কাজ করে এবং প্রতিটি প্রকল্পে প্রযুক্তিগত গভীরতা এবং বাণিজ্যিক স্পষ্টতা উভয়ই নিয়ে আসে।
Zinner গুণমান গ্যারান্টি
প্রতিটি Zinner প্ল্যাটফর্মে যোগদানের আগে পর্যালোচনা এবং অনুমোদিত হয়।
সমস্ত পরিষেবা আমাদের গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রতিশ্রুতির দ্বারা সমর্থিত।
আপনার পেমেন্ট সুরক্ষিত থাকে যতক্ষণ না আপনি বিতরণ করা কাজটি অনুমোদন করেন।
প্যাকেজ তুলনা করুন
| বৈশিষ্ট্য | ফাউন্ডেশন | উন্নত পাইপলাইন | সম্পূর্ণ স্থাপন |
|---|---|---|---|
| ডেলিভারি সময় | 5 দিন | 10 দিন | 18 দিন |
| পুনর্বিবেচনা | 1 | 2 | 3 |
| ডেটা লোডিং এবং ইনজেশন | ✓ | ✕ | ✕ |
| ডেটা রূপান্তর এবং পরিষ্কার করা | ✓ | ✕ | ✕ |
| ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং | ✓ | ✕ | ✕ |
| মডেল প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা | ✓ | ✕ | ✕ |
| আপনার ডেটা এবং সমস্যা ডোমেন নিয়ে গবেষণা | ✓ | ✕ | ✕ |
| বিতরণযোগ্য: প্রশিক্ষিত মডেল এবং সহায়ক কোড | ✓ | ✕ | ✕ |
| ফাউন্ডেশন স্তরের সবকিছু | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure ML Studio-তে SQL এবং Python কম্পোনেন্ট প্রোগ্রামিং | ✕ | ✓ | ✕ |
| উন্নত মডেলিং কৌশল (ডিপ লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক, ক্লাসিফিকেশন, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure-নেটিভ স্থাপনার জন্য পাইপলাইন কাঠামোবদ্ধ | ✕ | ✓ | ✕ |
| রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং স্কেলেবিলিটির জন্য কোড পর্যালোচনা করা হয়েছে | ✕ | ✓ | ✕ |
| বিতরণযোগ্য: ডকুমেন্টেশন সহ সম্পূর্ণ পাইপলাইন কোডবেস | ✕ | ✓ | ✕ |
| অ্যাডভান্সড পাইপলাইন স্তরের সবকিছু | ✕ | ✕ | ✓ |
| Azure Machine Learning-এর জন্য API স্থাপন | ✕ | ✕ | ✓ |
| অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশনের জন্য লাইভ কলযোগ্য এন্ডপয়েন্ট প্রস্তুত | ✕ | ✕ | ✓ |
| ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত হিসাবে প্রয়োগ করা ML কৌশলগুলির সম্পূর্ণ পরিসর | ✕ | ✕ | ✓ |
| মোতায়েন-পরবর্তী পরীক্ষা এবং বৈধতা | ✕ | ✕ | ✓ |
| ডেলিভারেবল: ডিপ্লয়েড API এন্ডপয়েন্ট সহ সম্পূর্ণ কোডবেস এবং ডকুমেন্টেশন | ✕ | ✕ | ✓ |
পোর্টফোলিও
এই Zinn সম্পর্কিত বিক্রেতার কাজের উদাহরণ।

একটি বেসপোক অ্যাজুর মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করুন


একটি বেসপোক অ্যাজুর মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করুন

অতিরিক্ত তথ্য
কেন আমাকে বেছে নেবেন
আমি যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করি
এর জন্য উপযুক্ত
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
হ্যাঁ — এটি দৃঢ়ভাবে সুপারিশ করা হয়। প্রতিটি প্রকল্পের বিভিন্ন ডেটা, উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধতা রয়েছে। প্রথমে যোগাযোগ করলে অর্ডার শুরু হওয়ার আগে আপনার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী সুযোগটি সঠিকভাবে তৈরি করা যায়, যা ডেলিভারি আপনার প্রত্যাশার সাথে মেলে তা নিশ্চিত করে।
আপনার প্রকল্পের লক্ষ্য, আপনার ডেটার ধরন এবং বিন্যাস, এবং আপনার মনে থাকা কোনো নির্দিষ্ট মডেল বা ফলাফল সম্পর্কে বিশদ বিবরণ শেয়ার করতে হবে। কাজ শুরু করার জন্য আপনার Azure পরিবেশ বা ডেটাসেটে অ্যাক্সেস (অর্ডার ম্যানেজারের মাধ্যমে নিরাপদে শেয়ার করা) প্রয়োজন হবে।
এই পরিষেবাটি তত্ত্বাবধানে, তত্ত্বাবধানহীন এবং আধা-তত্ত্বাবধানে শেখা; গভীর শিক্ষা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক; ডিসিশন ট্রি; লিনিয়ার রিগ্রেশন; ক্লাসিফিকেশন; এবং সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস কভার করে। আপনার ডেটা এবং ব্যবসার উদ্দেশ্য অনুসারে উপযুক্ত কৌশল নির্বাচন করা হয়।
সমস্ত ডেভেলপমেন্ট পাইথন, সাইকিট-লার্ন, পান্ডাস, অ্যাজুর এমএল স্টুডিও এবং এসকিউএল ব্যবহার করে করা হয় — যে সরঞ্জামগুলি মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুর পরিবেশে নেটিভভাবে চলে।
আপনার স্তরের উপর নির্ভর করে, আপনি একটি প্রশিক্ষিত মডেল এবং সহায়ক কোড (ফাউন্ডেশন), ডকুমেন্টেশন সহ একটি সম্পূর্ণ Azure পাইপলাইন কোডবেস (অ্যাডভান্সড পাইপলাইন), অথবা একটি স্থাপন করা API এন্ডপয়েন্ট এবং সম্পূর্ণ কোডবেস ও ডকুমেন্টেশন (ফুল ডিপ্লয়মেন্ট) পাবেন। ফাইলগুলি অর্ডার ম্যানেজার বা একটি সুরক্ষিত ক্লাউড লিঙ্কের মাধ্যমে ডিজিটালভাবে বিতরণ করা হয়।
একটি সংশোধন অর্ডারের শুরুতে সম্মত সুযোগের সমন্বয় কভার করে — উদাহরণস্বরূপ, মডেল প্যারামিটারগুলি পরিবর্তন করা, প্রিপ্রসেসিং লজিক সামঞ্জস্য করা বা আউটপুট পরিমার্জন করা। কাজ শুরু হওয়ার পরে এটি উদ্দেশ্য বা ডেটাসেটের সম্পূর্ণ পরিবর্তন কভার করে না।
হ্যাঁ। পরিষেবাটি Azure-নেটিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি Azure সাবস্ক্রিপশন, Azure Blob Storage-এ ডেটাসেট, বা বিদ্যমান ML Studio ওয়ার্কস্পেস থাকে, তাহলে এগুলি সবই প্রকল্পে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।
ডেলিভারির সময় 5 দিন (ফাউন্ডেশন) থেকে 18 দিন (ফুল ডিপ্লয়মেন্ট) পর্যন্ত হতে পারে, যা প্রতিটি কাজের জটিলতাকে প্রতিফলিত করে। যদি আপনার দ্রুত ডেলিভারি প্রয়োজন হয়, তাহলে দ্রুত ডেলিভারি অ্যাড-অন উপলব্ধ। চূড়ান্ত সময়সীমা প্রি-অর্ডার স্কোপিং আলোচনার সময় নিশ্চিত করা হয়।
গ্রাহক পর্যালোচনা
আমাদের গ্রাহকরা এই Zinn সম্পর্কে কী বলেন তা দেখুন
অসাধারণ অভিজ্ঞতা! বিক্রেতা সময়মতো এবং অনুরোধ অনুযায়ী উচ্চ-মানের কাজ সরবরাহ করেছেন। যোগাযোগ মসৃণ ছিল, এবং তিনি প্রতিক্রিয়ার জন্য উন্মুক্ত ছিলেন, নিশ্চিত করে যে আমি সম্পূর্ণরূপে সন্তুষ্ট ছিলাম। অত্যন্ত সুপারিশ করি!
আমি লতিফের সাথে কাজ করে সত্যিই আনন্দ পেয়েছি। ডোমেন সম্পর্কে তার চমৎকার ধারণা আছে এবং তিনি আমাকে অনেক সাহায্য করেছেন। অর্ডারটি আমার প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে এবং যোগাযোগও ভালো ছিল। আমি ভবিষ্যতে তার সাথে আবার কাজ করার অপেক্ষায় আছি।
আপনার সহায়তার জন্য ধন্যবাদ
আবারও, একটি চমৎকার অভিজ্ঞতা! বিক্রেতা প্রত্যাশিত হিসাবে মানসম্পন্ন কাজ সরবরাহ করেছেন, পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলি থেকে উচ্চ মান বজায় রেখেছেন। অত্যন্ত সুপারিশযোগ্য এবং চমৎকার অভিজ্ঞতা! বিক্রেতা প্রত্যাশিত হিসাবে মানসম্পন্ন কাজ সরবরাহ করেছেন, পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলি থেকে উচ্চ মান বজায় রেখেছেন।
চমৎকার যোগাযোগ এবং উচ্চ-মানের কাজ দ্রুত সরবরাহ করা হয়েছিল।
শুধুমাত্র লগ ইন করা গ্রাহকরা যারা এই পণ্যটি কিনেছেন তারাই একটি পর্যালোচনা দিতে পারবেন।








