0
আপনার কার্ট
0
Zinn Hub
0
আপনার কার্ট
0

এক নজরে

এই পরিষেবা সম্পর্কে মূল বিবরণ যা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে। Zinn Hub দ্বারা তৈরি, বিক্রেতা দ্বারা নয়।

মূল সক্ষমতা

YOLO, CNNs এবং ফেস রিকগনিশন
অবজেক্ট ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, ফেসিয়াল রিকগনিশন, ইমোশন রিকগনিশন এবং শিল্প-মানের মডেল ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক বিশ্লেষণ সহ কম্পিউটার ভিশন কাজের বিস্তৃত পরিসর কভার করে।

প্রযুক্তি স্ট্যাক

পাইথন, ওপেনসিভি, টেনসরফ্লো, কেরাস
প্রজেক্টগুলি Scikit-learn, Pandas, এবং Matplotlib সহ একটি সুপ্রতিষ্ঠিত ML/CV স্ট্যাক ব্যবহার করে তৈরি করা হয়, যেখানে Jupyter Notebook, Google Colab, এবং Anaconda-এর মতো ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট রয়েছে।

ডেলিভারি এবং সংশোধন

থেকে 1 দিন | 1–4 সংশোধন
বেসিক টায়ার 1 দিনে 1 সংশোধন সহ ডেলিভারি করে। প্রিমিয়ামে আপগ্রেড করলে ডেলিভারি 6 দিনে প্রসারিত হয় এবং সংশোধন 4 এ বৃদ্ধি পায়, যা আরও জটিল বা পুনরাবৃত্তিমূলক প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত।

ডিপ্লয়মেন্ট অন্তর্ভুক্ত

API ডিজাইন এবং প্যাকেজ ডিপ্লয়মেন্ট
মডেল বিল্ডিং ছাড়াও, পরিষেবাটিতে API ডিজাইন এবং স্থাপন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার অর্থ ক্রেতারা কেবল একটি স্বতন্ত্র স্ক্রিপ্ট বা প্রোটোটাইপের পরিবর্তে একটি উৎপাদন-প্রস্তুত সমন্বিত সমাধান পান।

সম্পূর্ণ বিবরণ

স্বাগতম,

আপনি যদি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ভিত্তিক সিস্টেম বাস্তবায়ন এবং স্থাপন খুঁজছেন, তাহলে আপনি সঠিক জায়গায় আছেন।

আমি আপনাকে পরিষেবাগুলি সরবরাহ করব

  • YOLO অবজেক্ট ডিটেকশন
  • বিভাজন
  • রিগ্রেশন মডেল
  • শ্রেণীবিভাগ মডেল
  • কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
  • মুখ সনাক্তকরণ
  • মুখ শনাক্তকরণ
  • অবজেক্ট ডিটেকশন
  • এপিআই ডিজাইন
  • প্যাকেজ স্থাপন

ব্যবহৃত সরঞ্জাম/প্ল্যাটফর্ম:

  • প্রোগ্রামিংয়ের জন্য পাইথন
  • গুগল কোলাব
  • OpenCV
  • TensorFlow
  • Spyder IDE
  • অ্যানাকোন্ডা
  • জুপিটার নোটবুক
  • Scikit-learn
  • পান্ডাস
  • Keras
  • Matplotlib

পদ্ধতি: প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহ করা এবং সেই অনুযায়ী সিস্টেম তৈরি করা, পরিষেবাগুলির জন্য এপিআই ডিজাইন করা এবং প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী সেগুলি স্থাপন করা।

কেন আমাদের বেছে নেবেন?

কারণ আমরা উপরের মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে অসংখ্য প্রকল্প সম্পন্ন করেছি। আমাদের কিছু বিস্তৃত প্রকল্পের মধ্যে রয়েছে:

  • সার্ভিল্যান্স ক্যামেরার মাধ্যমে পাবলিক প্লেসে ফেস ডিটেকশন
  • মুখ শনাক্তকরণ ভিত্তিক ভিডিও নজরদারি
  • ফেস রিকগনিশন ভিত্তিক কার স্টার্টার
  • রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক সাইন সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি
  • রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক লাইট সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি
  • মুখের অভিব্যক্তি/আবেগ শনাক্তকরণ
  • আসল-সময় ড্রাইভারের অবস্থা বিশ্লেষণ মুখের অভিব্যক্তি এর উপর ভিত্তি করে

অর্ডার বা কাস্টম অনুরোধ করার আগে দয়া করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।

ধন্যবাদ ও শুভেচ্ছা

Zinn Digital®


এই Zinn-এ অন্তর্ভুক্ত থাকবে (BASIC)

মৌলিক সিস্টেম

ডেলিভারি: 1 দিন

সংশোধন: 1

অন্তর্ভুক্ত:

• কার্যকরী ওয়েব অ্যাপ
• বিদ্যমান অ্যাপে একটি AI মডেলের ইন্টিগ্রেশন


আপগ্রেড অপশন

আরও বৈশিষ্ট্য পেতে একটি আপগ্রেড অ্যাডন বেছে নিন:

বৈশিষ্ট্যসাধারণবুস্ট আপগ্রেডপ্রিমিয়াম আপগ্রেড
ডেলিভারি1 দিন3 দিন6 দিন
সংশোধন114
কার্যকরী ওয়েব অ্যাপ✓✓✓
বিদ্যমান অ্যাপে একটি AI মডেলের ইন্টিগ্রেশন✓✓✓
এআই মডেল ফাইন-টিউনিং✗✗✗
অতিরিক্ত সংশোধন✗✗✗

Zinner গুণমান গ্যারান্টি

✓
যাচাইকৃত পেশাদার
প্রতিটি Zinner প্ল্যাটফর্মে যোগদানের আগে পর্যালোচনা এবং অনুমোদিত হয়।
✓
গুণমানের কাজের গ্যারান্টি
সমস্ত পরিষেবা আমাদের গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রতিশ্রুতির দ্বারা সমর্থিত।
✓
নিরাপদ পেমেন্ট
আপনার পেমেন্ট সুরক্ষিত থাকে যতক্ষণ না আপনি বিতরণ করা কাজটি অনুমোদন করেন।

অতিরিক্ত তথ্য

আমাদের সাথে চ্যাট করুন

টেলিগ্রামে চ্যাট করুন:https://t.me/ZinnDigital

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

হ্যাঁ, আমি পারি।

হ্যাঁ। আমি নতুন বস্তুর জন্য কাস্টম ডিটেক্টর তৈরিতে অভিজ্ঞ।

হ্যাঁ, আমি করি

গ্রাহক পর্যালোচনা

আমাদের গ্রাহকরা এই Zinn সম্পর্কে কী বলেন তা দেখুন

5.0
5 রিভিউ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

অসাধারণ কাজ, সে অত্যন্ত বুদ্ধিমান এবং খুব পেশাদার।

ভালো কাজ, যোগাযোগ এবং সময় মতো।

রাজা তার কাজে খুব ভালো, অত্যন্ত সুপারিশযোগ্য।

ধন্যবাদ, রাজা, খুব, খুব সহায়ক। তিনি আমার সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন।

দারুণ কাজ

শুধুমাত্র লগ ইন করা গ্রাহকরা যারা এই পণ্যটি কিনেছেন তারাই একটি পর্যালোচনা দিতে পারবেন।

বিভাগসমূহ

Zinner নীতিসমূহ

অবজেক্ট ডিটেকশন করুন

শুধুমাত্র লগ ইন করা গ্রাহকরা যারা এই পণ্যটি কিনেছেন তারাই একটি পর্যালোচনা দিতে পারবেন।

বিকল্প এবং অর্ডার

Zinn Hub অ্যাপ পান

বিজ্ঞপ্তি · দ্রুত অ্যাক্সেস · পূর্ণ-স্ক্রিন

আপনার ব্রাউজারে শেয়ার ট্যাপ করুন

➜ তারপর "হোম স্ক্রিনে যোগ করুন" ট্যাপ করুন