আমি স্বয়ংক্রিয় ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড স্ক্যানিং এবং স্টেট পরিবর্তন সনাক্তকরণের মাধ্যমে আপনার টাইম-সিরিজ ডেটা নির্ণয় করব

এটি কি

এটি একক-চ্যানেল টাইম-সিরিজ ডেটার জন্য একটি ডায়াগনস্টিক টুল। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে:
- কাঠামো ধারণকারী ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলি খুঁজে বের করে
- প্রতিটি ব্যান্ডকে পাঁচটি প্রকারের মধ্যে একটিতে শ্রেণীবদ্ধ করে
- সিস্টেমের আচরণে আকস্মিক পরিবর্তন সনাক্ত করে
- বিভিন্ন সময়কালের ডেটা তুলনা করে

এটির জন্য লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা, পূর্ব-নির্ধারিত টেমপ্লেট বা একটি শারীরিক মডেলের প্রয়োজন হয় না। এটি চারটি স্বাধীন পরিসংখ্যানগত মেট্রিক্স ব্যবহার করে: পরিবর্তনের সহগ, নমুনা এন্ট্রপি, এনভেলপ স্কিউনেস এবং পুনরাবৃত্তির হার।

একাডেমিক রেফারেন্স: Zenodo প্রিপ্রিন্ট DOI 10.5281/zenodo.22837806

আপনি কি পাবেন

একটি ডায়াগনস্টিক রিপোর্ট (পিডিএফ) সহ:
- প্রতি-ব্যান্ড মেট্রিক্স: CV, নমুনা এন্ট্রপি, স্কিউনেস, পুনরাবৃত্তির হার
- প্রতি-ব্যান্ড শ্রেণীবিভাগ
- সনাক্তকৃত ট্রানজিশন টাইমস্ট্যাম্প
- তিন-প্যানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন (কাঁচা সংকেত, সময়ের সাথে CV, সময়ের সাথে এন্ট্রপি)

সমস্ত ব্যান্ড মেট্রিক্স এবং লেবেল ধারণকারী একটি কাঠামোগত ফলাফল সারণী (CSV)।

বিশ্লেষণ প্রবাহ, পরামিতি এবং ফলাফল কীভাবে পড়তে হয় তা ব্যাখ্যা করে একটি পদ্ধতিগত নোট।

এটি কীভাবে কাজ করে — সহজ ভাষায়

আপনার ডেটাকে একটি রেডিও সিগন্যাল হিসাবে ভাবুন। ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জামগুলি আপনাকে বলে "50-80 Hz এ শক্তি আছে।" এই সরঞ্জামটি আপনাকে বলে "50-80 Hz এ সিগন্যাল স্থিতিশীল এবং কাঠামোগত" অথবা "50-80 Hz এ সিগন্যাল খণ্ড খণ্ডভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে" অথবা "সেই ব্যান্ডটি কেবল এলোমেলো শব্দ।"

এটি আপনাকে সঠিক সময়ও বলে যখন আচরণ পরিবর্তিত হয়েছে — উদাহরণস্বরূপ: "t=568 সেকেন্ডে, সিস্টেম স্থিতিশীল থেকে অস্থির অবস্থায় পরিবর্তিত হয়েছে।"

পাঁচটি শ্রেণিবিন্যাস লেবেল

- সিগন্যাল: স্থিতিশীল, কাঠামোগত সিগন্যাল
- খণ্ডিত: কাঠামোগত কিন্তু খণ্ড খণ্ডভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে
- white_noise: সমতল, এলোমেলো শব্দ
- অস্থিতিশীল: এলোমেলো ওঠানামা
- signal_low: কাঠামো বিদ্যমান, কিন্তু সম্পূর্ণ বিশ্লেষণের জন্য ডেটা খুব সংক্ষিপ্ত

এই সরঞ্জামটি কী করতে পারে না

- তরঙ্গরূপের আকার পুনর্গঠন করতে পারে না
- একটি শারীরিক উৎস সনাক্ত করতে পারে না
- ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে পারে না
- মাল্টি-চ্যানেল ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে না
- 500 পয়েন্টের চেয়ে ছোট ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে না
- একটি শক্তিশালী প্রবণতা সহ ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে না যদি না প্রথমে ডিট্রেন্ড করা হয়

আপনাকে কী সরবরাহ করতে হবে

1. আপনার টাইম-সিরিজ ডেটা ফাইল
ফরম্যাট: CSV, TSV, TXT, অথবা HDF5
বিষয়বস্তু: কমপক্ষে একটি সংখ্যাসূচক কলাম (টাইমস্ট্যাম্প ঐচ্ছিক)
দৈর্ঘ্য: সর্বনিম্ন 1000 পয়েন্ট (5000+ প্রস্তাবিত)

2. স্যাম্পলিং রেট
উদাহরণ: প্রতি সেকেন্ডে একটি নমুনা, প্রতি মিলিসেকেন্ডে একটি, LIGO 16384 Hz

3. আপনার লক্ষ্য
উদাহরণ:
- কোন ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে একটি সিগন্যাল রয়েছে তা খুঁজে বের করুন
- একটি অবস্থার পরিবর্তনের সঠিক সময় সনাক্ত করুন
- দুটি ডেটা সময়ের মধ্যে কাঠামো তুলনা করুন

কখন এটি ব্যবহার করবেন

- আপনার কাছে একটি দীর্ঘ, একক-চ্যানেল টাইম সিরিজ আছে
- আপনি সন্দেহ করেন যে সিস্টেমের আচরণ কোনো এক সময়ে পরিবর্তিত হয়েছে
- আপনি "পাওয়ার গ্লিচ" থেকে "কাঠামোগত পরিবর্তন" আলাদা করতে চান
- গভীর বিশ্লেষণের আগে আপনার একটি স্বয়ংক্রিয় প্রথম-পাসের স্ক্রিনিং প্রয়োজন

কখন এটি ব্যবহার করবেন না

- রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং
- মাল্টি-সেন্সর অ্যারে
- আপনার শারীরিক ব্যাখ্যা প্রয়োজন
- আপনার ত্রুটি সনাক্তকরণ প্রয়োজন
- আপনার ভবিষ্যতের পূর্বাভাস প্রয়োজন

মূল্য নির্ধারণ

- বেসিক: একটি ডেটাসেট, রিপোর্ট + CSV (উদ্ধৃতির জন্য যোগাযোগ করুন)
- স্ট্যান্ডার্ড: 3 ডেটাসেট পর্যন্ত, তুলনামূলক বিশ্লেষণ, একটি প্রশ্ন ও উত্তর রাউন্ড
- অ্যাডভান্সড: ব্যাচ বিশ্লেষণ, কাস্টম প্যারামিটার, সোর্স কোড লাইসেন্স

FAQ

প্রশ্ন: এটি FFT / PSD থেকে কীভাবে আলাদা?
উ: PSD আপনাকে বলে "প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সিতে কতটা শক্তি আছে।" এই সরঞ্জামটি আপনাকে বলে "প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সিতে কী ধরনের কাঠামো আছে এবং কখন এটি পরিবর্তিত হয়।"

প্রশ্ন: এটি কি ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে?
উ: না। এতে শুধুমাত্র এক-মাত্রিক টাইম-সিরিজ ডেটা আছে, কোনো স্থানিক তথ্য নেই। এটি বলে "কাঠামো পরিবর্তিত হয়েছে," "কোথায় পরিবর্তিত হয়েছে" তা নয়।

প্রশ্ন: সময় নির্ভুলতা কত?
উ: উইন্ডোর দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে। 1-সেকেন্ডের উইন্ডো সহ, ট্রানজিশন সনাক্তকরণ প্রায় ±1 সেকেন্ড পর্যন্ত নির্ভুল।

প্রশ্ন: এটি কি আমার ডেটা পরিচালনা করতে পারে?
উ: প্রথমে পরীক্ষা করুন: দৈর্ঘ্য ≥ 1000 পয়েন্ট, কোনো শক্তিশালী প্রবণতা নেই এবং একটি স্পষ্ট পরিবর্তন প্রত্যাশিত। যদি তাই হয়, এটি কাজ করা উচিত। যদি না হয়, সরঞ্জামটি আপনাকে বলবে যে এটি বিশ্লেষণ করতে পারে না।